Ingeniería de Información

En la actualidad, la cantidad de datos generados y guardados en el mundo ha aumentado dramáticamente. En particular, en el 2011 un estudio estimó que hay alrededor de 300 Exabytes almacenados en los computadores del mundo, adicionalmente, se calculó que el aumento en los datos almacenados es de aproximadamente 28% por año. Este crecimiento desmesurado ha sido impulsado por la amplia adopción que han tenido tendencias y tecnologías a nivel mundial; en especial se resalta la influencia de la computación móvil, cloud computing, social media y el internet de las cosas, los cuales han favorecido la rápida generación de datos tanto semiestructurados como no estructurados, al igual que su recolección, procesamiento, análisis, y comunicación.

Este reciente panorama tecnológico ha generado nuevas oportunidades para las organizaciones, donde la información ha comenzado a tomar un papel central en su funcionamiento y se ha convertido en un elemento esencial para su transformación. Sin embargo, estas nuevas oportunidades han creado nuevos retos y requerimientos, los cuales requieren profesionales con la capacidad de construir soluciones que permitan el procesamiento, análisis y administración de la información como apoyo a la estrategia organizacional y su uso como capital transformador.

Estos son algunos de los elementos que serán tratados en el primer foro de ingeniería de información.

Invitado especial de:

Doug Cutting
@cutting

Chief Architect, Cloudera

Doug Cutting es un destacado creador de tecnologías de recuperación de información con más de 15 años de experiencia en el campo.

Comenzando en 1998, Doug pasó 5 años en el centro de investigación de Xerox Palo Alto (PARC) desarrollando nuevas aproximaciones a la recuperación de información. Entre sus aportes se encuentran un motor de búsqueda de alto desempeño, numerosos nuevos paradigmas para algoritmos de recuperación de información, avanzados métodos para análisis lingüístico, y un algoritmo de resumen de información de alta calidad. El resultado de estos trabajos se vio reflejado en siete publicaciones y seis patentes. Algunas de estas tecnologías son comercializadas por Insight.

En 1993 pasó al grupo de tecnología avanzada de Apple (AGT). Allí el desarrollo un motor de recuperación de información denominado V-Twin. Este motor de información estaba contemplado para ser integrado dentro del sistema operativo Copland, indexando automáticamente el contenido de los archivos a medida que iban siendo creados, de tal forma que se podían correr búsquedas eficientemente sobre todo el sistema de archivos sin importar cuando. El sistema operativo Copland fue cancelado, sin embargo V-Twin fue utilizado en numerosos productos de Apple.

En abril de 1996, Doug dejó Apple para trabajar en Excite, en donde se encargó del desarrollo del núcleo del sistema de recuperación de información de este motor de búsqueda. Durante su dirección el índice web de Excite se incrementó de dos a cincuenta millones de páginas indexadas, se mejoró sustancialmente el desempeño de motor de búsqueda y se creó un servicio de sugerencias de términos de búsqueda basado en tesauros.

En el otoño de 1997 redujo su carga laboral a medio tiempo en Excite para desarrollar Lucene, un motor de búsqueda de estado del arte desarrollado en Java. A principios de 1998 retornó a Excite tiempo completo y permaneció allí durante 2 años más. Durante este tiempo el proyecto Lucene permaneció congelado hasta que fue liberado como software libre en la primavera del año 2000.
Doug es el fundador de numerosos proyectos exitosos de software libre, entre ellos están Lucene, Nutch, Avro y Hadoop.

Doug se unió al equipo de Cloudera en 2009 dejando Yahoo!, donde era un integrante clave en el equipo que desarrolló y puso en producción un sistema clúster de almacenamiento y análisis basado en Hadoop para las operaciones de misión crítica de negocio de la compañía.

Doug obtuvo su diploma de la universidad de Stanford y es el y es el expresidente de la Junta Directiva de la Apache Software Foundation.

En julio de 2009, Doug Cutting fue elegido miembro de la junta directiva de la Apache Software Foundation, y en septiembre de 2010, fue elegido su presidente.

En 2015, O'Reilly otorgó un premio de software libre a Cutting.

Joao Salcedo

System Engineer ---- LATAM

Ingeniero Electrónico obsesionado por big data y nuevas tecnologías. Empezó a ver el potencial de Hadoop en el 2010 para optimizar procesos de Data Warehouse y métodos de búsqueda.

Con maestría en Computer Science de la Royal Melbourne Institute of Technology empezó a crear grupos de Big Data en Australia y ahora en Latino América.

Luis Edmundo Suarez

Director
Unidad de Información y Análisis Financiero (UIAF)

La conectividad, movilidad, internet, empresas e individuos ciudadanos del mundo digital  y la integración de nuevos dispositivos activos han habilitado fuentes inagotables de información de gran valor para la sociedad. La información pertinente para la toma oportuna de decisiones está al alcance de la mano, tanto de forma privada como pública. Quien la utiliza en sus procesos de toma de decisiones genera valor, oportunidad  y diferencia frente a sus competidores o frente a los ciudadanos menos informados.

Esta información suele presentar las características de volumen, variabilidad y velocidad que han dado origen al término de Big Data. Descubrir, procesar, analizar y dar valor de forma oportuna estas inmensas cantidades de información es el reto de la sociedad moderna, que ha desarrollado y está generando nuevas tecnologías y soluciones de bienestar individual y colectivo, nuevas formas de interacción y nuevas formas de toma de decisiones.

Este foro presenta soluciones y casos concretos, que transforman la toma de decisiones y ofrecen oportunidades de innovación y diferenciación aplicables al contexto colombiano.

Dirigido a:

El foro está dirigido a profesionales interesados en las oportunidades ofrecidas por las tecnologías y soluciones de Big Data y su  aplicación en el contexto de las organizaciones colombianas.

Está particularmente orientado a personas con perfiles de toma de decisiones a nivel de negocio y de tecnología informática, responsables de proyectos centrados en información, responsables de la construcción de soluciones basadas en el análisis efectivo de información.

*Agenda sujeta a cambios, sin previo aviso.

**El nombre de la entidad, se reserva por temas de confidencialidad.

Descripción conferencias

Iniciativas de uso de datos de la Secretaría Distrital de Movilidad (SDM)

Se presentarán las distintas iniciativas de la SDM para recolectar y usar la información, se mostrarán los logros alcanzados y los proyectos planteados para 2017

Enterprise Information Architecture and Technology Innovation

There is a plethora of new technologies, techniques and patterns out in the market that are increasingly changing the way we do things; As a professor of mine once rightfully said Financial Innovation is currently transforming our traditional finance industry; And consumers and organisations are demanding new innovative solutions for web and mobile platforms. This is evidenced by the significant amount new services and products, new ways of delivering old services and old products and new ways of solving problems that are complex, or have large volumes or require near real time responses.

Within the industry we are constantly having conversations with financial services suppliers offering new innovative ways of solving our problems in newer and more cost-effective ways; In my day job I do have to work with suppliers understanding what offerings there are and things that were visionary and unreacheable are now feasible or fully industrialised and its growing; the amount of new technological advances coming out every day is greater than the capacity of what financial industry can adopt. This is one of the data challenges of the future.

Claudia Jiménez

Profesora asociada
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

Ingeniera de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, D.E.A. en informática del ENSIMAG, Francia y Doctora en Informática del INP de Grenoble, Francia. Es profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y participa en el grupo de investigación COMIT – Comunicaciones y Tecnologías de Información.

Es coordinadora de la Maestría en Ingeniería de Información - MINE. Participa activamente en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA. Actualmente sus temas de interés en docencia e investigación se centran el análisis de Big Data, computación móvil, soluciones basadas en contexto mediante el análisis de grandes flujos de datos.

Su interés se centra en el desarrollo de soluciones tipo pervasive, en las cuales la complejidad computacional tiene a ser invisible para el usuario final. Desarrolla investigaciones conducentes a prolongar la independencia segura, apoyada con tecnología, para personas de tercera edad. También trabaja en soluciones de entornos seguros para la movilidad de los ciudadanos en entornos urbanos y ambientes activos que entregan información relevante al usuario dependiendo de su contexto.

Claudia cuenta con publicaciones internacionales en journals y congresos en los cuales ha presentado sus resultados a la comunidad científica internacional. También ha participado como evaluadora y en comités de programa de dichos espacios de intercambio científico.

Germán Bravo

Profesor asociado
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación 
Universidad de los Andes

Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de Los Andes, D.E.A. en Inteligencia Artificial del INPT (Institute Nationale Polytécnique de Toulouse. Es profesor asociado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de Los Andes, donde participa como investigador del grupo COMIT - Comunicaciones y Tecnologías de Información.

Participa como profesor-investigador de la Maestría en Ingeniería de Información - MINE y en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA. También es el creador y coordinador de UASIG, el grupo de interés en sistemas de información geográfica de la Universidad de los Andes, que cuenta con la participación de 14 dependencias académicas y administrativas de la Universidad. Sus temas de interés en docencia, investigación y consultoría son la administración del conocimiento y las aplicaciones basadas en sistemas de información geográfica.

Los proyectos en los que participa buscan acercar la solución al usuario, haciendo que la aplicación maneje los mismos términos y la misma semántica del usuario y mediante un modelaje adecuado de la información geográfica relevante potenciarlas a través de operaciones, modelos y aplicaciones apropiadas.
Germán tiene publicaciones en revistas y congresos internacionales y en diversas ocasiones ha participado como evaluador de los mismos.

Fabio Alexander Corzo

Director de Arquitectura de Datos.
Perteneciente al Top 5 de los Bancos más grandes del Mundo*

An experienced, highly skilled and successful data and information thought leader with an impeccable record of visioning, influencing, planning, leading, delivering and assuring information management and data architecture within global and complex corporate environments.

More than 25 years of professional experience characterized for leveraging a technical and data background, together with an excellent business acumen, to creatively drive business, data and IT transformations. Thought leader in classical as well as new information management and data architecture trends and their frameworks applied to financial sector. A proven record of building and leading highly skilled teams and programmes within architecture, engineering, BI, analytical, compliance and operational functions.

Deep knowledge and experience in all areas of information management and architecture at different levels including enterprise, domain, solution and functional levels. Extensive knowledge and experience of information management and data architecture including enterprise information architecture, business intelligence, data warehousing, operational and analytical mdm, semantics & ontologies, data standards and governance, data dictionaries and data modeling, data architecture, integration, data management, data quality, business intelligence and software.

Unique soft skills that combined with excellent communication skills have ensured constant influencing and delivery success.

María del Pilar Villamil

Profesora asociada
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

Ingeniera de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, Maestría en ingeniería de sistemas y computación de la Universidad de los Andes. Doctora en Informática del INP de Grenoble, Francia. Es profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y participa en el grupo de investigación COMIT – Comunicaciones y Tecnologías de Información.

Participa activamente en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA. Actualmente sus temas de interés en docencia e investigación se centran en analítica (business analytics, business intelligence, ciencia de datos) en particular en el sector de la salud.

Cuenta con publicaciones internacionales en journals y congresos en los cuales ha presentado sus resultados a la comunidad científica internacional. También ha participado como evaluadora y en comités de programa de dichos espacios de intercambio científico.

Andrés Moreno Barbosa

Investigador posdoctoral
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

Ingeniero de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, Maestría en ingeniería de sistemas y computación de la Universidad de los Andes en el área de tecnologías de información. Doctor en ingeniería de la Universidad de los Andes, en cotutela con la Universidad de Nice - Sophia Antipolis.

Participa en el grupo de investigación COMIT – Comunicaciones y Tecnologías de Información. en actividades de investigación para la aplicación de modelos de aprendizaje automático en diversos ámbitos, en particular en sistemas de recomendación y en sistemas de apoyo a la decisión en el sector de la salud.

Actualmente se encuentra vinculado como investigador posdoctoral de la Universidad de los Andes en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA.

Alejandro Forero Guzmán

Gerente de Sistemas Inteligente de Transporte de Bogotá.
Secretaría Distrital de Movilidad

Ingeniero Electrónico y Magister en Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana – Bogotá.

Sus áreas de interés se centran en la integración software- hardware, adquisición y proceso de información, e implementación de sistemas inteligentes.

Actualmente se desempeño como Gerente del Sistemas Inteligente de Transporte de Bogotá (ITS Inteligent Transportation Systems), el cual se encarga de recolectar información del tránsito en la ciudad para su gestión diaria y la generación de datos para la planeación futura.

La información está transformando los negocios, las empresas, la forma de actuar y tomar decisiones. Surgen oportunidades de innovación, generación de nuevos negocios y desarrollo de soluciones de valor con alto impacto, gracias al engranaje entre las tecnologías de información, el aprendizaje automático, las técnicas analíticas y la computación en la nube.

En este foro se presentan casos exitosos a nivel nacional e internacional, en los que la transformación empresarial y la forma de hacer nuevos negocios se logra a partir de la Información como Servicio, la integración de técnicas de aprendizaje automático, la aplicación de la analítica y la integración de arquitecturas de información. Se tendrá una visión general en tecnologías de análisis y servicios de información a nivel empresarial e industrial.

Se ofrece, de forma complementaria, la oportunidad de construir este tipo de soluciones, en un taller práctico, con herramientas y expertos de la industria.

Dirigido a:

Profesionales interesados en las tecnologías y la ingeniería de información, las técnicas de aprendizaje automático, las tecnologías de análisis y procesamiento de información.

*Agenda sujeta a cambios, sin previo aviso.

Automático no es autónomo: aplicaciones de AI/ML en Oracle Cloud

 Conferencista: 

• Andrés Campo, Master Principal Sales Consultant, Oracle – Alemania

  Descripción: El Internet, junto con el World Wide Web (WWW) cambiaron todo en la industria de la informática. Pasamos de resolver problemas de automatización en forma individualizada a crear soluciones comunitarias, de acceso universal o público. Con el tiempo se popularizó el nombre de Cloud Computing para referirse a éstas nuevas capacidades. A mí me gusta más el término Utility Computing, pues refleja más claramente la idea detrás de la Nube. Las primeras aplicaciones empresariales del Internet tenían como objetivo primordial la automatización de procesos. Con el paso del tiempo, con el aumento permanente de la automatización y con los avances en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial, poco a poco estamos pasando de la automatización a la autonomía. En esta charla presentamos las Bases de Datos Autónomas y los llamados Chatbots, como ejemplos prácticos de la automatización llevada al extremo y acompañada por el uso del AI/ML (Artificial Intelligence / Machine Learning).

Casos como estos ejemplos anteriores, en que se dejan de buscar y de construir soluciones individuales para adoptar soluciones universales y públicas, idealmente autónomas, significan un gran avance para el bienestar común y el aumento de la competitividad empresarial.

Retos y aprendizajes en proyectos de tecnología

 Conferencistas: 

• Viviana Paola Salcedo Saavedra - Andrea Carolina Buitrago Martínez

  Descripción: En esta conferencia se presentarán las experiencias que la compañía Crystal Tech ha adquirido en el desarrollo y puesta en marcha de proyectos de información en otras empresas. En particular, se hablará de los retos de integrar tecnologías para aumentar la competitividad de una organización.

Big Data y el futuro de los impuestos

 Conferencista: 

• Julio César Alonso, Director Cienfi, Oracle – Cienfi (Centro de Investigación en Economía y Finanzas) de la Universidad Icesi

  Descripción: En esta charla se discute las aplicaciones en diferentes países del Big Data y analítica para el recaudo y fiscalización de impuestos. Además se discuten las potencialidades en Colombia a nivel nacional y local.

Taller Práctico: Bases de datos autónomas y Chatbots

Bases de datos autónomas y Chatbots

 Conferencista: 

• Andrés Campo, Master Principal Sales Consultant, Oracle – Alemania

  Descripción: En el taller de Bases de Datos Autónomas y Chatbots, los participantes tendrán la oportunidad de ver una demostración en vivo del potencial de estas tecnologías, así como de realizar una práctica de cómo aplicarlas en un caso concreto.

Tus comunicaciones son digitales; chateas más de lo que hablas? Aprende a crear desde cero un Chatbot que permita la interacción con una entidad bancaria como si estuvieras chateando con otra persona. Enséñale a tu Chatbots a identificar lo que quiere un cliente, prepáralo para distintos estilos de comunicación, y diseña el flujo de conversación que te gustaría que tu Chatbot tenga con tu cliente.

 Costo del taller práctico: $250.000

Cupos Limitados

Pago: (No aplican devoluciones de dinero una vez realizado el pago.)

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