Descripción

La incorporación de nuevas fuentes de datos en procesos de Ingeniería de Información ha permitido el desarrollo de soluciones innovadoras. La atención en salud toma ventaja de estas oportunidades y, mediante el análisis de flujos de datos, integración de fuentes diversas y el análisis de información no estructurada, se están generando soluciones de gran impacto social y económico.

Mediante el análisis de flujos de datos a partir de sensores ambientales en casa o en el hospital, flujos de datos de instrumentos de monitoreo clínico, imágenes diagnósticas, se está impactando la calidad de la atención y el pronóstico de la evolución de las personas. Esto evita intervenciones complejas, pues se toman decisiones tempranas y oportunas.

El Foro permite a los asistentes inspirarse de soluciones en el área de atención en salud, para abrir horizontes a propuestas innovadoras en las cuales la Ingeniería de Información permite romper paradigmas, aprovechar oportunidades y generar ideas disruptivas a partir de los datos y del aprendizaje automático.

¿A quién va dirigido?

Profesionales interesados en las tecnologías y la ingeniería de información, las técnicas de aprendizaje automático, el análisis de flujos de datos, el uso innovador de sensores y nuevos tipos de datos, las tecnologías de análisis y procesamiento de información




Conferencistas

Conferencista internacional

Sozo Inoue

Application of Machine Learning and Sensor Data in Nurse Care Domains in Japan

Resumen de la charla

Conferencista internacional

Paula Lago

Aprendizaje automático de rutinas en casa mediante uso de sensores para identificar cambios de comportamiento

Resumen de la charla







Conferencista Nacional

Olga Lucía Pedraza

Análisis de datos de salud, ética, riesgos, oportunidades

Resumen de la charla

Conferencista Nacional

Haydemar Nuñez

Ingeniería del conocimiento y machine learning: sinergia entre expertos y datos.

Resumen de la charla

Conferencista Nacional

Alvaro David Orjuela

Panel de expertos.

Conferencista Nacional

Maria del Pilar Villamil

Análisis y preparación de electroencefalogramas para predicción de crisis epilépticas

Resumen de la charla



Agenda

*Sujeta a cambios sin previo aviso

Registro, muestra comercial e ingreso a auditorios

7:30 a.m - 8:00 a.m.

BIENVENIDA Y APERTURA

Claudia Jiménez

Coordinadora de la Maestría en Ingeniería de Información MINE

Departamento Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

8:00 a.m - 8:10 a.m.

Análisis y preparación de electroencefalogramas para predicción de crisis epilépticas

María del Pilar Villamil

Profesor Asociado

Departamento Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

8:10 a.m - 8:40 a.m.

Application of Machine Learning and Sensor Data in Nurse Care Domains in Japan

Sozo Inoue

Profesor asociado

Department of Human Intelligence Systems

Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology, Japan

8:40 a.m - 9:20 a.m.

Aprendizaje automático de rutinas en casa mediante uso de sensores para identificar cambios de comportamiento

Paula Lago

Investigador postdoctoral

Department of Human Intelligence Systems

Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology, Japan

9:20 a.m - 10:00 a.m.

Refrigerio, Muestra comercial

10:00 a.m - 10:30 a.m.

Análisis de datos de salud, ética, riesgos, oportunidades

Olga Lucía Pedraza

Profesora Titular

Facultad de Medicina

Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud (FUCS)

10:30 a.m - 11:00 a.m.

Charla patrocinador

Patrocinador

Patrocinador

11:00 a.m - 11:30 a.m.

Ingeniería del conocimiento y machine learning: sinergia entre expertos y datos.

Haydemar Núñez

Profesor visitante

Departamento Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

11:30 a.m - 12:00 p.m.

Panel: ¿Cuáles son las oportunidades para el sector salud desde el aprendizaje automático, a partir de nuevas fuentes de datos?

Conferencistas invitados

12:00 p.m - 12:50 p.m.

Conclusiones y cierre jornada de conferencias

Claudia Jiménez

Coordinadora de la Maestría en Ingeniería de Información MINE

Departamento Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

12:50 p.m - 1:00 p.m.

Almuerzo Libre (No incluido) - Muestra Comercial

1:00 p.m - 2:30 p.m.

TALLERES PRÁCTICOS

Taller 1

Sensores, nueva fuente de datos y oportunidades de innovación

Lugar: Por Definir



2:30 p.m - 4:00 p.m.

Taller 2

Introducción a las técnicas de machine learning.

Lugar: Por Definir

4:00 p.m - 5:00 p.m.

Patrocinadores

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Si su empresa, organización o institución quiere participar como patrocinador en el Foro “Innovación y oportunidades en atención en salud desde la Ingeniería de Información, envíenos sus datos y con gusto lo contactaremos.

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