La conectividad, movilidad, internet, empresas e individuos ciudadanos del mundo digital  y la integración de nuevos dispositivos activos han habilitado fuentes inagotables de información de gran valor para la sociedad. La información pertinente para la toma oportuna de decisiones está al alcance de la mano, tanto de forma privada como pública. Quien la utiliza en sus procesos de toma de decisiones genera valor, oportunidad  y diferencia frente a sus competidores o frente a los ciudadanos menos informados.

Esta información suele presentar las características de volumen, variabilidad y velocidad que han dado origen al término de Big Data. Descubrir, procesar, analizar y dar valor de forma oportuna estas inmensas cantidades de información es el reto de la sociedad moderna, que ha desarrollado y está generando nuevas tecnologías y soluciones de bienestar individual y colectivo, nuevas formas de interacción y nuevas formas de toma de decisiones.

Este foro presenta soluciones y casos concretos, que transforman la toma de decisiones y ofrecen oportunidades de innovación y diferenciación aplicables al contexto colombiano.

Dirigido a:

El foro está dirigido a profesionales interesados en las oportunidades ofrecidas por las tecnologías y soluciones de Big Data y su  aplicación en el contexto de las organizaciones colombianas.

Está particularmente orientado a personas con perfiles de toma de decisiones a nivel de negocio y de tecnología informática, responsables de proyectos centrados en información, responsables de la construcción de soluciones basadas en el análisis efectivo de información.

*Agenda sujeta a cambios, sin previo aviso.

Hora	Actividad	Conferencista
8:00-8:30	Registro
8:30-8:45	BIENVENIDA Y APERTURA	Claudia Jiménez, Profesora Asociada. Coordinadora Maestría en Ingeniería de la Información MINE. DISC Uniandes
8:45-9:45	KEYNOTE SPEAKER Enterprise Information Architecture and Technology Innovation	Fabio Corzo, Director de Arquitectura de Datos. Perteneciente al Top 5 de los Bancos más grandes del Mundo**
9:45 - 10:15	BIG DATA EN COLOMBIA: Cubo de imágenes satelitales del IDEAM	Germán Bravo, Profesor Asociado - DISC Uniandes
10.15 – 10:45	Coffee break y Networking
10:45 - 11:15	Apoyo a decisiones en seguridad vial: un reto para la analítica.	Maria del Pilar Villamil, Profesora Asociada - DISC Uniandes Andres Moreno, Asistente Postdoctoral CAOBA - DISC Uniandes
11:15 - 11:45	Iniciativas de uso de datos de la Secretaría Distrital de Movilidad (SDM)	Alejandro Forero Guzmán, Gerente de Sistemas Inteligente de Transporte de Bogotá. Secretaría Distrital de Movilidad
11:45 - 12:00	Cierre y Conclusiones	Claudia Jiménez, Profesora Asociada. Coordinadora Maestría en Ingeniería de la Información MINE. DISC Uniandes

**El nombre de la entidad, se reserva por temas de confidencialidad.

Descripción conferencias

Iniciativas de uso de datos de la Secretaría Distrital de Movilidad (SDM)

Se presentarán las distintas iniciativas de la SDM para recolectar y usar la información, se mostrarán los logros alcanzados y los proyectos planteados para 2017

Enterprise Information Architecture and Technology Innovation

There is a plethora of new technologies, techniques and patterns out in the market that are increasingly changing the way we do things; As a professor of mine once rightfully said Financial Innovation is currently transforming our traditional finance industry; And consumers and organisations are demanding new innovative solutions for web and mobile platforms. This is evidenced by the significant amount new services and products, new ways of delivering old services and old products and new ways of solving problems that are complex, or have large volumes or require near real time responses.

Within the industry we are constantly having conversations with financial services suppliers offering new innovative ways of solving our problems in newer and more cost-effective ways; In my day job I do have to work with suppliers understanding what offerings there are and things that were visionary and unreacheable are now feasible or fully industrialised and its growing; the amount of new technological advances coming out every day is greater than the capacity of what financial industry can adopt. This is one of the data challenges of the future.

Claudia Jiménez

Profesora asociada
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

Ingeniera de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, D.E.A. en informática del ENSIMAG, Francia y Doctora en Informática del INP de Grenoble, Francia. Es profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y participa en el grupo de investigación COMIT – Comunicaciones y Tecnologías de Información.

Es coordinadora de la Maestría en Ingeniería de Información - MINE. Participa activamente en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA. Actualmente sus temas de interés en docencia e investigación se centran el análisis de Big Data, computación móvil, soluciones basadas en contexto mediante el análisis de grandes flujos de datos.

Su interés se centra en el desarrollo de soluciones tipo pervasive, en las cuales la complejidad computacional tiene a ser invisible para el usuario final. Desarrolla investigaciones conducentes a prolongar la independencia segura, apoyada con tecnología, para personas de tercera edad. También trabaja en soluciones de entornos seguros para la movilidad de los ciudadanos en entornos urbanos y ambientes activos que entregan información relevante al usuario dependiendo de su contexto.

Claudia cuenta con publicaciones internacionales en journals y congresos en los cuales ha presentado sus resultados a la comunidad científica internacional. También ha participado como evaluadora y en comités de programa de dichos espacios de intercambio científico.

Germán Bravo

Profesor asociado
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación 
Universidad de los Andes

Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de Los Andes, D.E.A. en Inteligencia Artificial del INPT (Institute Nationale Polytécnique de Toulouse. Es profesor asociado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de Los Andes, donde participa como investigador del grupo COMIT - Comunicaciones y Tecnologías de Información.

Participa como profesor-investigador de la Maestría en Ingeniería de Información - MINE y en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA. También es el creador y coordinador de UASIG, el grupo de interés en sistemas de información geográfica de la Universidad de los Andes, que cuenta con la participación de 14 dependencias académicas y administrativas de la Universidad. Sus temas de interés en docencia, investigación y consultoría son la administración del conocimiento y las aplicaciones basadas en sistemas de información geográfica.

Los proyectos en los que participa buscan acercar la solución al usuario, haciendo que la aplicación maneje los mismos términos y la misma semántica del usuario y mediante un modelaje adecuado de la información geográfica relevante potenciarlas a través de operaciones, modelos y aplicaciones apropiadas.
Germán tiene publicaciones en revistas y congresos internacionales y en diversas ocasiones ha participado como evaluador de los mismos.

Fabio Alexander Corzo

Director de Arquitectura de Datos.
Perteneciente al Top 5 de los Bancos más grandes del Mundo*

An experienced, highly skilled and successful data and information thought leader with an impeccable record of visioning, influencing, planning, leading, delivering and assuring information management and data architecture within global and complex corporate environments.

More than 25 years of professional experience characterized for leveraging a technical and data background, together with an excellent business acumen, to creatively drive business, data and IT transformations. Thought leader in classical as well as new information management and data architecture trends and their frameworks applied to financial sector. A proven record of building and leading highly skilled teams and programmes within architecture, engineering, BI, analytical, compliance and operational functions.

Deep knowledge and experience in all areas of information management and architecture at different levels including enterprise, domain, solution and functional levels. Extensive knowledge and experience of information management and data architecture including enterprise information architecture, business intelligence, data warehousing, operational and analytical mdm, semantics & ontologies, data standards and governance, data dictionaries and data modeling, data architecture, integration, data management, data quality, business intelligence and software.

Unique soft skills that combined with excellent communication skills have ensured constant influencing and delivery success.

María del Pilar Villamil

Profesora asociada
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

Ingeniera de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, Maestría en ingeniería de sistemas y computación de la Universidad de los Andes. Doctora en Informática del INP de Grenoble, Francia. Es profesora asociada del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y participa en el grupo de investigación COMIT – Comunicaciones y Tecnologías de Información.

Participa activamente en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA. Actualmente sus temas de interés en docencia e investigación se centran en analítica (business analytics, business intelligence, ciencia de datos) en particular en el sector de la salud.

Cuenta con publicaciones internacionales en journals y congresos en los cuales ha presentado sus resultados a la comunidad científica internacional. También ha participado como evaluadora y en comités de programa de dichos espacios de intercambio científico.

Andrés Moreno Barbosa

Investigador posdoctoral
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
Universidad de los Andes

Ingeniero de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, Maestría en ingeniería de sistemas y computación de la Universidad de los Andes en el área de tecnologías de información. Doctor en ingeniería de la Universidad de los Andes, en cotutela con la Universidad de Nice - Sophia Antipolis.

Participa en el grupo de investigación COMIT – Comunicaciones y Tecnologías de Información. en actividades de investigación para la aplicación de modelos de aprendizaje automático en diversos ámbitos, en particular en sistemas de recomendación y en sistemas de apoyo a la decisión en el sector de la salud.

Actualmente se encuentra vinculado como investigador posdoctoral de la Universidad de los Andes en el Centro de Excelencia y Apropiación en Big Data y Data Analytics, CAOBA.

Alejandro Forero Guzmán

Gerente de Sistemas Inteligente de Transporte de Bogotá.
Secretaría Distrital de Movilidad

 

Ingeniero Electrónico y Magister en Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana – Bogotá.

Sus áreas de interés se centran en la integración software- hardware, adquisición y proceso de información, e implementación de sistemas inteligentes.

Actualmente se desempeño como Gerente del Sistemas Inteligente de Transporte de Bogotá (ITS Inteligent Transportation Systems), el cual se encarga de recolectar información del tránsito en la ciudad para su gestión diaria y la generación de datos para la planeación futura.