Grandes volúmenes de datos sin/con estructura, son generados a lo largo de los procesos de desarrollo de software, tanto por el equipo de desarrollo como los usuarios. Estos datos representan información valiosa para la toma de decisiones del proceso, como por ejemplo, predicción de defectos, asignación de solicitudes de cambio a desarrolladores y priorización de solicitudes reportadas por usuarios en mercados en línea de aplicaciones móviles (app stores). Sin embargo, dado el volumen de los datos disponibles, el análisis manual es una tarea inconcebible y costosa.

Lo esperamos el próximo 16 de agosto. Inscripción previa* AQUÍ

Objetivo: 

Este foro buscar presentar y promover el uso de técnicas modernas de Ingeniería de Software conocidas como Minería de Repositorios de Software (MSR por sus siglas en inglés), las cuales permiten el análisis automático de artefactos textuales y grandes volúmenes de información. El enfoque del foro es práctico, centrándose en ejemplos de tareas reales de Ingeniería de software que son soportadas usando MSR.

Dirigido a: 

• Profesionales involucrados en procesos de desarrollo de software, que estén interesados en explotar y potenciar el valor de la información y conocimiento que reside en los repositorios de software, para soportar la toma de decisiones y la solución de problemas de Ingeniería de Software.

• Cualquier profesional en el área de desarrollo de software, incluyendo a perfiles de toma de decisiones a nivel gerencia de proyecto, analistas, arquitectos, entre otros.

Con el apoyo de:

   

Hora	Actividad
8:00am - 8:30am	Registro e ingreso a auditorios
8:30am - 8:45am	BIENVENIDA Mario Linares, Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación - Uniandes
8:45am - 9:45am	KEYNOTE  Mining software data to help developers: challenges and perspectives Massimiliano Di Penta, Profesor Asociado Universidad de Sannio, Italia
9:45am - 10:45am	The Use of Text Retrieval and Natural Language Processing in Software Engineering Sonia Haiduc, Profesora Asistente, Universidad Estatal de la Florida, USA
10:45am - 11:15am	Coffe break y Networking
11:15am - 11:50m	Open Source Licensing - The Challenges and Current Support for Developers Christopher Vendome, Candidato a PhD, College of William and Mary, USA
11:50am - 12:30pm	Minería de Repositorios de Software (Android) Mario Linares, Profesor asistente del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación - Uniandes
12:30pm	Cierre Foro

Mining software data to help developers: challenges and perspectives

 Conferencista: Massimiliano Di Penta, Profesor Asociado Universidad de Sannio, Italia

 Los repositorios de software contienen una cantidad y variedad (valiosa!!!) de datos acerca de los procesos de desarrollo de software y el producto como tal. Aunque los repositorios fueron concebidos para otros propósitos – ej., administración de la configuración, o discusiones en línea --, estos tienen un gran potencial para soportar la creación de herramientas de recomendación que pueden hacer la vida más fácil a los desarrolladores, y en algunos casos mejorar la calidad del software. Ejemplos de “sistemas de recomendación” basados en datos extraídos de repositorios de software incluye herramientas para “triage” automático de bugs, identificadores de evolución conjunta (co-cambios), recomendadores de ejemplos de código y documentación sensible al contexto, o modelos para predicción automática de defectos. Sin embargo, implementar tales sistemas y asegurar su aplicabilidad en ambientes reales, tiene su costo, representado en los obstáculos que se deben enfrentar durante su diseño e implementación tales como la calidad de los datos, la aplicabilidad, viabilidad, utilidad y usabilidad del sistema. Este keynote, primero se enfocará en presentar el campo de minería de repositorios de software y su utilidad para los procesos de desarrollo de software; luego presentará la construcción de sistemas de recomendación basados en datos de repositorios, sus perspectivas, y desafíos.

 Software repositories contain a precious variety and amount of data about software development process and product. While such repositories have been conceived for other purposes -- e.g., supporting software configuration management, or favoring stakeholders’ discussions-- there is a huge potential in the capability software repositories have to entail the creation of recommender tools that could ease developers’ work and, in some case, even automatically improve software quality. Examples of successful recommenders based on data from software repositories include bug triaging tools, co-change recommenders, context-sensitive code example and documentation recommenders, or defect prediction approaches. However, there is no free lunch in developing such approaches and above all ensuring their applicability in a realistic development scenario; there are several challenges that developers and researchers face when designing and implementing those recommender systems such as data quality, applicability, feasibility, usefulness and usability. This keynote focuses on presenting the area of mining software repositories, and its usefulness for software development processes; then, recommender tools based on software repository data will be discussed, including their perspectives and challenges.

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 The Use of Text Retrieval and Natural Language Processing in Software Engineering

 Conferencista: Sonia Haiduc, Profesora Asistente, Universidad Estatal de la Florida, USA

Durante la evolución del software, muchos artefactos son creados/modificados; la mayoría de estos artefactos incluyen lenguaje natural (ej., requerimientos, manuales, reportes de defectos, etc.). Estos artefactos textuales codifican información importante a la hora de soportar una variedad de tareas de ingeniería de software.

En esta charla se presentarán dos técnicas ampliamente usadas en ingeniería de software para extraer, obtener, y apalancar información “no estructurada” que se encuentra en los artefactos de software: recuperación de texto (Text Retrieval) y procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)

 During software evolution many artifacts are created or modified, many including natural language text (e.g., requirements, user manuals, bug reports, etc.). These encode important information that supports a variety of software engineering tasks. This talk will discuss two popular types of techniques applied in software engineering to extract, retrieve, and leverage the unstructured information found in software artifacts: Text Retrieval and Natural Language Processing. 

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Open Source Licensing - The Challenges and Current Support for Developers

 Conferencista: Christopher Vendome, Candidato a PhD, College of William and Mary, USA

Los desarrolladores de software tienen que enfrentarse a diferentes problemas y desafios cuando usan proyectos que tienen licencias de código abierto. Ejemplos de esos problemas son la incompatibilidad entre las licencias y los estándares o expectativas de una comunidad de desarrollo. Esta charla tiene como primer objetivo presentar y discutir esos problemas.

Concerniente a herramientas de soporte, las técnicas actuales para detección se enfocan solo en la tarea de identificación automática de la licencia. Sin embargo, aún hay problemas abiertos relacionados con la evaluación de compatibilidad entre licencias que requieren de técnicas para minería de repositorios a gran escala. Como segundo objetivo, esta charla presentará las herramientas y recursos disponibles para soporte a la selección de licencias de código abierto.

 This keynote discusses the challenges that developers face with open source software licenses and the current tools that they have available to assist with software licensing. Developers may face several issues such as incompatibility between these licenses and standards or expectations of the community to which they are contributing. Current techniques focus on license identification identifying the licensing. However, there are still open challenges to evaluate license compliance of a software system that require large scale mining of open source repositories.

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Workshop: Mining Software Repositories

Hands-on in Mining Software Repositories

 Instructor: 

• Massimiliano Di Penta, Profesor Asociado Universidad de Sannio, Italia

  Descripción: El objetivo de este tutorial es presentar los conceptos básicos requeridos para entender y trabajar el área de minería de repositorios de software. Específicamente, este tutorial se enfoca en elementos prácticos relacionados con cómo extraer datos de diferentes repositorios (ej., sistemas de control de versiones, listas de correo, repositorios de incidencias) y cómo integrarlos. Para cada repositorio, el tutorial presentará (i) detalles prácticos de implementación que permitan a los participantes iniciar trabajos en el área, (ii) algunos ejemplos de aplicación, (iii) desafíos/amenazas inherentes a los repositorios de software, (iv) heurísticas para manejar las amenazas, y (v) buenas/malas prácticas en minería de repositorios de software.

  Summary: The goal of this tutorial is to provide the basic knowledge needed to start your research and experience in the area of mining software repositories. Specifically, the tutorial will provide practical elements about how to extract data from various kinds of repositories (e.g., versioning systems, mailing lists, issue trackers) and how to integrate them. For each repository, the tutorial will feature (i) some very practical implementation details to allow participants becoming productive in this area immediately, (ii) some examples of applications, (iii) threats due to the noisiness and incompleteness of software repository data, (iv) heuristics to deal with such threats, and (v) good/bad practices in mining software repositories.

Hands-on Text Retrieval and Natural Language Processing for Software Engineering

 Instructor: 

• Sonia Haiduc, Profesora Asistente, Universidad Estatal de la Florida, USA

  Descripción: Con este tutorial los participantes tendrán la oportunidad de aplicar algunas de las técnicas más populares de recuperación de texto (Text Retrieval) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) en un problema práctico de ingeniería de software. El tutorial es interactivo, de tipo “hands-on”, y orientado a aprendizaje activo guíado por el presentador.

  Summary: This tutorial will offer participants the opportunity to learn how to apply some of the most popular Text Retrieval and NLP techniques to a practical software engineering problem. The tutorial is hands-on and interactive, and participants will be learning by doing the exercises alongside the presenter.

 Costo y descuentos del Workshop: $120.000

• Estudiantes y egresados: 10% - $ 108.000
• SisAndes: 20% - $ 96.000
• Descuento para grupos mayores a 10 personas (el grupo debe ser de una misma entidad): 30% - $ 84.000

Pago:

AQUÍ

 Agenda:

Hora	Actividad
8:00am - 8:15 am	Registro e ingreso
8:15am - 10:00am	Hands-on in Mining Software Repositories Massimiliano Di Penta, Profesor Asociado Universidad de Sannio, Italia
10:00am - 10:30am	Coffe break
10:30am - 12:00m	Hands-on Text Retrieval and Natural Language Processing for Software Engineering Sonia Haiduc, Profesora Asistente, Universidad Estatal de la Florida, USA