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MINE

Maestría en Ingeniería de Información (Master of Information Engineering)

Plan de estudios

Cursos de fundamentación

Seleccione sus cursos de fundamentación dentro de la siguiente oferta de materias:

Ciencia de datos aplicada
MINE-4101 4 creditos

Análisis de Big Data
MINE-4102 4 creditos

Administración del conocimiento
MINE-4103 4 creditos

Desarollo de Soluciones Cloud
ISIS-4426 4 créditos

Cursos de profundización

Seleccione sus cursos de profundización dentro de la siguiente oferta de materias:

Sistemas de recomendación
MINE-4201 4 creditos

Visual Analytics
ISIS-4822 4 creditos

Cursos de complemento

Electiva Escuela de posgrados DISC
MXXX-yyyy 4 creditos

Electiva Maestrias uniandes
MXXX-yyyy 4 creditos

Cursos de integración

Modalidad de profundización:

Proyecto Final
MINE-4301 4 creditos
Prerrequisitos: LENG-4999

Modalidad de investigación:

Cursos ofrecidos en la Escuela de Verano

Los cursos ofrecidos para la Escuela de Verano son válidos como Profundización.

Convención:

Curso en la Oferta de Cursos 2019-10

Curso no presente en la Oferta de Cursos 2019-10

Decisiones Generan cambio Sabiduría Entendible, integrado Conocimiento Contextual, sintetizado Información Organizada, estructurada Datos Señales, eventos Fundamentación (12 créditos) Profundización (16 créditos) Integración (4 créditos) Electivas (8 créditos) MINE-4101: Ciencia de Datos Aplicada MINE-4102: Análisis de Big Data MINE-4103: Admin. del Conocimiento ISIS-4826: Visual Analytics MINE-4201: Sistemas de Recomendación MBIT-4203: Business Analytics MINE-4202: Admin. Proys. de Información MINE-4301: Proyecto Final XXXX-yyyy: Electiva 1 } XXXX-yyyy: Electiva 2

Decisiones Generan cambio Sabiduría Entendible, integrado Conocimiento Contextual, sintetizado Información Organizada, estructurada Datos Señales, eventos Fundamentación (12 créditos) Profundización (8 créditos 2 materias) Integración (12 créditos) Electivas (8 créditos) MINE-4101: Ciencia de Datos Aplicada MINE-4102: Análisis de Big Data MINE-4103: Admin. del Conocimiento ISIS-4826: Visual Analytics MINE-4201: Sistemas de Recomendación MBIT-4203: Business Analytics MINE-4202: Admin. Proys. de Información MINE-4301: Tesis I MINE-4302: Tesis II XXXX-yyyy: Electiva 1 } XXXX-yyyy: Electiva 2

Descripción de cursos

Administración del conocimiento

Se enfoca en la comprensión de lo que es el conocimiento, cómo es, cómo se usa y cómo puede ser manejado informáticamente. Con base en esto se estudia la problemática de cómo darle semántica a la información para volverla conocimiento, cómo incorporarlo, cuáles son los procesos de conocimiento y cómo administrar este conocimiento en una empresa, de manera que dicha empresa cuente con herramientas informáticas basadas en conocimiento que apoyen su operación y mejoramiento.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4103/

Administración de proyectos de información

Orientado a la comprensión y solución de retos asociados a las etapas de desarrollo de proyectos que incluyen como eje principal el manejo de información y que permiten el logro de los objetivos de una organización, Estas etapas corresponde a la identificación de requerimientos, recolección, almacenamiento, procesamiento y comunicación de los datos necesarios en la definición, montaje y operación de los proyectos. Algunos de los principales retos están relacionados con el manejo de fuentes heterogéneas, no estructuradas y con el gobierno de datos, calidad de datos y arquitecturas de integración.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4202/

Modelos Machine Learning

Se ilustran técnicas de análisis de información mediante la construcción de modelos apoyados en aprendizaje automático, tomando en consideración las características de representación, generación y uso de los datos en la toma de decisiones.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4206/

Análisis de Big Data

Desarrolla habilidades relacionadas con el diseño de infraestructura, la integración y análisis de cantidades masivas de información, relevantes para el usuario y para el ecosistema de una organización, provenientes de fuentes diversas, como dispositivos móviles, Web, redes sociales, flujos de datos en línea o infraestructuras en la nube. Se enfoca en el análisis de contenidos e información no estructurada o semiestructurada en condiciones de alta escalabilidad.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4102/

Business Analytics

El curso estudia los marcos conceptuales, metodologías y técnicas que permiten apoyar a las organizaciones en la búsqueda de formas de actuar que se anticipen a las situaciones predecibles. Este es un proceso interactivo de análisis y exploración que busca en los datos acumulados conocimiento valioso para la toma de decisiones y acciones basadas en los hechos, que pueden ser utilizados por las empresas para construir ventajas competitivas. El curso expone a los estudiantes escenarios de negocios en los cuales se utilizan diversas técnicas de análisis, así como los requerimientos técnicos y organizaciones para que una solución de Business Analytics pueda ser desplegada en una organización.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mbit4203/

Ciencia de datos aplicada

Se enfoca en el análisis de datos con el fin de darles un significado para comprender su naturaleza y aportar al contexto al que pertenecen por medio del uso de técnicas de modelado, estadística y herramientas de análisis de datos.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4101/

Desarrollo de Soluciones Cloud

El propósito de este curso es ofrecer a los participantes elementos fundamentales para entender cómo servicios de IT pueden ser ofrecidos utilizando soluciones cloud. Se presentará como construir aplicaciones para el cloud y cómo evaluar alternativas arquitecturales de estas aplicaciones de acuerdo con los requerimientos.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/isis4426/

Sistemas de recomendación

Se enfoca en el análisis de información de contexto con el fin de determinar e inferir nueva información de interés para los usuarios y las organizaciones para apoyar el proceso de toma de decisiones de estos. Se estudian los modelos clásicos de recomendación, así como las tecnologías de punta que permiten personalizar dichas recomendaciones teniendo en cuenta consideraciones de privacidad, seguridad y perfiles de usuario.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4201/

Información Seguridad y Privacidad

El curso aborda los aspectos que impactan la seguridad y privacidad de los individuos y las organizaciones, debido al uso y procesamiento de la información. El curso comprende: fundamentos de seguridad, técnicas establecidas en escenarios de información de última generación y tendencias.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4204/

Proyecto final

Busca desarrollar y evaluar la capacidad que tiene un estudiante de realizar de forma autónoma proyectos de manejo de información integrando los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de formación de la maestría.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4204/

Visual Analytics

“Visual Analytics”, o Analítica visual, es el conjunto de conocimiento que nos permite utilizar técnicas de visualización interactiva con algoritmos y métodos de análisis de datos, con el fin de apoyar el razonamiento analítico para la toma de decisiones. La Analítica visual es utilizada en áreas muy diversas que cubren ciencias, ingeniería, negocios y gobierno. Encontramos ejemplos de áreas de aplicación en análisis y toma de decisiones en sistemas urbanos, exploración petrolera, banca, seguridad, emergencias y desastres naturales, monitoreo de salud para manejo de epidemias, entre otros. Encontramos entonces en el contenido del curso tanto bases teóricas de esta área interdisciplinaria, análisis de casos de aplicación, como la realización de miniproyectos de aplicación de técnicas de analítica visual en situaciones reales.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/isis4822/

Tesis I

Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y diseño de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el diseño inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4302/

Knowledge Discovery From Social and Information Networks

Recent World Wide Web advances have resulted in large amounts of online data in many application domains such as Text Analysis, Social and Information Network Analysis, and Recommender Systems. Machine learning techniques offer promising approaches to the design of algorithms for training computer programs to effectively and efficiently analyze such data. Network analysis techniques help make sense of social and information networks accessible today in a highly inter-connected world.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4205/

Semantic Knowledge engineering and Applications

During the past years large-scale systems have experienced a constant evolution, addressing data ecosystems of an increasing scale and complexity. The persistent demand for advanced interoperability models has pushed the progressive development of the semantic technology. Such a technology, as the name itself suggests, aims at the specification of formal semantics that are adopted in order to give meanings to disparate raw data, information and knowledge, enabling in fact ecosystems suitable to advanced reasoning.

The core difference between the semantic technology and other data technologies, for instance the relational database, is its focus on the meaning of the data rather than on its structure only. The most relevant branch of the semantic technology is the Semantic Web technology, which uniquely identifies concepts and builds relationships among them through the Web infrastructure, enabling a global mechanism for linking data with each other.

This course is aimed at providing the principles underpinning the current Web semantic technology, as well as the skills required to enable that technology in real environments, eventually within complex systems. Bridging the gap between theory and application requires a contextual understanding of the semantic technology, in which the different aspects of knowledge and software engineering converge according to an integrated methodology.

We will establish such a methodology holistically and step-by-step, involving progressively all the assets required (languages, tools, software APIs) to build complete semantic ecosystems. An overview of the most popular applications, both with the empirical evaluation of the performance, will be an added value for the course which will end exploring the possible evolution of the semantic technology as well as some research open issues.

Sitio Web: https://cursos.virtual.uniandes.edu.co/mine4203/

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