Estuvieron en exposición durante toda la semana 28 posters entre proyectos de grado, tesis de maestría y doctorado de nuestros estudiantes, con los cuales los asistentes tenían la oportunidad de interactuar y de calificar cuales le parecieron más interesantes.
Agradecemos a los 32 estudiantes que participaron con la exposición de sus trabajos, igualmente a los profesores asesores, ya que gracias a ellos fue posible nuestra primera Muestra de Talento DISC.
Hacemos un reconocimiento especial a los siguientes estudiantes y sus asesores, quienes fueron los trabajos elegidos como más interesantes por los asistentes:
Título: Smart Home
Autores: Gabriela del Pilar Camargo, Jose Francisco Molano, Jorge Hernando Gomez
Asesor: Profesor Yezid Enrique Donoso
Los avances tecnológicos cada vez más hacen parte del día a día de las personas y se ve reflejado a través de Internet de las cosas y Smart Cities. En este proyecto se implementó la comunicación de dispositivos entre plataformas capaces de conectarse a internet y de reaccionar según el ambiente en el que se encuentre. La plataforma MTC (Machine Type Comunication) fue el medio utilizado para conectar y controlar los dispositivos de una casa desde una aplicación en internet.
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Título: PRIsMA: PeRvasIve Mobile Shifting Assistant based on patterns for active ageing
Autores: Andrea Buitrago
Asesora: Profesora Claudia Jiménez
El cambio demográfico causado por el aumento en la expectativa de vida de la humanidad genera el reto de extender la esperanza de vida saludable de una persona a medida que envejece; en particular, es relevante apoyar a los adultos mayores en su movilidad fuera del hogar. Por lo tanto, se propone y desarrolla un asistente de desplazamiento que identifica los hábitos de movilidad del adulto mayor, así como las situaciones riesgosas, inhabituales o que indican un cambio significativo en las capacidades de desplazamiento de este, para ofrecerle recomendaciones relevantes de tal manera que preserve su independencia y seguridad.
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Título: Algoritmo Distribuido basado en un Modelo de Markov para la Predicción de Movilidad teniendo en cuenta mediciones RSSI en una Red Móvil de Sensores Inalámbricos.
Autor: Germán A. Montoya
Asesor: Profesor Yezid Enrique Donoso
Las interrupciones en la transmisión de datos causada por la movilidad en una red de sensores inalámbricos afecta el rendimiento de la red ya que se introducen retardos al tratar de restablecer nuevamente la comunicación entre un nodo fuente y un nodo destino. Por ésta razón se propone un método de predicción de movilidad, basado en cadenas de Markov, que sea útil para estimar futuras interrupciones de red con el fin de evitar la introducción de retardos. Adicionalmente se propone un modelo matemático que encuentre el camino de costo mínimo entre un nodo fuente y un destino teniendo en cuenta que la topología de la red cambia en el tiempo. Para contrastar los resultados del modelo matemático se proponen 2 algoritmos distribuidos. El primero tiene en cuenta los nodos vecinos del destino para hallar rutas desde el origen al destino de manera más rápida, mientras que el segundo debe encontrar exactamente el destino para establecer un camino desde el nodo origen.
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