Código:

ARTI-4108

Periodo:

2016-18 (Escuela de Verano)

Profesor(es):

Sonia González

Créditos: 4

Cupos:

MATI: 10 Otros: 30

Descripción:

Este curso busca generar y afianzar habilidades de comunicación inteligente en los estudiantes de la escuela de postgrados del Departamento de Sistemas y Computación. La metodología de la Comunicación Inteligente (CI) ha sido evaluada como óptima y excelente por más de cienmil líderes y altos ejecutivos, entrenados en importantes empresas de losEstados Unidos y Latinoamérica. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes de esten en capadidad -Construir una cultura de comunicación inteligente (CI) aplicada a la Ingeniería y a las Tecnologías de la información -Empoderar a los estudiantes como comunicadores inteligentes, con la marca personal Gente de potencial – Power People -Facilitar herramientas para alcanzar mayores resultados y rentabilidad, tanto en los proyectos personales como dentro de las empresas, a partir de los 7 Indicadores de la marca Gente de Potencial – Power People en la Comunicación. -Optimizar los procesos por medio de la erradicación de los Inhibidores del Potencial en la Comunicación -Concientizar en los estudiantes la necesidad de trascender en el tema de TI, por medio del desarrollo personal de una Comunicación Inteligente (CI) -Elevar el perfil de los estudiantes de TI, como comunicadores empáticos, asertivos, con apertura hacia la calidez, la autenticidad, la escucha dinámica y todas las habilidades de Comunicación necesarias para las negociaciones y relaciones efectivas. -Lograr un balance entre la inteligencia de la Ingeniería y la inteligencia de la Comunicación, como estudiantes integrales, que consiguen mayores resultados, tanto en lo profesional, como en lo personal y para la vida.

Válido por:

MATI: Fundamentación. MBIT: No es válido. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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Código:

ARTI-4208

Periodo:

2016-19 (Curso de Vacaciones)

Profesor(es):

Darío Correal

Créditos: 4

Cupos:

MATI: 25 MESI: 1 MISO: 4

Descripción:

Este curso busca presentar a los estudiantes nuevos retos a los que se ve enfrentado un arquitecto de software en proyectos de tecnología que van mas allá de los sistemas de información tradicionales. Dentro del tipo de proyectos a diseñar se encuentran aquellos con requerimientos de tiempo cercano al real, arquitecturas para apoyar soluciones en IoT (Internet de las cosas), arquitecturas para soluciones en BigData y Data Analytics y arquitecturas para soluciones que apoyen estrategias de despliegue ágil y continuo en la nube. Este curso pretende mostrar a los participantes cómo un arquitecto de TI puede participar en equipos multidisciplinarios apoyando el diseño de arquitecturas apropiadas para estos nuevos retos, basándose en estilos de arquitectura modernos como arquitecturas dirigidas por eventos (también conocidas como SOA 2.0) y microservicios. Adicionalmente, se espera que la arquitectura este mucho mas ligada al despliegue de las soluciones mediante una estrategia de DevOps, que debe ser considerada desde el inicio mismo de la arquitectura

Válido por:

MATI: Fundamentación. MBIT: No es válido. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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Código:

MBIT-4208

Periodo:

2016-18 (Escuela de Verano)

Profesor(es):

Marlon Dumas

Créditos: 4

Cupos:

MBIT: 35

Descripción:

Este curso introduce principios y métodos para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio.
En la primera parte del curso se enfatiza en el rol de los modelos de proceso como un instrumento para entender y analizar los procesos de negocio, y para el rediseño de los sistemas de información que soportan su ejecución. En la segunda parte del curso se enfatiza en los mecanismos de gobierno requeridos para administrar y asegurar la mejora continua del portafolio de un conjunto de procesos.

Válido por:

MATI: Complemento. MBIT: Profundización. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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Código:

MSIN-4204

Periodo:

2016-18 (Escuela de Verano)

Profesor(es):

Martín Ochoa

Créditos: 4

Cupos:

MESI: 30 MISO: 10

Descripción:

En los ultimos años, multiples vulnerabilidades e incidentes espectaculares relativos a la seguridad de software han despertado un interés creciente en esta materia. Estos incidentes han demostrado que nuestra sociedad depende cada vez más de software confiable y seguro. Por lo tanto, es importante entender los fundamentos, las soluciones existentes y los retos de esta disciplina. En este curso introduciremos propiedades fundamentales de seguridad y varias definiciones rigurosas de la literatura cientifica. Introduciremos también vulnerabilidades comunes en el diseño y la implementación de sistemas, y discutiremos la relación con las propiedades formales anteriormente introducidas. Adicionalmente, presentaremos diferentes estrategias de verificación y pruebas para detectar vulnerabilidades, y discutiremos sus ventajas y limitaciones. Para entender a fondo los conceptos introducidos se desarrollarán ejercicios prácticos durante las horas de laboratorio y a través de un proyecto a realizarse en grupos. El curso cubrirá: -Motivación, propiedades fundamentales en la seguridad del software -Flujo de información, control de acceso, seguridad en sistemas distribuidos -Conceptos fundamentales de criptografía: funciones de hash, criptografía simetrica y asimetrica. -Principios para desarrollo seguro de software. -Vulnerabilidades comunes en aplicaciones Web -Vulnerabilidades comunes en apliaciones nativas -Pruebas de caja negra y de caja blanca para detectar vulnerabilidades -Ingeniería inversa y obfuscación -Privacidad -Seguridad en infraestructuras criticas

Válido por:

MATI: Complemento. MBIT: Complemento. MESI: Profundización. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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Código:

ISIS-4519

Periodo:

2016-18 (Escuela de Verano)

Profesor(es):

Cornelia Caragea

Créditos: 4

Cupos:

ISIS: 12 MISIS: 12 Otros: 6

Descripción:

The first part of the course will focus on understanding machine learning algorithms and identifying challenging problems on the Web, learning how to apply machine learning algorithms to these problems, and how to use the existing tools and design new ones. Examples of topics include: supervised learning techniques, e.g., text classification, kernel methods and Support Vector Machines, Bayesian learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning techniques, as well as semi-supervised learning techniques. The second part of the course will focus on modeling social networks. Examples of topics include: what are networks and why do we study them; describing and measuring networks (e.g., centrality, degrees, diameters); community (e.g., clustering, community structure); opinion mining, coordination and cooperation. Each lecture will include a guided, hands-on exercise for students using publicly-available machine learning and data mining tools on large document collections obtained from well-known digital library portals and social media sites. Prerequisites: Basic knowledge on probability and statistics, data structures, programming, and algorithms. Background in machine learning or social and information network analysis is not required.

Válido por:

MATI: Complemento. MBIT: Complemento. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISO: Complemento.

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Código:

ISIS-4827

Periodo:

2016-18 (Escuela de Verano)

Profesor(es):

Christoph Garth
Hans Hagen
José Tiberio Hernandez

Créditos: 4

Cupos:

ISIS: 8 MISIS: 12 Otros: 10

Descripción:

This course explore the elements of high performance scientific computing and visualization. Students will obtain hands-on experience in: 1) formulating a mathematical model to describe a physical phenomenon; 2) discretizing the model; 3) designing/analyzing algorithms efficiently on parallel computers; 4) performing a computer experiment by executing the program; 5) visualizing simulation data in an immersive and interactive virtual environment; and 6) managing/mining large datasets

Válido por:

MATI: Complemento. MBIT: Complemento. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISO: Complemento.