Profesor: Todos los profesores

Año de inicio: 1990

Tipo: todos

Análisis del proceso de gestión de requerimientos e incidentes de servicio de la Secretaría de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Gobernación de Cundinamarca

Análisis del tráfico de red utilizando técnicas de Machine Learning

Tipo:

Referencias: .(2023). Análisis del tráfico de red utilizando técnicas de Machine Learning.Trabajo Dirigido por: C. Lozano-Garzón

Año: 2023

Aplicación de algoritmos de Reinforcement Learning en el juego Colonos de Catán.

Tipo:

Referencias: .(2023). Aplicación de algoritmos de Reinforcement Learning en el juego Colonos de Catán..Trabajo Dirigido por: N. Cardozo

Año: 2023

Aplicación de herramientas Open Source Intelligence (OSINT) en el área de la ciberinteligencia

Tipo:

Referencias: .(2023). Aplicación de herramientas Open Source Intelligence (OSINT) en el área de la ciberinteligencia.Trabajo Dirigido por: Donoso Y

Año: 2023

Aplicación de minería de procesos para el descubrimiento y análisis del recorrido (journey) de estudiantes en un curso.

Tipo:

Referencias: .(2023). Aplicación de minería de procesos para el descubrimiento y análisis del recorrido (journey) de estudiantes en un curso..Trabajo Dirigido por: Oscar Gonzalez-Rojas

Año: 2023

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático (no supervisado) para la detección de anomalías en infraestructuras críticas cibernéticas

Aplicando técnicas de aprendizaje profundo al juego de ritmo "Osu!"

Tipo:

Referencias: .(2023). Aplicando técnicas de aprendizaje profundo al juego de ritmo "Osu!".Trabajo Dirigido por: Takahashi S

Año: 2023

ArchiReport: Una herramienta para el manejo de los artefactos de una arquitectura de negocio

Tipo:

Referencias: .(2023). ArchiReport: Una herramienta para el manejo de los artefactos de una arquitectura de negocio.Trabajo Dirigido por: Villalobos J

Año: 2023

Archiness: Un editor de modelos de negocio

Tipo:

Referencias: .(2023). Archiness: Un editor de modelos de negocio.Trabajo Dirigido por: Villalobos J

Año: 2023

Artificial intelligence techniques applied to cryptocurrency market prediction

Tipo:

Referencias: .(2023). Artificial intelligence techniques applied to cryptocurrency market prediction.Trabajo Dirigido por: Manrique R

Año: 2023

Assessing ChatGPT’s Proficiency in CS1-Level Problem Solving

Tipo: Capítulo en Memoria

Referencias: Sanchez M, Herrera A. (2023) Assessing ChatGPT’s Proficiency in CS1-Level Problem Solving. Colombian Conference on Computing Advances in Computing CCC 2023 (ISBN 978-3-031-47371-5-1924) Medellin, Colombia.

Año: 2023

Auto-COP: Adaptation generation in Context-oriented Programming using Reinforcement Learning options

Tipo: Artículo

Referencias: N. Cardozo, Dusparic I. (2023) Auto-COP: Adaptation generation in Context-oriented Programming using Reinforcement Learning options. Information and Software Technology (ISSN 0950-5849) 164 (1), pp. 1-12.

Año: 2023

Automated Input Data Management for Discrete Event Simulation Models of Emergency Departments

Tipo: Capítulo en Memoria

Referencias: Mogollon J, Goepp V, Avila O, de Guio R. (2023) Automated Input Data Management for Discrete Event Simulation Models of Emergency Departments. Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS-2023) (ISBN 978-989-758-648-4) Prague, República Checa.

Año: 2023

Automated Surface Threat Evaluation on Naval Vessels with Limited Capabilities

Tipo: Capítulo en Memoria

Referencias: Barreto-Reyes C, Linares-Vásquez M, Barreto C. (2023) Automated Surface Threat Evaluation on Naval Vessels with Limited Capabilities. IV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Naval España.

Año: 2023

Automated generation of process simulation scenarios from declarative changes

Tipo:

Referencias: .(2023). Automated generation of process simulation scenarios from declarative changes.Trabajo Dirigido por: Oscar Gonzalez-Rojas

Año: 2023