Publicaciones
Profesor: Todos los profesores
Año de inicio: 1990
Tipo: todos
Influence of Depth Cues on Eye Tracking Depth Measurement in Augmented Reality Using the MagicLeap Device
Tipo: Capítulo de libro
Referencias: Raimbaud P, Hernandez J, Figueroa P. (2020) Influence of Depth Cues on Eye Tracking Depth Measurement in Augmented Reality Using the MagicLeap Device. 2020 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops (VRW) (ISBN 978-1-7281-6532-5) pp. 210-214. IEEE Computer Society - Conference Publishing Services (CPS)
Año: 2020
Integración de R a una aplicación web
Tipo:
Referencias: .(2020). Integración de R a una aplicación web. Trabajo Dirigido por: Beltran C, Hernandez J, Guerra J
Año: 2020
Investigating Types and Survivability of Performance Bugs in Mobile Apps
Tipo: Artículo
Referencias: Mazuera A, Linares-Vásquez M, Bavota G, Trubiani C. (2020) Investigating Types and Survivability of Performance Bugs in Mobile Apps. Empirical Software Engineering (ISSN 1382-3256) 25 (3), pp. 1644-1686.
Año: 2020
LA MENTORÍA, UNA FORTALEZA EN EL PROCESO DE APRENDIZAJE ACTIVO EN LA INGENIERIA
Tipo: Capítulo en Memoria
Referencias: Duarte D, Hernandez J, Ramirez M. (2020) LA MENTORÍA, UNA FORTALEZA EN EL PROCESO DE APRENDIZAJE ACTIVO EN LA INGENIERIA. EIEI ACOFI 2020 Memorias EIEI-ACOFI La formación de ingenieros: un compromiso para el desarrollo y la sostenibilidad (ISBN 978-958-680-088-4) Colombia.
Año: 2020
Language Abstractions and Techniques for Developing Collective Adaptive Systems Using Context-oriented Programming
Tipo: Capítulo en Memoria
Referencias: N. Cardozo, Dusparic I. (2020) Language Abstractions and Techniques for Developing Collective Adaptive Systems Using Context-oriented Programming. International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion (ACSOS-C) International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion (ISBN 978-1-7281-8415-9) Aaronsburg, Estados Unidos.
Año: 2020
Learning Run-Time Compositions of Interacting Adaptations
Tipo: Capítulo en Memoria
Referencias: N. Cardozo, Dusparic I. (2020) Learning Run-Time Compositions of Interacting Adaptations. International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (ISBN 978-1-4503-7962-5) Corea del Sur.
Año: 2020
Límites de la Computacio?n Científica en Sistemas Desktop Grid
Tipo:
Referencias: Vivas A .(2020). Límites de la Computacio?n Científica en Sistemas Desktop Grid. Trabajo Dirigido por: Castro H
Año: 2020
MANTRA: A Machine-learning Reference Light-curve Data Set for Astronomical Transient Event Recognition
Tipo: Artículo
Referencias: Neira M, Gomez C, John F. Suárez-Pérez, Gomez D, Reyes J, Hernandez M, Arbelaez P, Forero-Romero J.E.. (2020) MANTRA: A Machine-learning Reference Light-curve Data Set for Astronomical Transient Event Recognition. Astrophysical Journal Supplement Series (ISSN 1538-4365) 250 (1), pp. 1-11.
Año: 2020
MOE: Monitorias Oportunas y Eficaces
Tipo:
Referencias: Acuña D .(2020). MOE: Monitorias Oportunas y Eficaces. Trabajo Dirigido por: Romero Gutierrez G
Año: 2020
Makerspaces: Espacios para hacer y aprender con otros
Tipo:
Referencias: Pinzon J .(2020). Makerspaces: Espacios para hacer y aprender con otros. Trabajo Dirigido por: Martinez G
Año: 2020
Managing Evolution of API-driven IoT Devices through Adaptation Chains
Tipo: Capítulo en Memoria
Referencias: Bustamante R, Garces K. (2020) Managing Evolution of API-driven IoT Devices through Adaptation Chains. Proceedings of the XXIII Iberoamerican Conference on Software Engineering (ISBN 978-1-7138-1853-3) Brasil.
Año: 2020
Medios para medir el impacto de las estrategias organizacionales de TI sobre la satisfacción y retención de clientes
Tipo:
Referencias: Amaya O, Barbosa J .(2020). Medios para medir el impacto de las estrategias organizacionales de TI sobre la satisfacción y retención de clientes. Trabajo Dirigido por: Avila O
Año: 2020
Metamodeling the e-waste domain to support decision-making
Tipo: Artículo
Referencias: Herrera A, Lara P, Sanchez M, Villalobos J. (2020) Metamodeling the e-waste domain to support decision-making. International Journal of Logistics Management (ISSN 0957-4093) 32 (1), pp. 262-283.
Año: 2020
Metodología para el monitoreo de cultivos a partir de imágenes satelitales con Machine Learning
Tipo:
Referencias: Pardo C .(2020). Metodología para el monitoreo de cultivos a partir de imágenes satelitales con Machine Learning. Trabajo Dirigido por: Castro H
Año: 2020
Modelo de optimización de asignación en recursos implementado con algoritmos evolutivos
Tipo:
Referencias: Barbosa I, Cobos N .(2020). Modelo de optimización de asignación en recursos implementado con algoritmos evolutivos. Trabajo Dirigido por: C. Lozano-Garzón
Año: 2020