Profesor: Todos los profesores

Año de inicio: 1990

Tipo: todos

Lenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo

Tipo:

Referencias: .(2023). Lenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.Trabajo Dirigido por: N. Cardozo

Año: 2023

Leveraging Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLM) to translate biomedical texts into plain language to improve health outcomes and reduce health disparities

MAD-VitalS: solución de inteligencia artificial para el monitoreo y detección de anomalías en signos vitales de pacientes en UCIP en tiempo real

Machine Learning como herramienta para predecir resultados de Formula 1

Tipo:

Referencias: .(2023). Machine Learning como herramienta para predecir resultados de Formula 1.Trabajo Dirigido por: Takahashi S

Año: 2023

Machine learning and software development to aid diagnosis of refractory epilepsy

Tipo:

Referencias: .(2023). Machine learning and software development to aid diagnosis of refractory epilepsy.Trabajo Dirigido por: Duitama J, Garces K

Año: 2023

Marco de trabajo para la implementación de la analítica en el contexto educativo

Tipo:

Referencias: .(2023). Marco de trabajo para la implementación de la analítica en el contexto educativo.Trabajo Dirigido por: Castro H

Año: 2023

Minería de procesos aplicada al análisis de itinerarios para atención de pacientes en el sistema de salud colombiano

Tipo:

Referencias: .(2023). Minería de procesos aplicada al análisis de itinerarios para atención de pacientes en el sistema de salud colombiano.Trabajo Dirigido por: Oscar Gonzalez-Rojas

Año: 2023

Misión Tecnológica al Ecosistema de Innovación de Corea del Sur

Tipo:

Referencias: Torres J. Misión Tecnológica al Ecosistema de Innovación de Corea del Sur. (2023)

Año: 2023

NEAT for video game learning: advancing agent intelligence through evolutionary algorithms

Tipo:

Referencias: .(2023). NEAT for video game learning: advancing agent intelligence through evolutionary algorithms.Trabajo Dirigido por: Takahashi S

Año: 2023

NEAT implementation for adapting neural networks applied to ATARI Asteroids

Tipo:

Referencias: .(2023). NEAT implementation for adapting neural networks applied to ATARI Asteroids.Trabajo Dirigido por: Takahashi S

Año: 2023

NGSEP 4: Efficient and accurate identification of orthogroups and whole-genome alignment

Tipo: Artículo

Referencias: Tello D, Gonzalez-Garcia L, Gomez J, Zuluaga-monares J, Garcia R, Angel R, Mahecha D, Duarte E, Rosario M, Reyes F, Escobar-vel�squez C, Linares-Vásquez M, N. Cardozo, Duitama J. (2023) NGSEP 4: Efficient and accurate identification of orthogroups and whole-genome alignment. Molecular Ecology Resources (ISSN 1755-0998) 23 (3), pp. 712-724.

Año: 2023

Navegar en la Deep Web de forma segura

Tipo:

Referencias: .(2023). Navegar en la Deep Web de forma segura.Trabajo Dirigido por: Donoso Y

Año: 2023

On Using Information Retrieval to Recommend Machine Learning Good Practices for Software Engineers

Tipo: Capítulo en Memoria

Referencias: Cabra L, Mojica A, Linares-Vásquez M, Herbold S. (2023) On Using Information Retrieval to Recommend Machine Learning Good Practices for Software Engineers. The ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE) Estados Unidos.

Año: 2023

Optimización de la gestión de inventarios en cadenas de suministros de alimentos mediante aprendizaje por refuerzo

Phased Genome Assemblies

Tipo: Capítulo de libro

Referencias: Duitama J. (2023) Phased Genome Assemblies. Haplotyping (ISBN 978-1-0716-2818-8) pp. 273-286. Humana Press

Año: 2023