Profesor: Todos los profesores

Año de inicio: 1990

Tipo: todos

Automatic GUI testing for android using reinforcement learning

Tipo:

Referencias: .(2023). Automatic GUI testing for android using reinforcement learning.Trabajo Dirigido por: Linares-Vásquez M

Año: 2023

Benefits, challenges, and usability evaluation of DeloreanJS: a back-in-time debugger for JavaScript

Tipo: Artículo

Referencias: Leger P, Fukuda H, N. Cardozo. (2023) Benefits, challenges, and usability evaluation of DeloreanJS: a back-in-time debugger for JavaScript. PeerJ Computer Science (ISSN 2376-5992) 9 (1), pp. 12-38.

Año: 2023

Breast cancer diagnosis and prognosis improvement based on a complete gene expression profile and ancestry

Tipo:

Referencias: .(2023). Breast cancer diagnosis and prognosis improvement based on a complete gene expression profile and ancestry.Trabajo Dirigido por: Duitama J

Año: 2023

Code analyzer: herramienta de análisis de código para repositoriosg git

Tipo:

Referencias: .(2023). Code analyzer: herramienta de análisis de código para repositoriosg git.Trabajo Dirigido por: Garces K

Año: 2023

Comparative study of SAC and PPO in multi-agent reinforcement learning using unity ML-agents

Tipo:

Referencias: .(2023). Comparative study of SAC and PPO in multi-agent reinforcement learning using unity ML-agents.Trabajo Dirigido por: Takahashi S

Año: 2023

Comparativo entre modelos de knowledge tracing aplicados a los ejercicios de la plataforma SENECODE

Tipo:

Referencias: .(2023). Comparativo entre modelos de knowledge tracing aplicados a los ejercicios de la plataforma SENECODE.Trabajo Dirigido por: Manrique R

Año: 2023

Cross-language Clone Detection for Mobile Apps

Tipo: Capítulo en Memoria

Referencias: Jimenez S, Gordana R, Takahashi S, N. Cardozo. (2023) Cross-language Clone Detection for Mobile Apps. IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING Proceedings of the 26th Ibero-American Conference on Software Engineering (ISBN 978-1-7138-5558-3) Montevideo, Uruguay.

Año: 2023

Deep reinforcement learning for optimal gameplay in street fighter III: a resource-constrained approach

Tipo:

Referencias: .(2023). Deep reinforcement learning for optimal gameplay in street fighter III: a resource-constrained approach.Trabajo Dirigido por: N. Cardozo

Año: 2023

Defensor de la cultura

Tipo:

Referencias: .(2023). Defensor de la cultura.Trabajo Dirigido por: Figueroa P

Año: 2023

Desarrollo de una herramienta de segmentación de imágenes médicas mediante trazado de polígonos

Tipo:

Referencias: .(2023). Desarrollo de una herramienta de segmentación de imágenes médicas mediante trazado de polígonos.Trabajo Dirigido por: Hernandez M

Año: 2023

Detección de DDoS e Intrusiones de red con ML en ambientes de nube

Tipo:

Referencias: .(2023). Detección de DDoS e Intrusiones de red con ML en ambientes de nube.Trabajo Dirigido por: Rueda S

Año: 2023

Detección de anomalías en procesos de gestión sanitaria usando métodos de analítica de procesos

Tipo:

Referencias: .(2023). Detección de anomalías en procesos de gestión sanitaria usando métodos de analítica de procesos.Trabajo Dirigido por: Oscar Gonzalez-Rojas

Año: 2023

Detección de anomalías en sistemas IoT causadas por eventos físicos sobre los dispositivos

Tipo:

Referencias: .(2023). Detección de anomalías en sistemas IoT causadas por eventos físicos sobre los dispositivos.Trabajo Dirigido por: C. Lozano-Garzón

Año: 2023

Detección de ataques de tipo Fuzzer en redes IoT empleando algoritmos de clasificación de Machine Learning

Tipo:

Referencias: .(2023). Detección de ataques de tipo Fuzzer en redes IoT empleando algoritmos de clasificación de Machine Learning.Trabajo Dirigido por: C. Lozano-Garzón

Año: 2023

Development of a Digital Twin for the UR3 industrial collaborative robot arm with the Robotiq Hande gripper attachment using ROS: Laying the Foundation for Reinforcement Learning Research and Advanced Academic Exploration