Código:

MSIN-4208

Periodo:

2018-19

Profesor(es):

Milton Quiroga - Universidad de los Andes.

Cupos:

MESI: 25 Otros: 10

Descripción:

El objetivo fundamental de este curso es reflexionar acerca de los retos sociales que plantea la ciudadanía digital en el panóptico Internet y la forma en que estas necesidades pueden ser resueltas con combinaciones de primitivas criptográficas, algoritmos y protocolos, en un contexto muy preciso de recursos de defensa de ciudadano promedio y atacantes de recursos significativamente grandes.

Este curso combina la exposición magistral de conceptos con la discusión y aplicación de primitivas criptográficas en contextos muy específicos de aplicación, buscando entender como la criptografía es fundamentalmente en tiempos modernos la tecnología de la libertad.

Válido por:

MESI: Curso de profundización. Otras maestrías: Curso electivo.

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Código:

ISIS - 4219

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Arnulfo P Azcarraga - De La Salle University, Manila, Philippines.

Judith Azcarraga, De La Salle University, Manila, Philippines.

Olga Mariño, Universidad de los Andes.

Créditos: 4

Cupos:

MISIS: 10 Otros: 40

Descripción:

By the end of the Machine Learning (ML) course, the participant will be able to apply the essential ML techniques in a host of applications domains - and to build on these techniques and adapt them to suit the specific nature of the problem at hand. The participant would also be able to compare the various ML techniques not only based on how they operate, but also on their applicability given the nature of the problem, the amount of computing resources available, and the importance of being able to verify the results produced by each ML technqiue. The course begins by discussing ML as just one of several approaches to building Intelligent systems. Some of the basic ML techniques will then be used to illustrate the basic components of any computational intelligence system that relies on data and examples to automatically improve its perfomance - as opposed to being programmed to be "intelligent" by anticipating every possible scenario for the system (and being given the directives for how to deal with each scenario). Naive Bayes (NB) systems, K-Nearest Neighbors (KNN), and Decision Trees (DT) will be used to talk of performance and verifiability as important considerations for choosing from among a wide range of possible ML techniques.

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MISIS: Curso de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrías: Curso electivo.

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Código:

MSIN-4205

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Ing. Ivan Daniel Rincon MBA, PMP, CISA, University of Victoria (Canadá).

Harold Castro, Universidad de los Andes.

Créditos: 4

Cupos:

MESI: 20 Otros: 20

Descripción:

Los profesionales en seguridad de información se ven enfrentados día a día a la cambiante situación de la tecnología, las amenazas y la necesidad de adaptarse a las mejores prácticas a ser aplicadas en la profesión.

Válido por:

MESI: Curso de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrías: Curso electivo.

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Código:

MISO-4207

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Wolfgang De Meuter, Universidad Libre de Bruselas, Vrije Unisersiteit Brussel.

Nicolas Cardozo, Universidad de los Andes.

Créditos: 4

Cupos:

MISO: 15 Otros: 15

Descripción:

Los lenguajes de programación funcional, hoy en día, han ganado relevancia por su integración con el desarrollo de aplicaciones en la nube y en las aplicaciones web. Este curso explica los fundamentos teóricos y prácticos de la programación funcional desde los lenguajes Scheme y Haskell y adicionalmente, busca poner en práctica estos fundamentos utilizando el lenguaje Scala para desarrollar aplicaciones escalables y para ser desplegadas en la nube.

Válido por:

MISO: Curso de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrias: Curso electivo.

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Código:

MBIT 4208

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Marlon Gerardo Dumas Menjivar, University of Tartu, Estonia
Oscar Gonzalez, Univesidad de los Andes

Créditos: 4

Cupos:

MBIT: 25 Otros: 10

Descripción:

Este curso introduce principios y métodos para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio. En la primera parte del curso se enfatiza en el rol de los modelos de proceso como un instrumento para entender y analizar los procesos de negocio, y para el rediseño de los sistemas de información que soportan su ejecución. En la segunda parte del curso se enfatiza en los mecanismos de gobierno requeridos para administrar y asegurar la mejora continua del portafolio de un conjunto de procesos.

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MBIT: Cursos de profundización. MINE: Electiva profesional.

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Código:

MINE 4205

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Cornelia Caragea, Kansas State University.

Claudia Jimenez, Univesidad de los Andes.

Créditos: 4

Cupos:

ISIS: 2 MATI: 1 MBIT: 1 MBC: 1 MESI: 1 MINE: 27 MISO: 1 MISIS: 1

Descripción:

Recent World Wide Web advances have resulted in large amounts of online data in many application domains such as Text Analysis, Social and Information Network Analysis, and Recommender Systems. Machine learning techniques offer promising approaches to the design of algorithms for training computer programs to effectively and efficiently analyze such data. Network analysis techniques help make sense of social and information networks accessible today in a highly inter-connected world.

Válido por:

MINE: Curso del programa MISIS. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrías: Curso electivo.

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Código:

HDIG-4007

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Mikael Jacobson, MIT - Massachusetts Institute of Technology.

Créditos: 4

Cupos:

ISIS: 8 Otros: 2

Descripción:

El curso presenta una mirada interdiscipinar acerca del diseño y desarrollo de video juegos para el impacto social. En este seminario-taller se tomarán como referentes aspectos culturales y sociales de nuestra región geográfica para desarrollar prototipos de juegos de forma colaborativa.

Válido por:

ISIS: Electiva profesional. Otras Maestrías: Curso electivo.

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Código:

CLE

Periodo:

2018-18

Profesor(es):

Jorge Ricardo Cuéllar, Siemens AG, Múnich.

Créditos: 4

Cupos:

25

Descripción:

El objetivo principal del curso es el que los estudiantes aprendan los tópicos de actualidad en teoría de complejidad, así como las aplicaciones que están emergiendo a sistemas de computación modernos. La teoría de complejidad se fundó hace unos 80 años con los trabajos de Alan Turing sobre la noción de computación, años antes de que los computadores surgieran en los ‘40 y ‘50. En los ‘60 dieron las definiciones y los primeros teoremas sobre complejidad computacional de tiempo y espacio. Y en los ‘70 la teoría comenzó a florecer y a tener aplicaciones en ciencias de la computación, con los trabajos de Cook y Karp quienes demostraron que una buen número de problemas combinatóricos y lógicos son NP-completos, es decir, para efectos prácticos, muy difíciles de resolver sin conocer un “secreto” que los vuelve fáciles de calcular. Esta idea ha sido muy importante en criptografía: un persona es capaz de descifrar un mensaje, pero sólo si conoce la llave necesaria.

Válido por:

ISIS: Electiva profesional. Otras Maestrías: Curso electivo.