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Oferta de cursos intersemestral 2017 (2017-18)

 

Escuela de verano internacional

Algunos de los cursos ofrecidos durante el periodo intersemestral hacen parte de Escuela de verano. En este espacio nos visitan profesores de instituciones extranjeras. Si desea conocer más sobre la Escuela de verano ingrese AQUÍ

Programa:

  •   ARTI-4211 Intelligent Systems Architecture

    Código:

    ARTI-4211

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Artur Dubrawski - María de Arteaga, Carnegie Mellon University.

    Hernán Astudillo Ph.D, Universidad Técnica Federico Santa María – Chile.

    Álvaro Riascos Ph.D, Universidad de los Andes

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    Créditos: 4

    Cupos:

    MATI: 25 Otros: 10

    Descripción:

    Actualmente las empresas comienzan a entender el beneficio que pueden obtener con todos los datos que han venido almacenando a través del tiempo, en forma de información estructurada y no estructurada. Estos datos, antes guardados sin un uso particular, ahora son vistos como un elemento relevante para la optimización de los procesos de negocio y la generación de nuevas estrategias de transformación digital, mediante el desarrollo de sistemas inteligentes. El arquitecto de TI, se ve enfrentado a nuevos requerimientos por parte del negocio para darle un mayor valor a los datos de la organización. Adicionalmente, se espera que los arquitectos de solución de estas nuevas aplicaciones tengan en cuenta nuevos roles dentro de la empresa, como los científicos de datos, los arquitectos de analítica y los arquitectos de información. Para el arquitecto de TI, se vuelve necesario conocer los las tecnologías subyacentes a los sistemas inteligentes, en los que se utiliza de manera práctica el aprendizaje de máquinas y las técnicas de analítica de grandes volúmenes de información. Este curso se trabajará en tres grandes módulos: I - Experimental Software Engineering (Hernán Astudillo. Ph.D.) II - Fundamentals of Machine Learning (Alvaro Riascos. Ph.D.) III - Intelligent System Architectures (Artur Dubrawski. Ph.D. y María De Arteaga)

    Válido por:

    MATI: Curso de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrías: Curso electivo.

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  •   MBIT-4208 Gobierno de procesos de negocio

    Código:

    MBIT-4208

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de verano)

    Profesor(es):

    Marlon Gerardo Dumas Menjivar, University of Tartu, Estonia

    dcorreal

    Créditos: 4

    Cupos:

    MBIT: 30 MINE: 5

    Descripción:

    Este curso introduce principios y métodos para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio. En la primera parte del curso se enfatiza en el rol de los modelos de proceso como un instrumento para entender y analizar los procesos de negocio, y para el rediseño de los sistemas de información que soportan su ejecución. En la segunda parte del curso se enfatiza en los mecanismos de gobierno requeridos para administrar y asegurar la mejora continua del portafolio de un conjunto de procesos.

    Válido por:

    MBIT: Curso de profundización. MINE: Curso electivo.

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  •   MSIN-4205 Gerencia de proyectos de seguridad de la información

    Código:

    MSIN-4205

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de verano)

    Profesor(es):

    Ing. Ivan Daniel Rincon MBA, PMP, CISA

    ivan ricon

    Créditos: 4

    Cupos:

    MESI: 35 Otros: 5

    Descripción:

    Los profesionales en seguridad de información se ven enfrentados día a día a la cambiante situación de la tecnología, las amenazas y la necesidad de adaptarse a las mejores prácticas a ser aplicadas en la profesión. Este dinamismo en el entorno del área de la seguridad de la información solo puede ser cubierto a través de dos estrategias fundamentales: 1- Ejecutar proyectos con el fin de actualizar la infraestructura, prácticas, operaciones, procesos y políticas a las cambiantes necesidades del entorno. 2- Incorporar en proyectos de otras ramas de la tecnología elementos de seguridad que permitan fortalecer el entorno de seguridad de la información. Independiente del camino a tomar, es necesario que el profesional, y mucho más un profesional altamente especializado en el área de seguridad de la información, tenga la capacidad de liderar proyectos o participar de manera activa y decisiva en la definición, ejecución, control o monitoreo de iniciativas en el área. La participación solo puede ser efectiva cuando el profesional en seguridad de la información conoce las mejores prácticas y es capaz de aportar de manera permanente al equipo de trabajo para asegurar el éxito del proyecto. Este curso permitirá al estudiante conocer las mejores prácticas de gerencia de proyectos, alinear los conceptos de la práctica de la seguridad de la información con estas mejores prácticas y finalmente aplicar el conocimiento teórico a un proyecto real o simulado para demostrar cómo es posible mejorar los resultados finales del mismo. Como beneficio adicional, aquellos profesionales interesados en continuar una carrera en el área de gerencia de proyectos, pueden utilizar las horas de este curso para sustentar la educación requerida para la obtención de la certificación PMP (Project Management Professional).

    Válido por:

    MESI: Curso de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrias: Curso electivo.

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  •   MINE-4203 Semantic Knowledge engineering and Applications

    Código:

    MINE-4203

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    PhD. Salvatore Flavio Pileggi, The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia
    PhD. María del Pilar Villamil, Universidad de los Andes

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    Créditos: 4

    Cupos:

    MINE: 25 Otros: 10

    Descripción:

    During the past years large-scale systems have experienced a constant evolution, addressing data ecosystems of an increasing scale and complexity. The persistent demand for advanced interoperability models has pushed the progressive development of the semantic technology. Such a technology, as the name itself suggests, aims at the specification of formal semantics that are adopted in order to give meanings to disparate raw data, information and knowledge, enabling in fact ecosystems suitable to advanced reasoning. The core difference between the semantic technology and other data technologies, for instance the relational database, is its focus on the meaning of the data rather than on its structure only. The most relevant branch of the semantic technology is the Semantic Web technology, which uniquely identifies concepts and builds relationships among them through the Web infrastructure, enabling a global mechanism for linking data with each other. This course is aimed at providing the principles underpinning the current Web semantic technology, as well as the skills required to enable that technology in real environments, eventually within complex systems. Bridging the gap between theory and application requires a contextual understanding of the semantic technology, in which the different aspects of knowledge and software engineering converge according to an integrated methodology. We will establish such a methodology holistically and step-by-step, involving progressively all the assets required (languages, tools, software APIs) to build complete semantic ecosystems. An overview of the most popular applications, both with the empirical evaluation of the performance, will be an added value for the course which will end exploring the possible evolution of the semantic technology as well as some research open issues.

    En caso que un estudiante de la Escuela de Posgrado curse MINE-4203: SEMANTIC KNOWLEDGE AND APPLICATIONS e ISIS-4514: SEMANTIC WEB, solo una de las dos materias será utilizada en el proceso de validación de requisitos de grado.

    Válido por:

    MINE: Cursos de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras Maestrías: Curso electivo.

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  •   ISIS-4430 Seguridad y Privacidad de sistemas IIoT y IoT

    Código:

    ISIS-4430

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Álvaro Cárdenas, The University of Texas at Dallas (UT Dallas).

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    Créditos: 4

    Cupos:

    MESI: 10 MISIS: 10 Otros: 10

    Descripción:

    Avances en sistemas embebidos y comunicaciones inalámbricas en las ultimas décadas, han facilitado la modernización de nuestras infraestructuras físicas, como los sistemas de potencia y sistemas de transporte, y están cambiando la manera como interactuamos con dispositivos a diario, desde automóviles hasta televisores. Estos sistemas se conocen generalmente como “Internet of Things” (IoT) y “Industrial Internet of Things” (IIoT). Esta modernización trae también problemas de seguridad y privacidad que no habían sido considerados anteriormente y en esta clase investigaremos avances en estas áreas. La clase se enfocará en analizar en detalle ejemplos de ataques como Stuxnet (ataque que afectó las centrífugas que enriquecen Uranio en una planta en Irán) y los ataques contra los sistemas de potencia en Ucrania en la navidad del 2015 y 2016. También analizaremos artículos describiendo soluciones propuestas para mejorar la seguridad de sistemas IoT y IIoT. La clase también tendrá un proyecto final donde los estudiantes analizaran en grupo unos dispositivos IoT, como juguetes, sistemas para automatización, y “wearables.” Estudiaremos cómo capturar tráfico Wi-Fi y Bluetooth Low Energy (BLE) y cómo estudiar si los dispositivos y protocolos siguen normas recomendadas de seguridad y privacidad.

    Válido por:

    MISIS: Curso del programa MISIS. ISIS: Electiva profesional. Otras maestrías: Curso electivo.

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  •   ISIS-4827 Scientific Computing & Visualization

    Código:

    ISIS-4827

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Christoph Garth - Kathrin Feige (TU- Kaiserslautern - Germany)

    Christoph Garthhaeb

    Créditos: 4

    Cupos:

    Cupos: 30

    Descripción:

    In the past decade, Scientific Computing has supplemented or replaced traditional scientific workflows to address modeling, design, and optimization problems across a wide range of scientific and engineering domains. Analysis of and insight into the enormous amount of data produced by modern numerical experiments in this context mandates the use of sophisticated visualization and data analysis techniques. The present course is aimed at providing students with a solid understanding of, and practical competence in, the area of interactive visual data analysis. In addition to an introduction into the theoretical framework of visualization and ready-to-use tools, a particular focus of study is on the programmatic generation of visualization tailored to specific problems. Last, the course will introduce students to the efficient visualization of large datasets through parallel programming and other techniques. This course explore the elements of high performance scientific computing and visualization. Students will obtain hands-on experience in: 1) Formulating a mathematical model to describe a physical phenomenon 2) Discretizing the model 3) Designing/analyzing algorithms efficiently on parallel computers 4) Performing a computer experiment by executing the program 5) Visualizing simulation data in an immersive and interactive virtual environment 6) Managing/mining large datasets

    Válido por:

    MISIS: Curso del programa MISIS. ISIS: Electiva profesional. Otras Maestrías: Curso electivo. MBC: Curso de profundización.

  •   MISO-4207 Programación funcional con aplicación en Scala

    Código:

    MISO-4207

    Periodo:

    2017-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Wolfgang De Meuter, Universidad Libre de Bruselas (Vrije Unisersiteit Brussel)
    Nicolas Cardozo, Universidad de los Andes.

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    Créditos: 4

    Cupos:

    ISIS: 5 MISO: 25

    Descripción:

    Propósito Los lenguajes de programación funcional, hoy en día, han ganado relevancia por su integración con el desarrollo de aplicaciones en la nube y en las aplicaciones web. Este curso explica los fundamentos teóricos y prácticos de la programación funcional desde los lenguajes Scheme y Haskell y adicionalmente, busca poner en práctica estos fundamentos utilizando el lenguaje Scala para desarrollar aplicaciones escalables y para ser desplegadas en la nube. Temas 1. Fundamentos de programación functional introducción a Scheme: lamba cálculo, evaluación de funciones, funciones anónimas, funciones como ciudadanos de primera clase 2. High order programming (SICP) 3. Introducción a Haskell: Sistemas de tipos e inferencia, sistemas monádicos, concurrencia 4. Introducción a Scala: Objetos y funciones, Scala y la web, Scala y la nube, Modelo reactivo. 5. Introducción al Play Framework Metodología El curso es teórico práctico, los estudiantes desarrollarán talleres en los distintos lenguajes y un proyecto final en Scala.

    Válido por:

    MISO: Curso de profundización. ISIS: Electiva profesional. Otras Maestrías: Curso electivo.

    Visite el sitio del curso

Planeación de horario

Esta sección ofrece una serie de instrucciones, recomendaciones, aclaraciones y enlaces que le permitirán realizar la planeación e inscripción de materias. Por favor tómese el tiempo necesario y realice una lectura detenida de la información aquí consignada.

Esta sección puede ser modificada por la Coordinación Académica. Es responsabilidad de los estudiantes consultar periodicamente la sección y estar al tanto de las actualizaciones realizadas.

Los conflictos de horario sobre materias código BCOM son resueltos directamente por la facultad de Ciencias. Para conocer las políticas de resolución comuniquese con mbc@uniandes.edu.co

Enlaces de interés

A continuación encontrará un listado de enlaces que le serán útiles para construir su horario:

Plan de estudios MATI

Plan de estudios MBIT

Plan de estudios MBC

Plan de estudios MESI

Plan de estudios MINE

Plan de estudios MISIS

Plan de estudios MISO

Administración de los Cursos

El modelo de cursos de la Universidad de los Andes establece que cada departamento, por intermedio de su Coordinación, administra los cursos que ofrece. Para el caso del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación los cursos ofrecidos tienen códigos que inician por: ISIS, ARTI, MSIN, MISO, MINE, BCOM y/o MBIT. Cualquier consulta relacionada con estos cursos será atendida por el equipo de la Coordinación del Departamento.

En cualquier caso, el estudiante debe utilizar los mecanismos establecidos para la resolución de conflictos de horario.

El listado completo de coordinadores, incluyendo la información de contacto, se encuentra disponible en la página de Admisiones y Registro.

Solución de Conflictos de Horario

Con el ánimo de brindar una mejor atención a sus estudiantes  y considerando el alto número de solicitudes que se presentan, la Universidad, por medio de la oficina de Admisiones y Registro, ha implementado el Sistema de Conflicto de Horarios (SCH).

SCH DBC965

El SCH, que es usado por TODOS los Departamentos de la Universidad, es el ÚNICO mecanismo a ser utilizado para resolver los eventuales inconvenientes que se puedan presentar durante el proceso de incripción de materias (sección llena, cruce de horario entre otros).

IMPORTANTE:

Bajo ninguna circustancia se atenderán solicitudes presenciales, telefónicas o solicitudes enviadas a los correos institucionales o del personal administrativo del departamento, únicamente se considerarán las solicitudes recibidas por el SCH.

Con el fin de garantizar la oportuna atención de los estudiantes, durante el tiempo de inscripción de materias no se prestará servicio de atención relacionado con la inscripción de cursos. Todos los conflictos deben ser reportados a través del SCH.

No utilice el sistema de reporte para solicitar inscripción regular de materias, las cuales puede inscribir directamente en Banner.

Recuerde que las solicitudes son respondidas respetando los turnos de elaboración de horarios y el orden de llegada.

       La resolución de las solicitudes se iniciará en la segunda semana de elaboración de horario.

Reglas SCH:

Adjudicación de cupos: Los cupos, sin excepción, serán asignados respetando el orden de llegada correspondiente a la solicitud realizada y la distribución de cupos presentada en la Oferta de cursos. Tenga en cuenta que mientras la solicitud puede ser resuelta la sección se puede llenar.

Sección Llena / Reserva Cerrada: Si obtiene alguna de estas respuestas automáticamente quedará en lista de espera. En caso de liberación o ampliación de cupos, estos serán asignados respetando el orden de llegada de la solicitud realizada y la distribución de cupos presentada en la Oferta de cursos. Si no desea permanecer en la lista de espera, es su deber y responsabilidad ingresar al SCH y cancelar la solicitud. El Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación procederá con la resolución de todas las solicitudes activas. En particular, el Departamento no se responsabiliza por la resolución de solicitudes que el estudiante no haya cancelado.

Cruce de horario: La solicitud no procederá si se encuentra un cruce de horario con un curso ya inscrito, ninguna de las otras secciones del curso a inscribir, si las hay, pueden ser inscritas y, adicionalmente, no se especifican detalles que indiquen que se puede retirar la materia ya inscrita. Si requiere que se retire un curso ya inscrito, usted debe crear su solicitud como Inscribir/Retirar o aclarar en los comentarios la materia a retirar.

Créditos insuficientes: La solicitud no procederá si al tramitar su petición no dispone de los créditos suficientes. Si requiere que se retire un curso ya inscrito, usted debe crear su solicitud como Inscribir/Retirar o aclarar en los comentarios la materia a retirar.

Sólo se tendra en cuenta la primera solicitud para un mismo caso: Al resolver solicitudes solo tendremos en cuenra la primera solicitud enviada para el mismo caso. Si la primera solicitud no es correcta, debe cancelarla y enviar una nueva. Recuerde que las solicitudes son respondidas respetando los turnos de elaboración de horarios y el orden de llegada.

Cancelación de solicitud:Es responsabilidad del estudiante cancelar toda solicitud que desea no sea procesada. El Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación procederá con la resolución de todas las solicitudes activas. En particular, el Departamento no se responsabiliza por la resolución de solicitudes que el estudiante no haya cancelado.

Niveles, Prerrequisitos, Correquisitos y Restricciones

El Reglamento General de Estudiantes de Maestría otorga la facultad a la Coordinación de retirar las materias, inscritas por los estudiantes, que incumplan con los requisitos establecidos por las unidades académicas, inclusive una vez iniciado el periodo académico.

En el caso de detectar el incumpliento de los requisitos establecidos (incluye pre y correquisitos así como reglas de nivel) se iniciará una investigación contra el estudiante. Esta situación puede culminar en la apertura de un proceso disciplinario ante el Comité Disciplinario de la Facultad.

Fundamentación, Profundización y Complemento

En caso que usted deba tomar una materia de un nivel específico (Fundamentación, Profundización o Complemento) y tenga preferencia por algún curso que ya se encuentra lleno, se le recomienda:

  • Inscriba otro curso de su interés que le permita completar los requisitos del programa
  • Realice una solicitud de inscripción/retiro. La solicitud se atenderá siguiendo las políticas presentadas en "Solución de Conflictos de Horario".

 

Oferta de cursos intersemestral - Maestrías

 

Escuela de verano internacional

Varios de los cursos ofrecidos durante el periodo intersemestral hacen parte de Escuela de verano. En este espacio nos visitan profesores de instituciones extranjeras. Si desea conocer más sobre la Escuela de verano ingrese AQUÍ

Proceso de inscripción

Para consultar turnos de inscripción, precios y restricciones de cursos y realizar el proceso de inscripción, ingrese al portal de admisiones y registro AQUÍ

Programa:

  •   Power People: Desarrollo de Habilidades y Competencias avanzadas en Comunicación Inteligente en TI

    Código:

    ARTI-4108

    Periodo:

    2016-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Sonia González

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    Créditos: 4

    Cupos:

    MATI: 10 Otros: 30

    Descripción:

    Este curso busca generar y afianzar habilidades de comunicación inteligente en los estudiantes de la escuela de postgrados del Departamento de Sistemas y Computación. La metodología de la Comunicación Inteligente (CI) ha sido evaluada como óptima y excelente por más de cienmil líderes y altos ejecutivos, entrenados en importantes empresas de losEstados Unidos y Latinoamérica. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes de esten en capadidad -Construir una cultura de comunicación inteligente (CI) aplicada a la Ingeniería y a las Tecnologías de la información -Empoderar a los estudiantes como comunicadores inteligentes, con la marca personal Gente de potencial – Power People -Facilitar herramientas para alcanzar mayores resultados y rentabilidad, tanto en los proyectos personales como dentro de las empresas, a partir de los 7 Indicadores de la marca Gente de Potencial – Power People en la Comunicación. -Optimizar los procesos por medio de la erradicación de los Inhibidores del Potencial en la Comunicación -Concientizar en los estudiantes la necesidad de trascender en el tema de TI, por medio del desarrollo personal de una Comunicación Inteligente (CI) -Elevar el perfil de los estudiantes de TI, como comunicadores empáticos, asertivos, con apertura hacia la calidez, la autenticidad, la escucha dinámica y todas las habilidades de Comunicación necesarias para las negociaciones y relaciones efectivas. -Lograr un balance entre la inteligencia de la Ingeniería y la inteligencia de la Comunicación, como estudiantes integrales, que consiguen mayores resultados, tanto en lo profesional, como en lo personal y para la vida.

    Válido por:

    MATI: Fundamentación. MBIT: No es válido. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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  •   Arquitecturas de Nueva Generación

    Código:

    ARTI-4208

    Periodo:

    2016-19 (Curso de Vacaciones)

    Profesor(es):

    Darío Correal

    dcorreal

    Créditos: 4

    Cupos:

    MATI: 25 MESI: 1 MISO: 4

    Descripción:

    Este curso busca presentar a los estudiantes nuevos retos a los que se ve enfrentado un arquitecto de software en proyectos de tecnología que van mas allá de los sistemas de información tradicionales. Dentro del tipo de proyectos a diseñar se encuentran aquellos con requerimientos de tiempo cercano al real, arquitecturas para apoyar soluciones en IoT (Internet de las cosas), arquitecturas para soluciones en BigData y Data Analytics y arquitecturas para soluciones que apoyen estrategias de despliegue ágil y continuo en la nube. Este curso pretende mostrar a los participantes cómo un arquitecto de TI puede participar en equipos multidisciplinarios apoyando el diseño de arquitecturas apropiadas para estos nuevos retos, basándose en estilos de arquitectura modernos como arquitecturas dirigidas por eventos (también conocidas como SOA 2.0) y microservicios. Adicionalmente, se espera que la arquitectura este mucho mas ligada al despliegue de las soluciones mediante una estrategia de DevOps, que debe ser considerada desde el inicio mismo de la arquitectura

    Válido por:

    MATI: Fundamentación. MBIT: No es válido. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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  •   Gobierno de procesos de negocio

    Código:

    MBIT-4208

    Periodo:

    2016-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Marlon Dumas

    ext marlon dumas

    Créditos: 4

    Cupos:

    MBIT: 35

    Descripción:

    Este curso introduce principios y métodos para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio.
    En la primera parte del curso se enfatiza en el rol de los modelos de proceso como un instrumento para entender y analizar los procesos de negocio, y para el rediseño de los sistemas de información que soportan su ejecución. En la segunda parte del curso se enfatiza en los mecanismos de gobierno requeridos para administrar y asegurar la mejora continua del portafolio de un conjunto de procesos.

    Válido por:

    MATI: Complemento. MBIT: Profundización. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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  •  Programación Segura

    Código:

    MSIN-4204

    Periodo:

    2016-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Martín Ochoa

    default profile

    Créditos: 4

    Cupos:

    MESI: 30 MISO: 10

    Descripción:

    En los ultimos años, multiples vulnerabilidades e incidentes espectaculares relativos a la seguridad de software han despertado un interés creciente en esta materia. Estos incidentes han demostrado que nuestra sociedad depende cada vez más de software confiable y seguro. Por lo tanto, es importante entender los fundamentos, las soluciones existentes y los retos de esta disciplina. En este curso introduciremos propiedades fundamentales de seguridad y varias definiciones rigurosas de la literatura cientifica. Introduciremos también vulnerabilidades comunes en el diseño y la implementación de sistemas, y discutiremos la relación con las propiedades formales anteriormente introducidas. Adicionalmente, presentaremos diferentes estrategias de verificación y pruebas para detectar vulnerabilidades, y discutiremos sus ventajas y limitaciones. Para entender a fondo los conceptos introducidos se desarrollarán ejercicios prácticos durante las horas de laboratorio y a través de un proyecto a realizarse en grupos. El curso cubrirá: -Motivación, propiedades fundamentales en la seguridad del software -Flujo de información, control de acceso, seguridad en sistemas distribuidos -Conceptos fundamentales de criptografía: funciones de hash, criptografía simetrica y asimetrica. -Principios para desarrollo seguro de software. -Vulnerabilidades comunes en aplicaciones Web -Vulnerabilidades comunes en apliaciones nativas -Pruebas de caja negra y de caja blanca para detectar vulnerabilidades -Ingeniería inversa y obfuscación -Privacidad -Seguridad en infraestructuras criticas

    Válido por:

    MATI: Complemento. MBIT: Complemento. MESI: Profundización. MINE: Complemento. MISIS: Complemento. MISO: Complemento.

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  •   Knowledge Discovery From Social and Information Networks

    Código:

    ISIS-4519

    Periodo:

    2016-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Cornelia Caragea

    default profile

    Créditos: 4

    Cupos:

    ISIS: 12 MISIS: 12 Otros: 6

    Descripción:

    The first part of the course will focus on understanding machine learning algorithms and identifying challenging problems on the Web, learning how to apply machine learning algorithms to these problems, and how to use the existing tools and design new ones. Examples of topics include: supervised learning techniques, e.g., text classification, kernel methods and Support Vector Machines, Bayesian learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning techniques, as well as semi-supervised learning techniques. The second part of the course will focus on modeling social networks. Examples of topics include: what are networks and why do we study them; describing and measuring networks (e.g., centrality, degrees, diameters); community (e.g., clustering, community structure); opinion mining, coordination and cooperation. Each lecture will include a guided, hands-on exercise for students using publicly-available machine learning and data mining tools on large document collections obtained from well-known digital library portals and social media sites. Prerequisites: Basic knowledge on probability and statistics, data structures, programming, and algorithms. Background in machine learning or social and information network analysis is not required.

    Válido por:

    MATI: Complemento. MBIT: Complemento. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISO: Complemento.

    Visite el sitio del curso

  •   Scientific Computing & Visualization

    Código:

    ISIS-4827

    Periodo:

    2016-18 (Escuela de Verano)

    Profesor(es):

    Christoph Garth
    Hans Hagen
    José Tiberio Hernandez

    Christoph Garthhans_hagenjhernand

    Créditos: 4

    Cupos:

    ISIS: 8 MISIS: 12 Otros: 10

    Descripción:

    This course explore the elements of high performance scientific computing and visualization. Students will obtain hands-on experience in: 1) formulating a mathematical model to describe a physical phenomenon; 2) discretizing the model; 3) designing/analyzing algorithms efficiently on parallel computers; 4) performing a computer experiment by executing the program; 5) visualizing simulation data in an immersive and interactive virtual environment; and 6) managing/mining large datasets

    Válido por:

    MATI: Complemento. MBIT: Complemento. MESI: Complemento. MINE: Complemento. MISO: Complemento.

  1. Oferta de cursos intersemestral EP 2018
  2. Oferta de cursos intersemestral EP 2018 MBC
  3. Oferta de cursos EP 2020-20
  4. Oferta de cursos EP 202020

Subcategories

General posgrados

Temas generales a toda la escuela de posgrados

MINE

Información de la Maestría en Ingeniería de la Información MINE

MESI

Información de la Maestría en Seguridad de la Información MESI

MISO

Información de la Maestría en Ingeniería de Software MISO

MISIS

Información de la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación MISIS

MBIT

Información de la Maestría en Tecnologías de Información para el Negocio MBIT

MBC

Información de la Maestría en Biología Computacional

ECOS

Información de la Especialización en Construcción de Software

EGAMES

Información de la Especialización en Desarrollo de Videojuegos EGAMES

Escuela de Verano

Información para las escuela de verano dictadas por el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación

IDOC

Doctorado en Ingeniería. Área: Sistemas y Computación

Procesos

Procesos administrativos de la Escuela de posgrado

MATI

Información de la Maestría en Ingeniería de la Información MATI

Intersemestrales

Información para las escuela de verano dictadas por el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación