Haydemar Núñez es docente-investigadora, categoría Titular, de la Escuela de Computación, Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela (UCV), y profesora del Postgrado en Ciencias de la Computación de la mencionada Universidad. Realizó sus estudios de Licenciatura en Computación y de Maestría en Ciencias de la Computación en esta casa de estudios. Posteriormente, se trasladó a Barcelona, España, donde realizó sus estudios de Doctorado en la Universidad Politécnica de Cataluña, en el área de aprendizaje artificial (machine learning). Su Tesis Doctoral recibió Mención de Honor “Sobresaliente Cum Laude”. A su regreso a la UCV, se desempeñó como coordinadora del Centro de Ingeniería de Software y Sistemas de la Escuela de Computación y fue fundadora del Laboratorio de Inteligencia Artificial adscrito a este centro de investigación. Durante su carrera como docente e investigadora ha dirigido trabajos conducentes a los títulos de Licenciatura, Maestría y Doctorado en las áreas de machine learning, minería de datos, ingeniería del conocimiento, sistemas de recomendación e inteligencia artificial aplicada, así como publicado diversos trabajos en revistas y congresos especializados. Ha coordinado y participado en diversos proyectos de investigación interdisciplinarios, a nivel nacional y con otros centros de investigación de universidades extranjeras, en los cuales se han desarrollado aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones en diversos dominios (bioanálisis, biología y ambiente, gestión de la tierra, entre otros). También ha participado en el desarrollo de proyectos para Instituciones del Estado, en el área de gestión de conocimiento en soporte técnico. Ha diseñado y dictado Talleres y Cursos de Capacitación sobre minería de datos y minería de textos (text mining) con el uso de diversas herramientas especializadas. Actualmente, se desempeña como profesora invitada en la Universidad de Los Andes, Bogotá, donde está impartiendo cursos a nivel de postgrado y pregrado en las áreas de machine learning y minería de datos.
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