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Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación - ISIS

Duración: 8 semestres

Modalidad: Presencial

Código SNIES: 1540

Dedicación: Tiempo completo

Oferta electivas profesionales 2024-20

La oferta de cupos para estudiantes de pregrado se encuentra principalmente en la Maestría en Ingeniería de Sistemas y computación MISIS. Sin embargo, cada programa de la Escuela de posgrado ha reservado cupos para los estudiantes de pregrado interesados en los temas que aborda cada maestría.  A continuación seleccione la opción Pregrado ISIS (Recomendado como electiva profesional) para ver estos cursos.

 

El curso BCOM-4002: FUNDAM.PROG. CIENCIAS BIOLOGIC. no es válido como electiva Profesional

Si desea Inscribir como electiva profesional alguno de los cursos de MBC, puede tomar 2 cursos de 2 créditos cada uno, o 1 curso de 4 Créditos para que la electiva profesional sea válida.

Oferta de cursos 2024-20

Programa:

  • Gerencia de Proyectos para Arquitectos

    Código:

    ARTI-4101 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 15 ISIS: 5 Otros: 10

    Descripción:

    Módulo 1: Habilidades de Gerencia de Proyectos
    En este módulo se brindan herramientas y conceptos para que el arquitecto de TI se pueda desempeñar exitosamente en un proyecto, bien sea como gerente del mismo, o como parte del equipo de trabajo, entendiendo el impacto organizacional del proyecto y cómo éste apoya la estrategia empresarial.

    Profesores: Alberto Cueto: Subdirector de Computación Corporativa en el Banco de la República. Más de 30 años de experiencia en gerencia de proyectos, dirección estratégica, desarrollo de software y mejora de procesos. MSc. Computer Science University of Iowa, MBA Inalde, Ingeniero de Sistemas y Computación Uniandes y PMP. Eduardo Góngora: Director de Auditoría Informática en el Banco de la República, con más de 30 años de experiencia en la evaluación de la gestión, gobierno e implementación de soluciones informáticas y de proyectos de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Titulado MSc. Information Systems de Pace University, New York; Programa de Alta Gerencia e Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes; Certificado PMP. 

    Módulo 2: Oficinas de Arquitectura Empresarial 
    En este módulo se aborda el tema de por qué y para qué se implementa una Oficina de Arquitectura Empresarial. Se contestan, entre otras, las siguientes preguntas: cómo crear una oficina de arquitectura, cómo hacer el diseño organizacional, cómo escalar la oficina de Arquitectura, cómo ganar credibilidad, cómo diseñar indicadores y cómo enfrentar los retos que tienen hoy las organizaciones. 

    Profesor: Luis Emilio Linares: Magister en Administración de Empresas de la Universidad de Rochester – Simon School of Business Administration; Ingeniero de Sistemas y Computación y Alta Gerencia en Operaciones y Logística de la Universidad de Los Andes. Abogado de la Universidad Politécnico Gran Colombiano. Se ha desempeñado en sectores público y privado, en entidades como el Banco de la República, Microsoft Colombia, la Contraloría General de la República y Avianca. Gerente de Proyecto Certificado por más de 15 años.

    Tipo de curso:

    MATI: Fundamentación MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Arquitectura de Negocio y Estrategia de TI

    Código:

    ARTI-4103 ARTI, MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 40

    MATI: 15 MBIT: 18 Otros: 7

    Descripción:

    Módulo 1: Los 8 modelos de una arquitectura de negocio
    En esta parte se estudian el modelo de negocio, el modelo financiero, el modelo estratégico, el mapa de capacidades, el modelo organizacional, el modelo de procesos, el modelo de recursos y el modelo de información. Al final del módulo se espera que el estudiante sea capaz de crear esos 8 modelos para cualquier tipo de negocio. 

    Módulo 2: Análisis estratégico
    Se estudian 10 análisis estratégicos que se hacen hoy en día en cualquier empresa (DOFA, competidores, financiero, matriz BCG, ciclo de vida de producto, matriz de ventajas, entre otros). Se muestra la manera de expresar un resultado, de sintetizar un conjunto de resultados y de crear los artefactos necesarios para mostrar un diagnóstico.

    Módulo 3: Estrategia y transformación de negocio
    En este último módulo del curso se estudia la manera de diseñar y expresar un plan de transformación, incluido el tema de la transformación digital. Se presenta la estructura global de una estrategia, la manera de plantear y sustentar un conjunto de drivers de transformación, y la forma de construir y validar un plan estratégico.

    Profesor: Jorge Villalobos, PhD en Informática, Profesor Titular de Uniandes, Coordinador de la Maestría en Arquitecturas de TI, Consultor, Investigador Senior, Emprendedor y Miembro Independiente de Juntas Directivas.

    Tipo de curso:

    MATI: Fundamentación MBC: No válida MBIT: Fundamentación MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento

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  • Fundamentos De Arquitectura

    Código:

    ARTI-4104 PREGRADO, ARTI

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5

    Descripción:

    Módulo 1: Finanzas para arquitectos (5 semanas)
    Introducción a la contabilidad y análisis financiero. El valor del dinero en el tiempo. El riesgo como una variable en la toma de decisiones. Valoración y formulación financiera de proyectos tecnológicos.

    Profesor: Diego Gómez. Master en Banca y Regulación Financiera de la Universidad de Navarra, Especialización en Finanzas de EAFIT, Especialización en Tributación Corporativa de la Universidad Externado e hizo parte del Programa de Dirección General del INALDE. Actualmente es el Gerente Financiero del Grupo Legis. 

    Módulo 2: Aspectos legales para arquitectos (6 semanas)
    ¿Cómo trabajar con equipos jurídicos de las empresas o firmas de abogados? Propiedad intelectual, protección de datos y sus impactos en los modelos de negocio. Aspectos legales de la computación en la nube. Estrategia regulatoria con gobierno y políticas públicas. Estrategias de negocio y aspectos legales.

    Profesor: José Fernando Torres. Abogado Uniandino experto en innovación legal. Ha sido abogado en Facebook, Gerente Jurídico de Fintech e Innovación de Davivienda y Profesor Visitante del Legal Design Lab de Stanford

    Módulo 3: Formación de consultores (5 semanas) 
    El mercado de la consultoría. Perfil y habilidades de un consultor. Carrera profesional de un consultor. Conceptos y herramientas usadas en consultoría. Enfoques para hacer consultoría. Consultoría en arquitectura empresarial y arquitectura de TI. Proyectos de consultoría: retos y desafíos.

    Profesor: Juan Carlos Cárdenas. Actualmente es Director en Advantis Consultoría Gerencial, con más de 20 años de experiencia en consultoría estratégica en tecnologías de información. Es ingeniero de sistemas y computación de Uniandes y PMP.

    Tipo de curso:

    MATI: Fundamentación MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Arquitectura empresarial

    Código:

    ARTI-4106 ARTI, MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 15 MBIT: 10 Otros: 5

    Descripción:

    Este curso busca abordar a partir del análisis y estudio de casos de negocio complejos y tomados del mundo real, los principales elementos de la arquitectura empresarial (Estrategia, Motivadores, Procesos, Organización, Información, Aplicaciones, Integración e Infraestructura), los cuales servirán como base para estructurar procesos de transformación que contribuirán a las empresas a lograr sus metas de negocio (excelencia operacional, crecimiento de ingresos, crecimiento de margen, reducción de costos, sostenibilidad de negocio, orientación al cliente).

    Este curso está estructurado en 4 grandes módulos que permiten el aprendizaje incremental de los conceptos relevantes del curso. El primer módulo introduce los conceptos básicos que debe dominar un arquitecto como lo son: vistas, puntos de vista, modelos, casos de negocio y evaluaciones financieras. En el segundo módulo trabajamos la alineación estratégica con las capacidades digitales y su contribución a las metas de negocio. En el tercer módulo entendemos y trabajamos la contribución de cada una de los roles de arquitectura (negocio, aplicaciones, integraciones, información e infraestructura) a la estrategia de negocio. En el cuarto módulo trabajamos en los mecanismos de institucionalización de la práctica de arquitectura empresarial en organizaciones de cualquier tamaño.

    Profesor: Alexis Ocampo. PhD en Informática de la Universidad Técnica de Kaiserslautern (Alemania). Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes. Ingeniero de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander. Editor Asociado del Magazín IEEE Software. Gerente del Centro de Estrategias Digitales de Ecopetrol.

    Tipo de curso:

    MATI: Fundamentación MBC: No válida MBIT: Fundamentación MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento

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  • Arquitectura de Software

    Código:

    ARTI-4109 ARTI

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 25 Otros: 5

    Descripción:

    El propósito de este curso es realizar una revisión avanzada de los conceptos relevantes asociados a una arquitectura de software. Específicamente, este curso presenta los principales procesos de diseño de una arquitectura de software, así como las características principales de una buena arquitectura de software. El curso hace énfasis en el diseño de arquitecturas de software, particularmente en componentes, conectores, estilos de arquitectura y tácticas relevantes para el logro de requerimientos de calidad en aplicaciones de software actuales.

    El curso gira en torno al diseño y prototipado de una aplicación de software. Esta aplicación sirve para ilustrar aspectos como la identificación de requerimientos de calidad, el uso de patrones y tácticas de arquitectura y la documentación y presentación de decisiones de diseño críticas para el éxito de un proyecto de software.

    Tipo de curso:

    MATI: Fundamentación MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Fundamentación

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  • Arquitectura de Información

    Código:

    ARTI-4202 PREGRADO, ARTI

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5

    Descripción:

    Este curso tiene como propósito el abordaje, desde una perspectiva práctica, de la arquitectura de información como dimensión clave dentro de las arquitecturas empresariales y de solución, principalmente orientado a cambiar el ADN de las organizaciones hacia Data-Driven, para hacer frente a sus retos de transformación sobre bases tecnológicas. Igualmente, se ocupa de definir y desplegar las prácticas de diseño, organización e integración de los datos a todo nivel (conceptual, lógico y físico), en todos sus dominios (operacionales, maestros, analíticos, no estructurados y metadatos), desarrollando capacidades de automatización de procesos y análisis de la información a todo nivel (estratégico, táctico u operacional). Desarrolla de forma integral los conceptos relacionados con los datos e información en entornos operacionales y transaccionales, así como en ecosistemas analíticos, llegando hasta modelos híbridos. Incorpora la habilitación de capacidades relacionadas con los niveles de madurez, el gobierno, la calidad y la cultura del dato dentro de organizaciones.

    El curso está organizado en 3 bloques, que permiten llevar un hilo conductor lógico e incremental, que profundiza de forma consistente los conceptos más relevantes: 1) Se enfoca en una aproximación renovada de la disciplina de Arquitectura de Información (AI) ante retos modernos, considerando su propia definición, referencias, estándares y patrones, los conceptos y elementos estructuradores y su relación con la estrategia organizacional y otras dimensiones de la arquitectura empresarial. 2) Ahonda en la adopción de conceptos, herramientas y prácticas para la AI, incluyendo aspectos como los niveles de madurez, el gobierno de datos, el modelamiento (relacional, dimensional, no relacional, etc.), arquitecturas unificadas de datos e integración con arquitecturas de solución. 3) Desarrolla la AI para estrategias analíticas, incluyendo el diagnóstico, pasando por el diseño y llegando a su valoración e implementación. Durante el curso se desarrolla un proyecto de implementación práctica de AI para casos reales, con entregas en cada bloque y una sustentación al final del curso.

    Profesor: Oscar Univio, Magister en Administración de Negocios en Westfield Business School (EEUU) y Villanueva Universidad Complutense de Madrid (España), Especialista en Gestión y Control Organizacional de la Universidad de los Andes e Ingeniero Industrial de la Universidad Católica de Colombia. Digital Strategist, JEDI Developer & Architect. VP Fintech en Peiky, Chairman & Startup Founder (BizLogic, Sopa & Targi) & Board Member en Ubuntec.

    Tipo de curso:

    MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Architecting For The Cloud

    Código:

    ARTI-4207 PREGRADO, ARTI

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 25 Otros: 5

    Descripción:

    La adopción de servicios de computación en la nube continúa creciendo en una variedad de organizaciones y dominios. Con esta adopción es fundamental entender los cambios de la infraestructura subyacente y el modelo de costos para tomar decisiones estratégicas y arquitectónicas sobre el futuro de un negocio o proyecto. Este curso se enfoca en el diseño y evaluación de arquitecturas para aprovechar las ventajas específicas de la nube como agilidad, elasticidad, escalabilidad, y resiliencia. Una arquitectura en la nube bien diseñada parte de la clara definición de las necesidades de negocio, la aplicación de patrones de arquitectura nativos de nube, y la selección de servicios, tecnologías y configuraciones que implementan dichos patrones. Este curso aproxima a los estudiantes al marco conceptual y la práctica de diseñar arquitecturas en la nube que respondan a las necesidades actuales de las organizaciones y la industria.

    Tipo de curso:

    MATI: Profundización MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Arquitecturas de Nueva Generación

    Código:

    ARTI-4208 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 25 Otros: 5

    Descripción:

    Este curso busca presentar a los estudiantes nuevos retos a los que se ve enfrentado un arquitecto de software en proyectos de tecnología que van más allá de los sistemas de información tradicionales. Dentro del tipo de proyectos a diseñar se encuentran las arquitecturas orientadas a servicios/microservicios basadas en mensajes, diseño y gestión de portafolios de APIs dentro de la organización, así como automatización de procesos – RPA y soluciones basadas en Blockchain. 

    El curso está estructurado en tres grandes módulos que introducen gradualmente los temas de interés. En el primer módulo, se estudia el diseño de portafolios de APIs, la coreografía y la orquestación de arquitecturas orientadas a servicios. El segundo módulo presenta la integración con herramientas para la automatización de procesos - RPA. En el tercer módulo se estudian arquitecturas de soluciones basadas en Blockchain. 

    Profesor: Darío Correal. Ph.D. en Ingeniería, Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación e Ingeniero de Sistemas y Computación, de la Universidad de los Andes. Profesor Asociado, investigador del grupo TICSw y subdirector académico del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes.

    Tipo de curso:

    MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Transformación Digital

    Código:

    ARTI-4210 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 20 Otros: 10

    Avance requerido:

    12 Créditos

    Descripción:

    La transformación digital se centra en encontrar nuevas formas de generar valor usando la tecnología. Llevar a cabo estos procesos de cambio obliga a las organizaciones a realizar transformaciones profundas que son complejas, retadoras, y que se deben mantener y evolucionar con el tiempo. Este curso está diseñado para brindar a arquitectos de TI y profesionales el entendimiento de conceptos fundamentales de transformación digital enfocándose en tres áreas esenciales: Negocios con Inteligencia Artificial, Pagos Digitales y Experiencia del Cliente. El curso proporciona una comprensión integral de cómo estas tecnologías y temáticas están definiendo la transformación digital de las organizaciones, y cómo se pueden aplicar en un escenario práctico

    Tipo de curso:

    MATI: Profundización MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Arquitectura de Integración

    Código:

    ARTI-4212 MATI, PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5

    Descripción:

    El objetivo de este curso es estudiar desde múltiples puntos de vista (atributos de calidad, niveles de servicio, regulación, restricciones tecnológicas, etc.) las problemáticas de integración de un ecosistema de aplicaciones heterogéneas, que deben sincronizarse de manera efectiva para prestar los servicios que requiere una empresa

    Este curso se centra en el análisis y diseño de las capacidades digitales de nivel empresarial que deben considerarse al interior de una organización, para asegurar el éxito en el salto a nuevos y disruptivos modelos de negocios, potenciado con tecnologías emergentes y digitales. Es decir, entreguen y capturen el valor de negocio prometido, tales como: incrementar las ventas, reducir los costos, optimizar y simplificar procesos, mejorar la experiencia del cliente y generar bases de sostenibilidad empresarial. Una empresa digital debe estar completamente soportada por tecnología, con una plataforma que debe ser flexible, elástica, eficiente y de un costo razonable para el negocio.


    Tipo de curso:

    MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Architecting Digital Enterprises

    Código:

    ARTI-4213 PREGRADO, ARTI

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5

    Descripción:

    La propuesta de valor intrínseca de este curso se centra en abordar las capacidades digitales de magnitud empresarial que deben considerarse al interior de una organización para asegurar que el salto a nuevos y modificados modelos de negocios, potenciado con tecnologías emergentes y digitales, sean exitosos. Es decir, creen, entreguen y capturen el valor de negocio prometido, tales como: incrementar las ventas, reducir los costos, optimizar y simplificar procesos, mejorar la experiencia del cliente, y generar bases de sostenibilidad empresarial.

    El objetivo del curso es abordar a partir del análisis y estudio de casos de negocio complejos y tomados del mundo real, los principales elementos que definen un proceso de transformación digital soportado en capacidades de magnitud empresarial, habilitadas con tecnologías emergentes y digitales, que ayuden al éxito de dicha transformación a partir de la claridad con la cual se crea y entrega valor de negocio para el usuario final (B2C) y la claridad con la cual se captura valor (monetiza) desde los usuarios finales (B2C y B2B).

    Profesor: Jorge Arias, Vicepresidente de ingeniería de soluciones, innovación digital y arquitectura para Oracle América Latina. Bajo su liderazgo se encuentra el equipo de conocimiento responsable de crear, redefinir y materializar modelos de negocio con capacidades digitales en importantes clientes de América Latina. Cuenta con una experiencia superior a 20 años en el mundo de la consultoría de negocio y TI en Colombia, USA, Alemania y América Latina. Egresado de la Escuela de Negocios de Harvard en el programa de Desarrollo de Liderazgo(2017), Certificado ejecutivo en Gestión y Liderazgo en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (2014), Máster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Los Andes (2003), e Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad Católica de Oriente (1998)

    Tipo de curso:

    MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Proyecto final

    Código:

    ARTI-4301

    Créditos: 4

    Cupos: 40

    MATI: 30 Otros: 10

    Avance requerido:

    28 créditos

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    El propósito de este curso es involucrar a los estudiantes en la definición y desarrollo de proyectos de innovación con tecnologías de información. Este curso busca desarrollar y evaluar la capacidad que tiene un estudiante para enfrentar problemas de alta complejidad en forma autónoma. Se espera que el estudiante pueda integrar en el desarrollo de los proyectos los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de fundamentación, profundización y complemento de la maestría. Se busca fortalecer en el estudiante las competencias de trabajo por proyectos, trabajo en equipo, innovación, y comunicación oral y escrita.

    Tipo de curso:

    MATI: Integración MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Bioinformática

    Código:

    BCOM-4001 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MBC: 15 Otros: 15

    Descripción:

    Este curso se diseñó con el fin de proveer a los estudiantes con conceptos básicos sobre el uso de las principales herramientas usadas para el análisis de datos biológicos. En particular nos vamos a centrar en el análisis de estructuras proteicas, de secuencias de nucleótidos al igual que métodos de biología sintética, temas que corresponden a los 3 principales módulos del curso. El curso se realizará por combinación de sesiones teóricas y teórico-prácticas complementadas con el desarrollo de talleres para la evaluación de la comprensión de los diferentes temas.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Fundamentación MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Algoritmos en biología computacional

    Código:

    BCOM-4006 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MBC: 15 Otros: 15

    Descripción:

    El curso algoritmos en bioinformática le permitirá conocer los principales algoritmos y técnicas de análisis de datos biológicos que han servido para entender la evolución y funcionamiento de la vida en la Tierra y que forman parte del area de investigación que hoy se conoce como bioinformática. El curso está organizado como un grupo representativo de problemas de bioinformática en los que se verá su motivación biológica, su formalización computacional y algunas de las técnicas más conocidas para resolverlos.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Fundamentación MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Filogenómica

    Código:

    BCOM-4101 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MBC: 15 Otros: 15

    Descripción:

    A famous evolutionary geneticist once said ‘Nothing in biology makes sense in the light of evolution.’ In biology we often wish to understand why biodiversity exhibits certain phenotypic, genetic and spatial patterns. To answer such questions, we need a comparative context and this context can only come from an understanding of the diversification of life. Phylogenetics is the field dedicated to inferring the history of life on earth at any scale, from populations within species to among phyla across deep evolutionary time. The most data-rich source of information for reconstructing evolutionary history is DNA sequence data. Biology is currently experiencing a technological revolution making genomic-scale data accessible to laboratories around the world. In parallel with these technological advances, computational methods of statistical inference have rapidly developed to take advantage of these larger data sets. The course, Phylogenomics, will introduce students to the fundamental theories and methods in phylogenetic systematics. Topics include an introduction to the 3 schools of inference, modern population genetic approaches to phylogenetics, and statistical tools such as the bootstrap and Bayesian inference.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Fundamentación MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Herramientas del Ebi para la Busqueda y Analisis de Datos Biologicos

    Código:

    BCOM-4105 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MBC: 15 Otros: 15

    Descripción:

    Este curso está dirigido a estudiantes de posgrado y avanzados de pregrado que deseen aprender a realizar minería de datos biológicos almacenados por el Instituto Europeo de Bioiformática (EMBL-EBI), uno de los más importantes centros de investigación en el área en el mundo. En el desarrollo del curso se contará con la participación directa de investigadores del EMBL-EBI (Cambridge, UK) mediante presentaciones vía telepresencia donde se entrenará al estudiante en cómo hacer uso de los principales recursos ofrecidos por el EMBL-EBI. Además, el estudiante deberá generar y desarrollar una pregunta de investigación haciendo uso de las herramientas aprendidas. 

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Profundización MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Habilidades gerenciales en TI (Sección 1)

    Código:

    MBIT-4101 MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 17 EDCO: 2 Otros: 6

    Descripción:

    El presente curso tiene el propósito de desarrollar en los participantes habilidades gerenciales o habilidades “blandas” (soft skills), imprescindibles para dirigir exitosamente: la Gerencia de un proyecto de TI, la Dirección del área de TI de una empresa, o el desarrollo de un emprendimiento en TI.

    Por otra parte, en el mundo contemporáneo todos los tipos de negocio se han tenido que volcar hacia las tecnologías de información y comunicación, el manejo de ese conocimiento técnico es clave; sin embrago para que resulte exitosa la Gestión en TI, y en Negocios de TI, debe complementarse con el desarrollo y aprendizaje de Habilidades Gerenciales.

    En este espacio académico se estudian las siguientes habilidades gerenciales: Liderazgo e inteligencia emocional, gerencia y comunicación, emprendimiento en TI, gestión del cambio, habilidades gerenciales en TI, el poder de los datos. Desarrollo personal y relacionamiento; y algunas reflexiones sobre nuestro futuro asociado a los desarrollos de TI

    En el módulo de Negociación y equipos efectivos se estudia la Negociación; distributiva, por principios e integrativa, manejo de conflictos, diseño y desempeño de equipos de trabajo y construcción de consenso. Adicionalmente, en el curso se desarrolla un módulo corto sobre relaciones públicas y protocolo en el mundo empresarial; pues este conocimiento es vital para gestionar relaciones públicas y sociales; es una herramienta esencial en la vida de cualquier profesional, para un desempeño exitoso en un mundo global.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: Fundamentación MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: No válida

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  • Finanzas y mercadeo estratégico

    Código:

    MBIT-4102 PREGRADO, MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 15 Otros: 10

    Descripción:

    Este es un curso de fundamentación que se centra en conceptos fundamentales financieros y de mercadeo estratégico; busca expandir el marco de habilidades gerenciales de tal manera que fortalezca en los estudiantes el proceso de toma de decisiones estratégicas, y de esta forma les permita ser más eficientes y eficaces al diseñar y ejecutar proyectos de TI.

    Este módulo del curso busca brindar al estudiante fundamentos de las herramientas conceptuales y habilidades que le permitan analizar la realidad de negocio, identificando las variables críticas de decisión para entender sus diferentes interrelaciones y realizar sensibilidades sobre sus posibles impactos; es una introducción a los conceptos fundamentales de los sistemas de contabilidad financiera, que permitirán acercar a los participantes al entendimiento del funcionamiento una organización, a través la lectura e interpretación de su información financiera. El módulo hace especial énfasis en la construcción de estados financieros, en las implicaciones que tienen las decisiones estratégicas de operación en las finanzas de la organización y en ilustrar cómo las organizaciones analizan y utilizan esta información para la toma de decisiones de operación, inversión y financiación.Existe una estrecha relación entre la información financiera de una organización y su desempeño operacional. Para la gerencia de cualquier organización, es fundamental conocer las particularidades, el lenguaje y los estándares internacionales que describen y organizan esa información, y así lograr un adecuado entendimiento de la información financiera, orientado a la comprensión y aplicación de técnicas de análisis y planeación financiera.

    El objetivo del módulo es darle al estudiante las herramientas necesarias para entender las nuevas dinámicas de mercadeo con un usuario en el mundo de las TICs y el rol de la tecnología en las tendencias del futuro Internet de las Cosas. De esta forma lograr procesos estratégicos que se compongan de fases como: escuchas activas como investigación, procesos de análisis para identificar insights, entender el nuevo consumidor transmedia, planear desde lo estratégico, entender los procesos de prueba y error como base de la optimización, y generar acciones integradas con objetivos claros de negocios y con métricas de resultados. Para esto el módulo aborda el trabajo desde tres líneas: la primera entender las nuevas dinámicas del mercadeo, los nuevos medios, los retos empresariales de transformación frente al nuevo consumidor; la segunda conocer y poner en práctica los diferentes modelos de análisis y planeación estratégica para identificar necesidades del negocio, identificar el consumidor, y así lograr un plan que conecte los consumidores con el producto a través de medios y de mensajes de alto impacto; y la tercera, conocer las redes sociales y sus herramientas de mercadeo, conocer SEM y SEO y las tácticas detrás de los buscadores como Google, integrar las diferentes herramientas para poner en marcha los planes de acción. A partir de estas tres líneas se llegará a desarrollar la capacidad de generar un plan estratégico integrado de mercadeo, y un plan de acción que responda a la estrategia y que sea medible y optimizable enfocado a resultados de negocio.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Fundamentación MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Formación de directivos de TI

    Código:

    MBIT-4103 MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MATI: 3 MBIT: 25 Otros: 2

    Descripción:

    El objetivo de este curso es darle al participante conocimiento e instrumentos para alinear la tecnología de información, de tal manera que apoye a plenitud los objetivos de la organización a la que pertenece y rinda cuentas sobre su desempeño. Además, para gestionarla, haciendo que la identificación de necesidades, la construcción de soluciones de información y su operación cotidiana se logren de manera efectiva. Finalmente, reflexionar sobre el impacto de las nuevas tecnologías en la transformación empresarial y sus implicaciones en la cadena de valor y el recurso humano.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Fundamentación MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Emprendimiento y comercio electrónico (sección 1)

    Código:

    MBIT-4201-1 PREGRADO, MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 10 ISIS: 8 Otros: 7

    Descripción:

    El Curso de Emprendimiento y Comercio Electrónico busca desarrollar las competencias de emprendimiento innovador de base tecnológica con la incorporación del comercio electrónico en su modelo de negocio; para ello, abordará las tres dimensiones del saber:

    • Saber ser: busca que el estudiante sea innovador y emprendedor con tecnología y desarrolle las habilidades individuales y en equipo para potenciar los modelos de negocio incorporando tecnologías de información.

    • Saber saber: busca que el estudiante comprenda las herramientas para desarrollar negocios innovadores de base tecnológica, apropie los diferentes modelos de negocio para tener éxito empresarial y comprenda la manera en que la tecnología y el comercio electrónico pueden impulsar el crecimiento de los emprendimientos.

    • Saber hacer: el curso está comprometido con la acción, su objetivo es construir soluciones de base tecnológica para resolver problemas prácticos. Por lo tanto, está orientado a que el estudiante cree emprendimientos innovadores con tecnologías de información, desarrolle conceptualmente su modelo de negocio y aplique herramientas para construir y validar un producto mínimo viable de su iniciativa de emprendimiento.

    El curso cubre ocho momentos claves en la vida de un emprendedor: creer, saber, querer, poder, hacer, vender, crecer y sostener. Para cada uno de estos momentos, el curso aplica metodologías que llevadas a la acción guiarán el desarrollo de emprendimientos de tecnología. Estas metodologías son utilizadas por las Universidades más destacadas en emprendimiento e innovación de base tecnológica en el mundo y en Silicon Valley. De igual manera, el curso está orientado a impulsar emprendimiento innovador en la realidad colombiana.

    Al final del curso el estudiante tendrá un producto mínimo viable validado en el mercado, habrá incorporado la tecnología de manera que aporte valor a su modelo de negocio y contará con las competencias para continuar desarrollando su emprendimiento. 

    Este curso tendrá el apoyo de Amazon Web Services para el desarrollo de los productos o servicios tecnológicos; cada grupo tendrá acceso a créditos gratuitos para ser utilizados en los servicios de nube.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Fundamentación ISIS: Electiva profesional

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  • Emprendimiento y comercio electrónico (sección 2)

    Código:

    MBIT-4201-2 PREGRADO, MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 10 ISIS: 8 Otros: 7

    Descripción:

    El Curso de Emprendimiento y Comercio Electrónico busca desarrollar las competencias de emprendimiento innovador de base tecnológica con la incorporación del comercio electrónico en su modelo de negocio; para ello, abordará las tres dimensiones del saber:

    • Saber ser: busca que el estudiante sea innovador y emprendedor con tecnología y desarrolle las habilidades individuales y en equipo para potenciar los modelos de negocio incorporando tecnologías de información.

    • Saber saber: busca que el estudiante comprenda las herramientas para desarrollar negocios innovadores de base tecnológica, apropie los diferentes modelos de negocio para tener éxito empresarial y comprenda la manera en que la tecnología y el comercio electrónico pueden impulsar el crecimiento de los emprendimientos.

    • Saber hacer: el curso está comprometido con la acción, su objetivo es construir soluciones de base tecnológica para resolver problemas prácticos. Por lo tanto, está orientado a que el estudiante cree emprendimientos innovadores con tecnologías de información, desarrolle conceptualmente su modelo de negocio y aplique herramientas para construir y validar un producto mínimo viable de su iniciativa de emprendimiento.

    El curso cubre ocho momentos claves en la vida de un emprendedor: creer, saber, querer, poder, hacer, vender, crecer y sostener. Para cada uno de estos momentos, el curso aplica metodologías que llevadas a la acción guiarán el desarrollo de emprendimientos de tecnología. Estas metodologías son utilizadas por las Universidades más destacadas en emprendimiento e innovación de base tecnológica en el mundo y en Silicon Valley. De igual manera, el curso está orientado a impulsar emprendimiento innovador en la realidad colombiana.

    Al final del curso el estudiante tendrá un producto mínimo viable validado en el mercado, habrá incorporado la tecnología de manera que aporte valor a su modelo de negocio y contará con las competencias para continuar desarrollando su emprendimiento. 

    Este curso tendrá el apoyo de Amazon Web Services para el desarrollo de los productos o servicios tecnológicos; cada grupo tendrá acceso a créditos gratuitos para ser utilizados en los servicios de nube.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Fundamentación ISIS: Electiva profesional

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  • Gestión y servicios de TI

    Código:

    MBIT-4204 PREGRADO MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 12 ISIS: 4 EDCO: 2 Otros: 7

    Descripción:

    La evolución del entorno económico en los últimos años ha hecho que los gerentes y ejecutivos de Tecnologías de la Información se hayan visto enfrentados a dos nuevos desafíos: de un lado, liderar la transformación digital de la organización a través de la definición y el desarrollo de un portafolio de servicios digitales que sea financieramente viable y, de otro lado, reducir el tiempo para satisfacer las necesidades estratégicas y operativas de los clientes a través del aprovisionamiento ágil de nuevos servicios digitales (lo cual se conoce como reducción del Time to Market). Con el fin de hacerle frente a estos retos, este curso se enfoca en los conceptos avanzados y las nuevas prácticas de la gestión de servicios y le ayuda al estudiante a desarrollar competencias para el desarrollo estratégico del portafolio de servicios, entender las fortalezas y debilidades de las nuevas prácticas y metodologías agiles (Agile, DevOps, Cloud Sourcing y IT Service Brokering) y aplicar la gestión continua para el mejoramiento de la calidad de los servicios.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Gobierno de procesos de negocio

    Código:

    MBIT-4208 PREGRADO, MBIT

    Créditos:

    Cupos: 25

    MBIT: 12 ISIS: 4 EDCO: 2 Otros: 7

    Descripción:

    Este curso introduce métodos y tecnologías para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio. En la primera parte del curso se abordan las etapas para el mejoramiento de los procesos de negocio como orquestadores operacionales y de cambio en las empresas. Se enfatiza en el rol de los modelos de simulación y en modelos de minería de procesos como instrumentos para analizar y rediseñar los procesos de negocio, y para el monitoreo y analítica asociados a su ejecución. En la segunda parte del curso se utilizan las áreas de competencia/capacidad del modelo de madurez de la gestión de procesos de negocio, para analizar diferentes implementaciones de procesos de acuerdo a los niveles de madurez de una organización y para administrar el portafolio de procesos.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Oficinas de Gerencia de Proyectos (PMO)

    Código:

    MBIT-4209 MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 12 EDCO: 5 Otros: 8

    Descripción:

    Todas las organizaciones existen con una misión. Es casi seguro que las organizaciones más grandes tengan una misión formalmente definida, una estrategia establecida y clara. Sin embargo, eso no significa que una organización pequeña no pueda o deba declarar su misión, definir una estrategia o establecer objetivos.

    Toda estrategia, formal o informal, depende en gran medida de la definición, ejecución y terminación satisfactoria de proyectos. Los proyectos son el vehículo que consolida los resultados y alcanzan las metas y objetivos establecidos por la organización. Por tanto, es imperativo que los proyectos estén bien definidos, alineados con la estrategia, de estructurados de forma consecuente con las capacidades de la organización. Así mismo, durante su ejecución es de vidal importancia mantener siempre esta alineación y su correspondiente articulación dentro de los planes de otros proyectos, la estrategia general de la organización, metas y objetivos perseguidos.

    Las organizaciones ejecutan múltiples proyectos cada año. Estos proyectos casi siempre se gestionan de forma independiente y desarticulada. Por esta desconexión, entre la estrategia y los objetivos perseguidos y los proyectos, muchos de estos proyectos fracasan. Y debemos recordar siempre que la existencia misma de los proyectos, ya sea que los proyectos se lleven a cabo con metodologías tradicionales, ágiles o híbridas, al final lo que importa es si éste logra entregar de valor (resultado) que se esperaba.

    Es así que, en este cruce de intenciones y esta aparente desconexión, surge la necesidad de una figura organizacional que habilite a la organización para orquestar la gestión de los proyectos para obtener la máxima efectividad y eficiencia durante la formulación, planeación y ejecución de los múltiples proyectos, con el fin de mejorar la tasa de éxito de los proyectos emprendidos por la organización y en consecuencia obtener más y mejores resultados favorables a la realización de la estrategia. Esta figura organizacional puede adoptar diversos nombres, sin embargo, el más conocido es del Oficina de Gestión de Proyectos (PMO – Project Management Office).

    En este curso se trabajan conceptos reconocidos como “buenas prácticas” para la gestión de proyectos, programas y portafolios. La base conceptual se sustenta, entre otros, en los estándares del Project Management Institute (PMI), mostrando su relación con otros marcos de referencia tales como el modelo Information Technology Infrastructure Library (ITIL v4) y algunos modelos de Agilidad a Escala (SAFe y LPM).

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: No válida

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  • Nuevas TIC Negocios Digitales

    Código:

    MBIT-4211 PREGRADO MBIT

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 12 Otros: 13

    Descripción:

    El curso de "Tecnologías Emergentes para Negocios Digitales" está diseñado para proporcionar a los participantes una visión integral y actualizada de las tecnologías más recientes que están transformando la manera en que las organizaciones operan y generan valor en el entorno digital.

    El objetivo principal del curso es capacitar a los estudiantes para entender y aplicar tecnologías emergentes en la creación y desarrollo de modelos de negocio principalmente digitales. Se explorará en profundidad el funcionamiento de estas tecnologías y se analizará su aplicación en diversos contextos, permitiendo a los participantes identificar oportunidades clave para la generación de valor en sus organizaciones.

    El curso abordará las tecnologías que sustentan los negocios digitales y permiten la captura de valor en un mundo cada vez más interconectado y tecnológicamente avanzado. Se estudiarán los fundamentos de un negocio digital, sus elementos clave y cómo sustentar un sólido caso de negocio para impulsar el crecimiento y la competitividad.

    Al finalizar el curso los estudiantes entenderán la transformación de los modelos de negocio de distintas industrias hacia modelos digitales y las principales tecnologías que permiten la creación de valor en los mismos.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Talento Humano y Aspectos Legales en TI

    Código:

    MBIT-4213 MBIT, PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MBIT: 12 ISIS: 4 EDCO: 2 Otros: 7

    Descripción:

    El presente curso tiene el propósito de capacitar a los Magíster en Tecnologías de Información y Negocios, en competencias directivas necesarias para identificar, formar, gestionar y trabajar con personas de TI. Dentro del curso se desarrolla: un módulo sobre los aspectos legales que debe conocer un directivo de TI para una gestión integral y responsable; y un módulo sobre recursos humanos de TI.

    En este curso se estudian los siguientes temas asociados a la gestión de personas en TI: Liderazgo de equipos de trabajo, manejo de equipos multidisciplinarios (con no ingenieros). Identificación, contratación, formación, gestión y retención del talento de TI. Motivación de personas y equipos de TI. En el módulo de Aspectos Legales de TI se abordan los siguientes contenidos: Responsabilidad jurídica de los directivos, aspectos legales del ecommerce y tratamiento de datos personales.

    En el módulo de Dirección y Desarrollo de Talento Humano en empresas de TI se abordan temáticas y se desarrollan habilidades prácticas para saber vincular al talento humano idóneo para la consecución de objetivos en TI, a través de competencias y habilidades para la gestión humana.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Transformación digital del estado

    Código:

    MBIT-4219 MBIT

    Créditos:

    Cupos: 25

    MBIT: 12 EDCO: 5 Otros: 8

    Descripción:

    En un mundo cada vez más interconectado y digital, la necesidad de líderes visionarios que impulsen la transformación de los Estados y la sociedad es más apremiante que nunca. El curso “Transformación Digital del Estado y la Sociedad” está diseñado para formar a estos líderes, dotándolos de las habilidades y el conocimiento necesarios para construir un Estado y una sociedad más digitales, donde la tecnología se convierta en un poderoso motor de solución para problemáticas estructurales y un catalizador de desarrollo y bienestar económico, social y ambiental.

    El programa es un espacio donde la teoría se encuentra con la práctica, donde la visión se convierte en acción y donde los líderes dominan la estrategia y las herramientas para enfrentar los retos del futuro digital desde el sector privado, el sector público y como ciudadanos. 

    Este curso es fundamental para construir un Estado y una sociedad más digitales, prósperos e inclusivos. Es un llamado a la acción, una oportunidad para desempeñar un papel activo en la construcción de un entorno institucional, económico y social impulsado por la tecnología, para el bienestar de los ciudadanos como individuos y como colectividad.

    Los líderes de la Transformación Digital del Estado y la Sociedad deben comprender y tener una postura crítica frente a temas estructurales y de coyuntura que plantean los desafíos más significativos para el país, en materia de adopción de tecnologías. Por esta razón, se abordarán los siguientes temas: entendimiento del contexto macroeconómico y normativo del Estado y la sociedad; las estrategias de gobierno y economía digital que hay en el mundo y que ha adoptado el país en los últimos años; el uso de tecnologías emergentes para atender problemáticas públicas para el desarrollo, tales como el uso de Inteligencia Artificial, Blockchain, Big Data, IoT; enfoque y buenas prácticas para el desarrollo de ciudades y territorios inteligentes a nivel mundial y su aplicabilidad en Colombia; formulación de proyectos de tecnologías exitosos para participar en licitaciones públicas, definición de políticas públicas digitales y como la innovación pública permite realizar 

    transformaciones que generen impacto económico, social y ambiental para fortalecer la relación ciudadanía Estado. 

    Al finalizar el curso el estudiante será capaz de definir estrategias para la incorporación de tecnologías en la transformación hacía un estado y una sociedad digital, y elaborar políticas públicas que conduzcan al desarrollo sostenible de nuestra sociedad aprovechando la tecnología digital como gran habilitador. 

    Los temas del curso se abordarán haciendo referencia en buenas prácticas internacionales, casis de uso en Colombia, y ejercicios prácticos que desarrollen el pensamiento critico frente a estos temas y su aplicabilidad en la realidad colombiana.


    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: No válida

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  • Proyecto Final (Proyecto de Grado – Enfoque Empresarial)

    Código:

    MBIT-4301

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MBIT: 30

    Avance requerido:

    Estar cursando el último semestre del programa, habiendo completado al menos 28 créditos.

    Prerequisito:

    28 créditos y LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    Los estudiantes que adelantan la maestría MBIT en modalidad Profundización culminan su posgrado con un "Proyecto de Grado". El proyecto de grado se puede llevar a cabo a través de alguno de los siguientes cursos: MBIT 4301 - Proyecto Final (Enfoque Empresarial) ó MBIT 4304 - Proyecto de Emprendimiento (Enfoque Emprendimiento).

    El proyecto de grado en su modalidad de Empresarial integra los conocimientos adquiridos en los diversos cursos en torno a uno de los siguientes ejes: (a) definir una nueva línea de negocio, que se apoye sustancialmente en TI, en una empresa ya existente; (b) Plantear un proyecto, que se apoye sustancialmente en TI, para mejorar la competitividad de una empresa ya existente. El proyecto se desarrolla en grupo en un contexto empresarial, incluidas entidades del sector público. En todos los casos, se debe llegar a un alto nivel de detalle en el planteamiento y validación del modelo de negocio, el análisis de la competencia y de las oportunidades, el plan de puesta en operación, el análisis financiero de los distintos escenarios, y el planteamiento de la arquitectura de informática en que se sustenta el proyecto.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: Integración MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Tesis 1

    Código:

    MBIT-4302

    Créditos: 4

    Cupos: 20

    MBIT: 20

    Avance requerido:

    28 créditos

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y diseño de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el diseño inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto.

    Consulte el Proceso de Tesis

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: Integración MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Tesis 2

    Código:

    MBIT-4303

    Créditos: 8

    Cupos: 30

    MBIT: 30

    Avance requerido:

    28 créditos

    Prerequisito:

    MBIT-4302: Tesis 1

    Descripción:

    La parte final del trabajo de investigación iniciado en Tesis 1. Se debe completar y terminar el proyecto iniciado en Tesis 1, de tal manera que se haga un aporte original y, ojalá, significativo al área en que se desarrolló. Al final del semestre, el estudiante debe entregar un documento que describa el problema planteado, el estado del arte relacionado, la solución propuesta y los resultados obtenidos. El estudiante también debe realizar una sustentación pública de su trabajo. El comité de tesis conformado por su asesor y al menos dos jurados (uno de los cuales deberá ser externo al Departamento) evaluarán el trabajo usando de los siguientes criterios: conocimiento del estado del arte, desarrollo del proyecto, sustentación, documento y el producto final del trabajo.

    Consulte el proceso de Tesis 

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: Integración MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Proyecto de Emprendimiento (Proyecto de Grado – Enfoque Emprendimiento)

    Código:

    MBIT-4304

    Créditos: 8

    Cupos: 30

    MBIT: 25 Otros: 5

    Avance requerido:

    Estar cursando el último semestre del programa, habiendo completado al menos 28 créditos.

    Prerequisito:

    MBIT-4201: Emprendimiento y comercio Electrónico y LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    Los estudiantes que adelantan la maestría MBIT en modalidad Profundización culminan su posgrado con un "Proyecto de Grado". El proyecto de grado se puede llevar a cabo a través de alguno de los siguientes cursos: MBIT 4301 - Proyecto Final (Enfoque Empresarial) ó MBIT 4304 - Proyecto de Emprendimiento (Enfoque Emprendimiento).

    El proyecto de grado en su modalidad Emprendimiento integra los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de formación y electivo de la maestría en torno al siguiente eje: Desarrollar en grupo un proyecto de emprendimiento en torno una idea de negocio innovadora. Se busca fortalecer en los estudiantes las competencias de trabajo por proyectos, trabajo en equipo, innovación, y comunicación oral y escrita.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: Integración MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Defensa y ciberseguridad en la red

    Código:

    MSIN-4103 PREGRADO MSIN

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MESI: 20 Otros: 15

    Descripción:

    El curso busca que los participantes estén en capacidad de:

    • Analizar el contexto actual de las infraestructuras de Comunicaciones y sus respectivos retos.
    • Analizar las características fundamentales y funcionales de una red de comunicaciones LAN y sus conexiones a los operadores WAN.
    • Analizar los riesgos de la información que puede haber en una infraestructura de comunicaciones.
    • Analizar los diferentes controles que pueden ser implementados para mitigar los riesgos encontrados.
    • Diseñar soluciones de infraestructura en las cuales se implementen mecanismos de seguridad.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Fundamentación MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Gerencia de Proyectos en Seguridad de la Información

    Código:

    MSIN-4205 PREGRADO MSIN

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MESI: 20 Otros: 15

    Descripción:

    Este curso permitirá al estudiante conocer la estructuración estratégica de proyectos, conocer las mejores prácticas de gerencia de proyectos, alinear los conceptos de la práctica de la seguridad de la información con estas mejores prácticas y, finalmente, aplicar el conocimiento teórico a un proyecto real o simulado para demostrar cómo es posible mejorar los resultados finales del mismo.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Computación Cuántica y Criptografía

    Código:

    MSIN-4213 PREGRADO MSIN

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MESI: 20 Otros: 15

    Descripción:

    El advenimiento de la computación cuántica tiene el potencial de cambiar radicalmente el panorama infosec en Colombia y el mundo. La posibilidad “fantasmal” de aceleración exponencial de los algoritmos cuánticos podría poner en peligro la seguridad del mundo digital, hoy en día basada en criptografía clásica de arquitecturas von-Neumann. Este curso se enfoca en el análisis de la tecnología cuántica, sus posibilidades de aplicación en el mundo infosec y la forma en que las organizaciones pueden protegerse de los ataques basados en computación cuántica, utilizando los más recientes avances en criptografía post-cuántica.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Seguridad en Cloud

    Código:

    MSIN-4215 PREGRADO MSIN

    Créditos: 4

    Descripción:

    Este curso aborda aspectos específicos de la seguridad en la nube, comenzando con una introducción a los conceptos fundamentales de la computación en la nube y los diferentes modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y el modelo de responsabilidad compartida. Además, se explorarán diferentes componentes de una infraestructura en la nube, incluyendo servicios de cómputo, servicios de almacenamiento, bases de datos e infraestructura de red, con el propósito de diseñar cargas de trabajo seguras, así como escalables, disponibles y eficientes en costo en la nube.

    Adicionalmente, el curso abordará conceptos de manejo de la identidad, protección de las cuentas de usuario e implementación de roles y políticas de acceso utilizando servicios de identidad y autorización. Se explorarán servicios de detección y mitigación de vulnerabilidades comunes y los mecanismos de protección contra ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS). Además, exploramos los retos a nivel del desarrollo de aplicaciones seguras en la nube, introduciendo prácticas como DevSecOps.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Complemento

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  • Proyecto final

    Código:

    MSIN-4301

    Créditos: 4

    Cupos: 20

    MESI: 20

    Avance requerido:

    Haber aprobado 28 créditos.

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    El propósito de este curso es involucrar a los estudiantes en la definición y desarrollo de proyectos de aplicación con tecnologías de información en donde se deba resolver un problema relacionado a la seguridad de la información. Este curso busca desarrollar y evaluar la capacidad que tiene un estudiante para enfrentar problemas de alta complejidad en forma autónoma. Se espera que el estudiante pueda integrar en el desarrollo de los proyectos los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de fundamentación, profundización y complemento de la maestría. Se busca fortalecer en el estudiante las competencias de trabajo por proyectos, trabajo en equipo, innovación, y comunicación oral y escrita.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: Integración MINE: No válida MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Ciencia de Datos Aplicada

    Código:

    MINE-4101 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MINE: 25 Otros: 10

    Descripción:

    Este curso busca principalmente desarrollar habilidades en los estudiantes para la selección y uso de técnicas y herramientas computacionales y estadísticas adecuadas para la preparación y el análisis de datos, incluyendo la construcción de mecanismos efectivos para la entrega de resultados y que a su vez puedan ser usados por los stakeholders de la organización interesados así como por otros sistemas computacionales que los requieran.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Profundización MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Fundamentación MISIS: Complemento MISO: Profundización ISIS: Electiva profesional

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  • Estrategia y Liderazgo de Datos

    Código:

    MINE-4104 MINE PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MINE: 25 Otros: 5

    Descripción:

    Este curso proporciona una comprensión integral de la estrategia de datos dentro de las organizaciones. Los participantes aprenderán a conceptualizar la estrategia de datos como un plan estratégico destinado a alinearse con los objetivos de negocio y maximizar el valor para las partes interesadas. Los temas clave incluyen retomar principios de gestión de datos, tecnologías relevantes, técnicas de análisis de datos y estrategias para mejorar la experiencia del cliente. Además, el curso explora la promoción de modelos de negocio disruptivos y la configuración de ecosistemas empresariales. Los participantes no solo obtendrán información sobre las prácticas actuales de estrategia de datos, sino que también estarán equipados para anticipar y dar forma a futuras estrategias de negocio basadas en datos.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Fundamentación MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Soluciones de datos en la Nube

    Código:

    MINE-4105 MINE PREGRADO

    Créditos: 4

    Otros: 30

    Descripción:

    La adopción de computación en la nube continúa creciendo en una variedad de organizaciones y dominios y han permitido la evolución y escalamiento en diversas áreas, especialmente en soluciones de datos. Esta adopción implica entender los cambios arquitectónicos, funcionales, de seguridad y gobierno junto con el modelo de costos para tomar decisiones bien informadas que permiten aprovechar las ventajas específicas de la nube como agilidad, elasticidad, escalabilidad, y resiliencia. Este curso se enfoca en el diseño y evaluación de soluciones de datos que van desde almacenamiento, transaccionalidad, seguridad y gobierno, como sus usos en analítica básica y avanzada. Una solución de datos en la nube bien diseñada, parte de la clara definición de las necesidades de negocio, casos de uso y su traducción en criterios de diseño, selección de servicios, tecnologías y configuraciones específicas para dar respuesta a dichas necesidades. Este curso aproxima a los estudiantes al marco conceptual y práctico de diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades actuales y futuras de las organizaciones y cómo las tecnologías de nube son un habilitador y potenciador para abordarlas.

    El temario está compuesto por cuatro módulos: 
    Módulo # 1 - Conceptos básicos, tipos de almacenamiento, seguridad y gobierno de datos en la nube.
    Módulo # 2 - Soluciones de bases de datos SQL, No-SQL y de propósito específico.
    Módulo # 3 - Ingeniería de datos, soluciones de ETL, analítica básica y procesamiento de big data.
    Módulo # 4 - Soluciones de analítica avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Fundamentación MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Información, Seguridad y Privacidad

    Código:

    MINE-4204 PREGRADO MSIN

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MESI: 2 MINE: 25 ISIS: 3

    Descripción:

    El uso y procesamiento de la información permite a diversas organizaciones desarrollar o mejorar sus procesos. Es posible identificar nuevos nichos de mercado, aprender sobre los hábitos de los clientes para mejorar la experiencia del usuario, soportar el desarrollo de políticas públicas, etc.

    Sin embargo, cualquier proceso para análisis de datos debe cumplir las reglas que un Gobierno establece para manejo de datos personales y más aún respetar la privacidad que los principios éticos indican. Aunque el área de seguridad de la información ofrece bases y herramientas para garantizar confidencialidad, integridad y disponibilidad, garantizar la privacidad de la información es un área de interés más reciente.

    El propósito de este curso es abordar los aspectos que impactan la privacidad de los individuos y la organizaciones debido al uso y procesamiento de la información y estudiar y analizar las soluciones que han sido desarrolladas para responder a esta problemática.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Profundización MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Análisis con Deep Learning

    Código:

    MINE-4210 PREGRADO

    Créditos:

    Cupos: 40

    MINE: 25 Otros: 15

    Descripción:

    Las redes neuronales artificiales son una clase de algoritmos de aprendizaje automático, originalmente inspirados en la estructura del cerebro humano, que actualmente están siendo utilizados en muchas aplicaciones prácticas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes, modelos generativos, entre otras. Su potencia y capacidad para resolver problemas complejos se basan en la interconexión de capas de neuronas artificiales en diversas arquitecturas. De esta forma, es posible construir modelos compuestos por una jerarquía de funciones que son aprendidas a partir de los datos, dando lugar a lo que se conoce como aprendizaje profundo o deep learning.

    En este curso se ilustra cómo las técnicas de deep learning pueden ser utilizadas en la construcción de modelos de conocimiento que apoyen la toma de decisiones, tomando en consideración las características y complejidad de las representaciones de los conjuntos de datos. 

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Automatización y orquestación de datos

    Código:

    MINE-4212 MINE , PREGRADO

    Créditos: 4

    Descripción:

    Proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para gestionar de forma integral el ciclo de vida de los datos. Se centra en la automatización de procesos de gestión de datos y la eficiencia mediante la integración de infraestructuras en la nube, herramientas avanzadas y metodologías ágiles utilizando la práctica de DataOps. Aborda tres ejes fundamentales:

    • Ciclo de vida de los datos.
    • Aplicación de DataOps.
    • Caso práctico.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Complemento

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  • Proyecto final

    Código:

    MINE-4301

    Créditos: 4

    Cupos: 25

    MINE: 25

    Avance requerido:

    Haber aprobado 28 créditos

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado.

    Descripción:

    Busca desarrollar y evaluar la capacidad que tienen un estudiante de realizar de forma autónoma proyectos de manejo de informacion integrando los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de formacion de la maestría.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: Integración MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Tesis I

    Código:

    MINE-4302

    Créditos: 4

    Cupos: 10

    MINE: 10

    Avance requerido:

    Haber aprobado 20 créditos.

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    Una tesis MINE debe resolver un problema cuyo foco está en un punto del ciclo de vida de la información. Con el propósito de contribuir a la solución del problema abordado, la información se obtiene, se procesa, se transforma, se analiza, se visualiza. Debe aplicar los conocimientos del programa y del contexto general de la Ingeniería de Sistemas y Computación, sin excluir la integración de otras áreas de conocimiento o de la ingeniería.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: Integración MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Tesis II

    Código:

    MINE-4303

    Créditos: 4

    Cupos: 10

    MINE: 10

    Avance requerido:

    Haber aprobado Tesis I

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    Una tesis MINE debe resolver un problema cuyo foco está en un punto del ciclo de vida de la información. Con el propósito de contribuir a la solución del problema abordado, la información se obtiene, se procesa, se transforma, se analiza, se visualiza. Debe aplicar los conocimientos del programa y del contexto general de la Ingeniería de Sistemas y Computación, sin excluir la integración de otras áreas de conocimiento o de la ingeniería.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: Integración MISIS: No válida MISO: No válida

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  • Tesis I

    Código:

    ISIS-4000

    Créditos: 4

    Cupos: 20

    MISIS: 20

    Avance requerido:

    Haber aprobado 20 créditos.

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
    Se logra saliendo eximido en el examen o cursando LENG-4997 y LENG-4998 o con TOEFL > 80 o IELTS > 6.5

    Descripción:

    Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y DISEÑO de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el DISEÑO inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: No válida MISIS: Integración MISO: No válida

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  • Tesis II

    Código:

    ISIS-4001

    Créditos: 4

    Cupos: 20

    MISIS: 20

    Avance requerido:

    Haber aprobado 20 créditos.

    Prerequisito:

    LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado

    Descripción:

    La parte final del trabajo de investigación iniciado en Tesis 1. Se debe completar y terminar el proyecto iniciado en Tesis 1, de tal manera que se haga un aporte original y, ojalá, significativo al área en que se desarrolló. Al final del semestre, el estudiante debe entregar un documento que describa el problema planteado, el estado del arte relacionado, la solución propuesta y los resultados obtenidos. El estudiante también debe realizar una sustentación pública de su trabajo. El comité de tesis conformado por su asesor y al menos dos jurados (uno de los cuales deberá ser externo al Departamento) evaluarán el trabajo usando de los siguientes criterios: conocimiento del estado del arte, desarrollo del proyecto, sustentacíón, documento y el producto final del trabajo.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: No válida MISIS: Integración MISO: No válida

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  • Paradigmas de programación

    Código:

    ISIS-4217 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MISIS: 15 ISIS: 10 Otros: 10

    Descripción:

    El curso cubre los conceptos fundamentales teoricos y prácticos de los diferentes paradigmas de programación: lógica, funcional, orientada por objetos, explorando las fortalezas y debilidades de cada uno.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Profundización MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Fundamentación MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Procesamiento de lenguaje natural

    Código:

    ISIS-4221 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MISIS: 15 ISIS: 10 Otros: 10

    Descripción:

    El Procesamiento del Lenguaje Natural es una disciplina de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos computacionales para la comunicación entre personas y máquinas mediante el uso de Lenguajes Naturales. El objetivo principal del curso es desarrollar una comprensión profunda de los algoritmos disponibles para procesar información lingüística y las propiedades computacionales subyacentes de los lenguajes naturales.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Reinforcement Learning

    Código:

    ISIS-4222

    Créditos: 4

    Cupos: 40

    MISIS: 15 ISIS: 10 Otros: 15

    Prerequisito:

    Se recomienda haber visto un curso de Machine Learning Techniques

    Descripción:

    En los últimos años, Reinforcement Learning (RL) ha resurgido como uno de los principales impulsores de la IA y, en general, de la automatización de la toma de decisiones.

    En este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos teóricos y prácticos sobre los principios subyacentes de RL, los procesos de decisión de Markov, los algoritmos clásicos de RL y el aprendizaje de refuerzo profundo.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Profundización ISIS: Complemento

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  • Internet de todas las cosas

    Código:

    ISIS-4223 PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MISIS: 10 ISIS: 10 Otros: 15

    Descripción:

    El internet de las cosas (IoT) es un concepto que describe la idea de conectar objetos físicos a internet de tal forma que sean capaces de intercambiar información entre ellos y con servidores. Este concepto permite crear nuevos servicios donde estos dispositivos IoT se integran para permitir desde el monitoreo hasta el control de sistemas complejos. El desarrollo de IoT ha generado un gran impacto en la sociedad, ya que permite extender la automatización de tareas, lo que se espera conlleve, en un futuro no muy lejano, tener mayor eficiencia, precisión y, por qué no, beneficios económicos. 


    Este curso ayudará a los estudiantes a desarrollar las competencias para el diseño de la infraestructura de sistemas de Internet de las Cosas; incluyendo temas desde la adquisición de los datos, la arquitectura de comunicaciones, su integración con Cloud y Fog Computing y algunos aspectos de seguridad en estos sistemas.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Visual Analytics

    Código:

    ISIS-4822 PREGRADO MINE

    Créditos: 4

    Cupos: 35

    MINE: 15 MISIS: 5 ISIS: 5 Otros: 10

    Descripción:

    “Visual Analytics”, o Analítica visual, es el conjunto de conocimiento que nos permite utilizar técnicas de visualización interactiva con algoritmos y métodos de análisis de datos, con el fin de apoyar el razonamiento analítico para la toma de decisiones. La Analítica visual es utilizada en áreas muy diversas que cubren ciencias, ingeniería, negocios y gobierno. Encontramos ejemplos de áreas de aplicación en análisis y toma de decisiones en sistemas urbanos, exploración petrolera, banca, seguridad, emergencias y desastres naturales, monitoreo de salud para manejo de epidemias, entre otros.  Encontramos entonces en el contenido del curso tanto bases teóricas de esta área interdisciplinaria, análisis de casos de aplicación, como la realización de miniproyectos de aplicación de técnicas de analítica visual en situaciones reales.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Robótica Móvil y Sistemas Autónomos

    Código:

    ISIS-4826 MISIS, PREGRADO

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MISIS: 8 Otros: 22

    Descripción:

    El curso estudia la teoría, problemas específicos y métodos de solución que buscan darle a un robot móvil (agente físico) o un conjunto de robots la capacidad de movilidad con la que puede(n) resolver su(s) tarea(s) en ambientes conocidos o desconocidos. Los métodos de base son: guiado por un usuario (basado en Interacción Hombre-Robot), completamente autónomo (basado en representación y búsqueda en espacios conocidos/desconocidos) o supervisado (con intervención limitada de un usuario). Las estrategias de movimiento/navegación se definen en función principalmente de los siguientes factores: el nivel de intervención de un usuario/supervisor, las capacidades de movilidad y sensoriales del robot(s), la tarea a ejecutar, la información disponible sobre el ambiente de intervención y su nivel de incertidumbre, el número de robots participantes, el tiempo disponible y el nivel de interacción del usuario con el robot(s).

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Proyecto integrador

    Código:

    MISO-4301

    Créditos: 4

    Cupos: 30

    MISO: 30

    Descripción:

    El propósito de este curso es brindar al estudiante la oportunidad de realizar un proyecto (en grupo o individual) donde pueda integrar los distintos conocimientos y habilidades adquiridas a lo largo de la maestría. El proyecto puede tener tres modalidades: Investigación, Emprendimiento y Empresa. Seguramente cada proyecto mezcla elementos de las tres modalidades, en particular podría haber un proyecto Emprendimiento dentro de una Empresa o uno de Investigación dentro de una Empresa; Sin embargo, dependiendo del énfasis del proyecto éste se clasificará en alguna de las modalidades descritas.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: Integración

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  • Tesis 1

    Código:

    MISO-4302

    Créditos: 4

    Cupos: 20

    MISO: 20

    Descripción:

    Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y diseño de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el diseño inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto.

    Consulte el proceso de Tesis 

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: Integración

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  • Tesis 2

    Código:

    MISO-4303

    Créditos: 4

    Cupos: 20

    MISO: 20

    Avance requerido:

    Haber aprobado 28 créditos.

    Prerequisito:

    MISO-4302: Tesis 1

    Descripción:

    La parte final del trabajo de investigación iniciado en Tesis 1. Se debe completar y terminar el proyecto iniciado en Tesis 1, de tal manera que se haga un aporte original y, ojalá, significativo al área en que se desarrolló. Al final del semestre, el estudiante debe entregar un documento que describa el problema planteado, el estado del arte relacionado, la solución propuesta y los resultados obtenidos. El estudiante también debe realizar una sustentación pública de su trabajo. El comité de tesis conformado por su asesor y al menos dos jurados (uno de los cuales deberá ser externo al Departamento) evaluarán el trabajo usando de los siguientes criterios: conocimiento del estado del arte, desarrollo del proyecto, sustentación, documento y el producto final del trabajo.

    Tipo de curso:

    MATI: No válida MBC: No válida MBIT: No válida MESI: No válida MINE: No válida MISIS: No válida MISO: Integración

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  • Prácticas de ingeniería de software esenciales para el agilismo

    Código:

    MISW-4101 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    En este curso se estudiarán 4 prácticas de ingeniería de software: Historias de usuario, flujos de trabajo, desarrollo basado en pruebas e integración continua. Para cada práctica se estudian los conceptos asociados, se realizan tutoriales prácticos y se aplican en un proyecto, en parejas, que se desarrolla a lo largo del curso.  

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Pruebas Automatizadas

    Código:

    MISW-4103 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Este curso es un primer paso para diseñar estrategias que buscan balancear esfuerzos manuales y automatizados para realizar pruebas de software. Aprende sobre conceptos y técnicas de pruebas automatizadas, estrategias de pruebas, pruebas exploratorias, pruebas de reconocimiento, y pruebas de “extremo a extremo”.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Procesos de Desarrollo Agiles

    Código:

    MISW-4201 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    A través de este curso, adquirirá los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar un proceso de desarrollo de software ágil. Para esto, diseñará e implementará una solución de software mediante la utilización de marcos de trabajo ágiles y las principales prácticas de ingeniería de los equipos ágiles: definición del producto usando mapas de historias de usuario, desarrollo basado en pruebas, flujos de trabajo para construcción e integración continua del producto.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Desarrollo de Software en la Nube

    Código:

    MISW-4204 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Este curso estudia los conceptos alrededor de la nube, haciendo especial énfasis en analizar las ventajas y riesgos de la adopción de la computación en nube para las organizaciones. El desarrollo de soluciones que aprovechen dichas ventajas, mitigando los riesgos, se realiza de manera incremental para entender mejor el impacto en las estrategias de TI para las organizaciones. 

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Desarrollo Apps en la Nube

    Código:

    MISW-4301 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Las aplicaciones nativas en la nube están diseñadas para aprovechar al máximo las características de la nube, y se caracterizan por ser sistemas distribuidos y desacoplados, que se soportan en tecnologías como funciones, contenedoras y servicios autogestionados.

    En este curso estudiamos los fundamentos y conceptos que soportan el diseño y desarrollo de este tipo de aplicaciones, evaluamos los retos de su implementación y comparamos sus ventajas y desventajas frente a otro tipo de implementaciones de aplicaciones en la nube.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Mejoramiento UX

    Código:

    MISW-4302 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Las soluciones de software modernas, requieren cada día y con mayor intensidad el uso de múltiples canales de acceso e interacción con el usuario, tales como aplicaciones web y móviles.  Ahora mas que nunca es importante identificar de forma temprana, las expectativas y necesidades de los usuarios en cuento a la experiencia que desean vivir al utilizar este tipo de soluciones, buscando siembre garantizar la ergonomía y eficiencia en el uso de las soluciones propuestas.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • DEVOPS

    Código:

    MISW-4304 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    DevOps junto a otras tecnologías como la nube y el desarrollo de aplicaciones nativas para la nube, están entre las disrupciones más importantes en los últimos años. DevOps implica grandes cambios en los procesos de desarrollo de software, iniciaremos en el curso analizando la manera como el software es desarrollado con metodologías tradicionales, avanzaremos por la historia de DevOps, los motivadores y beneficios de utilizar DevOps; y luego comenzaremos a profundizar en prácticas modernas de DevOps como Integración Continua, Entrega Continua, Despliegues Continuos, Monitoreo Continuo y SRE.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Gerencia de Proyectos

    Código:

    MISW-4305 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    La gerencia de proyectos implica lograr una base común y un lenguaje estándar para mejorar la gestión de los proyectos utilizando procesos, herramientas y plantillas predeterminadas. El uso de una metodología consistente de gerencia de proyectos evita la duplicación de esfuerzos, minimiza costos adicionales por ineficiencia o no cumplimiento de metas, reduce los riesgos negativos y aumenta la confianza de los stakeholders. Sin embargo, un buen sentido de los negocios al servicio de la compañía es vital para el éxito y no puede ser reemplazado por un gerente de proyectos que trata de utilizar una metodología sin entender realmente la solución real requerida por el negocio.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Diseño de Soluciones IoT

    Código:

    MISW-4401 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Internet de las Cosas (IoT) es sin lugar a duda uno de los más grandes habilitadores para lograr un futuro sostenible, inclusivo y confiable. A través del IoT se puede conectar la infraestructura física con sistemas de software con la finalidad de generar información valiosa para la toma de decisiones en las organizaciones y la sociedad en general.  Este curso pretende brindar una visión holística del desarrollo de sistemas de IoT, partiendo desde el diseño de la arquitectura de software y de Infraestructura, y llegando a la implementación y pruebas de dichos sistemas.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Análisis y Modelado de Datos

    Código:

    MISW-4402 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Este curso pretende guiar al estudiante en el desarrollo de aplicaciones de analítica 1.0 o analítica descriptiva basadas en tableros de control, conocidas como aplicaciones de inteligencia de negocios. Hace énfasis en las etapas de entendimiento de datos, definición del producto de software, preparación de datos, construcción del modelo que corresponde al desarrollo de los componentes de software y finalmente, la evaluación del modelo. Al interior de esas etapas realizarán procesos de perfilamiento de datos, análisis de calidad de datos, ETL (Extracción, Transformación y Carga) y diseño e implementación de modelos multidimensionales para la persistencia de las fuentes. Finalmente, y no menos importante, comprende la creación de tableros de control y el análisis de la información publicada en ellos. Todo esto con el fin de apoyar a una organización en el seguimiento del logro de sus objetivos estratégicos y las acciones y decisiones entorno a ellos.  

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Diseño y Construcción de APIs

    Código:

    MISW-4403 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    En este curso se aborda el proceso de diseño y construcción de un API REST en el que se incorporan características como la seguridad, el desempeño y la facilidad de modificación

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Métricas de Software

    Código:

    MISW-4404 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    Medir la calidad de un producto de software tiene muchas ventajas; permite hacer un diagnóstico cuantitativo sobre los posibles problemas, organizarlos, priorizarlos y definir planes de corrección. Para definir calidad de software existen modelos que incluyen varias características como la facilidad de mantenimiento, la corrección, las vulnerabilidades, la confiabilidad, o los “bad smells” entre otros. Adicionalmente, existen métricas que permiten analizar la calidad de las características. Usando las métricas se pueden identificar problemas en el software y corregirlos. Los costos de corrección se pueden agrupar en un solo concepto llamado deuda técnica. Este concepto sirve para gestionar mejor un proyecto y/o un producto de software, evitando incrementar la mala calidad a medida que se desarrolla el producto.

    Con respecto a los procesos, estudiaremos cómo mejorar los sistemas de estimación de esfuerzo (horas de trabajo) para desarrollar historias de usuario, basados en técnicas de adivinación como, por ejemplo, el Planning Poker. Las mejoras al método consisten en la utilización de datos históricos de iteraciones o proyectos anteriores y el uso de estadística sencilla para corregir los estimados e incluir conocimiento sobre, de acuerdo con los datos, que tan bueno es el estimado.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Análititca de procesos

    Código:

    MISW-4405 PREGRADO MISO

    Créditos: 2

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Descripción:

    El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos que se generan a través nuevos canales digitales y entornos interconectados con el análisis de procesos. Ésta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas. La minería de procesos es una disciplina emergente en el ámbito empresarial cuyo propósito es mejorar e innovar la entrega de valor a partir de datos relacionados a la ejecución de los procesos. La simulación de procesos permite evaluar el impacto potencial sobre cambios de mejora propuestos para facilitar la toma decisiones hacia iniciativas de automatización. El dominio de estas disciplinas de analítica de procesos te permitirá lograr excelencia operacional en los negocios a través del mejoramiento continuo de procesos.

    El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales podrás aplicar en contextos donde requieras medir y mejorar la experiencia del cliente obteniendo un producto o servicio, preparar un proceso para ser automatizado, evaluar el desempeño y desviaciones de un proceso (p.e. de operación de negocio, de software, de operación de TI), entre otros. Al participar en el curso desarrollarás habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos.

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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  • Modernización de SW

    Código:

    MISW-4410-1 PREGRADO MISO

    Créditos:

    Cupos: 10

    ISIS: 10

    Tipo de curso:

    MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional

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Electivas profesionales en otros departamentos

Los estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación - ISIS pueden optar por tomar una (1) de las tres (3) electivas profesionales del programa en otro departamento. Esto quiere decir que el estudiante debe tomar 8 créditos como mínimo en cursos de pregrado de nivel 3 o la escuela de posgrado del departamento.

Tenga en cuenta las electivas profesionales de otros departamentos validas hasta el periodo 2024-10:

En el marco de los ajustes curriculares que se realizaron a partir del 2024-10 y las revisiones de los contenidos programáticos que no generen cruce de contenido con cursos del departamento las electivas profesionales en otros departamentos tendrán un cambio y para tener el menor impacto posible, hemos decido que a partir del 2024-20 los cursos de este listado solo serán válidos para estudiantes que hayan cursado las materias hasta el periodo 2024-10.

 

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Cód: IIND-4123 Créditos: 4
Válida desde: 2020-10

Este curso presenta conceptos y métodos estadísticos para el análisis de datos bajo el enfoque de modelamiento predictivo (“machine learning”). Los modelos predictivos buscan aproximar el valor de una variable de interés en términos de valores particulares de las variables predictoras, usando una función que debe ser estimada (aprendida) a partir de datos. Incluye problemas de regresión (predicción de variable continua, por ejemplo, predecir el monto de una transacción electrónica), clasificación (predicción de variable categórica, por ejemplo, predecir si la transacción es fraude o no), ranking (ordenamiento de la variable de respuesta) y aprendizaje no-supervisado (cuando la respuesta no es observable). A diferencia de modelos estadísticos clásicos, los modelos predictivos se evalúan a partir de su eficacia para pronosticar la respuesta y no necesariamente en su capacidad para explicar las relaciones entre las variables. En el curso se incluyen técnicas de minería de datos, de “machine learning” y de reconocimiento de patrones.

Matemat programación funcional
Cód: MATE-3133 Créditos: 3
Válida desde: 2020-10

El curso presenta la teoría y práctica de Haskell, una implementación supremamente elegante del cálculo de Lambda y al mismo tiempo un lenguaje de programación eficiente y seguro, en el cual es posible escribir algoritmos en un lenguaje cercano al que usa un matemático para expresar sus conceptos, incluyendo estructuras infinitas. El uso de la programación funcional y de Haskell en particular, y su influencia sobre la programación imperativa, han aumentado en importancia considerablemente en los últimos años.

 

Sistemas Electrónicos Embebidos
Cód: IELE-4231 Créditos: 4
Válida desde: 2015-10

Un "Sistema embebido" es aquel que hace referencia a los equipos electrónicos que incluyen un procesamiento de datos, pero que, a diferencia de un cmputador personal, están diseñados para satisfacer una función específica, como en el caso de un reloj, un reproductor de MP3, un teléfono celular, un router, el sistema de control de un automóvil, de un satélite o de una planta nuclear.

El curso busca dar las bases metodológicas y tecnológicas para el diseño de sistemas basados en plataformas.

Métodos Computacionales Avanzados
Cód: FISI-3024 Créditos: 3
Válida desde: 2015-10

Los métodos computacionales fundamentan el trabajo en todas las áreas técnicas y científicas, ya sean principalmente experimentales o teóricas. Esto se debe en gran parte a que la capacidad de utilizar computadores de alto rendimiento ha disminuido en costo monetario y en complejidad.

El curso de Métodos Computacionales Avanzados presenta estas posibilidades computacionesles a estudiantes de diferentes disciplinas científicas. Para esto propone profundizar sus conocmientos en tres áreas: resolución de ecuaciones diferenciales, implementación de métodos de machine leraning (i.e. algoritmos que aprenden de datos) y utilización de técnicas de cómputo masivamente paralelo.

 

Robótica
Cód: IELE-3338 Créditos: 3
Válida desde: 2015-10

Curso de profundización en el área de Automatización Industrial. El curso busca confrontar al estudiante en forma independiente a un proyecto de cierta magnitud en el área de la Robótica, el cual deberá afrontar usando las prácticas y herramientas de ingeniería adquiridas durante la carrera y usando adecuadamente los temas introducidos durante el semestre.

 

Machine Learning
Cód: IELE-4014 Créditos: 4
Válida desde: 2015-10

 Este curso comprende modelos, métodos y algoritmos sobre máquinas (computadores) que aprenden a partir de su experiencia. Se estudiarán modelos matemáticos de aprendizaje, a partir de los cuales se identificarán y analizarán los elementos fundamentales de este tipo de sistemas desde los puntos de vista estadístico y computacional. A partir del estudio de la teoría se introducirán métodos del estado del arte que hoy en día se utilizan con gran éxito en aplicaciones a problemas reales en clasificación, regresión y aproximación de funciones.

Temas Contemporáneos en criptografía
Cód: MATE-3102 Créditos: 3
Válida desde: 2016-10

El curso presenta, con una aproximación matemática, los avances recientes más importantes en criptografía, necesarios para resolver problemas en aplicaciones avanzadas. Cubre los prerrequisitos básicos de álgebra (por ejemplo: campos de Galois y curvas elípticas), presenta las definiciones modernas de seguridad y el objetivo principal es presentar protocolos avanzados para cumplir requisitos de privacidad o de trust particulares. El curso no presenta en detalle algunos temas "viejos" de criptografía, como DES, block ciphers, modos de operación; funciones de hash, MACs, funciones de derivación.

Reconocimiento de Patrones
Cód: MATE-4527 Créditos: 4
Válida desde: 2017-20

Este curso introduce los estudiantes en los pilares teóricos fundamentales de la teoría de aprendizaje estadístico como marco teórico de la minería de datos (el problema de aprendizaje o machine learning, el compromiso entre sesgo y varianza, aproximación y error, riesgo, consistencia, regularización, complejidad, etc.) Paralelamente se van aprender las principales técnicas de minería de datos (método de vecindades, redes neuronales,  redes bayesianas, árboles,  boosting, cross validation, máquinas de vectores de soporte, clustering, reglas de asociación, minería de texto, etc.) a través de ejemplos y problemas que los estudiantes deberán implementar y resolver haciendo uso de un computador y, en lo posible, resolviendo problemas que sean de su interés (análisis de datos de redes sociales, reconocimiento de caracteres, extracción de señales, pronósticos, clasificación de clientes, alertas de fraude, anomalías, etc.)..

Análisis y procesamiento de imágenes
Cód: IBIO-3470 Créditos: 3
Válida desde: 2017-20

El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el área del procesamiento y análisis de imágenes por computador como punto de entrada a las aplicaciones de estas técnicas en problemáticas reales multidisciplinarias en el área biomédica. El estudiante logrará al finalizar el curso un conocimiento de los conceptos y las técnicas básicas de procesamiento de imágenes y del trabajo de análisis que se puede lograr con ellas. Se pretende que el estudiante desarrolle criterios que le permitan decidir sobre la aplicabilidad de estas técnicas en una situación particular.

Teoría de la Información
Cód: MATE-3134 Créditos: 4
Válida desde: 2018-10

This is a first course in Information Theory. This course builds on material developed in a basic probability course, but the most important requirement is mathematical maturity. The course has two explicit goals, namely to answer the following two (related) questions:

      How efficiently can data be compressed?
      How efficiently can data be transmitted in the presence of noise?

At the end of the course, students will have the mathematical tools to answer the above questions, as well as have a general understanding of the mathematics underpinning modern communications systems. More specifically, the main ideas we hope to cover during the course are entropy and mutual information of random variables, data compression, coding theory, and channel capacity.

Visión por Computador
Cód: IBIO-4680 Créditos: 4
Válida desde: 2017-10

Este curso de nivel de posgrado tiene como objetivo introducir los conceptos básicos y avanzados de la visión por computador, las técnicas en niveles prácticos y teóricos, y la revisión del estado del arte en las principales áreas de esta disciplina. El estudiante estará expuesto a los diferentes aspectos del ciclo de investigación creativa en visión por computador y estará familiarizado con las herramientas matemáticas y computacionales necesarias para realizar investigación a nivel de posgrado en visión por computador. Adicionalmente, los estudiantes desarrollarán criterios para determinar la aplicabilidad de la visión por computador en aplicaciones multidisciplinarias del mundo real.

Visión Artificial
Cód: IBIO-4490 Créditos: 4
Válida desde: 2019-10

Este curso de nivel de posgrado tiene como objetivo introducir los conceptos básicos y avanzados de la visión por computador, las técnicas en niveles prácticos y teóricos, y la revisión del estado del arte en las principales áreas de esta disciplina. El estudiante estará expuesto a los diferentes aspectos del ciclo de investigación creativa en visión por computador y estará familiarizado con las herramientas matemáticas y computacionales necesarias para realizar investigación a nivel de posgrado en visión por computador. Adicionalmente, los estudiantes desarrollarán criterios para determinar la aplicabilidad de la visión por computador en aplicaciones multidisciplinarias del mundo real.

Artificial Intelligence in the Social Sciences
Cód: ECON-4582 Créditos: 4
Válida desde: 2022-20

Artificial intelligence (AI) for social sciences allows the study of social phenomena using data-driven methods to generate insight from large-scale, digital trace data. Data of human traces has become abundant in the digital age, as human and machine agents interact to build increasingly complex, diverse, and interdependent systems. For example, people connect and interact through online social networks, allowing them to participate in various social activities and thereby enables new managerial insights. In this course, we will attend to these prospects and challenges of AI for businesses and organizations, as well as to innovative use cases. Key aspects include the use of novel (often unstructured) datasets, scaling analyses to large-scale datasets with large population sizes, and using AI to generate new insights for social sciences and improve decision-making for the better of society. Among others, we will answer specific questions of immediate impact in our course (e.g., How can AI help reaching the United Nations’ Sustainable Development Goals? How can explainable AI help in management decision-making?).

Introducción a la Ciencia de Datos
Cód: FISI-3915/4915 Créditos: 4
Válida desde: 2022-20

La ciencia de datos (Data Science) se empieza a posicionar en el centro de todas las áreas técnicas y científicas, dentro y afuera del ámbito académico. El curso de Introducción a la Ciencia de Datos presenta un panorama general de los principios y técnicas computacionales básicas para una persona que desea iniciarse en la Ciencia de Datos. Para esto se propone profundizar sus conocimientos en dos áreas: estadística descriptiva algoritmos para extraer patrones en conjuntos de datos. Se asume que los estudiantes de este curso ya tienen conocimientos básicos en métodos computacionales equivalentes al nivel del curso Métodos Computacionales (FISI-2028) del antiguo pensum de la carrera de Física, o Métodos Computacionales 2 del nuevo pénsum. El lenguaje de programación será Python.

Tenga en cuenta:

En caso que un estudiante tome más de una (1) materia de listado anterior, solo se considerará una (1) como electiva profesional; las demás serán consideradas como cursos de libre elección CLE.

Tenga en cuenta las electivas profesionales de otros departamentos validas 2024-20

A partir del 2024-20 las electivas validas de otros departamentos son:

Flujo en Redes
Cód: IIND-4115 Créditos: 4
Válida desde: 2020-10

El curso presenta al estudiante los aspectos de modelaje y diseño algorítmico de un primer curso de optimización en redes. El curso tiene un enfoque de programación matemática, como continuación natural de un curso en optimización lineal (Principios de Optimización). Algunos temas siguen un enfoque combinatorio, sirviendo así como un primer curso en el área de optimización combinatoria. El tema de optimización en redes tiene una amplia aplicabilidad. Algunos ejemplos de su uso son: redes de transporte, redes de comunicaciones, planeación de capital, programación de proyectos, mantenimiento y reemplazo de equipos, programación de producción, entre otros.

Optimización Avanzada
Cód: IIND-4101 Créditos: 4
Válida desde: 2024-20

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución, y diseño algorítmico propios de un curso avanzado en optimización. La teoría del curso está principalmente enmarcada en el área de programación matemática, y se hará énfasis especial en la solución computacional de problemas de gran escala. Por lo tanto, es imprescindible que el estudiante tenga bases en algún lenguaje de programación (e.g., Python, Java, C, C++, entre otros). Durante las sesiones teóricas, prácticas y en los talleres, se desarrollarán aplicaciones de los temas del curso, principalmente en las áreas de producción, logística y finanzas.

Fundamentos de Reconocimiento Visual
Cód: IBIO-3670 Créditos: 3
Válida desde: 2024-20

El curso IBIO3670 introduce a los estudiantes a los fundamentos del reconocimiento visual como punto de entrada al campo de la visión artificial (a su vez, un área de la inteligencia artificial). Enseña a los estudiantes los fundamentos y técnicas características del área, además de ilustrar sobre su aplicabilidad en problemas reales del área biomédica.

 

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