Oferta electivas profesionales 2026-10
La oferta de cupos para estudiantes de pregrado se encuentra principalmente en la Maestría en Ingeniería de Sistemas y computación MISIS. Sin embargo, cada programa de la Escuela de posgrado ha reservado cupos para los estudiantes de pregrado interesados en los temas que aborda cada maestría. A continuación seleccione la opción Pregrado ISIS (Recomendado como electiva profesional) para ver estos cursos.
El curso BCOM-4002: FUNDAM.PROG. CIENCIAS BIOLOGIC. no es válido como electiva Profesional
Si desea Inscribir como electiva profesional alguno de los cursos de MBC, puede tomar 2 cursos de 2 créditos cada uno, o 1 curso de 4 Créditos para que la electiva profesional sea válida.
Oferta de cursos 2026-10
Programa:
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Fundamentos De Arquitectura
Código:
ARTI-4104 PREGRADO, ARTI
Créditos: 4
Cupos: 30
MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5
Descripción:
¿Qué tienen en común los buenos arquitectos? Las habilidades fundamentales que nos permiten comunicarnos con el negocio y con tecnología. En el curso de Fundamentos de Arquitectura exploraremos dos de estas habilidades y cómo fortalecerlas.
Módulo 1: Pensamiento Financiero¿Quieres tomar decisiones de arquitectura que realmente generen valor? En el módulo financiero del curso aprenderás a analizar estados financieros, entender el valor del dinero en el tiempo y evaluar proyectos con herramientas como VPN y TIR. Además, explorarás cómo el riesgo, el financiamiento y los flujos de caja impactan la rentabilidad de una iniciativa de TI. Con casos prácticos y una visión estratégica, adquirirás habilidades clave para justificar decisiones tecnológicas desde una perspectiva financiera. Si aspiras a ser un arquitecto de TI integral, este módulo es esencial. ¡Transforma tu visión y tu impacto profesional!Profesor: Diego Gómez. Master en Banca y Regulación Financiera de la Universidad de Navarra, Especialización en Finanzas de EAFIT, Especialización en Tributación Corporativa de la Universidad Externado e hizo parte del Programa de Dirección General del INALDE. Actualmente es Finance Head para Colombia de EssilorLuxotica y profesor de cátedra de la Universidad de los Andes de la Maestría en Arquitecturas de Tecnologías de la Información y la Maestría en Gerencia de Tecnologías de la Información.Módulo 2: ModeladoLos modelos son una herramienta de trabajo clave para el arquitecto: permiten representar la tecnología y el negocio, entender la realidad y tomar decisiones. Aunque modelar puede parecer simple, construir buenos modelos sigue siendo un reto crítico. La precisión, efectividad y nivel de detalle adecuados hacen la diferencia en la comunicación y ejecución de proyectos.En el módulo de Lenguajes y Modelos de Arquitectura desarrollamos esta habilidad fundamental. Aprenderemos a conceptualizar correctamente una realidad y traducirla en lenguajes gráficos efectivos, profundizando en ArchiMate y BPMN. También abordaremos el diseño práctico de modelos y lenguajes a la medida, útiles como herramientas de comunicación y como base para un lenguaje común.Profesora: Maria Camila Romero. Magíster en Tecnologías de Información para el Negocio de la Universidad de los Andes. Ingeniera de Sistemas y Computación e Ingeniera Industrial. Con más de 5 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de consultoría en arquitectura empresarial y transformación digital en el sector público y privado. Actualmente se desempeña como consultora senior y profesora de cátedra de la Universidad de los Andes de cursos de Arquitectura Empresarial y la Maestría en Arquitecturas de Tecnologías de la información
Tipo de curso:
MATI: Fundamentación MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Arquitectura de Solución
Código:
ARTI-4201 PREGRADO, ARTI
Créditos: 4
Cupos: 30
MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5
Descripción:
El propósito de este curso es presentar al estudiante las diferentes metodologías, estrategias y buenas prácticas de diseño de una arquitectura de solución. El curso examina desde diferentes niveles de abstracción las tareas que enfrenta un arquitecto de TI. Primero, teniendo en cuenta los requerimientos de negocio y los atributos de calidad del sistema, se define la solución a un nivel general, en la que solo elementos externamente visibles son identificados y analizados. Posteriormente se estudian técnicas de diseño, patrones y estilos arquitectónicos para cada uno de los elementos identificados. Luego, se presentan técnicas de evaluación de arquitecturas para validar el cumplimiento de los requerimientos de negocio y de los atributos de calidad requeridos, todo esto en el contexto de una arquitectura orientada a servicios. Por último, se hace un recorrido sobre los componentes de software que participan en las soluciones empresariales de envergadura.
Tipo de curso:
MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Arquitectura de Información
Código:
ARTI-4202 PREGRADO, ARTI
Créditos: 4
Cupos: 30
MATI: 20 ISIS: 5 Otros: 5
Descripción:
Este curso tiene como propósito el abordaje, desde una perspectiva práctica, de la arquitectura de información como dimensión clave dentro de las arquitecturas empresariales y de solución, principalmente orientado a cambiar el ADN de las organizaciones hacia Data-Driven, para hacer frente a sus retos de transformación sobre bases tecnológicas. Igualmente, se ocupa de definir y desplegar las prácticas de diseño, organización e integración de los datos a todo nivel (conceptual, lógico y físico), en todos sus dominios (operacionales, maestros, analíticos, no estructurados y metadatos), desarrollando capacidades de automatización de procesos y análisis de la información a todo nivel (estratégico, táctico u operacional). Desarrolla de forma integral los conceptos relacionados con los datos e información en entornos operacionales y transaccionales, así como en ecosistemas analíticos, llegando hasta modelos híbridos. Incorpora la habilitación de capacidades relacionadas con los niveles de madurez, el gobierno, la calidad y la cultura del dato dentro de organizaciones.El curso está organizado en 3 bloques, que permiten llevar un hilo conductor lógico e incremental, que profundiza de forma consistente los conceptos más relevantes: 1) Se enfoca en una aproximación renovada de la disciplina de Arquitectura de Información (AI) ante retos modernos, considerando su propia definición, referencias, estándares y patrones, los conceptos y elementos estructuradores y su relación con la estrategia organizacional y otras dimensiones de la arquitectura empresarial. 2) Ahonda en la adopción de conceptos, herramientas y prácticas para la AI, incluyendo aspectos como los niveles de madurez, el gobierno de datos, el modelamiento (relacional, dimensional, no relacional, etc.), arquitecturas unificadas de datos e integración con arquitecturas de solución. 3) Desarrolla la AI para estrategias analíticas, incluyendo el diagnóstico, pasando por el diseño y llegando a su valoración e implementación. Durante el curso se desarrolla un proyecto de implementación práctica de AI para casos reales, con entregas en cada bloque y una sustentación al final del curso.Profesor: Oscar Univio, Magister en Administración de Negocios en Westfield Business School (EEUU) y Villanueva Universidad Complutense de Madrid (España), Especialista en Gestión y Control Organizacional de la Universidad de los Andes e Ingeniero Industrial de la Universidad Católica de Colombia. Digital Strategist, JEDI Developer & Architect. VP Fintech en Peiky, Chairman & Startup Founder (BizLogic, Sopa & Targi) & Board Member en Ubuntec.Tipo de curso:
MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Arquitectura de Seguridad
Código:
ARTI-4204 PREGRADO, ARTI
Créditos: 4
Cupos: 30
MATI: 15 ISIS: 5 Otros: 10
Descripción:
El objetivo del curso es desarrollar las competencias fundamentales necesarias para dimensionar el impacto de los servicios y procesos críticos de la organización y establecer estrategias de control que sean efectivas. En este curso se enfoca principalmente la convergencia de la gestión de seguridad de la información, la continuidad del negocio y los servicios en TI a través del Resilience Management Model (RMM) [7]. Posteriormente se analiza y especifica una arquitectura de Seguridad enmarcada en tecnologías de sistemas de información, redes de datos, aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.
Tipo de curso:
MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: No válida MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Architecting Digital Enterprises
Código:
ARTI-4213 PREGRADO, ARTI
Créditos: 4
Cupos: 30
MATI: 15 ISIS: 5 Otros: 10
Descripción:
La propuesta de valor intrínseca de este curso se centra en abordar las capacidades digitales de magnitud empresarial que deben considerarse al interior de una organización para asegurar que el salto a nuevos y modificados modelos de negocios, potenciado con tecnologías emergentes y digitales, sean exitosos. Es decir, creen, entreguen y capturen el valor de negocio prometido, tales como: incrementar las ventas, reducir los costos, optimizar y simplificar procesos, mejorar la experiencia del cliente, y generar bases de sostenibilidad empresarial.El objetivo del curso es abordar a partir del análisis y estudio de casos de negocio complejos y tomados del mundo real, los principales elementos que definen un proceso de transformación digital soportado en capacidades de magnitud empresarial, habilitadas con tecnologías emergentes y digitales, que ayuden al éxito de dicha transformación a partir de la claridad con la cual se crea y entrega valor de negocio para el usuario final (B2C) y la claridad con la cual se captura valor (monetiza) desde los usuarios finales (B2C y B2B).Profesor: Jorge Arias, Vicepresidente de ingeniería de soluciones, innovación digital y arquitectura para Oracle América Latina. Bajo su liderazgo se encuentra el equipo de conocimiento responsable de crear, redefinir y materializar modelos de negocio con capacidades digitales en importantes clientes de América Latina. Cuenta con una experiencia superior a 20 años en el mundo de la consultoría de negocio y TI en Colombia, USA, Alemania y América Latina. Egresado de la Escuela de Negocios de Harvard en el programa de Desarrollo de Liderazgo(2017), Certificado ejecutivo en Gestión y Liderazgo en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (2014), Máster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Los Andes (2003), e Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad Católica de Oriente (1998)Tipo de curso:
MATI: Profundización MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Ecología microbiana y herramientas de análisis bioinformático
Código:
BCOM-4102 PREGRADO, BCOM
Créditos: 4
Cupos: 30
MBC: 15 ISIS: 5 Otros: 10
Descripción:
La microbiología moderna se ha consolidado como una ciencia básica y aplicada que ha evolucionado rápidamente a lo largo de la historia. Los microorganismos fueron estudiados en el laboratorio inicialmente, pero con el desarrollo de herramientas y metodologías de análisis, el estudio de la diversidad taxonómica y funcional de los microorganismos in situ (ecología microbiana) adquirió gran relevancia y permitió el conocimiento de esa fracción de organismos que no son accesibles en el laboratorio sea por su dificultad de aislamiento o particularidades ecológicas. El estudio de las interacciones de los microorganismos en su medio permitió determinar su papel fundamental en los ciclos geoquímicos y reciclado de nutrientes, conocer las dinámicas de las comunidades, describir sus adaptaciones e inferir de allí varias aplicaciones biotecnológicas. Este curso está dirigida a estudiantes que deseen profundizar en el conocimiento de la diversidad, funcionalidad y aplicaciones de los microorganismos que habitan distintos ambientes del planeta. En esta asignatura se abordarán temas selectos de la ecología microbiana donde se discutirán los experimentos, metodologías y hallazgos históricos que dieron inicio a la investigación en ese tópico particular, hasta llegar a los resultados más importantes en nuestros días. La formación se complementará introduciendo al estudiante las herramientas de análisis bioinformática básicas utilizadas en estudios sobre microorganismos.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Profundización MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento
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Estadística en biología computacional
Código:
BCOM-4104 PREGRADO, BCOM
Créditos: 4
Cupos: 30
MBC: 15 ISIS: 5 Otros: 10
Descripción:
La estadística y la genética tuvieron una historia común de desarrollo durante el último siglo. Debido a la naturaleza estocástica con la que ocurren procesos como el de reproducción sexual, deriva genética, entre otros, diferentes tipos de herramientas estadísticas se utilizan para estudiar el flujo de información genética a través del tiempo. Diferentes modelos estocásticos también son importantes para construir algoritmos que permitan analizar apropiadamente datos de nuevas tecnologías de secuenciación para resolver problemas como el descubrimiento de variantes, imputación, haplotipado estadístico y asociación genotipo/fenotipo. Por otra parte, teniendo en cuenta la gran cantidad de datos que se pueden generar hoy en día en las diferentes ciencias ómicas, diferentes métodos de aprendizaje de máquina también se utilizan para realizar predicciones en problemas como la anotación funcional de genes, predicción de estructura de proteínas e incluso en predicción de mutaciones relacionadas con diferentes enfermedades como el cáncer. El propósito de este curso es entender las principales técnicas de estadística que, junto con la algorítmica, se utilizan para resolver diferentes problemas tanto de genética de poblaciones como de biología molecular. Se espera que al final los estudiantes puedan entender la base estadística de varios de los modelos que se utilizan actualmente en diferentes campos de biología molecular.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Profundización MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Herramientas computacionales para ingeniería metabólica
Código:
BCOM-4106 PREGRADO, BCOM
Créditos: 4
Cupos: 30
MBC: 15 ISIS: 5 Otros: 10
Descripción:
El cruso ofrecerá las herramientas necesarias para tomar desiciones alrededor de intervneir organismos para establecr fenotipos asociados a generación de valor comercial
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Biología molecular Avanzada
Código:
CBIO-4109 BCOM
Créditos: 4
Cupos: 50
MBC: 10 ISIS: 5 Otros: 35
Descripción:
El objetivo del curso es dar las herramientas moleculares necesarias para que el estudiante entienda los procesos moleculares que ocurren intra y extracelularmente, y los pueda utilizar en el desarrollo de su trabajo de tesis y en su vida profesional. Se espera con este curso que el estudiante desarrolle habilidades para hablar en público y con propiedad de estos temas, igualmente, tenga una opinión crítica que le permita formular y desarrollar preguntas en el ámbito científico.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Fundamentación MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Finanzas y mercadeo estratégico
Código:
MBIT-4102 PREGRADO, MBIT
Créditos: 4
Cupos: 28
MBIT: 15 ISIS: 5 Otros: 8
Descripción:
Este es un curso de fundamentación que se centra en conceptos fundamentales financieros y de mercadeo estratégico; busca expandir el marco de habilidades gerenciales de tal manera que fortalezca en los estudiantes el proceso de toma de decisiones estratégicas, y de esta forma les permita ser más eficientes y eficaces al diseñar y ejecutar proyectos de TI.
Este módulo del curso busca brindar al estudiante fundamentos de las herramientas conceptuales y habilidades que le permitan analizar la realidad de negocio, identificando las variables críticas de decisión para entender sus diferentes interrelaciones y realizar sensibilidades sobre sus posibles impactos; es una introducción a los conceptos fundamentales de los sistemas de contabilidad financiera, que permitirán acercar a los participantes al entendimiento del funcionamiento una organización, a través la lectura e interpretación de su información financiera. El módulo hace especial énfasis en la construcción de estados financieros, en las implicaciones que tienen las decisiones estratégicas de operación en las finanzas de la organización y en ilustrar cómo las organizaciones analizan y utilizan esta información para la toma de decisiones de operación, inversión y financiación.Existe una estrecha relación entre la información financiera de una organización y su desempeño operacional. Para la gerencia de cualquier organización, es fundamental conocer las particularidades, el lenguaje y los estándares internacionales que describen y organizan esa información, y así lograr un adecuado entendimiento de la información financiera, orientado a la comprensión y aplicación de técnicas de análisis y planeación financiera.
El objetivo del módulo es darle al estudiante las herramientas necesarias para entender las nuevas dinámicas de mercadeo con un usuario en el mundo de las TICs y el rol de la tecnología en las tendencias del futuro Internet de las Cosas. De esta forma lograr procesos estratégicos que se compongan de fases como: escuchas activas como investigación, procesos de análisis para identificar insights, entender el nuevo consumidor transmedia, planear desde lo estratégico, entender los procesos de prueba y error como base de la optimización, y generar acciones integradas con objetivos claros de negocios y con métricas de resultados. Para esto el módulo aborda el trabajo desde tres líneas: la primera entender las nuevas dinámicas del mercadeo, los nuevos medios, los retos empresariales de transformación frente al nuevo consumidor; la segunda conocer y poner en práctica los diferentes modelos de análisis y planeación estratégica para identificar necesidades del negocio, identificar el consumidor, y así lograr un plan que conecte los consumidores con el producto a través de medios y de mensajes de alto impacto; y la tercera, conocer las redes sociales y sus herramientas de mercadeo, conocer SEM y SEO y las tácticas detrás de los buscadores como Google, integrar las diferentes herramientas para poner en marcha los planes de acción. A partir de estas tres líneas se llegará a desarrollar la capacidad de generar un plan estratégico integrado de mercadeo, y un plan de acción que responda a la estrategia y que sea medible y optimizable enfocado a resultados de negocio.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Fundamentación MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Emprendimiento y comercio electrónico (sección 1)
Código:
MBIT-4201-1 PREGRADO, MBIT
Créditos: 4
Cupos: 30
MBIT: 12 ISIS: 8 Otros: 10
Descripción:
El Curso de Emprendimiento y Comercio Electrónico busca desarrollar las competencias de emprendimiento innovador de base tecnológica con la incorporación del comercio electrónico en su modelo de negocio; para ello, abordará las tres dimensiones del saber:
• Saber ser: busca que el estudiante sea innovador y emprendedor con tecnología y desarrolle las habilidades individuales y en equipo para potenciar los modelos de negocio incorporando tecnologías de información.
• Saber saber: busca que el estudiante comprenda las herramientas para desarrollar negocios innovadores de base tecnológica, apropie los diferentes modelos de negocio para tener éxito empresarial y comprenda la manera en que la tecnología y el comercio electrónico pueden impulsar el crecimiento de los emprendimientos.
• Saber hacer: el curso está comprometido con la acción, su objetivo es construir soluciones de base tecnológica para resolver problemas prácticos. Por lo tanto, está orientado a que el estudiante cree emprendimientos innovadores con tecnologías de información, desarrolle conceptualmente su modelo de negocio y aplique herramientas para construir y validar un producto mínimo viable de su iniciativa de emprendimiento.
El curso cubre ocho momentos claves en la vida de un emprendedor: creer, saber, querer, poder, hacer, vender, crecer y sostener. Para cada uno de estos momentos, el curso aplica metodologías que llevadas a la acción guiarán el desarrollo de emprendimientos de tecnología. Estas metodologías son utilizadas por las Universidades más destacadas en emprendimiento e innovación de base tecnológica en el mundo y en Silicon Valley. De igual manera, el curso está orientado a impulsar emprendimiento innovador en la realidad colombiana.
Al final del curso el estudiante tendrá un producto mínimo viable validado en el mercado, habrá incorporado la tecnología de manera que aporte valor a su modelo de negocio y contará con las competencias para continuar desarrollando su emprendimiento.
Este curso tendrá el apoyo de Amazon Web Services para el desarrollo de los productos o servicios tecnológicos; cada grupo tendrá acceso a créditos gratuitos para ser utilizados en los servicios de nube.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Fundamentación ISIS: Electiva profesional
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Business Analytics
Código:
MBIT-4203 MBIT, MINE, PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 30
MBIT: 12 MINE: 12 Otros: 6
Descripción:
Las organizaciones deben ser cada vez más conscientes de la importancia de sus datos, de su información y de las oportunidades que les generan para crecer y mantenerse en un mundo dinámico y competitivo como el actual. Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido a las organizaciones la generación, recolección y análisis de grandes cantidades de datos para crear valor y mantenerse a la vanguardia. Estos avances y el nivel de madurez de muchas de las organizaciones, las han llevado a querer ir más allá de la comprensión del uso de los datos para generar reportes y apoyar sus decisiones (denominado inteligencia de negocios), hacia un uso que les permita ser competitivas analíticamente (reto de la analítica de negocios).
Este curso de Business Analytics es una propuesta que busca apoyar a las organizaciones en la forma de abordar la analítica en lo que concierne la identificación de oportunidades, la construcción de centros de competencias analíticos y la realización de proyectos para resolver las necesidades de hoy pero también las del futuro al que quieren llegar. En particular, entiende la analítica como un proceso intensivo en el uso de datos para la generación de valor de las organizaciones, que exige la orquestación de habilidades y conocimientos relacionados con las áreas de negocio, tecnologías de información y analítica (estadística con elementos de inteligencia artificial).
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Gobierno de procesos de negocio
Código:
MBIT-4208 PREGRADO, MBIT
Créditos:
Cupos: 28
MBIT: 12 ISIS: 6 EDCO: 2 Otros: 8
Descripción:
Este curso introduce métodos y tecnologías para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio. En la primera parte del curso se abordan las etapas para el mejoramiento de los procesos de negocio como orquestadores operacionales y de cambio en las empresas. Se enfatiza en el rol de los modelos de simulación y en modelos de minería de procesos como instrumentos para analizar y rediseñar los procesos de negocio, y para el monitoreo y analítica asociados a su ejecución. En la segunda parte del curso se utilizan las áreas de competencia/capacidad del modelo de madurez de la gestión de procesos de negocio, para analizar diferentes implementaciones de procesos de acuerdo a los niveles de madurez de una organización y para administrar el portafolio de procesos.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Nuevas TIC Negocios Digitales
Código:
MBIT-4211 PREGRADO MBIT
Créditos: 4
Cupos: 28
MBIT: 12 Otros: 16
Descripción:
El curso de "Tecnologías Emergentes para Negocios Digitales" está diseñado para proporcionar a los participantes una visión integral y actualizada de las tecnologías más recientes que están transformando la manera en que las organizaciones operan y generan valor en el entorno digital.
El objetivo principal del curso es capacitar a los estudiantes para entender y aplicar tecnologías emergentes en la creación y desarrollo de modelos de negocio principalmente digitales. Se explorará en profundidad el funcionamiento de estas tecnologías y se analizará su aplicación en diversos contextos, permitiendo a los participantes identificar oportunidades clave para la generación de valor en sus organizaciones.
El curso abordará las tecnologías que sustentan los negocios digitales y permiten la captura de valor en un mundo cada vez más interconectado y tecnológicamente avanzado. Se estudiarán los fundamentos de un negocio digital, sus elementos clave y cómo sustentar un sólido caso de negocio para impulsar el crecimiento y la competitividad.
Al finalizar el curso los estudiantes entenderán la transformación de los modelos de negocio de distintas industrias hacia modelos digitales y las principales tecnologías que permiten la creación de valor en los mismos.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Digital Customer Experience
Código:
MBIT-4214 PREGRADO MBIT
Créditos: 4
Cupos: 28
MBIT: 12 ISIS: 4 Otros: 12
Descripción:
El objetivo del curso es brindar a los líderes de TI las herramientas para apoyar efectivamente la transformación digital en sus organizaciones, incorporando procesos de innovación y metodologías que permitan impactar positivamente la experiencia de los clientes, e incrementar la efectividad de procesos clave de habilitación en tecnología.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Digital Product Management: From Strategy To Execution
Código:
MBIT-4220
Créditos:
Cupos: 28
MBIT: 18 Otros: 10
Descripción:
"In the ever-evolving digital landscape, where innovation pulsates as the heartbeat of progress, product management emerges as the creative force shaping our digital experiences. Beyond the sleek interfaces and seamless functionalities lie realms of challenges and intricacies understood only by those deeply passionate about their craft.
Product managers are the unsung heroes navigating through a sea of uncertainties, where every decision ripples into the success or failure of a product. They are the architects of solutions, visionaries who see beyond the surface to anticipate the needs of users and the trends of tomorrow. Their canvas is not just the screen but the intricate web of market dynamics, user behaviors, and competitive landscapes.
However, passion alone doesn't suffice in this field; product management is an intricate dance between creativity, technical expertise, leadership, decision-making, and strategic planning. This course is meticulously designed to provide a pragmatic framework, offering simulation practices and tools to equip students with the skills required for success in this dynamic field.
Objectives
1. Understanding the role, challenges and true mandate of a product manager
2. Understanding a Product-Led Organization across different business models (i.e. eCommerce, SaaS and Platforms)
3. Implementing effective Decision-Making and Communication practices
4. Implementing the Product Kata Framework (from strategic planning to execution)
5. Apply tools and frameworks learned throughout the course to real case scenarios."
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Profundización MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Ingeniería criptográfica y su aplicación en TI
Código:
MSIN-4101 MSIN PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MESI: 20 Otros: 15
Descripción:
El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes los conceptos fundamentales de criptografía y que el estudiante analice y tome decisiones que tipo de algoritmos o métodos utilizar en cada caso en particular de su aplicabilidad
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Fundamentación MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Defensa y ciberseguridad en la red
Código:
MSIN-4103 PREGRADO MSIN
Créditos: 4
Cupos: 35
MESI: 20 Otros: 15
Descripción:
El curso busca que los participantes estén en capacidad de:
- Analizar el contexto actual de las infraestructuras de Comunicaciones y sus respectivos retos.
- Analizar las características fundamentales y funcionales de una red de comunicaciones LAN y sus conexiones a los operadores WAN.
- Analizar los riesgos de la información que puede haber en una infraestructura de comunicaciones.
- Analizar los diferentes controles que pueden ser implementados para mitigar los riesgos encontrados.
- Diseñar soluciones de infraestructura en las cuales se implementen mecanismos de seguridad.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Fundamentación MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Modelos de Resiliencia Operacional y su aplicación a Seguridad en TI, continuidad y servicios en TI
Código:
MSIN-4202 PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MESI: 20 Otros: 15
Descripción:
El objetivo de este curso es analizar diferentes metodologías y estándares para realizar un Sistema de Gestión de Continuidad del Negocio y para llevar a cabo un esquema de Resiliencia Operacional en las organizaciones. En este curso se analiza el esquema para llevar a cabo el BIA (Business Impact Analysis) y el RA (Risk Assesment). Se analizar estrategias para desarrollar los diferentes planes asociados al SGCN (Sistema de Gestión de Continuidad del Negocio) y para los esquemas de Resiliencia Operacional.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Seguridad en Cloud
Código:
MSIN-4215 PREGRADO MSIN
Créditos: 4
Cupos: 35
MESI: 20 Otros: 15
Descripción:
Este curso aborda aspectos específicos de la seguridad en la nube, comenzando con una introducción a los conceptos fundamentales de la computación en la nube y los diferentes modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y el modelo de responsabilidad compartida. Además, se explorarán diferentes componentes de una infraestructura en la nube, incluyendo servicios de cómputo, servicios de almacenamiento, bases de datos e infraestructura de red, con el propósito de diseñar cargas de trabajo seguras, así como escalables, disponibles y eficientes en costo en la nube.
Adicionalmente, el curso abordará conceptos de manejo de la identidad, protección de las cuentas de usuario e implementación de roles y políticas de acceso utilizando servicios de identidad y autorización. Se explorarán servicios de detección y mitigación de vulnerabilidades comunes y los mecanismos de protección contra ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS). Además, exploramos los retos a nivel del desarrollo de aplicaciones seguras en la nube, introduciendo prácticas como DevSecOps.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Profundización MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Soluciones de datos en la Nube
Código:
MINE-4105 MINE PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 33
MINE: 26 ISIS: 5 Otros: 2
Descripción:
La adopción de computación en la nube continúa creciendo en una variedad de organizaciones y dominios y han permitido la evolución y escalamiento en diversas áreas, especialmente en soluciones de datos. Esta adopción implica entender los cambios arquitectónicos, funcionales, de seguridad y gobierno junto con el modelo de costos para tomar decisiones bien informadas que permiten aprovechar las ventajas específicas de la nube como agilidad, elasticidad, escalabilidad, y resiliencia. Este curso se enfoca en el diseño y evaluación de soluciones de datos que van desde almacenamiento, transaccionalidad, seguridad y gobierno, como sus usos en analítica básica y avanzada. Una solución de datos en la nube bien diseñada, parte de la clara definición de las necesidades de negocio, casos de uso y su traducción en criterios de diseño, selección de servicios, tecnologías y configuraciones específicas para dar respuesta a dichas necesidades. Este curso aproxima a los estudiantes al marco conceptual y práctico de diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades actuales y futuras de las organizaciones y cómo las tecnologías de nube son un habilitador y potenciador para abordarlas.
El temario está compuesto por cuatro módulos:Módulo # 1 - Conceptos básicos, tipos de almacenamiento, seguridad y gobierno de datos en la nube.Módulo # 2 - Soluciones de bases de datos SQL, No-SQL y de propósito específico.Módulo # 3 - Ingeniería de datos, soluciones de ETL, analítica básica y procesamiento de big data.Módulo # 4 - Soluciones de analítica avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial.Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Fundamentación MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Sistemas de recomendación
Código:
MINE-4201 MINE , PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 33
MINE: 15 ISIS: 13 Otros: 5
Descripción:
Se enfoca en el análisis de información de contexto con el fin de determinar e inferir nueva información de interés para los usuarios y las organizaciones para apoyar el proceso de toma de decisiones de estos. Se estudian los modelos clásicos de recomendación, así como las tecnologías de punta que permiten personalizar dichas recomendaciones teniendo en cuenta consideraciones de privacidad, seguridad y perfiles de usuario.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Análisis con Machine Learning
Código:
MINE-4206 MINE , PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 33
MINE: 28 Otros: 5
Descripción:
Se ilustran técnicas de análisis de información mediante la construcción de modelos apoyados en aprendizaje automático, tomando en consideración las características de representación, generación y uso de los datos en la toma de decisiones.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Organizaciones Centradas en Datos
Código:
MINE-4209 PREGRADO, MINE
Créditos: 4
Cupos: 33
MINE: 26 ISIS: 3 Otros: 4
Descripción:
En este curso se estudiará cómo brindar disponibilidad a los los datos para que estén al servicio de una compañía, como un habilitador para el cumplimiento de los objetivos estratégicos, tácticos y operativos; operacionalizando un gobierno de datos que permita agilizar su proceso de toma de decisiones y aumentando su calidad, permitiendo encontrar oportunidades de transformación digital, generación de nuevos negocios y optimizar la interacción con los distintos actores internos y externos como clientes, proveedores y entes reguladores.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: No válida MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Fundamentación MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Automatización y orquestación de datos
Código:
MINE-4212 MINE , PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 33
MINE: 25 ISIS: 3 Otros: 5
Descripción:
Proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para gestionar de forma integral el ciclo de vida de los datos, a través de prácticas que impulsan la eficiencia y calidad en la entrega de productos de datos, tales como:
- DataOps, a través de procesos, automatización y colaboración optimiza el ciclo de vida de los datos para acelerar la entrega de productos de datos.
- DevOps, a la par del ciclo de vida del dato, acompaña el desarrollo del software asociado al producto de datos, optimizando la integración y el despliegue continuo para un flujo de trabajo unificado.
Se centra en la automatización y eficiencia de procesos de gestión de datos mediante la integración de infraestructuras en la nube y metodologías ágiles. Aborda tres ejes fundamentales:
- Ciclo de vida de los datos.
- Aplicación de DataOps y Devops.
- Caso práctico (Comprensión de la necesidad de negocio, Identificación de datos, ingesta y transformación de datos, generación de producto de datos y despliegue continuo)
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Análisis de Algoritmos
Código:
ISIS-4208 MISIS, PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 12 ISIS: 10 Otros: 13
Descripción:
Análisis de Algoritmos es un curso de nivel de maestría en temas de Análisis de Algoritmos. Está dirigido, principalmente a: Estudiantes de Maestría de Ingeniería de Sistemas y Computación (MISC). Estudiantes de Maestría de otras ingenierías (en especial, Industrial, Eléctrica y Electrónica). Dependiendo del programa de maestría que el estudiante siga, se tendrán dos énfasis diferenciados. Para estudiantes de MISIS, el curso se entiende como una profundización en temas ya conocidos y una visión más amplia hacia temas especializados. Para un estudiante de una maestría diferente a la de MISIS, el curso da una visión comprensiva y amplia de temas fundamentales. La convivencia de estudiantes con uno y otro énfasis se quiere aprovechar como una suerte de fertilización cruzada que redunde en una comprensión más universal de las aplicaciones de los temas del curso. Los estudiantes de MISIS pueden profundizar en temas como programación dinámica, variantes de estimaciones de complejidad, algoritmos de aproximación, etc. Los estudiantes de otras maestrías, por su lado, pueden buscar aplicaciones en temas propios de su disciplina.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Fundamentación MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Machine Learning Techniques
Código:
ISIS-4219 PREGRADO ISIS
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 15 Otros: 20
Descripción:
El curso aborda los fundamentos y técnicas del aprendizaje automático (machine learning), con énfasis en las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo (deep learning). Igualmente, trata sobre cómo utilizar, de manera efectiva, los algoritmos de aprendizaje en una diversidad de dominios, tomando en cuenta la naturaleza del problema y los recursos informáticos disponibles.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Profundización ISIS: Electiva profesional
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Verificación de Software
Código:
ISIS-4220
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 10 ISIS: 15 Otros: 10
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Complemento
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Reinforcement Learning
Código:
ISIS-4222
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 15 ISIS: 10 Otros: 10
Prerequisito:
Se recomienda haber visto un curso de Machine Learning Techniques
Descripción:
En los últimos años, Reinforcement Learning (RL) ha resurgido como uno de los principales impulsores de la IA y, en general, de la automatización de la toma de decisiones.
En este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos teóricos y prácticos sobre los principios subyacentes de RL, los procesos de decisión de Markov, los algoritmos clásicos de RL y el aprendizaje de refuerzo profundo.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Profundización ISIS: Complemento
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Internet de todas las cosas
Código:
ISIS-4223 PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 8 Otros: 27
Descripción:
El internet de las cosas (IoT) es un concepto que describe la idea de conectar objetos físicos a internet de tal forma que sean capaces de intercambiar información entre ellos y con servidores. Este concepto permite crear nuevos servicios donde estos dispositivos IoT se integran para permitir desde el monitoreo hasta el control de sistemas complejos. El desarrollo de IoT ha generado un gran impacto en la sociedad, ya que permite extender la automatización de tareas, lo que se espera conlleve, en un futuro no muy lejano, tener mayor eficiencia, precisión y, por qué no, beneficios económicos.
Este curso ayudará a los estudiantes a desarrollar las competencias para el diseño de la infraestructura de sistemas de Internet de las Cosas; incluyendo temas desde la adquisición de los datos, la arquitectura de comunicaciones, su integración con Cloud y Fog Computing y algunos aspectos de seguridad en estos sistemas.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Tópicos Modernos Criptografía
Código:
ISIS-4224 PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 12 ISIS: 10 Otros: 13
Descripción:
"El objetivo principal del curso es estudiar una selección de tópicos actuales y avanzados en criptografía, tales como el uso de Machine Learning para atacar criptosistemas simétricos, el uso de la teoría de códigos para proponer criptosistemas que resistan ataques hechos en computadores cuánticos, los criptosistemas que cumplan los requisitos para ser usados en IoT y y la aplicación de criptografía a blockchain y zero knowledge proof. Algunos de estos temas corresponden a competencias que tiene la NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos) en este momento.
Antes de abordar cada uno de estos temas, el curso dará las bases que requiere un novato en el área, y para esto cubrirá los fundamentos matemáticos y las ideas básicas de criptografía para entender conceptos como la criptografía simétrica, la criptografía a clave pública, firmas electrónicas, funciones de hash, métodos de autenticación, teoría de códigos, así como tipos de criptoanálisis que se pueden hacer sobre estos sistemas."
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Imágenes y Visión
Código:
ISIS-4825 PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 12 ISIS: 10 Otros: 13
Descripción:
La información visual juega un papel importante en casi todas las áreas de nuestra vida. Hoy en día, mucha de esta información es representada y procesada digitalmente. El procesamiento de imágenes digitales es ubicuo, con aplicaciones que van desde la televisión a la tomografía, desde la fotografía hasta la impresión, desde la robótica hasta la teledetección. Este es un curso introductorio a los fundamentos del procesamiento digital de imágenes. Se hace énfasis en los principios generales de procesamiento de la imagen, en lugar de aplicaciones específicas. Se tratan temas tales como muestreo y cuantización de imagen, color, operaciones básicas de píxeles, segmentación, procesamiento morfológico de imágenes, filtrado lineal de imágenes lineal, reducción de ruido y extracción de características. Los estudiantes son libres de explorar la aplicación del procesamiento de imágenes a sus áreas de interés, en particular dentro del marco del proyecto final del curso, en el cual harán un planteamiento propio a un problema específico poniendo en práctica la teoría vista en clase. Algunas de estas áreas pueden ser: astronomía, cartografía, satélites y fotografía aérea, meteorología, agronomía, inspección industrial, oceanografía, biología (microscopía), medicina (radiología), criminalística, etc.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento
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Robótica Móvil y Sistemas Autónomos
Código:
ISIS-4826 MISIS, PREGRADO
Créditos: 4
Cupos: 35
MISIS: 8 Otros: 27
Descripción:
El curso estudia la teoría, problemas específicos y métodos de solución que buscan darle a un robot móvil (agente físico) o un conjunto de robots la capacidad de movilidad con la que puede(n) resolver su(s) tarea(s) en ambientes conocidos o desconocidos. Los métodos de base son: guiado por un usuario (basado en Interacción Hombre-Robot), completamente autónomo (basado en representación y búsqueda en espacios conocidos/desconocidos) o supervisado (con intervención limitada de un usuario). Las estrategias de movimiento/navegación se definen en función principalmente de los siguientes factores: el nivel de intervención de un usuario/supervisor, las capacidades de movilidad y sensoriales del robot(s), la tarea a ejecutar, la información disponible sobre el ambiente de intervención y su nivel de incertidumbre, el número de robots participantes, el tiempo disponible y el nivel de interacción del usuario con el robot(s).
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Profundización MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Prácticas de ingeniería de software esenciales para el agilismo
Código:
MISW-4101 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
En este curso se estudiarán 4 prácticas de ingeniería de software: Historias de usuario, flujos de trabajo, desarrollo basado en pruebas e integración continua. Para cada práctica se estudian los conceptos asociados, se realizan tutoriales prácticos y se aplican en un proyecto, en parejas, que se desarrolla a lo largo del curso.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Pruebas Automatizadas
Código:
MISW-4103 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
Este curso es un primer paso para diseñar estrategias que buscan balancear esfuerzos manuales y automatizados para realizar pruebas de software. Aprende sobre conceptos y técnicas de pruebas automatizadas, estrategias de pruebas, pruebas exploratorias, pruebas de reconocimiento, y pruebas de “extremo a extremo”.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Procesos de Desarrollo Agiles
Código:
MISW-4201 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
A través de este curso, adquirirá los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar un proceso de desarrollo de software ágil. Para esto, diseñará e implementará una solución de software mediante la utilización de marcos de trabajo ágiles y las principales prácticas de ingeniería de los equipos ágiles: definición del producto usando mapas de historias de usuario, desarrollo basado en pruebas, flujos de trabajo para construcción e integración continua del producto.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Desarrollo de Software en la Nube
Código:
MISW-4204 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
Este curso estudia los conceptos alrededor de la nube, haciendo especial énfasis en analizar las ventajas y riesgos de la adopción de la computación en nube para las organizaciones. El desarrollo de soluciones que aprovechen dichas ventajas, mitigando los riesgos, se realiza de manera incremental para entender mejor el impacto en las estrategias de TI para las organizaciones.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Desarrollo Apps en la Nube
Código:
MISW-4301 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
Las aplicaciones nativas en la nube están diseñadas para aprovechar al máximo las características de la nube, y se caracterizan por ser sistemas distribuidos y desacoplados, que se soportan en tecnologías como funciones, contenedoras y servicios autogestionados.
En este curso estudiamos los fundamentos y conceptos que soportan el diseño y desarrollo de este tipo de aplicaciones, evaluamos los retos de su implementación y comparamos sus ventajas y desventajas frente a otro tipo de implementaciones de aplicaciones en la nube.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Mejoramiento UX
Código:
MISW-4302 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
Las soluciones de software modernas, requieren cada día y con mayor intensidad el uso de múltiples canales de acceso e interacción con el usuario, tales como aplicaciones web y móviles. Ahora mas que nunca es importante identificar de forma temprana, las expectativas y necesidades de los usuarios en cuento a la experiencia que desean vivir al utilizar este tipo de soluciones, buscando siembre garantizar la ergonomía y eficiencia en el uso de las soluciones propuestas.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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DEVOPS
Código:
MISW-4304 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
DevOps junto a otras tecnologías como la nube y el desarrollo de aplicaciones nativas para la nube, están entre las disrupciones más importantes en los últimos años. DevOps implica grandes cambios en los procesos de desarrollo de software, iniciaremos en el curso analizando la manera como el software es desarrollado con metodologías tradicionales, avanzaremos por la historia de DevOps, los motivadores y beneficios de utilizar DevOps; y luego comenzaremos a profundizar en prácticas modernas de DevOps como Integración Continua, Entrega Continua, Despliegues Continuos, Monitoreo Continuo y SRE.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Gerencia de Proyectos
Código:
MISW-4305 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
La gerencia de proyectos implica lograr una base común y un lenguaje estándar para mejorar la gestión de los proyectos utilizando procesos, herramientas y plantillas predeterminadas. El uso de una metodología consistente de gerencia de proyectos evita la duplicación de esfuerzos, minimiza costos adicionales por ineficiencia o no cumplimiento de metas, reduce los riesgos negativos y aumenta la confianza de los stakeholders. Sin embargo, un buen sentido de los negocios al servicio de la compañía es vital para el éxito y no puede ser reemplazado por un gerente de proyectos que trata de utilizar una metodología sin entender realmente la solución real requerida por el negocio.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Diseño de Soluciones IoT
Código:
MISW-4401 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Descripción:
Internet de las Cosas (IoT) es sin lugar a duda uno de los más grandes habilitadores para lograr un futuro sostenible, inclusivo y confiable. A través del IoT se puede conectar la infraestructura física con sistemas de software con la finalidad de generar información valiosa para la toma de decisiones en las organizaciones y la sociedad en general. Este curso pretende brindar una visión holística del desarrollo de sistemas de IoT, partiendo desde el diseño de la arquitectura de software y de Infraestructura, y llegando a la implementación y pruebas de dichos sistemas.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Introducción al desarrollo de videojuegos
Código:
MISW-4407 PREGRADO MISO
Créditos: 2
Cupos: 10
ISIS: 10
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Design Thinking
Código:
MISW-4408 PREGRADO MISO
Créditos:
Cupos: 10
ISIS: 10
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Construcción de aplicaciones basadas en grande modelos de lenguaje
Código:
MISW-4411 MISO
Créditos:
Descripción:
Este curso introduce el diseño y desarrollo de soluciones de negocio basadas en inteligencia artificial generativa. Los estudiantes desarrollan competencias conceptuales y técnicas para concebir arquitecturas que sustenten la próxima generación de sistemas inteligentes. El programa abarca el ecosistema de LangChain, con LangGraph y LangSmith; el uso e implementación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation); y protocolos de interacción como MCP (Model Context Protocol) para la construcción de asistentes inteligentes y sistemas multiagente capaces de razonar, planificar y colaborar.
En las primeras semanas, se establece cómo los modelos de lenguaje grandes pueden evolucionar de simples generadores de texto a agentes capaces de razonamiento complejo y planificación estratégica. A medida que se avanza hacia arquitecturas de agentes, se abordan desafíos de diseño multidimensionales: desde la resolución de problemas por un agente individual hasta la coordinación de múltiples agentes especializados que comparten información y sincronizan acciones sin interferencias. Se incorporan arquitecturas de memoria episódica, semántica y procedimental y se profundiza en RAG como técnica para acceder y utilizar conocimiento externo de manera dinámica. El componente de sistemas multiagente culmina con la creación de ecosistemas en los que diferentes agentes colaboran para resolver problemas que no serían abordables por un agente aislado.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Complemento
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Ética de la inteligencia artificial
Código:
MAIA-4101 PREGRADO MAIA
Créditos: 2
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) promete cambios significativos en nuestra sociedad a medida que estos sistemas se integran en muchos aspectos de nuestras vidas. En este curso se abordan las cuestiones éticas, jurídicas y sociales que plantean los sistemas de IA actuales y futuros, proporcionando un espacio para que los estudiantes demuestren su pensamiento crítico y capacidad de análisis en situaciones que involucren el uso de estas tecnologías. Al finalizar, el estudiante estará en capacidad de enunciar correctamente los principales retos éticos y sociales de la adopción de la IA según el ámbito de aplicación. También, podrá distinguir entre las prácticas de uso, desarrollo e implementación de IA que aumentan o reducen la aparición de problemas éticos.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Visión artificial I: interpretación visual
Código:
MAIA-4321 PREGRADO MAIA
Créditos:
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
Este curso ofrece una comprensión profunda y completa de los conceptos esenciales y avanzados en el campo de la visión por computador, abarcando tanto las bases teóricas como las aplicaciones más sofisticadas de la disciplina. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a aplicar diversas técnicas clave de procesamiento de imágenes, que incluyen la clasificación, la detección y la segmentación, utilizando herramientas de vanguardia. Además, el curso está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas y conocimientos profundos, proporcionándoles una preparación sólida para enfrentar los desafíos y las oportunidades de este campo en constante evolución.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Visión artificial II: más allá de los pixeles
Código:
MAIA-4322 PREGRADO MAIA
Créditos:
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
Este curso avanzado en visión por computador se enfoca en tres áreas principales: reconstrucción 3D, análisis de video y generación de imágenes. Los estudiantes tendrán la oportunidad de estudiar técnicas y algoritmos avanzados para crear modelos tridimensionales a partir de imágenes, procesar secuencias de video y generar imágenes mediante modelos generativos avanzados. A partir de este curso los estudiantes desarrollarán habilidades especializadas que les permitirán enfrentar desafíos complejos en visión por computador, utilizando conceptos de aprendizaje profundo y redes neuronales.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Inteligencia artificial en sistemas embebidos
Código:
MAIA-4341 PREGRADO MAIA
Créditos:
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
Gracias a los avances recientes en hardware y software, hoy es posible implementar algoritmos de inteligencia artificial en dispositivos portables, de bajo costo y con recursos limitados, conocidos como sistemas embebidos. Estos sistemas permiten abordar desafíos complejos en contextos como ciudades inteligentes y agricultura de precisión, donde se requiere sensado distribuido y se enfrentan restricciones en procesamiento, energía y seguridad de la información. En este curso se estudian estrategias para llevar modelos de machine learning, como redes neuronales y aprendizaje profundo, a plataformas embebidas, explorando también conceptos de Edge Computing y su integración con sensores e internet de las cosas. El objetivo general de este curso es desarrollar competencias para la identificación, configuración y optimización de sistemas embebidos y plataformas hardware en la implementación de algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial, utilizando frameworks de machine learning y aplicando estrategias de optimización para soluciones eficientes en términos de recursos y rendimiento
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Sistemas de decisión y control inteligente
Código:
MAIA-4342 PREGRADO MAIA
Créditos:
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
En este curso se exploran las técnicas de control inteligente, las cuáles se basan en la introducción de elementos característicos de humanos y sistemas biológicos tales como el análisis, la adaptación, la planificación, la cooperación y la toma de decisiones para dar respuesta a sistemas complejos (de gran escala), cumpliendo con requisitos de robustez, seguridad y operación en tiempo real.Se discuten, a un alto nivel, sobre la intersección entre el aprendizaje por refuerzo y el control inteligente, y cómo éste último permite un aprendizaje en línea, pudiendo responder a incertidumbres inesperadas durante la operación, lo cual no se realiza en estrategias tradicionales de aprendizaje. El curso contempla una visión más amplia que profunda de los temas, los cuales contemplan conceptos como el control clásico, el control difuso, temas de control adaptativo como el extremum seeking, que pueden enmarcarse en esquemas que buscan alcanzar una mayor flexibilidad y n regulación de sistemas dinámicos y complejos. Por otra parte, en el marco de sistemas de decisión, se introducen conceptos como el control predictivo basado en modelo (MPC, por sus siglas en inglés), y se presentan las técnicas de teoría de juegos que permiten modelar y gestionar el control a alto nivel en sistemas con múltiples agentes. Al finalizar el curso el estudiante habrá adquirido una visión global acerca de las técnicas de decisión y control inteligente, dentro del contexto de la inteligencia artificial, pudiendo analizar e implementar controladores básicos que son el fundamento de muchos sistemas complejos de la tecnología moderna, desde la robótica hasta la producción automatizada.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Inteligencia artificial biomédica: epidemiologia, cirugía robótica y biomecánica
Código:
MAIA-4351 PREGRADO MAIA
Créditos: 2
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
Este curso tiene como objetivo proporcionar una visión completa y práctica sobre cómo las tecnologías de la inteligencia artificial están siendo aplicadas en nsectores clave de la medicina, como la epidemiología, la cirugía robótica, la dinámica cardiovascular y la biomecánica. Este curso provee un acercamiento al estudiante en estas áreas de conocimiento de la ingeniería biomédica en contextos reales donde la inteligencia artificial es fundamental. Además, permite anticipar la aplicación del aprendizaje adquirido a lo largo de la maestría con objetivos tanto investigativos como innovadores, donde el estudiante finalizará el curso con un módulo de emprendimiento e innovación.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Inteligencia artificial biomédica: señales, genes y moléculas
Código:
MAIA-4352 PREGRADO MAIA
Créditos:
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
Este curso tiene como objetivo principal mostrar aplicaciones reales y concretas relacionadas con el uso de herramientas de IA, aplicadas en áreas de gran impacto moderno en la salud humana: el descubrimiento de fármacos, la genética y modificación génica, y el uso de estas herramientas para analizar distintas señales biológicas. Este curso provee un acercamiento al estudiante en estas áreas de conocimiento de la ingeniería biomédica en contextos reales donde la inteligencia artificial es fundamental. Además, permite anticipar la aplicación del aprendizaje adquirido a lo largo de la maestría con objetivos tanto investigativos como innovadores, donde el estudiante finalizará el curso con un módulo de emprendimiento e innovación.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
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Robótica y aprendizaje
Código:
MAIA-4362 PREGRADO MAIA
Créditos: 2
Cupos: 8
ISIS: 8
Descripción:
La robótica ha estado presente en la sociedad desde hace tiempo. Inicialmente, a través de relatos de ciencia ficción, luego en la automatización de fábricas, y más recientemente ha comenzado a ingresar a los hogares. La inteligencia es uno de los rasgos asociados a los robots, debido a su capacidad de decidir y adaptarse a diversas situaciones. El auge de la inteligencia artificial promete dotar a los robots de la capacidad de aprender, aumentando su autonomía y ampliando las posibilidades de uso para actividades cada vez más complejas.
En este curso se aplican técnicas de Inteligencia Artificial para mejorar el comportamiento autónomo de un robot y comparar su desempeño respecto al uso de estrategias de control jerárquico clásico.
Tipo de curso:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Complemento MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Electiva profesional
Electivas profesionales en otros departamentos
Los estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación - ISIS pueden optar por tomar una (1) de las tres (3) electivas profesionales del programa en otro departamento. Esto quiere decir que el estudiante debe tomar 8 créditos como mínimo en cursos de pregrado de nivel 3 o la escuela de posgrado del departamento.
Tenga en cuenta las electivas profesionales de otros departamentos validas hasta el periodo 2024-10:
En el marco de los ajustes curriculares que se realizaron a partir del 2024-10 y las revisiones de los contenidos programáticos que no generen cruce de contenido con cursos del departamento las electivas profesionales en otros departamentos tendrán un cambio y para tener el menor impacto posible, hemos decido que a partir del 2024-20 los cursos de este listado solo serán válidos para estudiantes que hayan cursado las materias hasta el periodo 2024-10.
| Statistic learn data analytics | |
| Cód: IIND-4123 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2020-10 | |
Este curso presenta conceptos y métodos estadísticos para el análisis de datos bajo el enfoque de modelamiento predictivo (“machine learning”). Los modelos predictivos buscan aproximar el valor de una variable de interés en términos de valores particulares de las variables predictoras, usando una función que debe ser estimada (aprendida) a partir de datos. Incluye problemas de regresión (predicción de variable continua, por ejemplo, predecir el monto de una transacción electrónica), clasificación (predicción de variable categórica, por ejemplo, predecir si la transacción es fraude o no), ranking (ordenamiento de la variable de respuesta) y aprendizaje no-supervisado (cuando la respuesta no es observable). A diferencia de modelos estadísticos clásicos, los modelos predictivos se evalúan a partir de su eficacia para pronosticar la respuesta y no necesariamente en su capacidad para explicar las relaciones entre las variables. En el curso se incluyen técnicas de minería de datos, de “machine learning” y de reconocimiento de patrones.
| Matemat programación funcional | |
| Cód: MATE-3133 | Créditos: 3 |
| Válida desde: 2020-10 | |
El curso presenta la teoría y práctica de Haskell, una implementación supremamente elegante del cálculo de Lambda y al mismo tiempo un lenguaje de programación eficiente y seguro, en el cual es posible escribir algoritmos en un lenguaje cercano al que usa un matemático para expresar sus conceptos, incluyendo estructuras infinitas. El uso de la programación funcional y de Haskell en particular, y su influencia sobre la programación imperativa, han aumentado en importancia considerablemente en los últimos años.
| Sistemas Electrónicos Embebidos | |
| Cód: IELE-4231 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2015-10 | |
Un "Sistema embebido" es aquel que hace referencia a los equipos electrónicos que incluyen un procesamiento de datos, pero que, a diferencia de un cmputador personal, están diseñados para satisfacer una función específica, como en el caso de un reloj, un reproductor de MP3, un teléfono celular, un router, el sistema de control de un automóvil, de un satélite o de una planta nuclear.
El curso busca dar las bases metodológicas y tecnológicas para el diseño de sistemas basados en plataformas.
| Métodos Computacionales Avanzados | |
| Cód: FISI-3024 | Créditos: 3 |
| Válida desde: 2015-10 | |
Los métodos computacionales fundamentan el trabajo en todas las áreas técnicas y científicas, ya sean principalmente experimentales o teóricas. Esto se debe en gran parte a que la capacidad de utilizar computadores de alto rendimiento ha disminuido en costo monetario y en complejidad.
El curso de Métodos Computacionales Avanzados presenta estas posibilidades computacionesles a estudiantes de diferentes disciplinas científicas. Para esto propone profundizar sus conocmientos en tres áreas: resolución de ecuaciones diferenciales, implementación de métodos de machine leraning (i.e. algoritmos que aprenden de datos) y utilización de técnicas de cómputo masivamente paralelo.
| Robótica | |
| Cód: IELE-3338 | Créditos: 3 |
| Válida desde: 2015-10 | |
Curso de profundización en el área de Automatización Industrial. El curso busca confrontar al estudiante en forma independiente a un proyecto de cierta magnitud en el área de la Robótica, el cual deberá afrontar usando las prácticas y herramientas de ingeniería adquiridas durante la carrera y usando adecuadamente los temas introducidos durante el semestre.
| Machine Learning | |
| Cód: IELE-4014 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2015-10 | |
Este curso comprende modelos, métodos y algoritmos sobre máquinas (computadores) que aprenden a partir de su experiencia. Se estudiarán modelos matemáticos de aprendizaje, a partir de los cuales se identificarán y analizarán los elementos fundamentales de este tipo de sistemas desde los puntos de vista estadístico y computacional. A partir del estudio de la teoría se introducirán métodos del estado del arte que hoy en día se utilizan con gran éxito en aplicaciones a problemas reales en clasificación, regresión y aproximación de funciones.
| Temas Contemporáneos en criptografía | |
| Cód: MATE-3102 | Créditos: 3 |
| Válida desde: 2016-10 | |
El curso presenta, con una aproximación matemática, los avances recientes más importantes en criptografía, necesarios para resolver problemas en aplicaciones avanzadas. Cubre los prerrequisitos básicos de álgebra (por ejemplo: campos de Galois y curvas elípticas), presenta las definiciones modernas de seguridad y el objetivo principal es presentar protocolos avanzados para cumplir requisitos de privacidad o de trust particulares. El curso no presenta en detalle algunos temas "viejos" de criptografía, como DES, block ciphers, modos de operación; funciones de hash, MACs, funciones de derivación.
| Reconocimiento de Patrones | |
| Cód: MATE-4527 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2017-20 | |
Este curso introduce los estudiantes en los pilares teóricos fundamentales de la teoría de aprendizaje estadístico como marco teórico de la minería de datos (el problema de aprendizaje o machine learning, el compromiso entre sesgo y varianza, aproximación y error, riesgo, consistencia, regularización, complejidad, etc.) Paralelamente se van aprender las principales técnicas de minería de datos (método de vecindades, redes neuronales, redes bayesianas, árboles, boosting, cross validation, máquinas de vectores de soporte, clustering, reglas de asociación, minería de texto, etc.) a través de ejemplos y problemas que los estudiantes deberán implementar y resolver haciendo uso de un computador y, en lo posible, resolviendo problemas que sean de su interés (análisis de datos de redes sociales, reconocimiento de caracteres, extracción de señales, pronósticos, clasificación de clientes, alertas de fraude, anomalías, etc.)..
| Análisis y procesamiento de imágenes | |
| Cód: IBIO-3470 | Créditos: 3 |
| Válida desde: 2017-20 | |
El curso tiene como objetivo introducir al estudiante en el área del procesamiento y análisis de imágenes por computador como punto de entrada a las aplicaciones de estas técnicas en problemáticas reales multidisciplinarias en el área biomédica. El estudiante logrará al finalizar el curso un conocimiento de los conceptos y las técnicas básicas de procesamiento de imágenes y del trabajo de análisis que se puede lograr con ellas. Se pretende que el estudiante desarrolle criterios que le permitan decidir sobre la aplicabilidad de estas técnicas en una situación particular.
| Teoría de la Información | |
| Cód: MATE-3134 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2018-10 | |
This is a first course in Information Theory. This course builds on material developed in a basic probability course, but the most important requirement is mathematical maturity. The course has two explicit goals, namely to answer the following two (related) questions:
- How efficiently can data be compressed?
- How efficiently can data be transmitted in the presence of noise?
At the end of the course, students will have the mathematical tools to answer the above questions, as well as have a general understanding of the mathematics underpinning modern communications systems. More specifically, the main ideas we hope to cover during the course are entropy and mutual information of random variables, data compression, coding theory, and channel capacity.
| Visión por Computador | |
| Cód: IBIO-4680 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2017-10 | |
Este curso de nivel de posgrado tiene como objetivo introducir los conceptos básicos y avanzados de la visión por computador, las técnicas en niveles prácticos y teóricos, y la revisión del estado del arte en las principales áreas de esta disciplina. El estudiante estará expuesto a los diferentes aspectos del ciclo de investigación creativa en visión por computador y estará familiarizado con las herramientas matemáticas y computacionales necesarias para realizar investigación a nivel de posgrado en visión por computador. Adicionalmente, los estudiantes desarrollarán criterios para determinar la aplicabilidad de la visión por computador en aplicaciones multidisciplinarias del mundo real.
| Visión Artificial | |
| Cód: IBIO-4490 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2019-10 | |
Este curso de nivel de posgrado tiene como objetivo introducir los conceptos básicos y avanzados de la visión por computador, las técnicas en niveles prácticos y teóricos, y la revisión del estado del arte en las principales áreas de esta disciplina. El estudiante estará expuesto a los diferentes aspectos del ciclo de investigación creativa en visión por computador y estará familiarizado con las herramientas matemáticas y computacionales necesarias para realizar investigación a nivel de posgrado en visión por computador. Adicionalmente, los estudiantes desarrollarán criterios para determinar la aplicabilidad de la visión por computador en aplicaciones multidisciplinarias del mundo real.
| Artificial Intelligence in the Social Sciences | |
| Cód: ECON-4582 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2022-20 | |
Artificial intelligence (AI) for social sciences allows the study of social phenomena using data-driven methods to generate insight from large-scale, digital trace data. Data of human traces has become abundant in the digital age, as human and machine agents interact to build increasingly complex, diverse, and interdependent systems. For example, people connect and interact through online social networks, allowing them to participate in various social activities and thereby enables new managerial insights. In this course, we will attend to these prospects and challenges of AI for businesses and organizations, as well as to innovative use cases. Key aspects include the use of novel (often unstructured) datasets, scaling analyses to large-scale datasets with large population sizes, and using AI to generate new insights for social sciences and improve decision-making for the better of society. Among others, we will answer specific questions of immediate impact in our course (e.g., How can AI help reaching the United Nations’ Sustainable Development Goals? How can explainable AI help in management decision-making?).
| Introducción a la Ciencia de Datos | |
| Cód: FISI-3915/4915 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2022-20 | |
La ciencia de datos (Data Science) se empieza a posicionar en el centro de todas las áreas técnicas y científicas, dentro y afuera del ámbito académico. El curso de Introducción a la Ciencia de Datos presenta un panorama general de los principios y técnicas computacionales básicas para una persona que desea iniciarse en la Ciencia de Datos. Para esto se propone profundizar sus conocimientos en dos áreas: estadística descriptiva algoritmos para extraer patrones en conjuntos de datos. Se asume que los estudiantes de este curso ya tienen conocimientos básicos en métodos computacionales equivalentes al nivel del curso Métodos Computacionales (FISI-2028) del antiguo pensum de la carrera de Física, o Métodos Computacionales 2 del nuevo pénsum. El lenguaje de programación será Python.
Tenga en cuenta:
En caso que un estudiante tome más de una (1) materia de listado anterior, solo se considerará una (1) como electiva profesional; las demás serán consideradas como cursos de libre elección CLE.
Tenga en cuenta las electivas profesionales de otros departamentos validas 2024-20
A partir del 2024-20 las electivas validas de otros departamentos son:
| Flujo en Redes | |
| Cód: IIND-4115 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2020-10 | |
El curso presenta al estudiante los aspectos de modelaje y diseño algorítmico de un primer curso de optimización en redes. El curso tiene un enfoque de programación matemática, como continuación natural de un curso en optimización lineal (Principios de Optimización). Algunos temas siguen un enfoque combinatorio, sirviendo así como un primer curso en el área de optimización combinatoria. El tema de optimización en redes tiene una amplia aplicabilidad. Algunos ejemplos de su uso son: redes de transporte, redes de comunicaciones, planeación de capital, programación de proyectos, mantenimiento y reemplazo de equipos, programación de producción, entre otros.
| Optimización Avanzada | |
| Cód: IIND-4101 | Créditos: 4 |
| Válida desde: 2024-20 | |
El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución, y diseño algorítmico propios de un curso avanzado en optimización. La teoría del curso está principalmente enmarcada en el área de programación matemática, y se hará énfasis especial en la solución computacional de problemas de gran escala. Por lo tanto, es imprescindible que el estudiante tenga bases en algún lenguaje de programación (e.g., Python, Java, C, C++, entre otros). Durante las sesiones teóricas, prácticas y en los talleres, se desarrollarán aplicaciones de los temas del curso, principalmente en las áreas de producción, logística y finanzas.
| Fundamentos de Reconocimiento Visual | |
| Cód: IBIO-3670 | Créditos: 3 |
| Válida desde: 2024-20 | |
El curso IBIO3670 introduce a los estudiantes a los fundamentos del reconocimiento visual como punto de entrada al campo de la visión artificial (a su vez, un área de la inteligencia artificial). Enseña a los estudiantes los fundamentos y técnicas características del área, además de ilustrar sobre su aplicabilidad en problemas reales del área biomédica.