Mastering Machine Learning es un curso de verano organizado por la Facultad de Ingeniería de la
Universidad de los Andes que continúa con la tradición de cursos de verano en Machine Learning
iniciados desde el 2018 (2018, 2019, 2021).
El Aprendizaje de Máquina o Machine Learning (ML) ha cobrado
en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento,
automatización, predicción y toma de decisiones debido principalmente a tres factores: la
creciente disponibilidad de datos y la variedad de sensores disponibles; el aumento en la
capacidad de procesamiento; y la reducción de tamaño y costos en sistemas embebidos con acceso a
internet en ecosistemas de IoT.
Este año, el curso Mastering Machine Learning se enfoca en
explicar los fundamentos teóricos y prácticos que permiten integrar los modelos más recientes y
ampliamente usados en la industria, tales como Deep Neural Networks (DNN) y Support Vector
Machines (SVMs), en sistemas embebidos, los cuales son la base de tecnologías emergentes como
tinyML y Edge AI. Este curso involucra clases teóricas y talleres de laboratorio prácticos donde
los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos.
El curso
cuenta con talleres de laboratorio en los cuales se hará despliegue de modelos de ML en sistemas
embebidos como Raspberry Pi y celulares mediante el uso de la herramienta Edge
Impulse.
Mastering Machine Learning se desarrollará de forma presencial en la Universidad de
los Andes entre el 28 de junio y el 2 de julio de 2022. El curso se dictará en español y contará
también con tres charlas de expertos en ML, las cuales podrán ser en inglés de forma remota.
Profesionales interesados en el área de aprendizaje de máquina. Estudiantes de últimos semestres de pregrados o maestría afines a ingeniería, matemáticas, física.
Si eres estudiantes de la Universidad de los Andes, el curso es válido para las siguientes Maestrías:
Departamento de Ingeniería de
sistemas y computación con el código MINE 4211:
MATI: Complemento MBC: Complemento MBIT: Complemento MESI: Complemento MINE: Profundización MISIS: Complemento MISO: Complemento ISIS: Complemento.
Departamento de Ingeniería
Industrial con el código IIND-4129:
MIND: curso válido para el
área de Investigación de Operaciones y Estadística MIIA: curso electivo
Departamento de Ingeniería
Eléctrica y Electrónica con el código IELE-4905:
Maestría en
Ingeniería Eléctrica y Maestría en Ingeniería Electrónica y de computadores:
Complemento y/o profundización. Validar con coordinador académico.
El Registro se hará AQUÍ a través del sistema Banner, los días 31 de mayo y 1 de junio.
*Fechas sujetas a cambio, consulte la página de Admisiones y Registro
Si no eres estudiante de la Universidad de los Andes.
