Histórico de cursos

Histórico de cursos ofrecidos

Fundamentación:

Fundamentos de programación para Ciencias Biológicas
BCOM-4002	4 créditos

Fundamentos de Biología Molecular
BCOM-4004	4 créditos

Bioinformática
BCOM-4001	4 créditos

Biología Molecular Avanzada
CBIO-4109	4 créditos

Algoritmos en Biología Computacional
BCOM-4006	4 créditos

Profundización:

Bioinformática aplicada a estudios de biodiversidad
BCOM-4007	2 créditos

Modelación de redes metabólicas y su aplicación en la industria
BCOM-4008	2 créditos

Análisis de datos genómica poblacional
BCOM-4009	4 créditos

Filogenómica
BCOM-4101	4 créditos

Ecología Microbiana y Herramientas de análisis Bioinformático
BCOM-4102	4 créditos

Computación de alto desempeño para ciencias biológicas
BCOM-4103	4 créditos

Estadística en biología computacional
BCOM-4104	4 créditos

Herramientas del Ebi para la Búsqueda y Analisis de Datos Biologicos
BCOM-4105	4 créditos

Heramientas computacionales para ingeniería metabólica
BCOM-4106	4 créditos

Descubriendo nuestra biodiversidad a través de enfoques basados en minería de datos y bioinformática
BCOM-4107	4 créditos

ARTI-4101 : Gerencia de Proyectos para Arquitectos

Información básica

Código: ARTI-4101
Nombre: Gerencia de Proyectos para Arquitectos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Alberto Cueto Vigil Y Eduardo Gongora Moreno

Descripción

Módulo 1: Habilidades de Gerencia de Proyectos

En este módulo se brindan herramientas y conceptos para que el arquitecto de TI se pueda desempeñar exitosamente en un proyecto, bien sea como gerente del mismo, o como parte del equipo de trabajo, entendiendo el impacto organizacional del proyecto y cómo éste apoya la estrategia empresarial.

Profesores: Alberto Cueto: Subdirector de Computación Corporativa en el Banco de la República. Más de 30 años de experiencia en gerencia de proyectos, dirección estratégica, desarrollo de software y mejora de procesos. MSc. Computer Science University of Iowa, MBA Inalde, Ingeniero de Sistemas y Computación Uniandes y PMP. Eduardo Góngora: Director de Auditoría Informática en el Banco de la República, con más de 30 años de experiencia en la evaluación de la gestión, gobierno e implementación de soluciones informáticas y de proyectos de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Titulado MSc. Information Systems de Pace University, New York; Programa de Alta Gerencia e Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes; Certificado PMP.

Módulo 2: Oficinas de Arquitectura Empresarial

En este módulo se aborda el tema de por qué y para qué se implementa una Oficina de Arquitectura Empresarial. Se contestan, entre otras, las siguientes preguntas: cómo crear una oficina de arquitectura, cómo hacer el diseño organizacional, cómo escalar la oficina de Arquitectura, cómo ganar credibilidad, cómo diseñar indicadores y cómo enfrentar los retos que tienen hoy las organizaciones.

Profesor: Luis Emilio Linares: Magister en Administración de Empresas de la Universidad de Rochester – Simon School of Business Administration; Ingeniero de Sistemas y Computación y Alta Gerencia en Operaciones y Logística de la Universidad de Los Andes. Abogado de la Universidad Politécnico Gran Colombiano. Se ha desempeñado en sectores público y privado, en entidades como el Banco de la República, Microsoft Colombia, la Contraloría General de la República y Avianca. Gerente de Proyecto Certificado por más de 15 años.

ARTI-4102 : Comunicación Efectiva para Arquitectos

Información básica

Código: ARTI-4102
Nombre: Comunicación Efectiva para Arquitectos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2020-20,2018-20,2018-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Oscar Avila Cifuentes, Ana Duque Salazar,Patricia Botero Uribe, Dario Correal y Amparo Barboza Navas

Descripción

Módulo 1: Comunicación escrita (6 semanas)

Por qué escribir bien. Riesgos y consecuencias de escribir mal. Revisión de conocimientos de español y redacción. Características del mensaje escrito: adecuado, efectivo, completo y correcto. Características de la buena redacción (coherencia, claridad, fluidez, concisión, sencillez, precisión). Cómo organizar las ideas y plasmarlas en un escrito.

Profesora: Ana Lucía Duque Salazar. Periodista, magíster en Comunicación Digital y profesora de cátedra del Centro de Estudios de Periodismo de Uniandes. Durante 29 años trabajó en el diario El Tiempo, donde fue reportera, editora de sección y editora de la Mesa Central y coordinó el programa Escuela de Periodismo. Se ha desempeñado como periodista y editora en tres publicaciones de la Universidad de los Andes y es integrante de la mesa editorial de la plataforma regional de periodismo Connectas.

Módulo 2: Empoderamiento en comunicación oral (6 semanas)

Presentaciones de alto impacto: seguridad escénica y fluidez. Expresión oral: técnicas de voz (vocalización, respiración, tono, volumen). Expresión corporal (postura, movimiento, conexión). Mentoring: ejercicios y dinámicas. Retroalimentación.

Profesor: Eduardo Prada Serrano. Mentor, conferencista, profesor universitario en pregrado, posgrado y maestría en universidades públicas y privadas en Colombia y el exterior. Funcionario de nivel ejecutivo en entidades privadas, públicas y en el sector financiero colombiano. Actualmente se desempeña como vicepresidente Ejecutivo del Banco Agrario de Colombia. Magíster MBA de la Universidad de Quebec (Canadá).

Módulo 3: Expresión gráfica (4 semanas)

Parte 1 – Introducción al diseño gráfico. Temas claves del diseño para la comunicación que se apoyarán con ejercicios prácticos: tipografía y su connotación conceptual, composición (retículas y ritmo visual), conceptos: ¿cómo se conceptualiza un proyecto de diseño?

Profesora: Roxana Martínez. Profesora asociada y coordinadora de la Maestría en Diseño de la Universidad de los Andes. Diseñadora gráfica y profesora en las asignaturas de gráfica, tipografía, laboratorio de investigación, gráfica popular, lenguaje, apreciación y creación, escenarios, creación estratégica y diseño para exposiciones. Especialista en Teoría del Diseño Comunicacional y magíster en Estudios Culturales, pero sobre todo, una diseñadora dedicada a la investigación y divulgación de la gráfica popular.

Parte 2 – Diseño de Información. Introducción a nociones claves para la organización, jerarquización y presentación de contenidos y visualización de información, que se apoyarán con un ejercicio práctico del tema de interés de cada estudiante.

Profesora: Ana Vélez. Diseñadora gráfica de la Universidad Nacional, con Maestría en Diseño y Tecnología de Parsons School of Design en Nueva York. Su trabajo se ha enfocado en el desarrollo de estrategias de identidad, señalización, diseño de exposiciones y desarrollo web para entidades culturales. Profesora del Departamento de Diseño, dicta las electivas de Diseño de Información y Branding, dos estudios de primer año y Trabajos de Grado.

ARTI-4103 : Arquitectura de Negocio y Estrategia de TI

Información básica

Código: ARTI-4103
Nombre: Arquitectura de Negocio y Estrategia de TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El objetivo del curso es darle al estudiante las herramientas necesarias para diseñar una arquitectura de negocio, y expresar dicho diseño utilizando los 8 modelos que la conforman (negocio, financiero, estratégico, capacidades, organizacional, procesos, recursos e indicadores), expresados en los lenguajes y formalismos adecuados, para obtener así una especificación detallada sobre la cual sea posible hacer las implementaciones necesarias del negocio, incluyendo los componentes de TI que van a soportar la operación.

Profesor: Jorge Villalobos, PhD en Informática, Profesor Titular de Uniandes, Coordinador de la Maestría en Arquitecturas de TI, Consultor, Investigador Senior, Emprendedor y Miembro Independiente de Juntas Directivas.

ARTI-4104 : Fundamentos De Arquitectura

Información básica

Código: ARTI-4104
Nombre: Fundamentos De Arquitectura
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2015-10,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Gregorio Becerra Rodriguez

Descripción

Hay tres habilidades fundamentales en el trabajo de todo arquitecto, independiente del dominio en el que se mueva: modelar, diseñar y comunicar. El objetivo de este curso es generar y/o profundizar en estas tres habilidades, girando siempre alrededor de los conceptos de metamodelo, modelo, punto de vista y lenguaje. Es un curso muy práctico, que se desarrolla alrededor de múltiples casos de estudio, en cada uno de los cuales se lleva a cabo un proceso de conceptualización, construcción de modelos (descriptivos o prescriptivos), uso y/o diseño de lenguajes gráficos, y sustentación de los resultados obtenidos.

La idea de fondo es que los modelos son una herramienta de trabajo clave para el arquitecto, ya que permiten representar tanto elementos de tecnología como de negocio. Aunque modelar puede parecer simple, construir buenos modelos sigue siendo un reto crítico. La precisión, efectividad y nivel de detalle adecuados hacen la diferencia en la comunicación y ejecución de proyectos.

Profesores:
Profesor: Jorge Villalobos, PhD en Informática, Profesor Titular de Uniandes, Coordinador de la Maestría en Arquitecturas de TI, Consultor, Investigador Senior, Emprendedor y Miembro Independiente de Juntas Directivas.

Maria Camila Romero. Magíster en Tecnologías de Información para el Negocio de la Universidad de los Andes. Ingeniera de Sistemas y Computación e Ingeniera Industrial. Con más de 5 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de consultoría en arquitectura empresarial y transformación digital en el sector público y privado. Actualmente se desempeña como consultora senior y profesora de cátedra de la Universidad de los Andes de cursos de Arquitectura Empresarial y la Maestría en Arquitecturas de Tecnologías de la información

ARTI-4106 : Arquitectura empresarial

Información básica

Código: ARTI-4106
Nombre: Arquitectura empresarial
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Jorge Arias Bedoya y Alexis Ocampo Ramirez

Descripción

Este curso busca abordar a partir del análisis y estudio de casos de negocio complejos y tomados del mundo real, los principales elementos de la arquitectura empresarial (Estrategia, Motivadores, Procesos, Organización, Información, Aplicaciones, Integración e Infraestructura), los cuales servirán como base para estructurar procesos de transformación que contribuirán a las empresas a lograr sus metas de negocio (excelencia operacional, crecimiento de ingresos, crecimiento de margen, reducción de costos, sostenibilidad de negocio, orientación al cliente).

Este curso está estructurado en 4 grandes módulos que permiten el aprendizaje incremental de los conceptos relevantes del curso. El primer módulo introduce los conceptos básicos que debe dominar un arquitecto como lo son: vistas, puntos de vista, modelos, casos de negocio y evaluaciones financieras. En el segundo módulo trabajamos la alineación estratégica con las capacidades digitales y su contribución a las metas de negocio. En el tercer módulo entendemos y trabajamos la contribución de cada una de los roles de arquitectura (negocio, aplicaciones, integraciones, información e infraestructura) a la estrategia de negocio. En el cuarto módulo trabajamos en los mecanismos de institucionalización de la práctica de arquitectura empresarial en organizaciones de cualquier tamaño.

Profesor: Alexis Ocampo. PhD en Informática de la Universidad Técnica de Kaiserslautern (Alemania). Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes. Ingeniero de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander. Editor Asociado del Magazín IEEE Software. Gerente del Centro de Estrategias Digitales de Ecopetrol.

ARTI-4108 : Power People

Información básica

Código: ARTI-4108
Nombre: Power People
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2018-10,2017-10,2016-20
Profesores que han dictado la materia: Sonia Gonzalez Andrade

Descripción

Este curso busca generar y afianzar habilidades de comunicación en los estudiantes, para alcanzar un mayor nivel de Asertividad, Persuasión y Alto Impacto. La metodología de la Comunicación Inteligente (CI) ha sido evaluada como óptima y excelente por más de cien mil líderes y altos ejecutivos, entrenados en importantes empresas de los Estados Unidos y Latinoamérica. Se espera que al finalizar el curso, los estudiantes estén en capacidad de: Afianzar los indicadores de la marca Gente de Potencial – Power People en la Comunicación: Persuasión, Empatía, Conexión, Contundencia, Influencia, Autenticidad… Optimizar los procesos por medio de la erradicación de los Inhibidores del Potencial en la Comunicación: Pánico escénico, falta de dicción y expresión, negativismo, inseguridad, excesiva búsqueda de lo extraordinario… Concientizar la necesidad de trascender en su carrera, por medio del desarrollo personal de una Comunicación Inteligente (CI). Elevar su perfil como comunicadores empáticos, con apertura hacia la calidez, la autenticidad, la escucha dinámica y todas las habilidades de Comunicación necesarias para las negociaciones y relaciones efectivas. Lograr un balance entre la inteligencia de la Ingeniería con la inteligencia de la Comunicación, como estudiantes integrales, que consiguen mayores resultados, en los proyectos personales y en las empresas.

ARTI-4109 : Arquitectura de Software

Información básica

Código: ARTI-4109
Nombre: Arquitectura de Software
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2021-10,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia: Dario Correal Torres

Descripción

El propósito de este curso es realizar una revisión avanzada de los conceptos relevantes asociados a una arquitectura de software. Específicamente, este curso presenta los principales procesos de diseño de una arquitectura de software, así como las características principales de una buena arquitectura de software. El curso hace énfasis en el diseño de arquitecturas de software, particularmente en componentes, conectores, estilos de arquitectura y tácticas relevantes para el logro de requerimientos de calidad en aplicaciones de software actuales.

El curso gira en torno al diseño y prototipado de una aplicación de software. Esta aplicación sirve para ilustrar aspectos como la identificación de requerimientos de calidad, el uso de patrones y tácticas de arquitectura y la documentación y presentación de decisiones de diseño críticas para el éxito de un proyecto de software.

ARTI-4110 : Arquitecturas para nuevas tecnologías

Información básica

Código: ARTI-4110
Nombre: Arquitecturas para nuevas tecnologías
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20EV,2023-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El objetivo del curso es proporcionar al estudiante el conocimiento sobre recientes arquitecturas de referencia y software en contextos industriales que van desde “Smart Cities” a factorías inteligentes (Industria 4.0). Se analizarán los elementos arquitectónicos más importantes y la conexión con dispositivos IoT (“Internet of Things”). Además, se describirán escenarios y técnicas para evaluar la calidad de las arquitecturas de manera continua. Complementariamente se pondrá énfasis en la conexión entre arquitecturas, tecnologías y estándares industriales, así como en los aspectos de simulación de la calidad. El alumno saldrá prepara para diseñar y mantener una arquitectura software que soporte las nuevas tecnologías dentro del sector industrial.

ARTI-4201 : Arquitectura de Solución

Información básica

Código: ARTI-4201
Nombre: Arquitectura de Solución
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-20,2020-10,2019-20,2018-20,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Dario Correal Torres

Descripción

El propósito de este curso es presentar al estudiante las diferentes metodologías, estrategias y buenas prácticas de diseño de una arquitectura de solución. El curso examina desde diferentes niveles de abstracción las tareas que enfrenta un arquitecto de TI. Primero, teniendo en cuenta los requerimientos de negocio y los atributos de calidad del sistema, se define la solución a un nivel general, en la que solo elementos externamente visibles son identificados y analizados. Posteriormente se estudian técnicas de diseño, patrones y estilos arquitectónicos para cada uno de los elementos identificados. Luego, se presentan técnicas de evaluación de arquitecturas para validar el cumplimiento de los requerimientos de negocio y de los atributos de calidad requeridos, todo esto en el contexto de una arquitectura orientada a servicios. Por último, se hace un recorrido sobre los componentes de software que participan en las soluciones empresariales de envergadura.

ARTI-4202 : Arquitectura de Información

Información básica

Código: ARTI-4202
Nombre: Arquitectura de Información
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Jose Abasolo,Maria Villamil Giraldo, Maria Ordoñez , Juan Sarmento Guevara, Jorge Arias Bedoya y Oscar Univio Aldana

Descripción

Este curso tiene como propósito el abordaje, desde una perspectiva práctica, de la arquitectura de información como dimensión clave dentro de las arquitecturas empresariales y de solución, principalmente orientado a cambiar el ADN de las organizaciones hacia Data-Driven, para hacer frente a sus retos de transformación sobre bases tecnológicas. Igualmente, se ocupa de definir y desplegar las prácticas de diseño, organización e integración de los datos a todo nivel (conceptual, lógico y físico), en todos sus dominios (operacionales, maestros, analíticos, no estructurados y metadatos), desarrollando capacidades de automatización de procesos y análisis de la información a todo nivel (estratégico, táctico u operacional). Desarrolla de forma integral los conceptos relacionados con los datos e información en entornos operacionales y transaccionales, así como en ecosistemas analíticos, llegando hasta modelos híbridos. Incorpora la habilitación de capacidades relacionadas con los niveles de madurez, el gobierno, la calidad y la cultura del dato dentro de organizaciones.

El curso está organizado en 3 bloques, que permiten llevar un hilo conductor lógico e incremental, que profundiza de forma consistente los conceptos más relevantes: 1) Se enfoca en una aproximación renovada de la disciplina de Arquitectura de Información (AI) ante retos modernos, considerando su propia definición, referencias, estándares y patrones, los conceptos y elementos estructuradores y su relación con la estrategia organizacional y otras dimensiones de la arquitectura empresarial. 2) Ahonda en la adopción de conceptos, herramientas y prácticas para la AI, incluyendo aspectos como los niveles de madurez, el gobierno de datos, el modelamiento (relacional, dimensional, no relacional, etc.), arquitecturas unificadas de datos e integración con arquitecturas de solución. 3) Desarrolla la AI para estrategias analíticas, incluyendo el diagnóstico, pasando por el diseño y llegando a su valoración e implementación. Durante el curso se desarrolla un proyecto de implementación práctica de AI para casos reales, con entregas en cada bloque y una sustentación al final del curso.

Profesor: Oscar Univio, Magister en Administración de Negocios en Westfield Business School (EEUU) y Villanueva Universidad Complutense de Madrid (España), Especialista en Gestión y Control Organizacional de la Universidad de los Andes e Ingeniero Industrial de la Universidad Católica de Colombia. Digital Strategist, JEDI Developer & Architect. VP Fintech en Peiky, Chairman & Startup Founder (BizLogic, Sopa & Targi) & Board Member en Ubuntec.

ARTI-4203 : Arquitectura de infraestructura

Información básica

Código: ARTI-4203
Nombre: Arquitectura de infraestructura
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-10,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Harold Castro Barrera, Rafael Gomez Diaz y Francisco Rueda Fajardo

Descripción

La arquitectura de infraestructura de tecnología de información, o arquitectura de despliegue, es la capa final de la arquitectura empresarial donde todas las definiciones y acuerdos definidos en las otras capas se deben concretar en plataformas de hardware y software específicas. Realizar la arquitectura de infraestructura de TI requiere un conocimiento particular de la actualidad tecnológica en sus varios ejes de desarrollo. Se deben estudiar entonces la evolución tecnológica de los distintos componentes de una solución de infraestructura así como las posibles alternativas de arquitectura que se derivan de esta evolución.

ARTI-4204 : Arquitectura de Seguridad

Información básica

Código: ARTI-4204
Nombre: Arquitectura de Seguridad
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2021-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Yezid Donoso y Sandra Rueda Rodriguez
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

El objetivo del curso es desarrollar las competencias fundamentales necesarias para dimensionar el impacto de los servicios y procesos críticos de la organización y establecer estrategias de control que sean efectivas. En este curso se enfoca principalmente la convergencia de la gestión de seguridad de la información, la continuidad del negocio y los servicios en TI a través del Resilience Management Model (RMM) [7]. Posteriormente se analiza y especifica una arquitectura de Seguridad enmarcada en tecnologías de sistemas de información, redes de datos, aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.

ARTI-4205 : Arquitectura de Procesos de Negocio

Información básica

Código: ARTI-4205
Nombre: Arquitectura de Procesos de Negocio
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10,2014-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Jorge Villalobos Salcedo Mario Sanchez Puccini y Maria Romero Sarmiento

Descripción

Los procesos de negocio son el corazón de cualquier organización y el centro de su arquitectura: son la conexión entre el modelo de negocio y el modelo operativo (personas, tecnologías, recursos) y son también el punto donde se hacen evidentes los aciertos y los problemas en el diseño de la empresa. Si la empresa tiene problemas, por ejemplo con sus recursos tecnológicos, esto se verá reflejado en procesos ineficientes y poco confiables. De igual manera, si queremos resolver problemas en una organización, el lugar natural para empezar a estudiar lo que está sucediendo y plantear estrategias de mejoramiento ajustadas a la realidad de la organización es la arquitectura de procesos. Si esta no es clara, es muy posible que se introduzcan nuevos y costosos componentes tecnológicos que no resuelvan ninguno de los problemas de fondo.

Este curso está centrado en el estudio de los procesos y su rol dentro de las organizaciones, las relaciones que tienen con los otros elementos de la arquitectura y los mecanismos para mejorarlos. El curso está organizado en tres partes principales. Primero, se estudian mecanismos para entender cómo son los procesos, documentarlos y especialmente documentar las dependencias hacia otros elementos de la arquitectura. Luego, se estudia una aproximación al mejoramiento de los procesos que involucra a todas las dimensiones de la arquitectura (personas, tecnología, indicadores, etc.) y que se concentra en la automatización de procesos con énfasis en el uso de motores y los retos que esto plantea desde el punto de vista de integración. Finalmente se estudian aspectos metodológicos que soportan los proyectos de mejoramiento, incluyendo la aplicación de técnicas avanzadas como el análisis de datos y la simulación de procesos. El curso tiene un enfoque práctico: los conceptos que se estudian en clase se practican en talleres para asegurar el verdadero desarrollo de las habilidades y la asimilación de los conceptos. Además, durante el curso se trabaja en un caso sobre una empresa real que permite apreciar directamente las problemáticas que enfrentan las organizaciones con respecto a sus procesos y practicar el análisis, diseño, priorización y selección de estrategias de mejoramiento.

Profesor: Mario Sánchez, Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes. Director del grupo TICsw - Tecnologías de Información y Construcción de Software. Ph.D en Ciencias de la Vrije Universiteit Brussel, Ph.D. en Ingeniería, Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación e Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes.

ARTI-4206 : Estimación De Proyectos Software

Información básica

Código: ARTI-4206
Nombre: Estimación De Proyectos Software
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2013-18
Profesores que han dictado la materia: Eduardo Miranda

Descripción

Ultimately time, resources and money are the three criteria by which society and organizations decide what gets build, how it is built and by whom and in consequence, the importance of having credible and reliable estimates of these quantities cannot be overstressed. The objective of the course is to teach participants how to develop estimates for software development and maintenance projects, how to communicate them to others and how to include them in a contract. Although the orientation is basically quantitative, the course will delve into the cognitive biases and the administrative behaviors that afflict the estimation process. This is not a course about COCOMO or Function Points. The course focuses on: Developing feasible & defensible estimates for software development and maintenance projects Translating effort estimates into feasible schedules without detailed plans Reason about cost, schedule and uncertainty using valid constructs Evaluate the applicability of different estimation techniques and models.

ARTI-4207 : Architecting For The Cloud

Información básica

Código: ARTI-4207
Nombre: Architecting For The Cloud
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,201418
Profesores que han dictado la materia: Matthew Bass

Descripción

La adopción de servicios de computación en la nube continúa creciendo en una variedad de organizaciones y dominios. Con esta adopción es fundamental entender los cambios de la infraestructura subyacente y el modelo de costos para tomar decisiones estratégicas y arquitectónicas sobre el futuro de un negocio o proyecto. Este curso se enfoca en el diseño y evaluación de arquitecturas para aprovechar las ventajas específicas de la nube como agilidad, elasticidad, escalabilidad, y resiliencia. Una arquitectura en la nube bien diseñada parte de la clara definición de las necesidades de negocio, la aplicación de patrones de arquitectura nativos de nube, y la selección de servicios, tecnologías y configuraciones que implementan dichos patrones. Este curso aproxima a los estudiantes al marco conceptual y la práctica de diseñar arquitecturas en la nube que respondan a las necesidades actuales de las organizaciones y la industria.

ARTI-4208 : Arquitecturas de Nueva Generación

Información básica

Código: ARTI-4208
Nombre: Arquitecturas de Nueva Generación
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2021-10,2020-20,2018-10,2017-10,2016-10
Profesores que han dictado la materia: Dario Correal Torres

Descripción

Este curso busca presentar a los estudiantes nuevos retos a los que se ve enfrentado un arquitecto de software en proyectos de tecnología que van más allá de los sistemas de información tradicionales. Dentro del tipo de proyectos a diseñar se encuentran las arquitecturas orientadas a servicios/microservicios basadas en mensajes, diseño y gestión de portafolios de APIs dentro de la organización, así como automatización de procesos – RPA y soluciones basadas en Blockchain.

El curso está estructurado en tres grandes módulos que introducen gradualmente los temas de interés. En el primer módulo, se estudia el diseño de portafolios de APIs, la coreografía y la orquestación de arquitecturas orientadas a servicios. El segundo módulo presenta la integración con herramientas para la automatización de procesos - RPA. En el tercer módulo se estudian arquitecturas de soluciones basadas en Blockchain.

Profesor: Darío Correal. Ph.D. en Ingeniería, Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación e Ingeniero de Sistemas y Computación, de la Universidad de los Andes. Profesor Asociado, investigador del grupo TICSw y subdirector académico del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes.

ARTI-4209 : Enterprise Modeling

Información básica

Código: ARTI-4209
Nombre: Enterprise Modeling
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2015-18
Profesores que han dictado la materia: Ulrich Fran Y Mario Sánchez

Descripción

El curso está dirigido a dar bases sobre modelado descriptivo (no prescriptivo) y aplicarlas específicamente al modelado empresarial, incorporando incluso elementos de multi-modelado. Esto le dará a los estudiantes tanto de MATI como MBIT una mejor fundamentación para realizar tareas de modelado como las que se realizan en los cursos de Arquitectura de Negocio y Arquitectura de Procesos, y que probablemente también se realizan en otros cursos del currículo.

ARTI-4210 : Transformación Digital

Información básica

Código: ARTI-4210
Nombre: Transformación Digital
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: 12 Créditos
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-20,2017-10
Profesores que han dictado la materia: ---

Descripción

La transformación digital se centra en encontrar nuevas formas de generar valor usando la tecnología. Llevar a cabo estos procesos de cambio obliga a las organizaciones a realizar transformaciones profundas que son complejas, retadoras, y que se deben mantener y evolucionar con el tiempo. Este curso está diseñado para brindar a arquitectos de TI y profesionales el entendimiento de conceptos fundamentales de transformación digital enfocándose en tres áreas esenciales: Negocios con Inteligencia Artificial, Pagos Digitales y Experiencia del Cliente. El curso proporciona una comprensión integral de cómo estas tecnologías y temáticas están definiendo la transformación digital de las organizaciones, y cómo se pueden aplicar en un escenario práctico

ARTI-4211 : Intelligent Systems Architecture

Información básica

Código: ARTI-4211
Nombre: Intelligent Systems Architecture
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2017-18
Profesores que han dictado la materia: María de Arteaga, Hernán Astudillo Ph.D., Artur Dubrawski y Álvaro Riascos Ph.D

Descripción

Modern enterprise information systems involve the use of structured and unstructured data to support decision making, and optimize business processes. To tackle these new challenges, it is necessary to apply novel analytic and technological mechanisms to support the design, build, test, and deployment of intelligent systems. In this context, IT architects face new challenges. First, they need to interact with new stakeholders (i.e. data scientists) to understand architectural requirements related to big data ecosystems, data intensive algorithms and scalable architectures to achieve robust, flexible, useful and cost-effective solutions. This course presents three complementary modules, relevant to modern IT architects. First, intelligent systems must be designed and developed following new architectural approaches. Experimental software engineering is also presented as a mechanism to validate analytical solutions. Second, foundations of statistical learning are presented to understand the main tasks and requirements faced by data scientists. Third, advanced analytics concepts and real world problems in the domain of intelligent systems are presented. In this module students will apply the concepts learned in the previous two modules to propose architectures designed to handle large scale data applications.

ARTI-4212 : Arquitectura de Integración

Información básica

Código: ARTI-4212
Nombre: Arquitectura de Integración
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2021-10,2020-10,2018-20
Profesores que han dictado la materia: Meneses Ramirez Rafael y Vargas Londoño Fidel.

Descripción

El objetivo de este curso es estudiar desde múltiples puntos de vista (atributos de calidad, niveles de servicio, regulación, restricciones tecnológicas, etc.) las problemáticas de integración de un ecosistema de aplicaciones heterogéneas, que deben sincronizarse de manera efectiva para prestar los servicios que requiere una empresa

Este curso se centra en el análisis y diseño de las capacidades digitales de nivel empresarial que deben considerarse al interior de una organización, para asegurar el éxito en el salto a nuevos y disruptivos modelos de negocios, potenciado con tecnologías emergentes y digitales. Es decir, entreguen y capturen el valor de negocio prometido, tales como: incrementar las ventas, reducir los costos, optimizar y simplificar procesos, mejorar la experiencia del cliente y generar bases de sostenibilidad empresarial. Una empresa digital debe estar completamente soportada por tecnología, con una plataforma que debe ser flexible, elástica, eficiente y de un costo razonable para el negocio.

ARTI-4213 : Architecting Digital Enterprises

Información básica

Código: ARTI-4213
Nombre: Architecting Digital Enterprises
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20
Profesores que han dictado la materia: Jorge Arias Bedoya

Descripción

La propuesta de valor intrínseca de este curso se centra en abordar las capacidades digitales de magnitud empresarial que deben considerarse al interior de una organización para asegurar que el salto a nuevos y modificados modelos de negocios, potenciado con tecnologías emergentes y digitales, sean exitosos. Es decir, creen, entreguen y capturen el valor de negocio prometido, tales como: incrementar las ventas, reducir los costos, optimizar y simplificar procesos, mejorar la experiencia del cliente, y generar bases de sostenibilidad empresarial.

El objetivo del curso es abordar a partir del análisis y estudio de casos de negocio complejos y tomados del mundo real, los principales elementos que definen un proceso de transformación digital soportado en capacidades de magnitud empresarial, habilitadas con tecnologías emergentes y digitales, que ayuden al éxito de dicha transformación a partir de la claridad con la cual se crea y entrega valor de negocio para el usuario final (B2C) y la claridad con la cual se captura valor (monetiza) desde los usuarios finales (B2C y B2B).

Profesor: Jorge Arias, Vicepresidente de ingeniería de soluciones, innovación digital y arquitectura para Oracle América Latina. Bajo su liderazgo se encuentra el equipo de conocimiento responsable de crear, redefinir y materializar modelos de negocio con capacidades digitales en importantes clientes de América Latina. Cuenta con una experiencia superior a 20 años en el mundo de la consultoría de negocio y TI en Colombia, USA, Alemania y América Latina. Egresado de la Escuela de Negocios de Harvard en el programa de Desarrollo de Liderazgo(2017), Certificado ejecutivo en Gestión y Liderazgo en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (2014), Máster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Los Andes (2003), e Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad Católica de Oriente (1998)

ARTI-4214 : Frameworks y Lenguajes para Arquitectos

Información básica

Código: ARTI-4214
Nombre: Frameworks y Lenguajes para Arquitectos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-20,2019-10
Profesores que han dictado la materia: Jorge Villalobos y Lina Casas

Descripción

Módulo 1: Marcos de referencia (TOGAF) - 5 sesiones

Este módulo da una visión global de los distintos marcos de referencia que existen para Arquitectura Empresarial y se concentra en TOGAF, para el cual se hace un recorrido detallado por los distintos componentes.

Módulo 2: Modelos y metamodelos - 3 sesiones

Este módulo da una visión práctica sobre el proceso de modelado en arquitectura que se aprovechará en todos los otros módulos. Su objetivo es lograr el desarrollo de habilidades de conceptualización en realidades complejas y la construcción de modelos que las representen.

Profesor: Mario Sánchez, PhD en Ingeniería, Magíster en Ingeniería de Sistemas e Ingeniero de Sistemas de Uniandes, Profesor Asociado de Uniandes, Investigador Senior, Director del grupo TICsw-Tecnologías de Información y Construcción de Software.

Módulo 3: Diseño de Lenguajes para Arquitectos - 2 sesiones

Este módulo tiene como objetivo presentar los principios que guían el diseño de lenguajes gráficos efectivos y la construcción de modelos de arquitectura. A partir de principios de composición gráfica, el manejo de contrastes visuales y variables tipográficas, se examinarán formas para controlar la forma, el mensaje y la sensación de un modelo de arquitectura.

Profesor: María Camila Romero. Maestría en Tecnologías de Información para el Negocio, Ingeniera de Sistemas e Ingeniera Industrial de Uniandes. Instructora de Uniandes, Consultora.

Módulo 4: El lenguaje ArchiMate y otros lenguajes de dominio - 6 sesiones

En este módulo se presentan diferentes lenguajes de dominio utilizados en la industria para abordar Arquitectura Empresarial. En particular se aborda el lenguaje ArchiMate y lenguajes de dominio específicos para infraestructura, integración, procesos e información.

Profesor: Lina Casas, Ingeniera de Sistemas y Maestría en Arquitecturas de TI de Uniandes, Profesora de cátedra de pregrado y posgrado en Uniandes, Consultora senior en Arquitecturas de TI (integración, información, negocio y estrategia).

ARTI-4215 : Milestone Driven Agile Execution

Información básica

Código: ARTI-4215
Nombre: Milestone Driven Agile Execution
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2019-18
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La ejecución ágil guiada por hitos es un nuevo proceso de desarrollo híbrido donde los componentes de control empírico y planificación “justo a tiempo” de las metodologías agiles son conservadas, pero la prioritización de los requerimientos y tareas en el product backlog se hace de acuerdo a un plan estratégico que impulsa o guía el proyecto. El plan estratégico está estructurado alrededor de los resultados o estados que el proceso debe entregar o alcanzar (hitos) y no en la programación de cada tarea minuciosa, lo que hace que el plan sea robusto y fácil de producir. Este plan es producido colaborativamente usando técnicas visuales lo que promueve la comprensión y la adopción por parte de todo el equipo de desarrollo. La selección de requerimientos y tareas de acuerdo con un plan y no según la conveniencia momentánea del dueño del producto según un plan agrega visibilidad, previsibilidad y estructura al trabajo del equipo, a la vez que preserva las ventajas de adaptación del desarrollo ágil. La ejecución ágil guiada por hitos es un proceso agnóstico en el sentido que el enfoque de desarrollo no está imbricado en el mecanismo de ejecución sino en el plan que lo impulsa. Esto permite a las organizaciones que lo utilizan elegir el enfoque de desarrollo que más les convenga.

ARTI-4216 : Arquitecturas para Big Data

Información básica

Código: ARTI-4216
Nombre: Arquitecturas para Big Data
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El desarrollo de sistemas que requieren procesar grandes volúmenes de datos, o integrarse con software de analítica o machine learning, conlleva desafíos respecto a las técnicas y prácticas existentes de arquitectura de software. En particular, estos sistemas plantean nuevas perspectivas de atributos de calidad, patrones y tácticas de diseño, y arquitecturas de referencia, entre otros aspectos. El curso introduce los conceptos principales del paradigma de Big Data desde una perspectiva de arquitecturas de software. El objetivo es proporcionar los fundamentos técnicos de diferentes tipos de técnicas, almacenamiento, y motores de procesamiento para Big Data. Adicionalmente, se discutirá un rango de mecanismos tecnológicos y modelos de referencia para la construcción de soluciones Big Data.

Los principales contenidos a cubrir incluyen: Fundamentos de Big Data y consideraciones de adopción. Relación con cloud computing. Almacenamiento en disco y procesamiento batch. Map-Reduce. Ecosistema Hadoop y principales mecanismos. Tipos de almacenamiento NoSQL. MapReduce. Almacenamiento en memoria y procesamiento en tiempo real. Bulk Synchronous Parallel. Arquitectura Lambda. Relación con sistemas empresariales, y esquemas de integración. Modelo de ciclo de vida.

ARTI-4217 : Deuda técnica en arquitectura de software

Información básica

Código: ARTI-4217
Nombre: Deuda técnica en arquitectura de software
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20EV,2023-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Dados los desafíos de modernización tecnológica, desarrollo de nuevas funcionalidades, satisfacción al cliente, y transformación digital que enfrentan las empresas de software en la actualidad, es común que se realicen cambios en los diseños y en las implementaciones de los sistemas, lo cuál tiende a generar situaciones de deuda técnica. La deuda técnica puede verse como el costo, a menudo silencioso e invisible, que una organización o equipo de trabajo deberá pagar como consecuencia de la toma de decisiones técnicas para atender problemáticas de corto plazo, pero que en el largo plazo implicarán problemas de re-trabajo y de calidad. El curso introduce los principales conceptos de deuda técnica y desarrolla prácticas técnicas para su gestión, en base a experiencias del disertante y fuentes de la literatura. En particular, se abordarán estrategias centrada en arquitectura de software para contextos de desarrollo de software, que apuntana equilibrar la gestión de la deuda técnica con los objetivos de calidad y negocio de una organización.

ARTI-4218 : Finanzas para arquitectos TI

Información básica

Código: ARTI-4218
Nombre: Finanzas para arquitectos TI
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso convierte las finanzas en una herramienta para decidir, aplicar y comunicar la gestión, generación de valor e inversiones en proyectos de arquitectura de TI y en empresas de tecnología, hacer que los “números nos hablen”. Partimos de la lectura de P&G, balance y flujo de caja y la gestión del capital de trabajo; luego aprenderemos a proyectar y evaluaremos con VPN/TIR, sensibilidad y WACC para decidir con criterio. Integramos coberturas (forwards, opciones, swaps), Gerencia Basada en Valor (ROIC) y valoración (FCFF/FCFE y comparables), con foco especial en tech y startups y su opcionalidad. Además, entenderás el entorno de venture capital (actores, etapas, dilución). Cerramos con tendencias fintech —IA, tokens y smart contracts, cripto y big data— para identificar oportunidades y gestionar riesgos con datos. Conocerás y podrás profundizar sobre las herramientas de finanzas, mover palancas de valor y generar argumentos fuertes para convencer a bancos e inversionistas.

Profesor: Diego Gómez. Master en Banca y Regulación Financiera de la Universidad de Navarra, Especialización en Finanzas de EAFIT, Especialización en Tributación Corporativa de la Universidad Externado e hizo parte del Programa de Dirección General del INALDE. Actualmente es Finance Head para Colombia de EssilorLuxotica y profesor de cátedra de la Universidad de los Andes de la Maestría en Arquitecturas de Tecnologías de la Información y la Maestría en Gerencia de Tecnologías de la Información.

ARTI-4301 : Proyecto final

Información básica

Código: ARTI-4301
Nombre: Proyecto final
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: 28 créditos
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2017-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El propósito de este curso es involucrar a los estudiantes en la definición y desarrollo de proyectos de innovación con tecnologías de información. Este curso busca desarrollar y evaluar la capacidad que tiene un estudiante para enfrentar problemas de alta complejidad en forma autónoma. Se espera que el estudiante pueda integrar en el desarrollo de los proyectos los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de fundamentación, profundización y complemento de la maestría. Se busca fortalecer en el estudiante las competencias de trabajo por proyectos, trabajo en equipo, innovación, y comunicación oral y escrita.

ARTI-4302 : Tesis 1

Información básica

Código: ARTI-4302
Nombre: Tesis 1
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10,2021-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y DISEÑO de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el DISEÑO inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto

ARTI-4303 : Tesis II

Información básica

Código: ARTI-4303
Nombre: Tesis II
Créditos: 8
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

La parte final del trabajo de investigación iniciado en Tesis 1. Se debe completar y terminar el proyecto iniciado en Tesis 1, de tal manera que se haga un aporte original y, ojalá, significativo al área en que se desarrolló. Al final del semestre, el estudiante debe entregar un documento que describa el problema planteado, el estado del arte relacionado, la solución propuesta y los resultados obtenidos. El estudiante también debe realizar una sustentación pública de su trabajo. El comité de tesis conformado por su asesor y al menos dos jurados (uno de los cuales deberá ser externo al Departamento) evaluarán el trabajo usando de los siguientes criterios: conocimiento del estado del arte, desarrollo del proyecto, sustentacíón, documento y el producto final del trabajo.

BCOM-4001 : Bioinformática

Información básica

Código: BCOM-4001
Nombre: Bioinformática
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2015-20,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Alejandro Reyes Muñoz, Juan Manuel pedraza Leal, Pietro Vidossich

Descripción

Este curso se diseñó con el fin de proveer a los estudiantes con conceptos básicos sobre el uso de las principales herramientas usadas para el análisis de datos biológicos. En particular nos vamos a centrar en el análisis de estructuras proteicas, de secuencias de nucleótidos al igual que métodos de biología sintética, temas que corresponden a los 3 principales módulos del curso. El curso se realizará por combinación de sesiones teóricas y teórico-prácticas complementadas con el desarrollo de talleres para la evaluación de la comprensión de los diferentes temas.

BCOM-4002 : Fundamentos de programación para ciencias biológicas

Información básica

Código: BCOM-4002
Nombre: Fundamentos de programación para ciencias biológicas
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2019-10,2018-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Jorge Alexander Duitama Castellanos

Descripción

El curso Fundamentos de Programación para Ciencias Biológicas es un curso que busca preparar al estudiante con conocimientos y habilidades fundamentales de la programación orientada a objetos en el ámbito de las ciencias biológicas. La estrategia pedagógica empleada en este curso es el aprendizaje activo basado en casos. En este sentido el curso es una herramienta de trabajo dentro de un proceso de aprendizaje en el cual el estudiante es el principal protagonista. Los casos de estudio están contextualizados en la cotidianidad de los profesionales de las disciplinas relacionadas con la biología. Por consiguiente, se espera que además de adquirir las bases teóricas de la programación orientada a objetos, el estudiante desarrolle las habilidades necesarias para la aplicación de esta teoría a la solución de problemas del mundo real en el dominio de las ciencias biológicas.

BCOM-4004 : Fundamentos de biología molecular

Información básica

Código: BCOM-4004
Nombre: Fundamentos de biología molecular
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Laura Natalia Gonzalez

Descripción

El curso de Fundamentos de Biología Molecular tiene como fin introducir a estudiantes de áreas diferentes a las Ciencias de la Vida a un conocimiento básico en el dominio de la biología molecular. Inicia con los conceptos más básicos de la célula y los procesos de transferencia de la información genética y llega hasta explicar algunas de las técnicas modernas, incluyendo métodos de secuenciación de ADN de nueva generación, técnicas usadas para evaluar la expresión de genes y proteómica en conjunto con algunas herramientas bioinformáticas básicas asociadas a la interpretación de datos generados por las técnicas mencionadas.

BCOM-4005 : Tutorial Especial Biología Computacional

Información básica

Código: BCOM-4005
Nombre: Tutorial Especial Biología Computacional
Créditos: 1
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este tutorial de 1 crédito, debe ser inscrito por el estudiante en caso de que desee tomar una materia de pregrado de 3 créditos. El propósito de este tutorial es desarrollar un trabajo extra en el marco del curso de pregrado, con dedicación y alcance equivalente a 1 crédito. ATENCIÓN: la inscripción de un curso de pregrado, así como del tutorial especial deben ser autorizadas previamente por la coordinación del programa y por el profesor del curso de pregrado, quien debe estar de acuerdo en orientar al estudiante en su trabajo suplementario.

BCOM-4006 : Algoritmos en biología computacional

Información básica

Código: BCOM-4006
Nombre: Algoritmos en biología computacional
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2019-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Jorge Alexander Duitama Castellanos

Descripción

El curso algoritmos en bioinformática le permitirá conocer los principales algoritmos y técnicas de análisis de datos biológicos que han servido para entender la evolución y funcionamiento de la vida en la Tierra y que forman parte del area de investigación que hoy se conoce como bioinformática. El curso está organizado como un grupo representativo de problemas de bioinformática en los que se verá su motivación biológica, su formalización computacional y algunas de las técnicas más conocidas para resolverlos.

BCOM-4007 : Bioinformática aplicada a estudios de biodiversidad

Información básica

Código: BCOM-4007
Nombre: Bioinformática aplicada a estudios de biodiversidad
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2019-10,2018-10
Profesores que han dictado la materia: Por definir.

Descripción

This course will give emphasis to 'omics' technologies and bioinformatics analysis applied massively for studies of species diversity, identification of new species, and bioprospecting. Some of the methods to be covered include biodiversity databases, data mining, NGS and 'omics' technologies applied to biodiversity studies, and molecular phylogenetics.

BCOM-4008 : Modelación de Redes Metabólicas y su Aplicación en la Industria

Información básica

Código: BCOM-4008
Nombre: Modelación de Redes Metabólicas y su Aplicación en la Industria
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2019-10,2018-10
Profesores que han dictado la materia: Por Definir

Descripción

In this course, we will develop abilities and knowledge aimed to carry out metabolic network reconstructions of species and model them using strategies based on restrictions derived from physical laws and evolution, then, we will use different strategies to analyze and integrate omics results into these models to finally apply them in satisfying different industry needs including biofuels and organic acids production, finding therapeutics targets in pathogens and formulate bioproducts for the food industry

BCOM-4009 : Analisis de datos genómica poblacional

Información básica

Código: BCOM-4009
Nombre: Analisis de datos genómica poblacional
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20
Profesores que han dictado la materia: Por Definir

Descripción

BCOM-4101 : Filogenómica

Información básica

Código: BCOM-4101
Nombre: Filogenómica
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2019-10,2018-10,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Por definir.

Descripción

A famous evolutionary geneticist once said ‘Nothing in biology makes sense in the light of evolution.’ In biology we often wish to understand why biodiversity exhibits certain phenotypic, genetic and spatial patterns. To answer such questions, we need a comparative context and this context can only come from an understanding of the diversification of life. Phylogenetics is the field dedicated to inferring the history of life on earth at any scale, from populations within species to among phyla across deep evolutionary time. The most data-rich source of information for reconstructing evolutionary history is DNA sequence data. Biology is currently experiencing a technological revolution making genomic-scale data accessible to laboratories around the world. In parallel with these technological advances, computational methods of statistical inference have rapidly developed to take advantage of these larger data sets. The course, Phylogenomics, will introduce students to the fundamental theories and methods in phylogenetic systematics. Topics include an introduction to the 3 schools of inference, modern population genetic approaches to phylogenetics, and statistical tools such as the bootstrap and Bayesian inference.

BCOM-4102 : Ecología microbiana y herramientas de análisis bioinformático

Información básica

Código: BCOM-4102
Nombre: Ecología microbiana y herramientas de análisis bioinformático
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2024-10,2022-10,2021-10,2019-10,2018-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La microbiología moderna se ha consolidado como una ciencia básica y aplicada que ha evolucionado rápidamente a lo largo de la historia. Los microorganismos fueron estudiados en el laboratorio inicialmente, pero con el desarrollo de herramientas y metodologías de análisis, el estudio de la diversidad taxonómica y funcional de los microorganismos in situ (ecología microbiana) adquirió gran relevancia y permitió el conocimiento de esa fracción de organismos que no son accesibles en el laboratorio sea por su dificultad de aislamiento o particularidades ecológicas. El estudio de las interacciones de los microorganismos en su medio permitió determinar su papel fundamental en los ciclos geoquímicos y reciclado de nutrientes, conocer las dinámicas de las comunidades, describir sus adaptaciones e inferir de allí varias aplicaciones biotecnológicas. Este curso está dirigida a estudiantes que deseen profundizar en el conocimiento de la diversidad, funcionalidad y aplicaciones de los microorganismos que habitan distintos ambientes del planeta. En esta asignatura se abordarán temas selectos de la ecología microbiana donde se discutirán los experimentos, metodologías y hallazgos históricos que dieron inicio a la investigación en ese tópico particular, hasta llegar a los resultados más importantes en nuestros días. La formación se complementará introduciendo al estudiante las herramientas de análisis bioinformática básicas utilizadas en estudios sobre microorganismos.

BCOM-4103 : Computación de alto desempeño para ciencias biológicas

Información básica

Código: BCOM-4103
Nombre: Computación de alto desempeño para ciencias biológicas
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2016-20
Profesores que han dictado la materia: Por Definir

Descripción

Uno de los retos de la computación de alto rendimiento (HPC) en ciencias biológicas es la accesibilidad de los recursos. La mayoría de los profesionales en ciencias biológicas se centran en los aspectos experimentales de su investigación y no están familiarizados con el entorno HPC. Con frecuencia conocen los algoritmos y los programas necesarios para el análisis de sus datos, pero no tienen la experiencia para utilizarlos de manera eficiente en el entorno HPC. Muy a menudo, el análisis es computacionalmente intensivo y no puede llevarse a cabo de forma local o utilizando herramientas gratuitas de Internet basados en la web. Esto obliga a los grupos de investigación biológica a adquirir sus propios recursos computacionales. El uso de estos recursos puede convertirse en un reto, ya que hay pocas interfaces fáciles de usar para la bioinformática HPC, y los existentes son costosos. Estos problemas se hacen aún más importantes con el aumento del flujo de datos de secuenciación de próxima generación que requieren la integración especializada de infraestructura computacional. El propósito del curso es presentar al estudiante herramientas existentes en computación de alto desempeño para solucionar problemas relacionados con las ciencias biológicas. Conceptos computacionales como la aplicación de computación distribuida y la utilización de tecnologías modernas como la computación en la nube ayudarán a explorar algoritmos aplicados a una amplia gama de temas biológicos.

BCOM-4104 : Estadística en biología computacional

Información básica

Código: BCOM-4104
Nombre: Estadística en biología computacional
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: Por Definir

Descripción

La estadística y la genética tuvieron una historia común de desarrollo durante el último siglo. Debido a la naturaleza estocástica con la que ocurren procesos como el de reproducción sexual, deriva genética, entre otros, diferentes tipos de herramientas estadísticas se utilizan para estudiar el flujo de información genética a través del tiempo. Diferentes modelos estocásticos también son importantes para construir algoritmos que permitan analizar apropiadamente datos de nuevas tecnologías de secuenciación para resolver problemas como el descubrimiento de variantes, imputación, haplotipado estadístico y asociación genotipo/fenotipo. Por otra parte, teniendo en cuenta la gran cantidad de datos que se pueden generar hoy en día en las diferentes ciencias ómicas, diferentes métodos de aprendizaje de máquina también se utilizan para realizar predicciones en problemas como la anotación funcional de genes, predicción de estructura de proteínas e incluso en predicción de mutaciones relacionadas con diferentes enfermedades como el cáncer. El propósito de este curso es entender las principales técnicas de estadística que, junto con la algorítmica, se utilizan para resolver diferentes problemas tanto de genética de poblaciones como de biología molecular. Se espera que al final los estudiantes puedan entender la base estadística de varios de los modelos que se utilizan actualmente en diferentes campos de biología molecular.

BCOM-4105 : Herramientas del Ebi para la Busqueda y Analisis de Datos Biologicos

Información básica

Código: BCOM-4105
Nombre: Herramientas del Ebi para la Busqueda y Analisis de Datos Biologicos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20
Profesores que han dictado la materia: Alejandro Reyes Muñoz

Descripción

Este curso está dirigido a estudiantes de posgrado y avanzados de pregrado que deseen aprender a realizar minería de datos biológicos almacenados por el Instituto Europeo de Bioiformática (EMBL-EBI), uno de los más importantes centros de investigación en el área en el mundo. En el desarrollo del curso se contará con la participación directa de investigadores del EMBL-EBI (Cambridge, UK) mediante presentaciones vía telepresencia donde se entrenará al estudiante en cómo hacer uso de los principales recursos ofrecidos por el EMBL-EBI. Además, el estudiante deberá generar y desarrollar una pregunta de investigación haciendo uso de las herramientas aprendidas.

BCOM-4106 : Herramientas computacionales para ingeniería metabólica

Información básica

Código: BCOM-4106
Nombre: Herramientas computacionales para ingeniería metabólica
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10
Profesores que han dictado la materia: Andrés González Barrios

Descripción

El cruso ofrecerá las herramientas necesarias para tomar desiciones alrededor de intervneir organismos para establecr fenotipos asociados a generación de valor comercial

BCOM-4107 : Descubriendo nuestra biodiversidad a través de enfoques basados en minería de datos y bioinformática

Información básica

Código: BCOM-4107
Nombre: Descubriendo nuestra biodiversidad a través de enfoques basados en minería de datos y bioinformática
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-10,2020-10
Profesores que han dictado la materia: Marco Aurelio Cristancho Ardila

Descripción

Colombia, al igual que muchos países de Latinoamérica, es reconocida por su gran biodiversidad, la mayoría de la cual se ha caracterizado solo en un grado muy limitado. Este curso tiene como objetivo proporcionar conocimiento sobre los métodos y herramientas disponibles para realizar estudios sobre biodiversidad empleando enfoques modernos de secuenciación de alto rendimiento. Se hará énfasis en cómo seleccionar las tecnologías y estrategias de secuenciación apropiadas, el diseño experimental, cómo acceder, verificar la calidad y limpiar los datos, y analizar e interpretar los resultados utilizando herramientas avanzadas de minería de datos y bioinformática.

BCOM-4970 : Pasantía semestral

Información básica

Código: BCOM-4970
Nombre: Pasantía semestral
Créditos: 8
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

La pasantía semestral de 8 créditos es válida como parte del requisito de grado. Esta pasantía se homologa como una electiva mas el proyecto de profundización. Si el estudiante tiene previsto hacer una pasantía semestral, debe ponerse en contacto con la coordinación de la maestría con al menos un semestre de anticipación al semestre de la pasantía. Al igual que el proyecto, se debe entregar un documento de informe a más tardar el último día de clases del semestre. También se debe hacer una sustentación del informe a final del semestre. El documento y la sustentación serán evaluados por 1 jurado interno (en adición al director). La sustentación tiene una duración de 15 minutos de presentación y 15 minutos de preguntas.

BCOM-4971 : Pasantía intersemestral

Información básica

Código: BCOM-4971
Nombre: Pasantía intersemestral
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2023-20,2022-20,2019-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

La pasantía intersemestral de 4 créditos es válida como parte del requisito de grado. Esta pasantía puede homologar una electiva o el proyecto de profundización. Si el estudiante tiene previsto hacer una pasantía intersemestral, debe ponerse en contacto con la coordinación de la maestría con al menos un semestre de anticipación al periodo intersemestral. En caso de homologar el proyecto, se debe entregar un documento de informe a más tardar el último día de clases del periodo intersemestral. También se debe hacer una sustentación del informe a comienzos del siguiente semestre. El documento y la sustentación serán evaluados por 1 jurado interno (en adición al director). La sustentación tiene una duración de 15 minutos de presentación y 15 minutos de preguntas.

BCOM-4980 : Proyecto Final

Información básica

Código: BCOM-4980
Nombre: Proyecto Final
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Haber aprobado 24 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Como requisito de grado se debe hacer un proyecto de 4 créditos el último semestre. Se debe entregar un informe final del proyecto a más tardar el último día de clases del semestre. También se debe hacer una sustentación del informe a final del semestre. El documento y la sustentación serán evaluados por 1 jurado interno (en adición al director). La sustentación tiene una duración de 15 minutos de presentación y 15 minutos de preguntas.”

BCOM-4990 : Tesis 4CR

Información básica

Código: BCOM-4990
Nombre: Tesis 4CR
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Haber aprobado 24 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

En la modalidad de investigación el estudiante debe cursar 12 créditos de tesis, distribuidos entre TESIS 1 y TESIS 2, los cuales se toman en dos semestres diferentes (e idealmente consecutivos). Dependiendo del trabajo a realizar en cada semestre y de la dedicación necesaria, el estudiante puede decidir, conjuntamente con su asesor, tomar TESIS 1 de 4 créditos y TESIS 2 de 8 créditos o TESIS 1 de 8 créditos y TESIS 2 de 4 créditos.

Este curso BCOM-4992 TESIS 2 - 4 CR debe ser inscrito por un el estudiante cuando haya tomado previamente 8 créditos de TESIS 1 en el curso BCOM-4991 TESIS 8 CR.

BCOM-4991 : Tesis 8CR

Información básica

Código: BCOM-4991
Nombre: Tesis 8CR
Créditos: 8
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Haber aprobado 20 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso BCOM-4991 Tesis 8CR debe ser inscrito por el estudiante cuando su tesis 1 sea de 8 créditos.

BCOM-4992 : Tesis 2 - 4 CR (4 CR)

Información básica

Código: BCOM-4992
Nombre: Tesis 2 - 4 CR (4 CR)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso BCOM-4992 TESIS 2 - 4 CR debe ser inscrito por un el estudiante cuando haya tomado previamente 8 créditos de TESIS 1 en el curso BCOM-4991 TESIS 8 CR.

BCOM-4993 : Tesis 2 - 8 CR (8 CR)

Información básica

Código: BCOM-4993
Nombre: Tesis 2 - 8 CR (8 CR)
Créditos: 8
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso BCOM-4993 TESIS 2 - 8 CR debe ser inscrito por un el estudiante cuando haya tomado previamente 4 créditos de TESIS 1 en el curso BCOM-4990 TESIS 4 CR.

CBIO-4109 : Biología molecular Avanzada

Información básica

Código: CBIO-4109
Nombre: Biología molecular Avanzada
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2019-10,2018-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Por Definir

Descripción

El objetivo del curso es dar las herramientas moleculares necesarias para que el estudiante entienda los procesos moleculares que ocurren intra y extracelularmente, y los pueda utilizar en el desarrollo de su trabajo de tesis y en su vida profesional. Se espera con este curso que el estudiante desarrolle habilidades para hablar en público y con propiedad de estos temas, igualmente, tenga una opinión crítica que le permita formular y desarrollar preguntas en el ámbito científico.

IING-3000 : Proyecto Multidisciplinario de Diseño en Ingeniería

Información básica

Código: IING-3000
Nombre: Proyecto Multidisciplinario de Diseño en Ingeniería
Créditos: 3
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-20,2019-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Proyecto Multidisciplinario de Diseño en Ingeniería es un curso diseñado para que los estudiantes vivan una experiencia de trabajo en equipo para el desarrollo de un proyecto asociado con una organización. El objetivo de estos proyectos es identificar un problema en el contexto real para plantear una solución desde la innovación interdisciplinar económicamente viable. El rol de los profesores es de acompañantes - asesores quienes a lo largo del proceso apoyarán el desarrollo de habilidades y competencias en los estudiantes más allá del abordaje de contenidos disciplinares. La calificación será realizada a través de productos que se desprenden del proyecto y sus avances.

ISIS-1105 : Diseño y análisis de algoritmos

Información básica

Código: ISIS-1105
Nombre: Diseño y análisis de algoritmos
Créditos: 3
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-10,2017-10,2016-20,2016-10,2015-20,2014-10,2013-20,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Presentar conceptos básicos del diseño y análisis de algoritmos. Al finalizar el curso, el estudiante debe ser capaz de aplicar técnicas de desarrollo de algoritmos como dividir y conquistar, programación dinámica, utilizar diversos algoritmos de búsqueda y analizar su complejidad en tiempo y en espacio.

ISIS-1204 : APO I - Algorítmica y programación I

Información básica

Código: ISIS-1204
Nombre: APO I - Algorítmica y programación I
Créditos: 3
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2018-10,2017-10,2016-20,2016-10,2015-20,2014-10,2013-20,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

El curso APO1 (Algorítmica y Programación orientada a Objetos 1), es el primer curso de programación, donde se pretende que al final del curso el estudiante esté en capacidad de utilizar las herramientas y técnicas adecuadas para resolver un problema de una realidad simple en términos de un programa de computador.

ISIS-1205 : APO II - Algorítmica y programación II

Información básica

Código: ISIS-1205
Nombre: APO II - Algorítmica y programación II
Créditos: 3
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2018-10,2017-10,2016-20,2016-10,2015-20,2014-10,2013-20,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El curso APO2 (Algorítmica y Programación orientada a Objetos 2), es el segundo curso de programación, donde el propósito de este curso es continuar avanzando en los temas tratados en el primer curso de programación, introduciendo nuevos conceptos y generando las habilidades necesarias para manejarlos. En particular, se estudian nuevos elementos con los cuales se pueden modelar las entidades del mundo del problema, y se ven algunas técnicas nuevas para implementar los algoritmos que resuelven problemas un poco más complejos.

ISIS-1211 : Cupi Taller

Información básica

Código: ISIS-1211
Nombre: Cupi Taller
Créditos: 0
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2018-10,2017-10,2016-20,2016-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

CupiTaller es un espacio al que pueden asistir estudiantes de todas las carreras, que estén tomando los cursos de APO1 o APO2, para recibir tutorías que les permitan reforzar sus habilidades de programación.

ISIS-1404 : TI en las organizaciones

Información básica

Código: ISIS-1404
Nombre: TI en las organizaciones
Créditos: 3
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2018-10,2017-10,2016-20,2016-10,2014-10,2013-20,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso presenta diferentes formas de una organización (empresa, grupo social, organización formal o informal, etc. sea ésta proveedora de bienes o servicios relacionados con tecnologías de información –TI- o beneficiaria de estos bienes o servicios) haciendo énfasis en TI como elemento fundamental para articular la organización con su entorno y facilitar el logro de sus objetivos.

Curso tipo E

ISIS-2070 : Monitoría Ingeniería Sistemas 1

Información básica

Código: ISIS-2070
Nombre: Monitoría Ingeniería Sistemas 1
Créditos: 0
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2018-10,2017-10,2016-20,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

ISIS-4000 : Tesis I

Información básica

Código: ISIS-4000
Nombre: Tesis I
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Se logra saliendo eximido en el examen o cursando LENG-4997 y LENG-4998 o con TOEFL > 80 o IELTS > 6.5
Avance requerido: Haber aprobado 20 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2017-10,2016-20,2016-10,2015-20,2015-10,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

ISIS-4001 : Tesis II

Información básica

Código: ISIS-4001
Nombre: Tesis II
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Haber aprobado 20 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2017-10,2016-20,2016-10,2015-20,2015-10,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

ISIS-4206 : Programación Funcional

Información básica

Código: ISIS-4206
Nombre: Programación Funcional
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2025-18
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Los lenguajes de programación funcional, hoy en día, han ganado relevancia por su integración con el desarrollo de aplicaciones en la nube y en las aplicaciones web. Este curso explica los fundamentos teóricos y prácticos de la programación funcional desde uno de sus representantes fundamentales, Haskell. Adicionalmente, como un complemento a la presentación de los conceptos fundamentales de la programación funcional, el curso presenta la aplicación de la preogramación funcional en los sistemas de computación concurrente y en parallelo.

ISIS-4208 : Análisis de Algoritmos

Información básica

Código: ISIS-4208
Nombre: Análisis de Algoritmos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2023-20,2022-10,2021-10,2020-10,2018-20
Profesores que han dictado la materia: Rodrigo Cardozo Rodriguez
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

Análisis de Algoritmos es un curso de nivel de maestría en temas de Análisis de Algoritmos. Está dirigido, principalmente a: Estudiantes de Maestría de Ingeniería de Sistemas y Computación (MISC). Estudiantes de Maestría de otras ingenierías (en especial, Industrial, Eléctrica y Electrónica). Dependiendo del programa de maestría que el estudiante siga, se tendrán dos énfasis diferenciados. Para estudiantes de MISIS, el curso se entiende como una profundización en temas ya conocidos y una visión más amplia hacia temas especializados. Para un estudiante de una maestría diferente a la de MISIS, el curso da una visión comprensiva y amplia de temas fundamentales. La convivencia de estudiantes con uno y otro énfasis se quiere aprovechar como una suerte de fertilización cruzada que redunde en una comprensión más universal de las aplicaciones de los temas del curso. Los estudiantes de MISIS pueden profundizar en temas como programación dinámica, variantes de estimaciones de complejidad, algoritmos de aproximación, etc. Los estudiantes de otras maestrías, por su lado, pueden buscar aplicaciones en temas propios de su disciplina.

ISIS-4214 : Agentes inteligentes

Información básica

Código: ISIS-4214
Nombre: Agentes inteligentes
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-20,2018-10,2016-10
Profesores que han dictado la materia: Silvia Takahashi Rodriguez
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

Este curso usa el concepto de agentes como base para el desarrollo de sistemas inteligentes. Al Final del curso, el estudiante habrá aprendido los conceptos básicos de la inteligencia artificial basada en agentes y será capaz de aplicar las técnicas aprendidas para resolver problemas.

ISIS-4215 : Métodos Formales Algorítmica

Información básica

Código: ISIS-4215
Nombre: Métodos Formales Algorítmica
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2014-10
Profesores que han dictado la materia: Silvia Takahashi Rodriguez y Rodrigo Cardozo Rodriguez
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

Por definir.

ISIS-4216 : Inteligencia artificial y representación de conocimiento

Información básica

Código: ISIS-4216
Nombre: Inteligencia artificial y representación de conocimiento
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2015-10
Profesores que han dictado la materia: Olga Mariño Drews y Silvia Takahashi
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

Por definir.

ISIS-4217 : Paradigmas de programación

Información básica

Código: ISIS-4217
Nombre: Paradigmas de programación
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2022-20,2021-20,2020-20,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: Silvia Takahashi Rodriguez y Nicolás Cardozo Álvarez
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

El curso cubre los conceptos fundamentales teoricos y prácticos de los diferentes paradigmas de programación: lógica, funcional, orientada por objetos, explorando las fortalezas y debilidades de cada uno.

ISIS-4218 : Concurrencia y distribución

Información básica

Código: ISIS-4218
Nombre: Concurrencia y distribución
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2022-10,2020-10,2018-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Hoy más que nunca se observa una gran interacción entre multiples sistemas. Para que esta interacción exista, los sistemas deben ser capaces de comunicarse entre ellos de forma organizada y eficiente. Además de esto es necesario procesar y comunicar la información rápidamente. Para cumplir con éstos requerimientos, se maneja concurrencia, paralelismo y distribución. El objetivo de éste curso es ofrecer una introducción a los conceptos básicos de concurrencia, paralelismo y distribución. Al terminar el curso, los estudiantes serán capaces de diferenciar las características básicas de los distintos modelos de programación para la construcción de sistemas multicore. Además, podrán resolver problemas específicos que involucren estos conceptos así como construir las bases de lenguajes concurrentes, paralelos y distribuidos.

ISIS-4219 : Machine Learning Techniques

Información básica

Código: ISIS-4219
Nombre: Machine Learning Techniques
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-20,2021-20,2020-19,2019-20
Profesores que han dictado la materia: Arnulfo Palacio Azcarraga / Judith J. Azcarraga y Haydemar María Nuñez Castro

Descripción

El curso aborda los fundamentos y técnicas del aprendizaje automático (machine learning), con énfasis en las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo (deep learning). Igualmente, trata sobre cómo utilizar, de manera efectiva, los algoritmos de aprendizaje en una diversidad de dominios, tomando en cuenta la naturaleza del problema y los recursos informáticos disponibles.

ISIS-4220 : Verificación de Software

Información básica

Código: ISIS-4220
Nombre: Verificación de Software
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2022-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

ISIS-4221 : Procesamiento de lenguaje natural

Información básica

Código: ISIS-4221
Nombre: Procesamiento de lenguaje natural
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20EV,2022-19,2021-10,2019-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El Procesamiento del Lenguaje Natural es una disciplina de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos computacionales para la comunicación entre personas y máquinas mediante el uso de Lenguajes Naturales. El objetivo principal del curso es desarrollar una comprensión profunda de los algoritmos disponibles para procesar información lingüística y las propiedades computacionales subyacentes de los lenguajes naturales.

ISIS-4222 : Reinforcement Learning

Información básica

Código: ISIS-4222
Nombre: Reinforcement Learning
Créditos: 4
Prerequisitos: Se recomienda haber visto un curso de Machine Learning Techniques
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2024-20,2021-18
Profesores que han dictado la materia: Olga Mariño Drews
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

En los últimos años, Reinforcement Learning (RL) ha resurgido como uno de los principales impulsores de la IA y, en general, de la automatización de la toma de decisiones.

En este curso, los estudiantes obtendrán conocimientos teóricos y prácticos sobre los principios subyacentes de RL, los procesos de decisión de Markov, los algoritmos clásicos de RL y el aprendizaje de refuerzo profundo.

ISIS-4223 : Internet de todas las cosas

Información básica

Código: ISIS-4223
Nombre: Internet de todas las cosas
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

El internet de las cosas (IoT) es un concepto que describe la idea de conectar objetos físicos a internet de tal forma que sean capaces de intercambiar información entre ellos y con servidores. Este concepto permite crear nuevos servicios donde estos dispositivos IoT se integran para permitir desde el monitoreo hasta el control de sistemas complejos. El desarrollo de IoT ha generado un gran impacto en la sociedad, ya que permite extender la automatización de tareas, lo que se espera conlleve, en un futuro no muy lejano, tener mayor eficiencia, precisión y, por qué no, beneficios económicos.

Este curso ayudará a los estudiantes a desarrollar las competencias para el diseño de la infraestructura de sistemas de Internet de las Cosas; incluyendo temas desde la adquisición de los datos, la arquitectura de comunicaciones, su integración con Cloud y Fog Computing y algunos aspectos de seguridad en estos sistemas.

ISIS-4224 : Tópicos Modernos Criptografía

Información básica

Código: ISIS-4224
Nombre: Tópicos Modernos Criptografía
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

"El objetivo principal del curso es estudiar una selección de tópicos actuales y avanzados en criptografía, tales como el uso de Machine Learning para atacar criptosistemas simétricos, el uso de la teoría de códigos para proponer criptosistemas que resistan ataques hechos en computadores cuánticos, los criptosistemas que cumplan los requisitos para ser usados en IoT y y la aplicación de criptografía a blockchain y zero knowledge proof. Algunos de estos temas corresponden a competencias que tiene la NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos) en este momento.

Antes de abordar cada uno de estos temas, el curso dará las bases que requiere un novato en el área, y para esto cubrirá los fundamentos matemáticos y las ideas básicas de criptografía para entender conceptos como la criptografía simétrica, la criptografía a clave pública, firmas electrónicas, funciones de hash, métodos de autenticación, teoría de códigos, así como tipos de criptoanálisis que se pueden hacer sobre estos sistemas."

ISIS-4225 : Mastering Machine Learning, Generative Models

Información básica

Código: ISIS-4225
Nombre: Mastering Machine Learning, Generative Models
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20EV,2023-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones. En los últimos años se han desarrollado una gran variedad de métodos de ML, buscando responder a la amplia disponibilidad de datos y multitud de casos de uso.

Este curso provee una aproximación práctica a los modelos de ML, especialmente redes neuronales, redes profundas, convolucionales y recurrentes. Se cubrirán los fundamentos de estas redes, su implementación empleando librerías de Python, con énfasis en aplicaciones de imágenes y señales temporales.

ISIS-4226 : AI For Software Engineering

Información básica

Código: ISIS-4226
Nombre: AI For Software Engineering
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-18
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

The course is expected to be an in-depth introduction on the use of Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP) in Software Engineering. It is designed for aspiring software engineers, developers at the undergraduate senior level and postgraduate level seeking to expand their knowledge on the development and maintenance of software systems and to harness the potential of the integration of ML and NLP technologies at various stages of the software construction cycle. Students will also acquire skills and knowledge through a combination of hands-on workshops, lectures, digital learning activities and collaborative projects.

ISIS-4227 : Computación Cuántica: Intro

Información básica

Código: ISIS-4227
Nombre: Computación Cuántica: Intro
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-18
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La aplicación de los principios de la mecánica cuántica a la informática es el campo de estudio de la Computación Cuántica. La computación cuántica es una tecnología emergente que en el futuro tendrá el potencial de cambiar el mundo tal como lo conocemos. Grandes esfuerzos se realizan actualmente para el avance de esta tecnología, y existe un interés creciente entre la comunidad de investigadores en producir algoritmos y simulaciones adecuadas para las tecnologías de hardware en el estado actual. El objetivo de este curso es introducir al estudiante a los principios y técnicas básicos de la computación cuántica, además de sus aplicaciones y retos actuales. Al final del curso, los estudiantes comprenderán las oportunidades y desafíos de la computación cuántica y tendrán una experiencia práctica con los algoritmos de computación cuántica.

** El material desarrollado en este curso incluirá recursos de IBM Quantum Learning. Así que el estudiante que complete exitosamente este curso podrá obtener las insignias Basics of Quantum Information y Practical Introduction to Quantum-Safe Cryptography, insignias reconocidas en la industria de la computación cuántica. **

Las clases se ofrecerán de forma simultánea en la presencialidad y en la virtualidad sincrónica, a conveniencia del estudiante. En las clases donde se verán conceptos teóricos y laboratorios prácticos en computador. Se requiere traer su propio computador con un navegador instalado. No se necesita tener software especializado instalado.

ISIS-4228 : Algoritmos de Computación Cuántica

Información básica

Código: ISIS-4228
Nombre: Algoritmos de Computación Cuántica
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

ISIS-4228 Este curso(s) plantea dos objetivos. El primer objetivo fundamental es entender el potencial de la computación cuántica y su algorítmica asociada, para resolver problemas computacionalmente complejos, usando la aceleración exponencial de los algoritmos, que aprovechan las capacidades de procesamiento de los computadores cuánticos.

El segundo objetivo busca aplicar este tipo de algorítmica a problemas que hoy en día tenemos en áreas relacionadas con procesamiento digital de señales utilizando la transformada de Fourier (clásica, digital, rápida y cuántica), así como también aplicaciones en Machine Learning.

ISIS-4308 : Tendencias tecnológicas de apoyo al aprendizaje

Información básica

Código: ISIS-4308
Nombre: Tendencias tecnológicas de apoyo al aprendizaje
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2014-20
Profesores que han dictado la materia: Olga Mariño Drews
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

En su informe sobre las 10 tendencias tecnológicas del 2014, la IEEE Computer Society, incluye la educación como uno de los tres campos prioritarios de aplicación de las TIC. En el campo de la educación, la IEEE señala que las TIC se orientarán a apoyar nuevos estilos de aprendizaje en ambientes tan novedosos, que a su vez jalarán los avances tecnológicos. Por su parte, IBM en la edición 2013 de su informe anual 5 to 5 incluye, dentro de las cinco tendencias tecnologías que tendrán un fuerte impacto en la sociedad en los siguientes cinco años, el aprendizaje experiencial personalizado. El informe señala que se está entrando en la era de los sistemas cognitivos, en donde todos los dispositivos aprenderán, razonarán y se comunicarán con las personas de forma personalizada. Dentro de esta óptica, el informe anuncia que las clases del futuro aprenderán acerca de cada estudiante individual y le ofrecerán un curriculum personalizado a lo largo de su vida. Dentro de las tendencias tecnológicas que impactarán la educación en los próximos años figuran los sistemas de aprendizaje en línea y blended, en particular los MOOC o cursos masivos abiertos en línea, el aprendizaje móvil, los juegos educativos y la gamificación y la analítica del aprendizaje ( informe Horizon, Johnson, L. et al., 2013). Este curso busca prepara a los estudiantes para poder apoyar estos desarrollos tecnológicos. En particular, busca que el estudiante adquira conocimientos y habilidades para la evaluación, el diseño y el desarrollo de sistemas educativos blended y en línea, móviles y basados en juegos, así como componentes de personalización y análisis de estos sistemas.

ISIS-4415 : Next Generation Networks

Información básica

Código: ISIS-4415
Nombre: Next Generation Networks
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2016-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

En esta asignatura se estudia los conceptos y requerimientos asociados a la convergencia de servicios y su implementación a través de redes IP. Se estudia en detalle las nuevas tecnologías de redes y su aplicación a la solución de los nuevos requerimientos de las redes Lan y de las redes Wan asociado a la convergencia de los servicios. En este curso se estudian las arquitecturas y el diseño de redes de próxima generación (NGN) y de la NGN multimedia llamada (IMS) y en la cual se empieza a asumir que todos los accesos y dispositivos son IP. Se analiza el paso de la telefonía tradicional a la telefonía IP y otros servicios como IPTV, Push to Talk en IP, entre otros.

ISIS-4422 : Servicios Móviles y de próxima generación

Información básica

Código: ISIS-4422
Nombre: Servicios Móviles y de próxima generación
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-10,2018-10,2016-20,2015-10,2014-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Yezid Enrique Donoso Meisel

Descripción

Presenta tanto la infraestructura como los servicios que se ofrecen en las nuevas tendencias tecnológicas de redes móviles. A partir del estudio detallado de la tecnología se analiza el impacto de la misma en los negocios

ISIS-4423 : Tecnologías para el Diseño de Redes de Comunicaciones LAN y WAN

Información básica

Código: ISIS-4423
Nombre: Tecnologías para el Diseño de Redes de Comunicaciones LAN y WAN
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2022-10,2020-10,2018-20,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Yezid Enrique Donoso Meisel
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

En este curso se estudian y especifican las plataformas para el diseño de las redes de datos LAN y WAN tanto en las redes corporativas como en las redes de los operadores de telecomunicaciones, abarcando redes fijas, inalámbricas y móviles. Se incluyen tecnologías como Ethernet aplicado a redes de datos corporativas y de operadores de telecomunicaciones tales como MPLS, GMPLS, Frame Realy, xDSL, LTE, LTE-A, entre otras tecnologías. Posteriormente se estudian algunas tecnologías de nivel 1 asociadas también al core del operador, como DWDM, y se aborda de manera introductoria el concepto de conmutación óptica (OPS, OLS, OBS). Asociado al nivel físico también se cubren algunas tecnologías de redes inalámbricas como: WiFi, WiMax y redes celulares. Posteriormente se estudia el proceso de convergencia de servicios a nivel de transmisión de aplicaciones multimedia.

ISIS-4426 : Desarrollo de soluciones cloud

Información básica

Código: ISIS-4426
Nombre: Desarrollo de soluciones cloud
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-20,2016-10,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Harold Castro Barrera y Mario Villamizar Cano

Descripción

El propósito de este curso es ofrecer a los participantes elementos fundamentales para entender cómo servicios de IT pueden ser ofrecidos utilizando soluciones cloud. Se presentará como construir aplicaciones para el cloud y cómo evaluar alternativas arquitecturales de estas aplicaciones de acuerdo con los requerimientos.

ISIS-4428 : Herramientas de Seguridad y sus fundamentos

Información básica

Código: ISIS-4428
Nombre: Herramientas de Seguridad y sus fundamentos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2016-10
Profesores que han dictado la materia: Gómez Díaz Rafael Y Sandra Rueda Rodriguez

Descripción

Por definir

ISIS-4429 : Programing Distributed Computing Systems

Información básica

Código: ISIS-4429
Nombre: Programing Distributed Computing Systems
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 201418
Profesores que han dictado la materia: Carlos Varela Guevara

Descripción

This course will enable students to understand and apply theoretical foundations of programming concurrent distributed computing systems namely process calculi, actors, join calculus, and mobile ambients. In the practical part, students will compare communication and synchronization aspects in actor-, process-, and object-oriented concurrent programming languages

ISIS-4430 : Seguridad y privacidad en sistemas IIoT y IoT

Información básica

Código: ISIS-4430
Nombre: Seguridad y privacidad en sistemas IIoT y IoT
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2017-10
Profesores que han dictado la materia: Álvaro Cárdenas

Descripción

Avances en sistemas embebidos y comunicaciones inalámbricas en las ultimas décadas, han facilitado la modernización de nuestras infraestructuras físicas, como los sistemas de potencia y sistemas de transporte, y están cambiando la manera como interactuamos con dispositivos a diario, desde automóviles hasta televisores. Estos sistemas se conocen generalmente como “Internet of Things” (IoT) y “Industrial Internet of Things” (IIoT).

Esta modernización trae también problemas de seguridad y privacidad que no habían sido considerados anteriormente y en esta clase investigaremos avances en estas áreas. La clase se enfocará en analizar en detalle ejemplos de ataques como Stuxnet (ataque que afectó las centrífugas que enriquecen Uranio en una planta en Irán) y los ataques contra los sistemas de potencia en Ucrania en la navidad del 2015 y 2016. También analizaremos artículos describiendo soluciones propuestas para mejorar la seguridad de sistemas IoT y IIoT.

La clase también tendrá un proyecto final donde los estudiantes analizaran en grupo unos dispositivos IoT, como juguetes, sistemas para automatización, y “wearables.” Estudiaremos cómo capturar tráfico Wi-Fi y Bluetooth Low Energy (BLE) y cómo estudiar si los dispositivos y protocolos siguen normas recomendadas de seguridad y privacidad

ISIS-4514 : Semantic Web

Información básica

Código: ISIS-4514
Nombre: Semantic Web
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2022-10,2019-10,2017-10,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Olga Mariño Drews
Grupo de Investigación Asociado: TICSw

Descripción

El objetivo de este curso es actualizar a los participantes sobre las nuevas aplicaciones y capacidades que la Web Semántica hará posible. Así mismo, se estudiaran las técnicas que existen para el diseño de estas aplicaciones. El objetivo de la Web Semántica es convertir la actual red de documentos a una red más amplia de datos. En los últimos años las nuevas técnicas de Linked Data hacen esta visión una realidad y han renovado el interés en la Web Semántica.

ISIS-4519 : Knowledge Discovery In Social Networks

Información básica

Código: ISIS-4519
Nombre: Knowledge Discovery In Social Networks
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-10,2016-10,2013-10
Profesores que han dictado la materia: Cornelia Caragea

Descripción

The first part of the course will focus on understanding machine learning algorithms and identifying challenging problems on the Web, learning how to apply machine learning algorithms to these problems, and how to use the existing tools and design new ones. Examples of topics include: supervised learning techniques, e.g., text classification, kernel methods and Support Vector Machines, Bayesian learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning techniques, as well as semi-supervised learning techniques. The second part of the course will focus on modeling social networks. Examples of topics include: what are networks and why do we study them; describing and measuring networks (e.g., centrality, degrees, diameters); community (e.g., clustering, community structure); opinion mining, coordination and cooperation. Each lecture will include a guided, hands-on exercise for students using publicly-available machine learning and data mining tools on large document collections obtained from well-known digital library portals and social media sites. Prerequisites: Basic knowledge on probability and statistics, data structures, programming, and algorithms. Background in machine learning or social and information network analysis is not required.

ISIS-4718 : Ingeniería de Modelos

Información básica

Código: ISIS-4718
Nombre: Ingeniería de Modelos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2013-10
Profesores que han dictado la materia: Rubby Casallas Gutierrez
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

This course will cover the concepts (Models, Metamodels and Transformations) and foundations of model driven engineering (MDE) and in particular, Model Driven Architecture (MDA) approach. Students will do workshops, a project to practice the concepts and use the tools, and a final paper analyzing MDE domain, its advantages, issues and ways to tackle them.

ISIS-4814 : Desarrollo de Aplicaciones Realidad Mixta

Información básica

Código: ISIS-4814
Nombre: Desarrollo de Aplicaciones Realidad Mixta
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-10,2021-20,2019-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Denominamos realidad mixta todas aquellas aplicaciones que combinan hardware no convencional y software para crear una experiencia interactiva a uno ó varios usuarios. Incluye tipos de aplicaciones más conocidos como la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada, en un continuo de tipos de aplicaciones que combinan información real con información creada por computador. El propósito de la realidad mixta es crear experiencias más naturales para el usuario, con diversos fines como puede ser entretenimiento, artístico o productivo. Este curso busca capacitar a sus estudiantes en el desarrollo de aplicaciones de realidad mixta, usando los recursos disponibles en Colivri, el Colaboratorio en Interacción, Visualización, Robótica y Sistemas Autónomos, y con un conocimiento profundo del potencial de dichas aplicaciones, de las tecnologías en uso y del estado del arte en el área.

ISIS-4818 : Desarrollo de Videojuegos

Información básica

Código: ISIS-4818
Nombre: Desarrollo de Videojuegos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-10,2013-20
Profesores que han dictado la materia: Pablo Figueroa Forero, John Buchanan, Pedro Gonzalez y Daniel Barrero
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

Este curso muestra una visión multifacética del estado del arte en desarrollo de videojuegos. Por medio de presentaciones magistrales y talleres prácticos se presenta una visión de la problemática actual en el desarrollo industrial de videojuegos, desde nuevas metodologías de diseño hasta las oportunidades que ofrecen las plataformas de hardware y las herramientas disponibles en el mercado. El curso consta de los siguientes módulos: el negocio de los videojuegos en la actualidad, Game Sketching (una técnica novedosa en el desarrollo de videojuegos), inteligencia artificial para videojuegos y desarrollo de videojuegos sobre motores.

ISIS-4820 : Ambientes Interactivos 3D

Información básica

Código: ISIS-4820
Nombre: Ambientes Interactivos 3D
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2017-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Pablo Figueroa Forero
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

Denominamos un ambiente interactivo 3D (AI3D) a una aplicación que manipula información tridimensional, y cuyo propósito puede ser entretenimiento, artístico o productivo. Este curso busca capacitar a sus estudiantes en el desarrollo de AI3Ds, usando los recursos disponibles en Colivri, y con un conocimiento profundo del potencial de dichas aplicaciones, de las tecnologías en uso y del estado del arte en el área.

ISIS-4822 : Visual Analytics

Información básica

Código: ISIS-4822
Nombre: Visual Analytics
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2016-20
Profesores que han dictado la materia: José Hernández Peñaloza, Hans Hagen y John Guerra Gomez
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

“Visual Analytics”, o Analítica visual, es el conjunto de conocimiento que nos permite utilizar técnicas de visualización interactiva con algoritmos y métodos de análisis de datos, con el fin de apoyar el razonamiento analítico para la toma de decisiones. La Analítica visual es utilizada en áreas muy diversas que cubren ciencias, ingeniería, negocios y gobierno. Encontramos ejemplos de áreas de aplicación en análisis y toma de decisiones en sistemas urbanos, exploración petrolera, banca, seguridad, emergencias y desastres naturales, monitoreo de salud para manejo de epidemias, entre otros. Encontramos entonces en el contenido del curso tanto bases teóricas de esta área interdisciplinaria, análisis de casos de aplicación, como la realización de miniproyectos de aplicación de técnicas de analítica visual en situaciones reales.

ISIS-4823 : Computación Visual Interactiva

Información básica

Código: ISIS-4823
Nombre: Computación Visual Interactiva
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2022-20,2021-10,2019-20,2018-10,2015-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Pablo Figueroa Forero, José Hernández Peñaloza y Mario De La Rosa Rosero
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

Este curso trata sobre los fundamentos de la computación visual interactiva comprendidos en los siguiente temas: El modelaje de escenas 2D/3D en computador (geometría, apariencia y comportamiento); La generación visual por computador de estas escenas buscando realismo y desempeño en su despliegue; Las posibilidades y técnicas de interacción entre el Usuario y las escenas 2D/3D así como los métodos de evaluación de la experiencia de usuario y el aspecto de usabilidad; y la representación y despliegue de información de interés al usuario en esquemas visuales para facilitar su interpretación.

ISIS-4825 : Imágenes y Visión

Información básica

Código: ISIS-4825
Nombre: Imágenes y Visión
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2023-20,2020-20,2017-20,2016-10,2014-20
Profesores que han dictado la materia: Marcela Hernández Hoyos Y José Hernández Peñaloza
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

La información visual juega un papel importante en casi todas las áreas de nuestra vida. Hoy en día, mucha de esta información es representada y procesada digitalmente. El procesamiento de imágenes digitales es ubicuo, con aplicaciones que van desde la televisión a la tomografía, desde la fotografía hasta la impresión, desde la robótica hasta la teledetección. Este es un curso introductorio a los fundamentos del procesamiento digital de imágenes. Se hace énfasis en los principios generales de procesamiento de la imagen, en lugar de aplicaciones específicas. Se tratan temas tales como muestreo y cuantización de imagen, color, operaciones básicas de píxeles, segmentación, procesamiento morfológico de imágenes, filtrado lineal de imágenes lineal, reducción de ruido y extracción de características. Los estudiantes son libres de explorar la aplicación del procesamiento de imágenes a sus áreas de interés, en particular dentro del marco del proyecto final del curso, en el cual harán un planteamiento propio a un problema específico poniendo en práctica la teoría vista en clase. Algunas de estas áreas pueden ser: astronomía, cartografía, satélites y fotografía aérea, meteorología, agronomía, inspección industrial, oceanografía, biología (microscopía), medicina (radiología), criminalística, etc.

ISIS-4826 : Robótica Móvil y Sistemas Autónomos

Información básica

Código: ISIS-4826
Nombre: Robótica Móvil y Sistemas Autónomos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2024-20,2022-10,2020-10,2018-20,2016-20,2016-10,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Mario De La Rosa Rosero
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

El curso estudia la teoría, problemas específicos y métodos de solución que buscan darle a un robot móvil (agente físico) o un conjunto de robots la capacidad de movilidad con la que puede(n) resolver su(s) tarea(s) en ambientes conocidos o desconocidos. Los métodos de base son: guiado por un usuario (basado en Interacción Hombre-Robot), completamente autónomo (basado en representación y búsqueda en espacios conocidos/desconocidos) o supervisado (con intervención limitada de un usuario). Las estrategias de movimiento/navegación se definen en función principalmente de los siguientes factores: el nivel de intervención de un usuario/supervisor, las capacidades de movilidad y sensoriales del robot(s), la tarea a ejecutar, la información disponible sobre el ambiente de intervención y su nivel de incertidumbre, el número de robots participantes, el tiempo disponible y el nivel de interacción del usuario con el robot(s).

ISIS-4827 : Scientific Computing & Visualization

Información básica

Código: ISIS-4827
Nombre: Scientific Computing & Visualization
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2017-18,2016-18
Profesores que han dictado la materia: José Hernández Peñaloza, Hans Hagen y John Guerra Gómez
Grupo de Investigación Asociado: IMAGINE

Descripción

In the past decade, Scientific Computing has supplemented or replaced traditional scientific workflows to address modeling, design, and optimization problems across a wide range of scientific and engineering domains. Analysis of and insight into the enormous amount of data produced by modern numerical experiments in this context mandates the use of sophisticated visualization and data analysis techniques. The present course is aimed at providing students with a solid understanding of, and practical competence in, the area of interactive visual data analysis. In addition to an introduction into the theoretical framework of visualization and ready-to-use tools, a particular focus of study is on the programmatic generation of visualization tailored to specific problems. Last, the course will introduce students to the efficient visualization of large datasets through parallel programming and other techniques. This course explore the elements of high performance scientific computing and visualization. Students will obtain hands-on experience in:

1) Formulating a mathematical model to describe a physical phenomenon.

2) Discretizing the model

3) Designing/analyzing algorithms efficiently on parallel computers

4) Performing a computer experiment by executing the program

5) Visualizing simulation data in an immersive and interactive virtual environment

6) Managing/mining large datasets

MAIA-4101 : Ética de la inteligencia artificial

Información básica

Código: MAIA-4101
Nombre: Ética de la inteligencia artificial
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) promete cambios significativos en nuestra sociedad a medida que estos sistemas se integran en muchos aspectos de nuestras vidas. En este curso se abordan las cuestiones éticas, jurídicas y sociales que plantean los sistemas de IA actuales y futuros, proporcionando un espacio para que los estudiantes demuestren su pensamiento crítico y capacidad de análisis en situaciones que involucren el uso de estas tecnologías. Al finalizar, el estudiante estará en capacidad de enunciar correctamente los principales retos éticos y sociales de la adopción de la IA según el ámbito de aplicación. También, podrá distinguir entre las prácticas de uso, desarrollo e implementación de IA que aumentan o reducen la aparición de problemas éticos.

MAIA-4321 : Visión artificial I: interpretación visual

Información básica

Código: MAIA-4321
Nombre: Visión artificial I: interpretación visual
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso ofrece una comprensión profunda y completa de los conceptos esenciales y avanzados en el campo de la visión por computador, abarcando tanto las bases teóricas como las aplicaciones más sofisticadas de la disciplina. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a aplicar diversas técnicas clave de procesamiento de imágenes, que incluyen la clasificación, la detección y la segmentación, utilizando herramientas de vanguardia. Además, el curso está diseñado para dotar a los estudiantes de habilidades prácticas y conocimientos profundos, proporcionándoles una preparación sólida para enfrentar los desafíos y las oportunidades de este campo en constante evolución.

MAIA-4322 : Visión artificial II: más allá de los pixeles

Información básica

Código: MAIA-4322
Nombre: Visión artificial II: más allá de los pixeles
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso avanzado en visión por computador se enfoca en tres áreas principales: reconstrucción 3D, análisis de video y generación de imágenes. Los estudiantes tendrán la oportunidad de estudiar técnicas y algoritmos avanzados para crear modelos tridimensionales a partir de imágenes, procesar secuencias de video y generar imágenes mediante modelos generativos avanzados. A partir de este curso los estudiantes desarrollarán habilidades especializadas que les permitirán enfrentar desafíos complejos en visión por computador, utilizando conceptos de aprendizaje profundo y redes neuronales.

MAIA-4341 : Inteligencia artificial en sistemas embebidos

Información básica

Código: MAIA-4341
Nombre: Inteligencia artificial en sistemas embebidos
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Gracias a los avances recientes en hardware y software, hoy es posible implementar algoritmos de inteligencia artificial en dispositivos portables, de bajo costo y con recursos limitados, conocidos como sistemas embebidos. Estos sistemas permiten abordar desafíos complejos en contextos como ciudades inteligentes y agricultura de precisión, donde se requiere sensado distribuido y se enfrentan restricciones en procesamiento, energía y seguridad de la información. En este curso se estudian estrategias para llevar modelos de machine learning, como redes neuronales y aprendizaje profundo, a plataformas embebidas, explorando también conceptos de Edge Computing y su integración con sensores e internet de las cosas. El objetivo general de este curso es desarrollar competencias para la identificación, configuración y optimización de sistemas embebidos y plataformas hardware en la implementación de algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial, utilizando frameworks de machine learning y aplicando estrategias de optimización para soluciones eficientes en términos de recursos y rendimiento

MAIA-4342 : Sistemas de decisión y control inteligente

Información básica

Código: MAIA-4342
Nombre: Sistemas de decisión y control inteligente
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

En este curso se exploran las técnicas de control inteligente, las cuáles se basan en la introducción de elementos característicos de humanos y sistemas biológicos tales como el análisis, la adaptación, la planificación, la cooperación y la toma de decisiones para dar respuesta a sistemas complejos (de gran escala), cumpliendo con requisitos de robustez, seguridad y operación en tiempo real.Se discuten, a un alto nivel, sobre la intersección entre el aprendizaje por refuerzo y el control inteligente, y cómo éste último permite un aprendizaje en línea, pudiendo responder a incertidumbres inesperadas durante la operación, lo cual no se realiza en estrategias tradicionales de aprendizaje. El curso contempla una visión más amplia que profunda de los temas, los cuales contemplan conceptos como el control clásico, el control difuso, temas de control adaptativo como el extremum seeking, que pueden enmarcarse en esquemas que buscan alcanzar una mayor flexibilidad y n regulación de sistemas dinámicos y complejos. Por otra parte, en el marco de sistemas de decisión, se introducen conceptos como el control predictivo basado en modelo (MPC, por sus siglas en inglés), y se presentan las técnicas de teoría de juegos que permiten modelar y gestionar el control a alto nivel en sistemas con múltiples agentes. Al finalizar el curso el estudiante habrá adquirido una visión global acerca de las técnicas de decisión y control inteligente, dentro del contexto de la inteligencia artificial, pudiendo analizar e implementar controladores básicos que son el fundamento de muchos sistemas complejos de la tecnología moderna, desde la robótica hasta la producción automatizada.

MAIA-4351 : Inteligencia artificial biomédica: epidemiologia, cirugía robótica y biomecánica

Información básica

Código: MAIA-4351
Nombre: Inteligencia artificial biomédica: epidemiologia, cirugía robótica y biomecánica
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso tiene como objetivo proporcionar una visión completa y práctica sobre cómo las tecnologías de la inteligencia artificial están siendo aplicadas en nsectores clave de la medicina, como la epidemiología, la cirugía robótica, la dinámica cardiovascular y la biomecánica. Este curso provee un acercamiento al estudiante en estas áreas de conocimiento de la ingeniería biomédica en contextos reales donde la inteligencia artificial es fundamental. Además, permite anticipar la aplicación del aprendizaje adquirido a lo largo de la maestría con objetivos tanto investigativos como innovadores, donde el estudiante finalizará el curso con un módulo de emprendimiento e innovación.

MAIA-4352 : Inteligencia artificial biomédica: señales, genes y moléculas

Información básica

Código: MAIA-4352
Nombre: Inteligencia artificial biomédica: señales, genes y moléculas
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso tiene como objetivo principal mostrar aplicaciones reales y concretas relacionadas con el uso de herramientas de IA, aplicadas en áreas de gran impacto moderno en la salud humana: el descubrimiento de fármacos, la genética y modificación génica, y el uso de estas herramientas para analizar distintas señales biológicas. Este curso provee un acercamiento al estudiante en estas áreas de conocimiento de la ingeniería biomédica en contextos reales donde la inteligencia artificial es fundamental. Además, permite anticipar la aplicación del aprendizaje adquirido a lo largo de la maestría con objetivos tanto investigativos como innovadores, donde el estudiante finalizará el curso con un módulo de emprendimiento e innovación.

MAIA-4362 : Robótica y aprendizaje

Información básica

Código: MAIA-4362
Nombre: Robótica y aprendizaje
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La robótica ha estado presente en la sociedad desde hace tiempo. Inicialmente, a través de relatos de ciencia ficción, luego en la automatización de fábricas, y más recientemente ha comenzado a ingresar a los hogares. La inteligencia es uno de los rasgos asociados a los robots, debido a su capacidad de decidir y adaptarse a diversas situaciones. El auge de la inteligencia artificial promete dotar a los robots de la capacidad de aprender, aumentando su autonomía y ampliando las posibilidades de uso para actividades cada vez más complejas.

En este curso se aplican técnicas de Inteligencia Artificial para mejorar el comportamiento autónomo de un robot y comparar su desempeño respecto al uso de estrategias de control jerárquico clásico.

MBIT-4101 : Habilidades gerenciales en TI (Sección 1)

Información básica

Código: MBIT-4101
Nombre: Habilidades gerenciales en TI (Sección 1)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Victor Toro Cordoba, Diana Neira De Ospina, Maria Orduz Baron y Andrés Morales Valenzuela

Descripción

El presente curso tiene el propósito de desarrollar en los participantes habilidades gerenciales o habilidades “blandas” (soft skills), imprescindibles para dirigir exitosamente: la Gerencia de un proyecto de TI, la Dirección del área de TI de una empresa, o el desarrollo de un emprendimiento en TI.

Por otra parte, en el mundo contemporáneo todos los tipos de negocio se han tenido que volcar hacia las tecnologías de información y comunicación, el manejo de ese conocimiento técnico es clave; sin embrago para que resulte exitosa la Gestión en TI, y en Negocios de TI, debe complementarse con el desarrollo y aprendizaje de Habilidades Gerenciales.

En este espacio académico se estudian las siguientes habilidades gerenciales: Liderazgo e inteligencia emocional, gerencia y comunicación, emprendimiento en TI, gestión del cambio, habilidades gerenciales en TI, el poder de los datos. Desarrollo personal y relacionamiento; y algunas reflexiones sobre nuestro futuro asociado a los desarrollos de TI

En el módulo de Negociación y equipos efectivos se estudia la Negociación; distributiva, por principios e integrativa, manejo de conflictos, diseño y desempeño de equipos de trabajo y construcción de consenso. Adicionalmente, en el curso se desarrolla un módulo corto sobre relaciones públicas y protocolo en el mundo empresarial; pues este conocimiento es vital para gestionar relaciones públicas y sociales; es una herramienta esencial en la vida de cualquier profesional, para un desempeño exitoso en un mundo global.

MBIT-4101 : Habilidades gerenciales en TI (Sección 2)

Información básica

Código: MBIT-4101
Nombre: Habilidades gerenciales en TI (Sección 2)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-20,2020-20
Profesores que han dictado la materia: Victor Toro Cordoba, Diana Neira De Ospina, Maria Orduz Baron y Andrés Morales Valenzuela

Descripción

MBIT-4102 : Finanzas y mercadeo estratégico

Información básica

Código: MBIT-4102
Nombre: Finanzas y mercadeo estratégico
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10
Profesores que han dictado la materia: Mariano Lopez Fajardo y Maria Peñalosa Arguijo

Descripción

Este es un curso de fundamentación que se centra en conceptos fundamentales financieros y de mercadeo estratégico; busca expandir el marco de habilidades gerenciales de tal manera que fortalezca en los estudiantes el proceso de toma de decisiones estratégicas, y de esta forma les permita ser más eficientes y eficaces al diseñar y ejecutar proyectos de TI.

Este módulo del curso busca brindar al estudiante fundamentos de las herramientas conceptuales y habilidades que le permitan analizar la realidad de negocio, identificando las variables críticas de decisión para entender sus diferentes interrelaciones y realizar sensibilidades sobre sus posibles impactos; es una introducción a los conceptos fundamentales de los sistemas de contabilidad financiera, que permitirán acercar a los participantes al entendimiento del funcionamiento una organización, a través la lectura e interpretación de su información financiera. El módulo hace especial énfasis en la construcción de estados financieros, en las implicaciones que tienen las decisiones estratégicas de operación en las finanzas de la organización y en ilustrar cómo las organizaciones analizan y utilizan esta información para la toma de decisiones de operación, inversión y financiación.Existe una estrecha relación entre la información financiera de una organización y su desempeño operacional. Para la gerencia de cualquier organización, es fundamental conocer las particularidades, el lenguaje y los estándares internacionales que describen y organizan esa información, y así lograr un adecuado entendimiento de la información financiera, orientado a la comprensión y aplicación de técnicas de análisis y planeación financiera.

El objetivo del módulo es darle al estudiante las herramientas necesarias para entender las nuevas dinámicas de mercadeo con un usuario en el mundo de las TICs y el rol de la tecnología en las tendencias del futuro Internet de las Cosas. De esta forma lograr procesos estratégicos que se compongan de fases como: escuchas activas como investigación, procesos de análisis para identificar insights, entender el nuevo consumidor transmedia, planear desde lo estratégico, entender los procesos de prueba y error como base de la optimización, y generar acciones integradas con objetivos claros de negocios y con métricas de resultados. Para esto el módulo aborda el trabajo desde tres líneas: la primera entender las nuevas dinámicas del mercadeo, los nuevos medios, los retos empresariales de transformación frente al nuevo consumidor; la segunda conocer y poner en práctica los diferentes modelos de análisis y planeación estratégica para identificar necesidades del negocio, identificar el consumidor, y así lograr un plan que conecte los consumidores con el producto a través de medios y de mensajes de alto impacto; y la tercera, conocer las redes sociales y sus herramientas de mercadeo, conocer SEM y SEO y las tácticas detrás de los buscadores como Google, integrar las diferentes herramientas para poner en marcha los planes de acción. A partir de estas tres líneas se llegará a desarrollar la capacidad de generar un plan estratégico integrado de mercadeo, y un plan de acción que responda a la estrategia y que sea medible y optimizable enfocado a resultados de negocio.

MBIT-4103 : Formación de directivos de TI

Información básica

Código: MBIT-4103
Nombre: Formación de directivos de TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Luis Mosquera Quijano, Cesar Botero Villa y Gabriel Saldarriaga Mesa

Descripción

El objetivo de este curso es darle al participante conocimiento e instrumentos para alinear la tecnología de información, de tal manera que apoye a plenitud los objetivos de la organización a la que pertenece y rinda cuentas sobre su desempeño. Además, para gestionarla, haciendo que la identificación de necesidades, la construcción de soluciones de información y su operación cotidiana se logren de manera efectiva. Finalmente, reflexionar sobre el impacto de las nuevas tecnologías en la transformación empresarial y sus implicaciones en la cadena de valor y el recurso humano.

MBIT-4201-1 : Emprendimiento y comercio electrónico (sección 1)

Información básica

Código: MBIT-4201-1
Nombre: Emprendimiento y comercio electrónico (sección 1)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Victor Toro Cordoba, Francisco Rueda Fajardo y Javier Torres Paez

Descripción

El Curso de Emprendimiento y Comercio Electrónico busca desarrollar las competencias de emprendimiento innovador de base tecnológica con la incorporación del comercio electrónico en su modelo de negocio; para ello, abordará las tres dimensiones del saber:

• Saber ser: busca que el estudiante sea innovador y emprendedor con tecnología y desarrolle las habilidades individuales y en equipo para potenciar los modelos de negocio incorporando tecnologías de información.

• Saber saber: busca que el estudiante comprenda las herramientas para desarrollar negocios innovadores de base tecnológica, apropie los diferentes modelos de negocio para tener éxito empresarial y comprenda la manera en que la tecnología y el comercio electrónico pueden impulsar el crecimiento de los emprendimientos.

• Saber hacer: el curso está comprometido con la acción, su objetivo es construir soluciones de base tecnológica para resolver problemas prácticos. Por lo tanto, está orientado a que el estudiante cree emprendimientos innovadores con tecnologías de información, desarrolle conceptualmente su modelo de negocio y aplique herramientas para construir y validar un producto mínimo viable de su iniciativa de emprendimiento.

El curso cubre ocho momentos claves en la vida de un emprendedor: creer, saber, querer, poder, hacer, vender, crecer y sostener. Para cada uno de estos momentos, el curso aplica metodologías que llevadas a la acción guiarán el desarrollo de emprendimientos de tecnología. Estas metodologías son utilizadas por las Universidades más destacadas en emprendimiento e innovación de base tecnológica en el mundo y en Silicon Valley. De igual manera, el curso está orientado a impulsar emprendimiento innovador en la realidad colombiana.

Al final del curso el estudiante tendrá un producto mínimo viable validado en el mercado, habrá incorporado la tecnología de manera que aporte valor a su modelo de negocio y contará con las competencias para continuar desarrollando su emprendimiento.

Este curso tendrá el apoyo de Amazon Web Services para el desarrollo de los productos o servicios tecnológicos; cada grupo tendrá acceso a créditos gratuitos para ser utilizados en los servicios de nube.

MBIT-4201-2 : Emprendimiento y comercio electrónico (sección 2)

Información básica

Código: MBIT-4201-2
Nombre: Emprendimiento y comercio electrónico (sección 2)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia: Victor Toro Cordoba, Francisco Rueda Fajardo y Javier Torres Paez

Descripción

MBIT-4202 : Gobierno de TI

Información básica

Código: MBIT-4202
Nombre: Gobierno de TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Oscar Gonzalez Rojas , Ricardo Gomez Díaz y Diego Perez Jaramillo

Descripción

El propósito de este curso es desarrollar en los estudiantes habilidades fundamentales para dirigir, medir y controlar la constante evolución de los activos de Tecnologías de Información (TI) presentes en empresas y negocios digitales. Se abordan preocupaciones de Gobierno de TI como control de toma de decisiones, entrega de beneficios, gestión de riesgos, y gestión de recursos. Los estudiantes, a través de escenarios reales y proyectos aplicados, desarrollan habilidades para (i) evaluar el comportamiento actual en el uso de TI, (ii) analizar y diseñar responsabilidades en la toma de decisiones críticas de TI, (iii) priorizar y diseñar procesos de TI, (iv) cuantificar el valor de servicios de TI, (v) valorar y definir estrategias para el tratamiento de riesgos de TI inter-dependientes, y (vi) construir mecanismos de apoyo al modelo de resiliencia operacional del negocio y de TI.

MBIT-4203 : Business Analytics

Información básica

Código: MBIT-4203
Nombre: Business Analytics
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20
Profesores que han dictado la materia: Maria Villamil Giraldo y Jose Díaz Velasco
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

Las organizaciones deben ser cada vez más conscientes de la importancia de sus datos, de su información y de las oportunidades que les generan para crecer y mantenerse en un mundo dinámico y competitivo como el actual. Los avances tecnológicos de los últimos años han permitido a las organizaciones la generación, recolección y análisis de grandes cantidades de datos para crear valor y mantenerse a la vanguardia. Estos avances y el nivel de madurez de muchas de las organizaciones, las han llevado a querer ir más allá de la comprensión del uso de los datos para generar reportes y apoyar sus decisiones (denominado inteligencia de negocios), hacia un uso que les permita ser competitivas analíticamente (reto de la analítica de negocios).

Este curso de Business Analytics es una propuesta que busca apoyar a las organizaciones en la forma de abordar la analítica en lo que concierne la identificación de oportunidades, la construcción de centros de competencias analíticos y la realización de proyectos para resolver las necesidades de hoy pero también las del futuro al que quieren llegar. En particular, entiende la analítica como un proceso intensivo en el uso de datos para la generación de valor de las organizaciones, que exige la orquestación de habilidades y conocimientos relacionados con las áreas de negocio, tecnologías de información y analítica (estadística con elementos de inteligencia artificial).

MBIT-4204 : Gestión y servicios de TI

Información básica

Código: MBIT-4204
Nombre: Gestión y servicios de TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2018-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20
Profesores que han dictado la materia: Oscar Avila Cifuentes , Sandra Camacho Bonilla y Lucio Focazzio Molina

Descripción

La evolución del entorno económico en los últimos años ha hecho que los gerentes y ejecutivos de Tecnologías de la Información se hayan visto enfrentados a dos nuevos desafíos: de un lado, liderar la transformación digital de la organización a través de la definición y el desarrollo de un portafolio de servicios digitales que sea financieramente viable y, de otro lado, reducir el tiempo para satisfacer las necesidades estratégicas y operativas de los clientes a través del aprovisionamiento ágil de nuevos servicios digitales (lo cual se conoce como reducción del Time to Market). Con el fin de hacerle frente a estos retos, este curso se enfoca en los conceptos avanzados y las nuevas prácticas de la gestión de servicios y le ayuda al estudiante a desarrollar competencias para el desarrollo estratégico del portafolio de servicios, entender las fortalezas y debilidades de las nuevas prácticas y metodologías agiles (Agile, DevOps, Cloud Sourcing y IT Service Brokering) y aplicar la gestión continua para el mejoramiento de la calidad de los servicios.

MBIT-4205 : Fundamentos de Gerencia en TI

Información básica

Código: MBIT-4205
Nombre: Fundamentos de Gerencia en TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2015-10
Profesores que han dictado la materia: Victor Toro Cordoba , Mariano López Fajardo y Manuel Guerrero Amaya

Descripción

Este curso cubre algunas de las áreas de conocimiento fundamentales para pode desempeñar efectivamente labores gerenciales en el área de TI, bien se la gerencia de un proyecto de TI, o la gerencia de toda el área de TI de una empresa, o la gerencia de una nueva empresa de servicios/productos de TI. El primer módulo cubre los fundamentos de Contabilidad y Finanzas. El segundo módulo cubre los fundamentes de Gerencia de Proyectos de TI. Finalmente, el tercer módulo cubre los fundamentos de Gerencia de Personal de TI.

MBIT-4206 : Integración de Sistemas de Información

Información básica

Código: MBIT-4206
Nombre: Integración de Sistemas de Información
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2017-10,2016-10
Profesores que han dictado la materia: Mario Sanchez Puccini , Rafael Meneses Ramirez y Mauricio Naranjo Narvaez

Descripción

El objetivo de este curso es estudiar desde múltiples puntos de vista (atributos de calidad, niveles de servicio, regulación, restricciones tecnológicas, etc.) las problemáticas de integración de sistemas de información a las que se enfrentan cada vez más empresas. El curso abordará el estudio de aproximaciones, patrones y tecnologías para enfrentar los problemas de integración, y se concentrará en conocer y entender soluciones probadas en la práctica a través de la revisión detallada de casos de estudio en industrias específicas. Al finalizar el curso los estudiantes entenderán las características específicas de los proyectos de integración de sistemas de información y serán capaces de trabajar de la mano con arquitectos para identificar los requerimientos de integración, definir blueprints de integración y diseñar footprints sobre stacks tecnológicos específicos y alineados con marcos de referencia.

MBIT-4207 : Negocio, Producción & Operación

Información básica

Código: MBIT-4207
Nombre: Negocio, Producción & Operación
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-10,2018-10,2017-10,2016-10
Profesores que han dictado la materia: Nubia Velasco , Andrea Herrera Suescún y Oscar Rincón Rodriguez

Descripción

El propósito de este curso es mostrar la relación existente entre la gestión de operaciones y de la cadena de abastecimiento dentro de la estrategia del negocio y el rol que tiene la tecnología de información para el buen desarrollo de las operaciones.El estudiante reconocera la importancia de la gestión de la cadena de abastecimiento y de las herramientas de tecnología de información para soportan el buen funcionamiento de todas las actividades productivas en la organización y al final del curso estará en capacidad de identificar las diferentes operaciones existentes al interior de la empresa y la importancia de la coordinación de estas actividades entre sí.

MBIT-4208 : Gobierno de procesos de negocio

Información básica

Código: MBIT-4208
Nombre: Gobierno de procesos de negocio
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2016-20
Profesores que han dictado la materia: Marlon Dumas Menjivar y Oscar Gonzalez Rojas

Descripción

Este curso introduce métodos y tecnologías para el análisis, rediseño, monitoreo, y control de los procesos de negocio. En la primera parte del curso se abordan las etapas para el mejoramiento de los procesos de negocio como orquestadores operacionales y de cambio en las empresas. Se enfatiza en el rol de los modelos de simulación y en modelos de minería de procesos como instrumentos para analizar y rediseñar los procesos de negocio, y para el monitoreo y analítica asociados a su ejecución. En la segunda parte del curso se utilizan las áreas de competencia/capacidad del modelo de madurez de la gestión de procesos de negocio, para analizar diferentes implementaciones de procesos de acuerdo a los niveles de madurez de una organización y para administrar el portafolio de procesos.

MBIT-4209 : Oficinas de Gerencia de Proyectos (PMO)

Información básica

Código: MBIT-4209
Nombre: Oficinas de Gerencia de Proyectos (PMO)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2016-10,2015-20
Profesores que han dictado la materia: Manuel Guerrero Amaya ,Julio López y Gonzalo Vela Medina

Descripción

Todas las organizaciones existen con una misión. Es casi seguro que las organizaciones más grandes tengan una misión formalmente definida, una estrategia establecida y clara. Sin embargo, eso no significa que una organización pequeña no pueda o deba declarar su misión, definir una estrategia o establecer objetivos.

Toda estrategia, formal o informal, depende en gran medida de la definición, ejecución y terminación satisfactoria de proyectos. Los proyectos son el vehículo que consolida los resultados y alcanzan las metas y objetivos establecidos por la organización. Por tanto, es imperativo que los proyectos estén bien definidos, alineados con la estrategia, de estructurados de forma consecuente con las capacidades de la organización. Así mismo, durante su ejecución es de vidal importancia mantener siempre esta alineación y su correspondiente articulación dentro de los planes de otros proyectos, la estrategia general de la organización, metas y objetivos perseguidos.

Las organizaciones ejecutan múltiples proyectos cada año. Estos proyectos casi siempre se gestionan de forma independiente y desarticulada. Por esta desconexión, entre la estrategia y los objetivos perseguidos y los proyectos, muchos de estos proyectos fracasan. Y debemos recordar siempre que la existencia misma de los proyectos, ya sea que los proyectos se lleven a cabo con metodologías tradicionales, ágiles o híbridas, al final lo que importa es si éste logra entregar de valor (resultado) que se esperaba.

Es así que, en este cruce de intenciones y esta aparente desconexión, surge la necesidad de una figura organizacional que habilite a la organización para orquestar la gestión de los proyectos para obtener la máxima efectividad y eficiencia durante la formulación, planeación y ejecución de los múltiples proyectos, con el fin de mejorar la tasa de éxito de los proyectos emprendidos por la organización y en consecuencia obtener más y mejores resultados favorables a la realización de la estrategia. Esta figura organizacional puede adoptar diversos nombres, sin embargo, el más conocido es del Oficina de Gestión de Proyectos (PMO – Project Management Office).

En este curso se trabajan conceptos reconocidos como “buenas prácticas” para la gestión de proyectos, programas y portafolios. La base conceptual se sustenta, entre otros, en los estándares del Project Management Institute (PMI), mostrando su relación con otros marcos de referencia tales como el modelo Information Technology Infrastructure Library (ITIL v4) y algunos modelos de Agilidad a Escala (SAFe y LPM).

MBIT-4210 : TI para Sector Público

Información básica

Código: MBIT-4210
Nombre: TI para Sector Público
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-10,2021-10,2020-10,2018-20,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Hugo Sin Triana,Javier Torres Paez ,Francy Pimiento Quintero y Maria Mejia Jaramillo

Descripción

Este curso tiene como objetivo lograr que los estudiantes conozcan el sector público y las diferentes oportunidades para que las TIC ayuden a desarrollarlo. La gerencia pública requiere líderes de tecnología que comprendan los desafíos que el país enfrenta y aprenda a gestionar estratégicamente la tecnología para el desarrollo y la generación de valor público. Se estudian y practican temáticas propias de la gestión pública relacionadas con la tecnología de la información, tales como: el Estado y sus arreglos institucionales, gestión de tecnología de la información para el desarrollo de políticas públicas de tecnología de la información, gestión de inversión en TI con recursos públicos, el rol de la industria de TI en el desarrollo de la políticas públicas, innovación en la administración pública con tecnologías de información y definición de estrategias de gobierno electrónico. El curso tienen un aspecto vivencial y práctico que busca que los estudiantes se acerquen a la realidad de la administración pública e identifiquen la manera en que funciona el Estado y las oportunidades que existen para aprovechar la tecnología de información como factor de desarrollo del país.

MBIT-4211 : Nuevas TIC Negocios Digitales

Información básica

Código: MBIT-4211
Nombre: Nuevas TIC Negocios Digitales
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-10
Profesores que han dictado la materia: Jorge Villalobos Salcedo y Mario Sanchez Puccini

Descripción

El curso de "Tecnologías Emergentes para Negocios Digitales" está diseñado para proporcionar a los participantes una visión integral y actualizada de las tecnologías más recientes que están transformando la manera en que las organizaciones operan y generan valor en el entorno digital.

El objetivo principal del curso es capacitar a los estudiantes para entender y aplicar tecnologías emergentes en la creación y desarrollo de modelos de negocio principalmente digitales. Se explorará en profundidad el funcionamiento de estas tecnologías y se analizará su aplicación en diversos contextos, permitiendo a los participantes identificar oportunidades clave para la generación de valor en sus organizaciones.

El curso abordará las tecnologías que sustentan los negocios digitales y permiten la captura de valor en un mundo cada vez más interconectado y tecnológicamente avanzado. Se estudiarán los fundamentos de un negocio digital, sus elementos clave y cómo sustentar un sólido caso de negocio para impulsar el crecimiento y la competitividad.

Al finalizar el curso los estudiantes entenderán la transformación de los modelos de negocio de distintas industrias hacia modelos digitales y las principales tecnologías que permiten la creación de valor en los mismos.

MBIT-4212 : TI en Negocios Colaborativos (B2B)

Información básica

Código: MBIT-4212
Nombre: TI en Negocios Colaborativos (B2B)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 0000
Profesores que han dictado la materia: Oscar Gonzalez Rojas y Andrea Herrera Suescun

Descripción

En el mundo contemporáneo las personas en TI deben poder generar innovaciones en su manera de comprender su quehacer, de pensar, gestionar y desarrollar productos, procesos y servicios para un mundo en constante cambio en donde la mayoría de desarrollos empresariales y comerciales pasan por aspectos asociados con TI e Innovación. Por esa razón en este espacio académico se aborda el tema de la formación de innovadores en TI y se estudia la innovación como un elemento clave para competir en todos los ámbitos de los desarrollos en TI.

En este curso se estudian las siguientes habilidades y competencias asociadas a la gestión de personas en TI: Liderazgo para personal técnico, gestión de las personas y ambientes de trabajo en TI; Contratación, identificación, gestión y desarrollo del talento humano en TI; Gestión de comunicaciones de personas de TI, y aspectos legales en TI.

MBIT-4213 : Talento Humano y Aspectos Legales en TI

Información básica

Código: MBIT-4213
Nombre: Talento Humano y Aspectos Legales en TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-10,2021-10,2020-10,2019-10,2018-20
Profesores que han dictado la materia: Andrés Morales Valenzuela y Nelson Remolina Angarita

Descripción

El presente curso tiene el propósito de capacitar a los Magíster en Tecnologías de Información y Negocios, en competencias directivas necesarias para identificar, formar, gestionar y trabajar con personas de TI. Dentro del curso se desarrolla: un módulo sobre los aspectos legales que debe conocer un directivo de TI para una gestión integral y responsable; y un módulo sobre recursos humanos de TI.

En este curso se estudian los siguientes temas asociados a la gestión de personas en TI: Liderazgo de equipos de trabajo, manejo de equipos multidisciplinarios (con no ingenieros). Identificación, contratación, formación, gestión y retención del talento de TI. Motivación de personas y equipos de TI. En el módulo de Aspectos Legales de TI se abordan los siguientes contenidos: Responsabilidad jurídica de los directivos, aspectos legales del ecommerce y tratamiento de datos personales.

En el módulo de Dirección y Desarrollo de Talento Humano en empresas de TI se abordan temáticas y se desarrollan habilidades prácticas para saber vincular al talento humano idóneo para la consecución de objetivos en TI, a través de competencias y habilidades para la gestión humana.

MBIT-4214 : Digital Customer Experience

Información básica

Código: MBIT-4214
Nombre: Digital Customer Experience
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20
Profesores que han dictado la materia: Mario Botina Tovar

Descripción

El objetivo del curso es brindar a los líderes de TI las herramientas para apoyar efectivamente la transformación digital en sus organizaciones, incorporando procesos de innovación y metodologías que permitan impactar positivamente la experiencia de los clientes, e incrementar la efectividad de procesos clave de habilitación en tecnología.

MBIT-4215 : Gestión de Cambio en Tiempos de Disrupción Digital

Información básica

Código: MBIT-4215
Nombre: Gestión de Cambio en Tiempos de Disrupción Digital
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2022-10,2021-18,2020-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El cambio en la organización es inevitable y absolutamente necesario. Contar con una estrategia que incluya de forma natural y sistémica la respuesta y gestión del cambio es fundamental para la realización de la estrategia.

El cambio organizacional es más grande que un individuo y más poderoso que el mejor marco de gestión. Personas motivadas por cambiar lo harán, aún a pesar de los obstáculos. Apalancar nuestros proyectos en una estrategia de cambio es parte fundamental de las organizaciones más exitosas y eficientes.

Este curso presenta una mirada clara a la gestión del cambio y su figura como complemento clave en los proyectos e iniciativas de base tecnológica que transforman a las organizaciones.

MBIT-4216 : TI en la Gestión de Cadenas de Suministro

Información básica

Código: MBIT-4216
Nombre: TI en la Gestión de Cadenas de Suministro
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-10,2020-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Las cosas y los servicios de los que dependemos diariamente no aparecen de la nada. Estos nos llegan a través de redes de suministro cada vez más complejas que son apoyadas en tecnologías avanzadas que involucran personas, procesos, información y recursos financieros. Una cadena de suministro incluye la planificación, el abastecimiento, la fabricación, la entrega y, a veces, la eliminación / reutilización de productos o servicios y su gestión (flujo físico y de información de materiales, productos y servicios terminados) se ha convertido en un desafío. En este curso nos centraremos en comprender la forma en que funcionan las cadenas de suministro y en aprender sobre el efecto que las TI tienen en estas y cómo podemos usarlas para mejorarlas.

Para esto, hemos estructurado el curso de manera que les permita explorar no solo el concepto general de cadena de suministro, sino también los procesos centrales que las componen y los diferentes roles que desempeñan las TI en su gestión con miras a hacerlas más eficientes.

MBIT-4217 : Gerencia de Prods. Digitales

Información básica

Código: MBIT-4217
Nombre: Gerencia de Prods. Digitales
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-20EV,2022-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

"Gerencia de producto es la disciplina que opera en la intersección entre la tecnología, el negocio, y la experiencia del usuario. Es responsable de balancear la factibilidad técnica, las necesidades de clientes y usuarios y la viabilidad de negocio para asegurar el diseño, desarrollo y evolución exitosa de productos y servicios. La Gerencia de producto ha evolucionado en los últimos veinte años y actualmente se reconoce como una disciplina crítica en compañías de productos de tecnología en Silicon Valley, especialmente en productos digitales. Con el crecimiento en la inversión en tecnología en Latinoamérica la demanda por personas capacitadas en esta disciplina está en aumento, no sólo en compañías nuevas, sino también en compañías establecidas que quieren innovar.

El curso da una introducción a la gerencia de producto, discute el ciclo de vida de productos desde la identificación de la oportunidad hasta el lanzamiento al mercado, e introduce, mediante ejercicios prácticos, herramientas para el diseño de productos y servicios exitosos. Los ejemplos reales cubren un rango amplio de tipos de productos, industria y tamaño de empresa.

El curso también mira el contexto de la organización y el mercado, analiza las diferencias en estrategias y retos de innovación dependiendo de la madurez de la organización (startup vs. compañía establecida), y discute las características de gerentes de producto y líderes de producto exitosos."

MBIT-4218 : Dirigiendo la Transformación Digital

Información básica

Código: MBIT-4218
Nombre: Dirigiendo la Transformación Digital
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20EV,2023-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Desarrollar las capacidades de los líderes de cambio para que dirijan e implementen de manera efectiva los procesos de transformación digital que requieren sus organizaciones. El programa se enfocará en desarrollar las capacidades tanto de liderazgo como profesionales, que son clave para enfrentar efectivamente los desafíos del desarrollo acelerado de la tecnología y su impacto en las organizaciones. Se centrará en desarrollar una estrategia de transformación que refuerce o solidifique las ventajas competitivas de la organización, así como en diseñar e implementar el “sistema operativo” necesario para ejecutar de forma ágil y eficiente los esfuerzos de la transformación digital.

MBIT-4219 : Transformación digital del estado

Información básica

Código: MBIT-4219
Nombre: Transformación digital del estado
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2024-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

En un mundo cada vez más interconectado y digital, la necesidad de líderes visionarios que impulsen la transformación de los Estados y la sociedad es más apremiante que nunca. El curso “Transformación Digital del Estado y la Sociedad” está diseñado para formar a estos líderes, dotándolos de las habilidades y el conocimiento necesarios para construir un Estado y una sociedad más digitales, donde la tecnología se convierta en un poderoso motor de solución para problemáticas estructurales y un catalizador de desarrollo y bienestar económico, social y ambiental.

El programa es un espacio donde la teoría se encuentra con la práctica, donde la visión se convierte en acción y donde los líderes dominan la estrategia y las herramientas para enfrentar los retos del futuro digital desde el sector privado, el sector público y como ciudadanos.

Este curso es fundamental para construir un Estado y una sociedad más digitales, prósperos e inclusivos. Es un llamado a la acción, una oportunidad para desempeñar un papel activo en la construcción de un entorno institucional, económico y social impulsado por la tecnología, para el bienestar de los ciudadanos como individuos y como colectividad.

Los líderes de la Transformación Digital del Estado y la Sociedad deben comprender y tener una postura crítica frente a temas estructurales y de coyuntura que plantean los desafíos más significativos para el país, en materia de adopción de tecnologías. Por esta razón, se abordarán los siguientes temas: entendimiento del contexto macroeconómico y normativo del Estado y la sociedad; las estrategias de gobierno y economía digital que hay en el mundo y que ha adoptado el país en los últimos años; el uso de tecnologías emergentes para atender problemáticas públicas para el desarrollo, tales como el uso de Inteligencia Artificial, Blockchain, Big Data, IoT; enfoque y buenas prácticas para el desarrollo de ciudades y territorios inteligentes a nivel mundial y su aplicabilidad en Colombia; formulación de proyectos de tecnologías exitosos para participar en licitaciones públicas, definición de políticas públicas digitales y como la innovación pública permite realizar

transformaciones que generen impacto económico, social y ambiental para fortalecer la relación ciudadanía Estado.

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de definir estrategias para la incorporación de tecnologías en la transformación hacía un estado y una sociedad digital, y elaborar políticas públicas que conduzcan al desarrollo sostenible de nuestra sociedad aprovechando la tecnología digital como gran habilitador.

Los temas del curso se abordarán haciendo referencia en buenas prácticas internacionales, casis de uso en Colombia, y ejercicios prácticos que desarrollen el pensamiento critico frente a estos temas y su aplicabilidad en la realidad colombiana.

MBIT-4220 : Digital Product Management: From Strategy To Execution

Información básica

Código: MBIT-4220
Nombre: Digital Product Management: From Strategy To Execution
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-18,2024-18
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

"In the ever-evolving digital landscape, where innovation pulsates as the heartbeat of progress, product management emerges as the creative force shaping our digital experiences. Beyond the sleek interfaces and seamless functionalities lie realms of challenges and intricacies understood only by those deeply passionate about their craft.

Product managers are the unsung heroes navigating through a sea of uncertainties, where every decision ripples into the success or failure of a product. They are the architects of solutions, visionaries who see beyond the surface to anticipate the needs of users and the trends of tomorrow. Their canvas is not just the screen but the intricate web of market dynamics, user behaviors, and competitive landscapes.

However, passion alone doesn't suffice in this field; product management is an intricate dance between creativity, technical expertise, leadership, decision-making, and strategic planning. This course is meticulously designed to provide a pragmatic framework, offering simulation practices and tools to equip students with the skills required for success in this dynamic field.

Objectives

1. Understanding the role, challenges and true mandate of a product manager

2. Understanding a Product-Led Organization across different business models (i.e. eCommerce, SaaS and Platforms)

3. Implementing effective Decision-Making and Communication practices

4. Implementing the Product Kata Framework (from strategic planning to execution)

5. Apply tools and frameworks learned throughout the course to real case scenarios."

MBIT-4301 : Proyecto Final (Proyecto de Grado – Enfoque Empresarial)

Información básica

Código: MBIT-4301
Nombre: Proyecto Final (Proyecto de Grado – Enfoque Empresarial)
Créditos: 4
Prerequisitos: 28 créditos y LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Estar cursando el último semestre del programa, habiendo completado al menos 28 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Los estudiantes que adelantan la maestría MBIT en modalidad Profundización culminan su posgrado con un "Proyecto de Grado". El proyecto de grado se puede llevar a cabo a través de alguno de los siguientes cursos: MBIT 4301 - Proyecto Final (Enfoque Empresarial) ó MBIT 4304 - Proyecto de Emprendimiento (Enfoque Emprendimiento).

El proyecto de grado en su modalidad de Empresarial integra los conocimientos adquiridos en los diversos cursos en torno a uno de los siguientes ejes: (a) definir una nueva línea de negocio, que se apoye sustancialmente en TI, en una empresa ya existente; (b) Plantear un proyecto, que se apoye sustancialmente en TI, para mejorar la competitividad de una empresa ya existente. El proyecto se desarrolla en grupo en un contexto empresarial, incluidas entidades del sector público. En todos los casos, se debe llegar a un alto nivel de detalle en el planteamiento y validación del modelo de negocio, el análisis de la competencia y de las oportunidades, el plan de puesta en operación, el análisis financiero de los distintos escenarios, y el planteamiento de la arquitectura de informática en que se sustenta el proyecto.

MBIT-4302 : Tesis 1

Información básica

Código: MBIT-4302
Nombre: Tesis 1
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: 28 créditos
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y diseño de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el diseño inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto.

Consulte el Proceso de Tesis

MBIT-4303 : Tesis 2

Información básica

Código: MBIT-4303
Nombre: Tesis 2
Créditos: 8
Prerequisitos: MBIT-4302: Tesis 1
Avance requerido: 28 créditos
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Consulte el proceso de Tesis

MBIT-4304 : Proyecto de Emprendimiento (Proyecto de Grado – Enfoque Emprendimiento)

Información básica

Código: MBIT-4304
Nombre: Proyecto de Emprendimiento (Proyecto de Grado – Enfoque Emprendimiento)
Créditos: 8
Prerequisitos: MBIT-4201: Emprendimiento y comercio Electrónico y LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Estar cursando el último semestre del programa, habiendo completado al menos 28 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El proyecto de grado en su modalidad Emprendimiento integra los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de formación y electivo de la maestría en torno al siguiente eje: Desarrollar en grupo un proyecto de emprendimiento en torno una idea de negocio innovadora. Se busca fortalecer en los estudiantes las competencias de trabajo por proyectos, trabajo en equipo, innovación, y comunicación oral y escrita.

MINE-4101 : Ciencia de Datos Aplicada

Información básica

Código: MINE-4101
Nombre: Ciencia de Datos Aplicada
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: Tito Neira Avila, Maria del pilar Villamil Giraldo

Descripción

Este curso busca principalmente desarrollar habilidades en los estudiantes para la selección y uso de técnicas y herramientas computacionales y estadísticas adecuadas para la preparación y el análisis de datos, incluyendo la construcción de mecanismos efectivos para la entrega de resultados y que a su vez puedan ser usados por los stakeholders de la organización interesados así como por otros sistemas computacionales que los requieran.

MINE-4102 : Análisis de Información sobre Big Data

Información básica

Código: MINE-4102
Nombre: Análisis de Información sobre Big Data
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: Claudia Jiménez Guarín

Descripción

Desarrolla habilidades relacionadas con el diseño de infraestructura, la integración y análisis de cantidades masivas de información, relevantes para el usuario y para el ecosistema de una organización, provenientes de fuentes diversas, como dispositivos móviles, Web, redes sociales, flujos de datos en línea o infraestructuras en la nube. Se enfoca en el análisis de contenidos e información no estructurada o semiestructurada en condiciones de alta escalabilidad.

MINE-4103 : Administración del conocimiento

Información básica

Código: MINE-4103
Nombre: Administración del conocimiento
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2018-20,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: German Bravo Cordoba

Descripción

Se enfoca en la comprensión de lo que es el conocimiento, cómo es, cómo se usa y cómo puede ser manejado informáticamente. Con base en esto se estudia la problemática de cómo darle semántica a la información para volverla conocimiento, cómo incorporarlo, cuáles son los procesos de conocimiento y cómo administrar este conocimiento en una empresa, de manera que dicha empresa cuente con herramientas informáticas basadas en conocimiento que apoyen su operación y mejoramiento.

MINE-4104 : Estrategia y Liderazgo de Datos

Información básica

Código: MINE-4104
Nombre: Estrategia y Liderazgo de Datos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso proporciona una comprensión integral de la estrategia de datos dentro de las organizaciones. Los participantes aprenderán a conceptualizar la estrategia de datos como un plan estratégico destinado a alinearse con los objetivos de negocio y maximizar el valor para las partes interesadas. Los temas clave incluyen retomar principios de gestión de datos, tecnologías relevantes, técnicas de análisis de datos y estrategias para mejorar la experiencia del cliente. Además, el curso explora la promoción de modelos de negocio disruptivos y la configuración de ecosistemas empresariales. Los participantes no solo obtendrán información sobre las prácticas actuales de estrategia de datos, sino que también estarán equipados para anticipar y dar forma a futuras estrategias de negocio basadas en datos.

MINE-4105 : Soluciones de datos en la Nube

Información básica

Código: MINE-4105
Nombre: Soluciones de datos en la Nube
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La adopción de computación en la nube continúa creciendo en una variedad de organizaciones y dominios y han permitido la evolución y escalamiento en diversas áreas, especialmente en soluciones de datos. Esta adopción implica entender los cambios arquitectónicos, funcionales, de seguridad y gobierno junto con el modelo de costos para tomar decisiones bien informadas que permiten aprovechar las ventajas específicas de la nube como agilidad, elasticidad, escalabilidad, y resiliencia. Este curso se enfoca en el diseño y evaluación de soluciones de datos que van desde almacenamiento, transaccionalidad, seguridad y gobierno, como sus usos en analítica básica y avanzada. Una solución de datos en la nube bien diseñada, parte de la clara definición de las necesidades de negocio, casos de uso y su traducción en criterios de diseño, selección de servicios, tecnologías y configuraciones específicas para dar respuesta a dichas necesidades. Este curso aproxima a los estudiantes al marco conceptual y práctico de diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades actuales y futuras de las organizaciones y cómo las tecnologías de nube son un habilitador y potenciador para abordarlas.

El temario está compuesto por cuatro módulos:

Módulo # 1 - Conceptos básicos, tipos de almacenamiento, seguridad y gobierno de datos en la nube.

Módulo # 2 - Soluciones de bases de datos SQL, No-SQL y de propósito específico.

Módulo # 3 - Ingeniería de datos, soluciones de ETL, analítica básica y procesamiento de big data.

Módulo # 4 - Soluciones de analítica avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

MINE-4201 : Sistemas de recomendación

Información básica

Código: MINE-4201
Nombre: Sistemas de recomendación
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: Andrés Moreno Barbosa

Descripción

Se enfoca en el análisis de información de contexto con el fin de determinar e inferir nueva información de interés para los usuarios y las organizaciones para apoyar el proceso de toma de decisiones de estos. Se estudian los modelos clásicos de recomendación, así como las tecnologías de punta que permiten personalizar dichas recomendaciones teniendo en cuenta consideraciones de privacidad, seguridad y perfiles de usuario.

MINE-4202 : Administración de proyectos de información

Información básica

Código: MINE-4202
Nombre: Administración de proyectos de información
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2018-10
Profesores que han dictado la materia: German Bravo Cordoba, Andres Gomez Uribe, Maria Villamil Giraldo

Descripción

Orientado a la comprensión y solución de retos asociados a las etapas de desarrollo de proyectos que incluyen como eje principal el manejo de información y que permiten el logro de los objetivos de una organización, Estas etapas corresponde a la identificación de requerimientos, recolección, almacenamiento, procesamiento y comunicación de los datos necesarios en la definición, montaje y operación de los proyectos. Algunos de los principales retos están relacionados con el manejo de fuentes heterogéneas, no estructuradas y con el gobierno de datos, calidad de datos y arquitecturas de integración.

MINE-4203 : Semantic Knowledge engineering and Applications

Información básica

Código: MINE-4203
Nombre: Semantic Knowledge engineering and Applications
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2019-18
Profesores que han dictado la materia: PhD. Salvatore Flavio Pileggi, y PhD. María del Pilar Villamil Giraldo

Descripción

During the past years large-scale systems have experienced a constant evolution, addressing data ecosystems of an increasing scale and complexity. The persistent demand for advanced interoperability models has pushed the progressive development of the semantic technology. Such a technology, as the name itself suggests, aims at the specification of formal semantics that is adopted in order to give meanings to disparate raw data, information and knowledge, enabling in fact ecosystems suitable to advanced reasoning.

The core difference between the semantic technology and other data technologies, for instance the relational database, is its focus on the meaning of the data rather than on its structure only. The most relevant branch of the semantic technology is the Semantic Web technology, which uniquely identifies concepts and builds relationships among them through the Web infrastructure, enabling a global mechanism for linking data with each other.

This course is aimed at providing the principles underpinning the current Web semantic technology, as well as the skills required to enable that technology in real environments, eventually within complex systems. Bridging the gap between theory and application requires a contextual understanding of the semantic technology, in which the different aspects of knowledge and software engineering converge according to an integrated methodology.

We will establish such a methodology holistically and step-by-step, involving progressively all the assets required (languages, tools, software APIs) to build complete semantic ecosystems. An overview of the most popular applications, both with the empirical evaluation of the performance, will be an added value for the course which will end exploring the possible evolution of the semantic technology as well as some research open issues.

MINE-4204 : Información, Seguridad y Privacidad

Información básica

Código: MINE-4204
Nombre: Información, Seguridad y Privacidad
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20
Profesores que han dictado la materia: Sandra Rueda Rodriguez

Descripción

El uso y procesamiento de la información permite a diversas organizaciones desarrollar o mejorar sus procesos. Es posible identificar nuevos nichos de mercado, aprender sobre los hábitos de los clientes para mejorar la experiencia del usuario, soportar el desarrollo de políticas públicas, etc.

Sin embargo, cualquier proceso para análisis de datos debe cumplir las reglas que un Gobierno establece para manejo de datos personales y más aún respetar la privacidad que los principios éticos indican. Aunque el área de seguridad de la información ofrece bases y herramientas para garantizar confidencialidad, integridad y disponibilidad, garantizar la privacidad de la información es un área de interés más reciente.

El propósito de este curso es abordar los aspectos que impactan la privacidad de los individuos y la organizaciones debido al uso y procesamiento de la información y estudiar y analizar las soluciones que han sido desarrolladas para responder a esta problemática.

MINE-4205 : Knowledge Discovery From Social and Information Networks

Información básica

Código: MINE-4205
Nombre: Knowledge Discovery From Social and Information Networks
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-18
Profesores que han dictado la materia: Cornelia Caragea

Descripción

Recent World Wide Web advances have resulted in large amounts of online data in many application domains such as Text Analysis, Social and Information Network Analysis, and Recommender Systems. Machine learning techniques offer promising approaches to the design of algorithms for training computer programs to effectively and efficiently analyze such data. Network analysis techniques help make sense of social and information networks accessible today in a highly inter-connected world.

MINE-4206 : Análisis con Machine Learning

Información básica

Código: MINE-4206
Nombre: Análisis con Machine Learning
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10
Profesores que han dictado la materia: Haydemar Nuñez Castro
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

Se ilustran técnicas de análisis de información mediante la construcción de modelos apoyados en aprendizaje automático, tomando en consideración las características de representación, generación y uso de los datos en la toma de decisiones.

MINE-4207 : Activity Recognition from Sequential Sensor Datasets

Información básica

Código: MINE-4207
Nombre: Activity Recognition from Sequential Sensor Datasets
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2019-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

Activity Recognition (AR) is the process that enables inference of human activity by analyzing sensor data, coming from devices like smartphones. AR lies at the heart of many context-aware applications in domains such as ambient intelligence, healthcare and wellness, sports and fitness analysis, surveillance, personalized advertising and others. AR problem focuses in the temporal nature of sensor data, analysis of imbalanced dataset and distribution changes over time. Daily activities are complex and personal, which introduce challenges to feature engineering and personalization. Also, new activities need learning methods allowing adaptation. In this course we study the activity recognition chain (data acquisition, preprocessing, segmentation, feature extraction, classification). The studied techniques can be applied to the analysis of other sequential data (sensor data, stock market data, voice recognition).

MINE-4208 : Machine Learning for Decision-Making Support in Public Sector High-Stakes Problems

Información básica

Código: MINE-4208
Nombre: Machine Learning for Decision-Making Support in Public Sector High-Stakes Problems
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

"The objective of this course is that students learn how to design accurate, trustworthy and transparent Machine Learning tools for supporting decision making in high-stakes problems in the public sector. As a result of the knowledge obtained in this course, students should have an understanding of challenges typically faced while deploying Machine Learning tools, such as social licence, ethics, human-algorithm interaction, algorithmic fairness and interpretability, some of which are also applicable to the private sector. Student will learn to analyse and find mechanisms to overcome these challenges, and to use that knowledge for a careful and responsible design and deployment of these tools.

Students are expected to learn to:

• Identify challenges and elements to be considered while designing and deploying Machine Learning to support decision-making in high-stakes problems in the public sector.

• Construct, evaluate and validate candidate Machine Learning models that are accurate, trustworthy, ethical and transparent.

• Acknowledge and evaluate challenges such as algorithmic fairness, model interpretability, human-algorithm interaction, transparency and ethics when constructing Machine Learning solutions for decision making with impact on humans."

MINE-4209 : Organizaciones Centradas en Datos

Información básica

Código: MINE-4209
Nombre: Organizaciones Centradas en Datos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

En este curso se estudiará cómo brindar disponibilidad a los los datos para que estén al servicio de una compañía, como un habilitador para el cumplimiento de los objetivos estratégicos, tácticos y operativos; operacionalizando un gobierno de datos que permita agilizar su proceso de toma de decisiones y aumentando su calidad, permitiendo encontrar oportunidades de transformación digital, generación de nuevos negocios y optimizar la interacción con los distintos actores internos y externos como clientes, proveedores y entes reguladores.

MINE-4210 : Análisis con Deep Learning

Información básica

Código: MINE-4210
Nombre: Análisis con Deep Learning
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2021-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

Las redes neuronales artificiales son una clase de algoritmos de aprendizaje automático, originalmente inspirados en la estructura del cerebro humano, que actualmente están siendo utilizados en muchas aplicaciones prácticas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, procesamiento de imágenes, modelos generativos, entre otras. Su potencia y capacidad para resolver problemas complejos se basan en la interconexión de capas de neuronas artificiales en diversas arquitecturas. De esta forma, es posible construir modelos compuestos por una jerarquía de funciones que son aprendidas a partir de los datos, dando lugar a lo que se conoce como aprendizaje profundo o deep learning.

En este curso se ilustra cómo las técnicas de deep learning pueden ser utilizadas en la construcción de modelos de conocimiento que apoyen la toma de decisiones, tomando en consideración las características y complejidad de las representaciones de los conjuntos de datos.

MINE-4211 : Mastering Machine Learning

Información básica

Código: MINE-4211
Nombre: Mastering Machine Learning
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2025-18,2024-18,2022-20EV,2022-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones debido principalmente a tres factores: la creciente disponibilidad de datos y la variedad de sensores disponibles; el aumento en la capacidad de procesamiento; y la reducción de tamaño y costos en sistemas embebidos con acceso a internet en ecosistemas de IoT. Teniendo en cuenta estos tres aspectos, este curso se enfoca en explicar los fundamentos teóricos y prácticos que permiten integrar los modelos más recientes y ampliamente usados en la industria, tales como Deep Neural Networks (DNN) y Support Vector Machines (SVMs), en sistemas embebidos, los cuales son la base de tecnologías emergentes como tinyML y Edge AI. Este curso involucra clases teóricas y talleres de laboratorio prácticos donde los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos.

El curso cuenta con talleres de laboratorio en los cuales se hará despliegue de modelos de ML en sistemas embebidos como Raspberry Pi y celulares mediante el uso de la herramienta Edge Impulse.

MINE-4212 : Automatización y orquestación de datos

Información básica

Código: MINE-4212
Nombre: Automatización y orquestación de datos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para gestionar de forma integral el ciclo de vida de los datos, a través de prácticas que impulsan la eficiencia y calidad en la entrega de productos de datos, tales como:

DataOps, a través de procesos, automatización y colaboración optimiza el ciclo de vida de los datos para acelerar la entrega de productos de datos.
DevOps, a la par del ciclo de vida del dato, acompaña el desarrollo del software asociado al producto de datos, optimizando la integración y el despliegue continuo para un flujo de trabajo unificado.

Se centra en la automatización y eficiencia de procesos de gestión de datos mediante la integración de infraestructuras en la nube y metodologías ágiles. Aborda tres ejes fundamentales:

Ciclo de vida de los datos.
Aplicación de DataOps y Devops.
Caso práctico (Comprensión de la necesidad de negocio, Identificación de datos, ingesta y transformación de datos, generación de producto de datos y despliegue continuo)

MINE-4213 : Sistemas intensivos de datos

Información básica

Código: MINE-4213
Nombre: Sistemas intensivos de datos
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso se enfoca en la arquitectura de datos y las habilidades de ingeniería de datos necesarias para el procesamiento distribuido a gran escala. Los estudiantes utilizarán herramientas del ecosistema de Apache Spark para construir, optimizar y gestionar pipelines de datos. A lo largo del curso, se trabajará con conjuntos de datos representativos de escenarios reales y se aplicarán mejores prácticas de la industria, con énfasis en gobernanza, formatos de almacenamiento y generación de características (feature engineering).

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de:

Procesar datos a gran escala utilizando Apache Spark.
Diseñar arquitecturas de datos para soluciones del mundo real.
Implementar pipelines de datos con Delta Lake, MLFlow y Unity Catalog.
Gestionar la ingeniería de características y el ciclo de vida de modelos de machine learning.

Este curso es una evolución del curso de análisis con BigData. Los que vieron ese curso no podrán ver el nuevo curso.

MINE-4214 : Modelado Y Diseño De Datos

Información básica

Código: MINE-4214
Nombre: Modelado Y Diseño De Datos
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

El modelado de datos se enfoca en la forma de estructurar los datos para facilitar y hacer eficiente los procesos de análisis y la generación de valor a una organización a partir de los datos.

Los estudiantes aprenderán técnicas y patrones de modelado de datos, abarcando desde el diseño conceptual hasta el almacenamiento en repositorios (e.g., BDRelacionales, BDNoSQL, BDVectoriales).

Se trabajarán los siguientes temas:

Modelos multidimensionales – Datos estructurados
Modelado No SQL – Datos no estructurados
Modelado en bases de datos vectoriales – IAGenerativa

MINE-4301 : Proyecto final

Información básica

Código: MINE-4301
Nombre: Proyecto final
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado.
Avance requerido: Haber aprobado 28 créditos
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2024-10,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10
Profesores que han dictado la materia: Germán Bravo
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Busca desarrollar y evaluar la capacidad que tienen un estudiante de realizar de forma autónoma proyectos de manejo de informacion integrando los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de formacion de la maestría.

MINE-4302 : Tesis I

Información básica

Código: MINE-4302
Nombre: Tesis I
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Haber aprobado 20 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Una tesis MINE debe resolver un problema cuyo foco está en un punto del ciclo de vida de la información. Con el propósito de contribuir a la solución del problema abordado, la información se obtiene, se procesa, se transforma, se analiza, se visualiza. Debe aplicar los conocimientos del programa y del contexto general de la Ingeniería de Sistemas y Computación, sin excluir la integración de otras áreas de conocimiento o de la ingeniería.

MINE-4303 : Tesis II

Información básica

Código: MINE-4303
Nombre: Tesis II
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Haber aprobado Tesis I
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

MISO-4000 : Nivelatorio modelaje software

Información básica

Código: MISO-4000
Nombre: Nivelatorio modelaje software
Créditos: 0
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2014-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El propósito de este curso nivelatorio es preparar al estudiante con conocimientos y habilidades básicas de modelaje orientado por objetos, utilizando el Lenguage Unificado de Modelado (UML por sus siglas en inglés) y que ello se constituya en un insumo efectivo para cursos posteriores del programa de la maestría. Este curso no pretende ser un curso de análisis ni de diseño de sistemas, sino que se limita a introducir el lenguaje UML versión 2, diagramas de clases y de secuencias, para que el estudiante esté en capacidad de leer dichos diagramas y de construirlos a partir de enunciados simples justificando sus decisiones con algunos patrones básicos de asignación de responsabilidades.

MISO-4101 : Procesos ágiles de desarrollo de software

Información básica

Código: MISO-4101
Nombre: Procesos ágiles de desarrollo de software
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El curso ofrece a los participantes, una visión general de los beneficios y riesgos asociados a la adopción de una metodología de desarrollo ágil. Este curso presenta de manera práctica, técnicas de estimación, planeación y construcción de software siguiendo una metodología ágil basada en iteraciones. De igual forma, el curso cubre mecanismos de organización de equipos de trabajo y control y seguimiento de proyectos desarrollados utilizando estas metodologías.

MISO-4202 : Mejoramiento de la Productividad: Automatización

Información básica

Código: MISO-4202
Nombre: Mejoramiento de la Productividad: Automatización
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

El propósito de este curso es que los participantes adquieran habilidades y conocimientos del paradigma de Ingeniería Basada en Modelos (MDE por sus siglas en inglés).

MDE ayuda a construir generadores no sólo de código sino también de otros artefactos de software (p.ej., documentación).

MDE no tiene la ambición de reemplazar a los desarrolladores sino automatizar lo que es repetitivo y aburrido (e.g., desarrollo de funcionalidades CRUD), de forma que el desarrollador se concentre en aquello que realmente agrega valor (e.g., funcionalidades a la medida del negocio).

Los participantes llegan a este curso con habilidades de programador, y se espera que salgan con habilidades de un (meta) desarrollador. Es decir, alguien que es capaz de abstraer lo que es común a una familia de aplicaciones y construir un generador (metaprograma) que produzca lo que es repetitivo.

Lo que se genera debe ser correcto en las funcionalidades de base y debe ser fácil de extender.

MISO-4203 : Gestión de proyectos de Desarrollo de Software

Información básica

Código: MISO-4203
Nombre: Gestión de proyectos de Desarrollo de Software
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-20,2016-10,2015-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

El propósito de este curso es ofrecer a los participantes los elementos básicos de administración de proyectos, tales como la planeación y seguimiento de proyectos, y conceptos avanzados de evaluación y seguimiento de riesgos. El curso también presenta conceptos y prácticas específicos para el manejo de proyectos de desarrollo de software, tales como control de cambios, integración continua, generación y despliegue de releases, y manejo de gente técnica. Los elementos anteriores se integrarán a los procesos y se apoyarán en herramientas especializadas.

MISO-4204 : Fabricas Sw y Lin Productos

Información básica

Código: MISO-4204
Nombre: Fabricas Sw y Lin Productos
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El propósito de este curso es brindar a los participantes los elementos fundamentales para desarrollar una Línea de Producto de Software. Esto incluye tanto los procesos técnicos como los de gestión. Una Línea de Producto de Software o una Familia de Productos de Software consiste en un conjunto de productos (aplicaciones) que comparten funcionalidad común y que han sido construidos a partir de un conjunto común de activos reutilizables.

Desarrollar una Línea de Producto de Software para un segmento de mercado tiene muchas ventajas entre estas podemos enumerar:

Disminución de costo de desarrollo a través de la reutilización organizada de componentes.
Aumento en la calidad de los productos
Disminución de tiempo de salir al mercado.

MISO-4205 : Mejoramiento de la Experiencia de Usuario

Información básica

Código: MISO-4205
Nombre: Mejoramiento de la Experiencia de Usuario
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El curso Mejoramiento de la Experiencia de Usuario llevará al estudiante a proponer soluciones tecnológicas con potencial innovador, a través de herramientas de Pensamiento de Diseño centrado en los seres humanos. Gracias a la comprensión del rol de la tecnología en un contexto real, estará en capacidad de aprovechar oportunidades para el desarrollo de software desde una perspectiva emprendedora. Mas allá de responder la pregunta ¿cómo se usa? el estudiante aprenderá a responder preguntas como ¿para qué se usa? ¿quién lo usa? ¿cómo se vive? ¿qué significa? y ¿que valores ofrece?

A través de casos prácticos, los estudiantes descubrirán interacciones y entenderán la experiencia como múltiples relaciones entre personas, contextos y tecnología. Se busca generar propuestas creativas que aprovechen oportunidades reales a través de software.

MISO-4206 : Arquitecturas de SW ágiles

Información básica

Código: MISO-4206
Nombre: Arquitecturas de SW ágiles
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

La arquitectura de software se entiende normalmente como el proceso de definir las estructuras importantes de un sistema, así como las relaciones importantes entre ellas. Para realizar esta labor, los arquitectos de software suelen seguir procesos de diseño intensos en duración y esfuerzo, los cuales dan como resultado un documento de arquitectura de software, el cual es pre-requisito para iniciar el desarrollo de software asociado. A esta estrategia de desarrollo normalmente se le conoce como “big-design up front – BDUF”, para hacer explícito el hecho de que es necesario terminar toda la arquitectura del sistema antes de comenzar con el desarrollo de software. Sin embargo, esta práctica trae consigo algunos riesgos, como el tiempo y costo de esta actividad, así como la desactualización de la arquitectura durante la construcción del software.

MISO-4207 : Programación funcional con aplicación en Scala

Información básica

Código: MISO-4207
Nombre: Programación funcional con aplicación en Scala
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2017-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado:

Descripción

Los lenguajes de programación funcional, hoy en día, han ganado relevancia por su integración con el desarrollo de aplicaciones en la nube y en las aplicaciones web. Este curso explica los fundamentos teóricos y prácticos de la programación funcional desde los lenguajes Scheme y Haskell y adicionalmente, busca poner en práctica estos fundamentos utilizando el lenguaje Scala para desarrollar aplicaciones escalables y para ser desplegadas en la nube.

MISO-4208 : Pruebas automáticas

Información básica

Código: MISO-4208
Nombre: Pruebas automáticas
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Tanto las aplicaciones web como las aplicaciones diseñadas para dispositivos móviles, son parte vital del quehacer diario de los humanos. En esa medida, el impacto de un error en una aplicación de sofware puede ir desde generar malestar hasta afectar directamente la vida y la salud de los humanos involucrados. Una forma de mitigar esto, es a través del uso de procesos sistemáticos de pruebas que aprovechan la automatización para reducir el tiempo y mejorar el espectro de escenarios cubiertos por las pruebas. Este curso presentará a los asistentes las metodologías vigentes para explotar los procesos automáticos de pruebas, y las herramientas disponibles para ejecución de pruebas orientadas a aplicaciones móviles y web. El curso aborda desde un enfoque teórico-práctico el estado del arte y estado de la práctica en procesos de pruebas automatizados.

MISO-4301 : Proyecto integrador

Información básica

Código: MISO-4301
Nombre: Proyecto integrador
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El propósito de este curso es brindar al estudiante la oportunidad de realizar un proyecto (en grupo o individual) donde pueda integrar los distintos conocimientos y habilidades adquiridas a lo largo de la maestría. El proyecto puede tener tres modalidades: Investigación, Emprendimiento y Empresa. Seguramente cada proyecto mezcla elementos de las tres modalidades, en particular podría haber un proyecto Emprendimiento dentro de una Empresa o uno de Investigación dentro de una Empresa; Sin embargo, dependiendo del énfasis del proyecto éste se clasificará en alguna de las modalidades descritas.

MISO-4302 : Tesis 1

Información básica

Código: MISO-4302
Nombre: Tesis 1
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10,2014-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso es la primera parte del trabajo de investigación que deben realizar todos los estudiantes del programa. El trabajo realizado debe incluir el planteamiento y análisis de un problema así como la especificación y diseño de su solución. Lo anterior puede acompañarse de un prototipo o de una primera etapa de su desarrollo. El resultado final debe ser una contribución significativa (al menos en cuanto al planteamiento, análisis y el diseño inicial) con respecto a los alcances globales del proyecto.

Consulte el proceso de Tesis

MISO-4303 : Tesis 2

Información básica

Código: MISO-4303
Nombre: Tesis 2
Créditos: 4
Prerequisitos: MISO-4302: Tesis 1
Avance requerido: Haber aprobado 28 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

MISW-4101 : Prácticas de ingeniería de software esenciales para el agilismo

Información básica

Código: MISW-4101
Nombre: Prácticas de ingeniería de software esenciales para el agilismo
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

En este curso se estudiarán 4 prácticas de ingeniería de software: Historias de usuario, flujos de trabajo, desarrollo basado en pruebas e integración continua. Para cada práctica se estudian los conceptos asociados, se realizan tutoriales prácticos y se aplican en un proyecto, en parejas, que se desarrolla a lo largo del curso.

MISW-4103 : Pruebas Automatizadas

Información básica

Código: MISW-4103
Nombre: Pruebas Automatizadas
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso es un primer paso para diseñar estrategias que buscan balancear esfuerzos manuales y automatizados para realizar pruebas de software. Aprende sobre conceptos y técnicas de pruebas automatizadas, estrategias de pruebas, pruebas exploratorias, pruebas de reconocimiento, y pruebas de “extremo a extremo”.

MISW-4201 : Procesos de Desarrollo Agiles

Información básica

Código: MISW-4201
Nombre: Procesos de Desarrollo Agiles
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

A través de este curso, adquirirá los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar un proceso de desarrollo de software ágil. Para esto, diseñará e implementará una solución de software mediante la utilización de marcos de trabajo ágiles y las principales prácticas de ingeniería de los equipos ágiles: definición del producto usando mapas de historias de usuario, desarrollo basado en pruebas, flujos de trabajo para construcción e integración continua del producto.

MISW-4204 : Desarrollo de Software en la Nube

Información básica

Código: MISW-4204
Nombre: Desarrollo de Software en la Nube
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Este curso estudia los conceptos alrededor de la nube, haciendo especial énfasis en analizar las ventajas y riesgos de la adopción de la computación en nube para las organizaciones. El desarrollo de soluciones que aprovechen dichas ventajas, mitigando los riesgos, se realiza de manera incremental para entender mejor el impacto en las estrategias de TI para las organizaciones.

MISW-4301 : Desarrollo Apps en la Nube

Información básica

Código: MISW-4301
Nombre: Desarrollo Apps en la Nube
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Las aplicaciones nativas en la nube están diseñadas para aprovechar al máximo las características de la nube, y se caracterizan por ser sistemas distribuidos y desacoplados, que se soportan en tecnologías como funciones, contenedoras y servicios autogestionados.

En este curso estudiamos los fundamentos y conceptos que soportan el diseño y desarrollo de este tipo de aplicaciones, evaluamos los retos de su implementación y comparamos sus ventajas y desventajas frente a otro tipo de implementaciones de aplicaciones en la nube.

MISW-4302 : Mejoramiento UX

Información básica

Código: MISW-4302
Nombre: Mejoramiento UX
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Las soluciones de software modernas, requieren cada día y con mayor intensidad el uso de múltiples canales de acceso e interacción con el usuario, tales como aplicaciones web y móviles. Ahora mas que nunca es importante identificar de forma temprana, las expectativas y necesidades de los usuarios en cuento a la experiencia que desean vivir al utilizar este tipo de soluciones, buscando siembre garantizar la ergonomía y eficiencia en el uso de las soluciones propuestas.

MISW-4304 : DEVOPS

Información básica

Código: MISW-4304
Nombre: DEVOPS
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

DevOps junto a otras tecnologías como la nube y el desarrollo de aplicaciones nativas para la nube, están entre las disrupciones más importantes en los últimos años. DevOps implica grandes cambios en los procesos de desarrollo de software, iniciaremos en el curso analizando la manera como el software es desarrollado con metodologías tradicionales, avanzaremos por la historia de DevOps, los motivadores y beneficios de utilizar DevOps; y luego comenzaremos a profundizar en prácticas modernas de DevOps como Integración Continua, Entrega Continua, Despliegues Continuos, Monitoreo Continuo y SRE.

MISW-4305 : Gerencia de Proyectos

Información básica

Código: MISW-4305
Nombre: Gerencia de Proyectos
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-20,2025-10,2024-20,2024-10,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

La gerencia de proyectos implica lograr una base común y un lenguaje estándar para mejorar la gestión de los proyectos utilizando procesos, herramientas y plantillas predeterminadas. El uso de una metodología consistente de gerencia de proyectos evita la duplicación de esfuerzos, minimiza costos adicionales por ineficiencia o no cumplimiento de metas, reduce los riesgos negativos y aumenta la confianza de los stakeholders. Sin embargo, un buen sentido de los negocios al servicio de la compañía es vital para el éxito y no puede ser reemplazado por un gerente de proyectos que trata de utilizar una metodología sin entender realmente la solución real requerida por el negocio.

MISW-4401 : Diseño de Soluciones IoT

Información básica

Código: MISW-4401
Nombre: Diseño de Soluciones IoT
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2024-20,2023-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

Internet de las Cosas (IoT) es sin lugar a duda uno de los más grandes habilitadores para lograr un futuro sostenible, inclusivo y confiable. A través del IoT se puede conectar la infraestructura física con sistemas de software con la finalidad de generar información valiosa para la toma de decisiones en las organizaciones y la sociedad en general. Este curso pretende brindar una visión holística del desarrollo de sistemas de IoT, partiendo desde el diseño de la arquitectura de software y de Infraestructura, y llegando a la implementación y pruebas de dichos sistemas.

MISW-4402 : Análisis y Modelado de Datos

Información básica

Código: MISW-4402
Nombre: Análisis y Modelado de Datos
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2023-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

Este curso pretende guiar al estudiante en el desarrollo de aplicaciones de analítica 1.0 o analítica descriptiva basadas en tableros de control, conocidas como aplicaciones de inteligencia de negocios. Hace énfasis en las etapas de entendimiento de datos, definición del producto de software, preparación de datos, construcción del modelo que corresponde al desarrollo de los componentes de software y finalmente, la evaluación del modelo. Al interior de esas etapas realizarán procesos de perfilamiento de datos, análisis de calidad de datos, ETL (Extracción, Transformación y Carga) y diseño e implementación de modelos multidimensionales para la persistencia de las fuentes. Finalmente, y no menos importante, comprende la creación de tableros de control y el análisis de la información publicada en ellos. Todo esto con el fin de apoyar a una organización en el seguimiento del logro de sus objetivos estratégicos y las acciones y decisiones entorno a ellos.

MISW-4403 : Diseño y Construcción de APIs

Información básica

Código: MISW-4403
Nombre: Diseño y Construcción de APIs
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-20,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

En este curso se aborda el proceso de diseño y construcción de un API REST en el que se incorporan características como la seguridad, el desempeño y la facilidad de modificación

MISW-4404 : Métricas de Software

Información básica

Código: MISW-4404
Nombre: Métricas de Software
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

Medir la calidad de un producto de software tiene muchas ventajas; permite hacer un diagnóstico cuantitativo sobre los posibles problemas, organizarlos, priorizarlos y definir planes de corrección. Para definir calidad de software existen modelos que incluyen varias características como la facilidad de mantenimiento, la corrección, las vulnerabilidades, la confiabilidad, o los “bad smells” entre otros. Adicionalmente, existen métricas que permiten analizar la calidad de las características. Usando las métricas se pueden identificar problemas en el software y corregirlos. Los costos de corrección se pueden agrupar en un solo concepto llamado deuda técnica. Este concepto sirve para gestionar mejor un proyecto y/o un producto de software, evitando incrementar la mala calidad a medida que se desarrolla el producto.

Con respecto a los procesos, estudiaremos cómo mejorar los sistemas de estimación de esfuerzo (horas de trabajo) para desarrollar historias de usuario, basados en técnicas de adivinación como, por ejemplo, el Planning Poker. Las mejoras al método consisten en la utilización de datos históricos de iteraciones o proyectos anteriores y el uso de estadística sencilla para corregir los estimados e incluir conocimiento sobre, de acuerdo con los datos, que tan bueno es el estimado.

MISW-4405 : Análititca de procesos

Información básica

Código: MISW-4405
Nombre: Análititca de procesos
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos que se generan a través nuevos canales digitales y entornos interconectados con el análisis de procesos. Ésta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas. La minería de procesos es una disciplina emergente en el ámbito empresarial cuyo propósito es mejorar e innovar la entrega de valor a partir de datos relacionados a la ejecución de los procesos. La simulación de procesos permite evaluar el impacto potencial sobre cambios de mejora propuestos para facilitar la toma decisiones hacia iniciativas de automatización. El dominio de estas disciplinas de analítica de procesos te permitirá lograr excelencia operacional en los negocios a través del mejoramiento continuo de procesos.

El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales podrás aplicar en contextos donde requieras medir y mejorar la experiencia del cliente obteniendo un producto o servicio, preparar un proceso para ser automatizado, evaluar el desempeño y desviaciones de un proceso (p.e. de operación de negocio, de software, de operación de TI), entre otros. Al participar en el curso desarrollarás habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos.

MISW-4406 : Diseño y construcción de de aplicaciones no monilíticas

Información básica

Código: MISW-4406
Nombre: Diseño y construcción de de aplicaciones no monilíticas
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2025-10,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

En la industria TI actual, los retos de escalabilidad, fiabilidad, disponibilidad y desempeño han hecho que las arquitecturas clásicas monolíticas no sean suficientes. Sin embargo, la introducción de nuevos patrones y tecnologías han hecho que podamos manejar volúmenes inimaginables de transacciones y datos como parte de nuestro día a día.

Este curso tiene como objetivo introducir al estudiante en los principios básicos de diseño y desarrollo de soluciones no monolíticas.

Al final de este curso el alumno será capaz de diseñar e implementar arquitecturas no monolíticas y reactivas, mediante una filosofía de Diseño Guiado por el Dominio

MISW-4407 : Introducción al desarrollo de videojuegos

Información básica

Código: MISW-4407
Nombre: Introducción al desarrollo de videojuegos
Créditos: 2
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

MISW-4408 : Design Thinking

Información básica

Código: MISW-4408
Nombre: Design Thinking
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

MISW-4410-1 : Modernización de SW

Información básica

Código: MISW-4410-1
Nombre: Modernización de SW
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

MISW-4411 : Construcción de aplicaciones basadas en grande modelos de lenguaje

Información básica

Código: MISW-4411
Nombre: Construcción de aplicaciones basadas en grande modelos de lenguaje
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso introduce el diseño y desarrollo de soluciones de negocio basadas en inteligencia artificial generativa. Los estudiantes desarrollan competencias conceptuales y técnicas para concebir arquitecturas que sustenten la próxima generación de sistemas inteligentes. El programa abarca el ecosistema de LangChain, con LangGraph y LangSmith; el uso e implementación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation); y protocolos de interacción como MCP (Model Context Protocol) para la construcción de asistentes inteligentes y sistemas multiagente capaces de razonar, planificar y colaborar.

En las primeras semanas, se establece cómo los modelos de lenguaje grandes pueden evolucionar de simples generadores de texto a agentes capaces de razonamiento complejo y planificación estratégica. A medida que se avanza hacia arquitecturas de agentes, se abordan desafíos de diseño multidimensionales: desde la resolución de problemas por un agente individual hasta la coordinación de múltiples agentes especializados que comparten información y sincronizan acciones sin interferencias. Se incorporan arquitecturas de memoria episódica, semántica y procedimental y se profundiza en RAG como técnica para acceder y utilizar conocimiento externo de manera dinámica. El componente de sistemas multiagente culmina con la creación de ecosistemas en los que diferentes agentes colaboran para resolver problemas que no serían abordables por un agente aislado.

MSIN-4101 : Ingeniería criptográfica y su aplicación en TI

Información básica

Código: MSIN-4101
Nombre: Ingeniería criptográfica y su aplicación en TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-10,2022-10,2021-10,2020-10,2018-10,2017-10,2016-10,2015-10,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Milton Quiroga Becerra

Descripción

El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes los conceptos fundamentales de criptografía y que el estudiante analice y tome decisiones que tipo de algoritmos o métodos utilizar en cada caso en particular de su aplicabilidad

MSIN-4102 : Infraestructura Segura (Host & Network)

Información básica

Código: MSIN-4102
Nombre: Infraestructura Segura (Host & Network)
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2019-20,2018-10,2016-10,2015-20,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Yezid Donoso ,Rafael Gomez Díaz , Sandra Rueda Rodriguez, Fabian Molina Molina

Descripción

En este curso se estudian los diferentes riesgos y los diversos controles para implementar mecanismos de seguridad de la información en una infraestructura de comunicaciones y de computación, para así poder involucrar los controles de seguridad en el diseño tanto de comunicaciones como de computación.

El curso gira alrededor de los componentes de una solución de infraestructura: servicios y aplicaciones, procesamiento, sistemas operativos y comunicaciones. Para cada uno de estos componentes se analizan los respectivos riesgos y los correspondientes controles que pueden ser implementados.

MSIN-4103 : Defensa y ciberseguridad en la red

Información básica

Código: MSIN-4103
Nombre: Defensa y ciberseguridad en la red
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2024-20,2023-20,2022-20,2021-20,2020-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

El curso busca que los participantes estén en capacidad de:

Analizar el contexto actual de las infraestructuras de Comunicaciones y sus respectivos retos.
Analizar las características fundamentales y funcionales de una red de comunicaciones LAN y sus conexiones a los operadores WAN.
Analizar los riesgos de la información que puede haber en una infraestructura de comunicaciones.
Analizar los diferentes controles que pueden ser implementados para mitigar los riesgos encontrados.
Diseñar soluciones de infraestructura en las cuales se implementen mecanismos de seguridad.

MSIN-4104 : Seguridad en el Host

Información básica

Código: MSIN-4104
Nombre: Seguridad en el Host
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2024-10,2022-10,2021-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

El objetivo de este curso es estudiar el funcionamiento y la interacción de los diferentes componentes tecnológicos de infraestructura local (hardware, sistema operativo y servicios) que soportan la ejecución de las aplicaciones, y a partir de lo anterior aprender a identificar y mitigar las vulnerabilidades del sistema frente a riesgos potenciales que afecten los elementos de seguridad del sistema, especialmente confidencialidad, integridad y disponibilidad.

MSIN-4201 : Modelos de Seguridad Aplicación y Análisis de Estándares

Información básica

Código: MSIN-4201
Nombre: Modelos de Seguridad Aplicación y Análisis de Estándares
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-10,2016-10,2015-10
Profesores que han dictado la materia: Sandra Rueda Rodriguez y Fabián Molina Molina

Descripción

El objetivo del curso es el de analizar diferentes modelos de seguridad asociados al manejo de confidencialidad, integridad y disponibilidad. En este curso también se estudia el marco global de los diferentes estándares que se encuentran relacionados con la seguridad en TI y en caso particular la aplicación de diferentes estándares de la familia ISO 27000 y su comparación con otros estándares.

MSIN-4202 : Modelos de Resiliencia Operacional y su aplicación a Seguridad en TI, continuidad y servicios en TI

Información básica

Código: MSIN-4202
Nombre: Modelos de Resiliencia Operacional y su aplicación a Seguridad en TI, continuidad y servicios en TI
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2023-20,2021-20,2019-20,2018-20,2015-20,2013-20
Profesores que han dictado la materia: Milton Quiroga Becerra

Descripción

El objetivo de este curso es analizar diferentes metodologías y estándares para realizar un Sistema de Gestión de Continuidad del Negocio y para llevar a cabo un esquema de Resiliencia Operacional en las organizaciones. En este curso se analiza el esquema para llevar a cabo el BIA (Business Impact Analysis) y el RA (Risk Assesment). Se analizar estrategias para desarrollar los diferentes planes asociados al SGCN (Sistema de Gestión de Continuidad del Negocio) y para los esquemas de Resiliencia Operacional.

MSIN-4203 : Gerencia de CSIRTs y Manejo de Incidentes

Información básica

Código: MSIN-4203
Nombre: Gerencia de CSIRTs y Manejo de Incidentes
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-10,2022-20,2021-20,2020-20,2019-20,2018-20,2017-10,2015-20,2015-10,2014-10
Profesores que han dictado la materia: Juan Diego Jimenez Leon y Ricardo Posada Maya

Descripción

Objetivo General: El propósito de este curso es obtener el conocimiento necesario para realizar la gestión de incidentes de seguridad informáticos, con el fin de lograr mantener el funcionamiento de los servicios informáticos, tratando de minimizar el impacto negativo que se pueda tener en una organización de tal manera que la calidad del servicio y la disponibilidad se logren mantener. Teniendo en cuenta que al momento de un incidente de seguridad se pueden generar investigaciones digitales, las cuales involucran elementos que conducen a procedimientos para la recolección, preservación, análisis y presentación de la evidencia digital.

Se expondrán conceptos referentes a la importancia de los datos que se recuperan y como estos pueden ser interpretados como información, acercándolos lo mejor posible a la escena del evento ocurrido. Y por último, se tendrá la oportunidad de conocer y manejar los aspectos legales involucrados en la evidencia digital y de conformidad poder, dirigir, tomar y presentar dichas evidencias. En este curso se analiza la creación, funciones y gestión de los CSIRTs (Computer Security Incident Response Teams).

MSIN-4204 : Programación Segura

Información básica

Código: MSIN-4204
Nombre: Programación Segura
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2025-18,2021-10,2020-10,2019-19,2016-20
Profesores que han dictado la materia: Martin Ochoa Ronderos.
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

En los ultimos años, multiples vulnerabilidades e incidentes espectaculares relativos a la seguridad de software han despertado un interés creciente en esta materia. Estos incidentes han demostrado que nuestra sociedad depende cada vez más de software confiable y seguro. Por lo tanto, es importante entender los fundamentos, las soluciones existentes y los retos de esta disciplina. En este curso introduciremos propiedades fundamentales de seguridad y varias definiciones rigurosas de la literatura cientifica. Introduciremos también vulnerabilidades comunes en el diseño y la implementación de sistemas, y discutiremos la relación con las propiedades formales anteriormente introducidas. Adicionalmente, presentaremos diferentes estrategias de verificación y pruebas para detectar vulnerabilidades, y discutiremos sus ventajas y limitaciones. Para entender a fondo los conceptos introducidos se desarrollarán ejercicios prácticos durante las horas de laboratorio y a través de un proyecto a realizarse en grupos. El curso cubrirá: -Motivación, propiedades fundamentales en la seguridad del software -Flujo de información, control de acceso, seguridad en sistemas distribuidos -Conceptos fundamentales de criptografía: funciones de hash, criptografía simetrica y asimetrica. -Principios para desarrollo seguro de software. -Vulnerabilidades comunes en aplicaciones Web -Vulnerabilidades comunes en apliaciones nativas -Pruebas de caja negra y de caja blanca para detectar vulnerabilidades -Ingeniería inversa y obfuscación -Privacidad -Seguridad en infraestructuras criticas

MSIN-4204 : Programación Segura

Información básica

Código: MSIN-4204
Nombre: Programación Segura
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2023-20EV,2023-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Múltiples incidentes de impacto global relacionados con seguridad en aplicaciones han ocurrido en los últimos años. Por ejemplo, en 2021, se descubrió una vulnerabilidad en la librería de Java Apache Log4j que permitía atacantes ejecutar código remotamente en dispositivos; recordemos que Java es ejecutada sobre más de 3 mil millones de dispositivos, incluyendo servidores y IoT. Incidentes como este han demostrado la necesidad de diseñar software confiable y seguro. Por lo tanto, es importante entender los fundamentos, las soluciones existentes y los retos de esta disciplina. En este curso introduciremos propiedades fundamentales de seguridad y varias definiciones rigurosas de la literatura científica.

Introduciremos también vulnerabilidades comunes en el diseño y la implementación de aplicaciones en múltiples escenarios, tales como aplicaciones nativas, web y descentralizadas (dApps). Discutiremos los impactos de estas vulnerabilidades en relación con las propiedades formales anteriormente introducidas. Adicionalmente, presentaremos diferentes estrategias de verificación y pruebas para detectar vulnerabilidades, y discutiremos sus ventajas y limitaciones. Desarrollaremos ejercicios prácticos de laboratorio y un proyecto para entender a fondo los conceptos introducidos.

El curso cubrirá: 1) Motivación y propiedades fundamentales en la seguridad del software, 2) Flujo de información, control de acceso, seguridad en sistemas distribuidos, 3) Conceptos fundamentales de criptografía: funciones de hash, criptografía simétrica y asimétrica, 4) Principios para desarrollo seguro de software, 5) Vulnerabilidades comunes en aplicaciones Web, 6) Vulnerabilidades comunes en aplicaciones nativas, 7) Pruebas de caja negra y de caja blanca para detectar vulnerabilidades, 8) Ingeniería inversa y ofuscación, 9) Privacidad, 10) Seguridad en infraestructuras criticas, 11) Conceptos y seguridad para desarrollo de aplicaciones Web3.

MSIN-4205 : Gerencia de Proyectos en Seguridad de la Información

Información básica

Código: MSIN-4205
Nombre: Gerencia de Proyectos en Seguridad de la Información
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2022-20,2020-18,2016-18
Profesores que han dictado la materia: Ing. Ivan Daniel Rincon MBA, PMP, CISA

Descripción

Este curso permitirá al estudiante conocer la estructuración estratégica de proyectos, conocer las mejores prácticas de gerencia de proyectos, alinear los conceptos de la práctica de la seguridad de la información con estas mejores prácticas y, finalmente, aplicar el conocimiento teórico a un proyecto real o simulado para demostrar cómo es posible mejorar los resultados finales del mismo.

MSIN-4206 : Computación Forense

Información básica

Código: MSIN-4206
Nombre: Computación Forense
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-10,2023-20,2022-10,2021-10,2020-10,2018-10,2017-10
Profesores que han dictado la materia: Juan Diego Jimenez Leon , Ricardo Posada Maya , Fredy Bautista Garcia

Descripción

En este curso se conocerán los elementos involucrados en una investigación forense digital, teniendo en cuenta la importancia que toma cada vez más el uso de dispositivos móviles, y el uso de la nube. Se explorarán algunas técnicas de recolección, preservación, análisis y presentación de la evidencia digital. Se expondrán conceptos referentes a la importancia de los datos que se recuperan y como estos pueden ser interpretados como información y/o evidencia, acercándolos lo mejor posible a la escena del evento ocurrido. Fundamentos de preservación de la evidencia digital, la cual es frágil por su misma naturaleza. Además, tendrán la oportunidad de conocer y manejar todo el contexto Nacional e internacional, de los aspectos legales que se involucran y de conformidad poder, dirigir, tomar y presentar evidencias digitales y en general pruebas técnicas, con toda la legalidad que estas requieren.

MSIN-4207 : Ciberseguridad

Información básica

Código: MSIN-4207
Nombre: Ciberseguridad
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2018-10
Profesores que han dictado la materia: Vicente Mariño Julio , John Guevara Pulido, Alex Duran Santos

Descripción

Comprensión del fenómeno y la evolución del delito cibernético en el contexto mundial fenómeno y la evolución del delito cibernético en el contexto nacional e internacional, permitiéndoles la formulación de políticas públicas de ciberseguridad y la posterior operacionalización de dichas políticas, además de la adopción de los lineamientos para administración de los centros operativos de seguridad SOC

MSIN-4208 : Criptografía moderna en aplicaciones

Información básica

Código: MSIN-4208
Nombre: Criptografía moderna en aplicaciones
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 0000
Profesores que han dictado la materia: ---

Descripción

La privacidad es uno de los derechos menos comprendidos en nuestros tiempos modernos. Pese a estar consagrado en la gran mayoría de Constituciones políticas del mundo como el “habeas data”, paulatinamente como sociedad en ocasiones hemos preferido ceder en estos principios en búsqueda de una vida más segura. En trazos del anónimo caricaturista, podemos estar presenciando la imagen de abajo. Este curso, busca analizar este fenómeno social desde dos perspectivas fundamentales. La primera perspectiva es una perspectiva de libertades civiles y consiste en una reflexión filosófica acerca del tipo de sociedad a la pareciera nos estamos conduciendo y las implicaciones que tendría en la ciudadanía digital de los Colombianos.

MSIN-4210 : Criptografía moderna en aplicaciones

Información básica

Código: MSIN-4210
Nombre: Criptografía moderna en aplicaciones
Créditos: 4
Prerequisitos: MSIN-4101: ING CRIPTOGRÁFICA Y APLIC SERV
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-20,2021-19,2020-20
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

El objetivo fundamental de este curso es adquirir destrezas acerca de la criptografía como fuente de herramientas tecnológicas que pueden ser incorporadas en productos y aplicaciones novedosas. Cada primitiva criptográfica se estudiará desde el punto de vista de ingeniería, analizando su fortaleza matemática, su modelo preciso de amenazas, su ámbito correcto de uso y sus posibilidades de falla. Se espera que el estudiante al final del curso haya adquirido una serie de destrezas acerca del uso de la criptografía moderna en aplicaciones.

MSIN-4211 : Ciberseguridad Ofensiva

Información básica

Código: MSIN-4211
Nombre: Ciberseguridad Ofensiva
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-10,2022-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: COMIT

Descripción

Teniendo en cuenta el creciente número de ciberataques a las organizaciones se requiere un cambio en la forma en la cual se abordan los procesos de seguridad de la información en estas, ya que la pérdida de datos puede suponer grandes inconvenientes en la organización. Por tanto, surge como alternativa el complementar los esquemas de aseguramiento basados en una aproximación defensiva, con un esquema de protección activo. El propósito de este curso es abordar los conceptos relacionados con la estrategia de ciberseguridad ofensiva en la cual la organización identifica previamente los puntos débiles en materia de ciberseguridad antes de que un atacante pueda explotarlos.

MSIN-4212 : Deciphering Bitcoin

Información básica

Código: MSIN-4212
Nombre: Deciphering Bitcoin
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2022-20EV,2022-18
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

The Bitcoin system, with the bitcoin currency at its core, is a fascinating subject of enquiry and offers opportunities for those with an entrepreneurial mindset. But where do you start? Attempt to decipher it all on your own and you will probably get lost in a seemingly endless sea of rabbit holes. So, you need the right foundation. One that allows you subsequently to explore and experiment on your own, and even contribute to this flourishing ecosystem. This course is specifically designed to offer such a foundation for engineers, computer scientists, and cybersecurity specialists. Particularly, it seeks to offer insight into fundamental, interrelated questions about Bitcoin’s design and societal value.

MSIN-4213 : Computación Cuántica y Criptografía

Información básica

Código: MSIN-4213
Nombre: Computación Cuántica y Criptografía
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2025-20,2024-20,2024-10
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

El advenimiento de la computación cuántica tiene el potencial de cambiar radicalmente el panorama infosec en Colombia y el mundo. La posibilidad “fantasmal” de aceleración exponencial de los algoritmos cuánticos podría poner en peligro la seguridad del mundo digital, hoy en día basada en criptografía clásica de arquitecturas von-Neumann. Este curso se enfoca en el análisis de la tecnología cuántica, sus posibilidades de aplicación en el mundo infosec y la forma en que las organizaciones pueden protegerse de los ataques basados en computación cuántica, utilizando los más recientes avances en criptografía post-cuántica.

MSIN-4214 : Data Science For Cybersecurity

Información básica

Código: MSIN-4214
Nombre: Data Science For Cybersecurity
Créditos:
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 2024-18
Profesores que han dictado la materia:

Descripción

This course aims at preparing the students to handle the massive shifts in technology and operations, driven by data science, that cybersecurity is undergoing. It will overview how to extract security incident patterns (or insights) from cybersecurity data and build corresponding data driven models, two key aspects to make security systems automated and intelligent. This course starts briefly overviewing the motivation and concepts of cybersecurity and data science, next it presents the relevant methods/technologies to understand the applicability of cybersecurity data science towards data-driven intelligent decision-making in cybersecurity, the main approaches for security data gathering and preparing, a discussion on different machine learning and statistical learning tasks in cybersecurity, multi-layered frameworks for smart cybersecurity services, cybersecurity testbeds and datasets. This course is enriched with real case studies and the students will be able to prepare their main hands-on projects to put in practice their knowledge.

MSIN-4215 : Seguridad en Cloud

Información básica

Código: MSIN-4215
Nombre: Seguridad en Cloud
Créditos: 4
Prerequisitos: Ninguno
Avance requerido: Ninguno
Último periodo en que se dictó: 206-10,2025-10,2024-20
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Este curso aborda aspectos específicos de la seguridad en la nube, comenzando con una introducción a los conceptos fundamentales de la computación en la nube y los diferentes modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y el modelo de responsabilidad compartida. Además, se explorarán diferentes componentes de una infraestructura en la nube, incluyendo servicios de cómputo, servicios de almacenamiento, bases de datos e infraestructura de red, con el propósito de diseñar cargas de trabajo seguras, así como escalables, disponibles y eficientes en costo en la nube.

Adicionalmente, el curso abordará conceptos de manejo de la identidad, protección de las cuentas de usuario e implementación de roles y políticas de acceso utilizando servicios de identidad y autorización. Se explorarán servicios de detección y mitigación de vulnerabilidades comunes y los mecanismos de protección contra ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS). Además, exploramos los retos a nivel del desarrollo de aplicaciones seguras en la nube, introduciendo prácticas como DevSecOps.

MSIN-4301 : Proyecto final

Información básica

Código: MSIN-4301
Nombre: Proyecto final
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Haber aprobado 28 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2024-20,2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El propósito de este curso es involucrar a los estudiantes en la definición y desarrollo de proyectos de aplicación con tecnologías de información en donde se deba resolver un problema relacionado a la seguridad de la información. Este curso busca desarrollar y evaluar la capacidad que tiene un estudiante para enfrentar problemas de alta complejidad en forma autónoma. Se espera que el estudiante pueda integrar en el desarrollo de los proyectos los conocimientos y competencias adquiridos en los ciclos de fundamentación, profundización y complemento de la maestría. Se busca fortalecer en el estudiante las competencias de trabajo por proyectos, trabajo en equipo, innovación, y comunicación oral y escrita.

MSIN-4302 : Tesis 1

Información básica

Código: MSIN-4302
Nombre: Tesis 1
Créditos: 4
Prerequisitos: LENG-4999: Requisito Idiomas Postgrado
Avance requerido: Haber aprobado 20 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

El propósito de este curso es analizar una situación específica que genere una actividad de investigación formal. En este primer curso de Tesis, el estudiante deberá realizar un análisis de la problemática a estudiar en particular, realizar un estado del arte a nivel de desarrollos, investigación e innovación relacionadas a la problemática y al final se deberá entregar la propuesta de investigación para ser desarrollada durante el siguiente curso de Tesis, es decir Tesis 2. El tema de investigación debe estar enfocado a la seguridad de la información.

Consulte el proceso de Tesis

MSIN-4303 : Tesis 2

Información básica

Código: MSIN-4303
Nombre: Tesis 2
Créditos: 4
Prerequisitos: MSIN-4302: Tesis 1
Avance requerido: Haber aprobado 28 créditos.
Último periodo en que se dictó: 2023-20,2022-20,2022-10,2021-20,2021-10,2020-20,2020-10,2019-20,2018-20,2018-10,2017-10,2016-10,2015-20,2015-10
Profesores que han dictado la materia:
Grupo de Investigación Asociado: BIOFISICA

Descripción

Consulte el proceso de Tesis