Pronóstico y despliegue de alertas tempranas por eventos de desastres ocasionados por movimientos en masa a partir del procesamiento de datos espaciales usando técnicas de Machine Learning (en curso)
ORGANIZACIÓN
Investigación
INTEGRANTES
Estudiante:
Andrés Felipe Riano Quintanilla
Asesora:
SEMESTRE
2022
PALABRAS CLAVE
Alertas de Eventos de Desastre, Movimientos de Masa, Cundinamarca, Datos Espaciales, Machine Learning
OBJETIVO GLOBAL
El paisaje andino cundinamarqués es moldeado constantemente por la ocurrencia de procesos morfo dinámicos en ladera como lo son los movimientos en masa y los deslizamientos de tierra. La ocurrencia de estos movimientos en masa detonados por lluvias son la causa de los desastres naturales más recurrentes y de mayor impacto en el departamento de Cundinamarca los cuales, cada año, provocan víctimas mortales, desplazados, pérdidas económicas y sociales en zonas rurales y urbanas de todos los municipios con geomorfología de montaña durante la ocurrencia de lluvias intensas o prolongadas. En este contexto, es importante disponer de un sistema de información de alertas tempranas relacionadas con estos fenómenos de remoción en masa el cual pueda indicar, de manera oportuna, la potencial ocurrencia de fenómenos con una alta probabilidad de causar pérdidas de vidas humanas, naturales, económicas, de infraestructura y equipamientos urbanos.
El objetivo de este proyecto es diseñar un Sistema de Alertas Tempranas para la visualización de pronósticos oportunos sobre la eventual ocurrencia de estos eventos, de tal forma que se fortalezca el proceso de conocimiento del riesgo, reducción de los desastres y manejo de emergencias asociadas a fenómenos naturales en el departamento, a través del procesamiento de datos espaciales relacionados con las condiciones socio-naturales y climáticas de una región especifica utilizando modelos de Machine Learning. A través de este sistema, se proyecta ofrecer una solución a las comunidades en riesgo por movimientos en masa y deslizamientos de tierra en el departamento de Cundinamarca.
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