La sociedad actual ha venido sufriendo transformaciones demográficas y culturales importantes, las cuales han impactado de múltiples maneras tanto a la sociedad, como la forma en que se desarrolla el día a día de una persona. Entre estas tendencias se encuentra el aumento de hogares unipersonales, reducción de número de personas por hogar, el envejecimiento de la población y el aumento de penetración de los dispositivos móviles en la sociedad.  En consecuencia cada vez el número de personas que viven de manera independiente sea mayor, generando que no se cuente con una red de apoyo cercana espacialmente. 

En consecuencia se quiere desarrollar e implementar un sistema de notificación inteligente de anomalías con base en patrones de comportamiento de la vida diaria. El sistema debe ser capaz de interpretar las anomalías detectadas por LaPlaCe[1], así como detectar anomalías por inactividad, informar a una o varias personas de la red de apoyo (RA) en caso de ser necesario; además se debe adaptar al tiempo de respuesta del usuario. 

[1] . Lago y C. Jiménez-Guarin. Modeling and Learning Context Enriched Behavior in Ambient Assisted Living. Universidad de los Andes