Maestría en Inteligencia Artificial | Universidad de los Andes

Admisiones

Fecha de inicio de inscripciones: 27 de enero de 2025

Fechas de inscripción:

PRIMER CORTE DE ADMISIÓN
Actividad	Fechas para 2025-14
Diligencia el formulario y carga tu documentación	Hasta el 12 de marzo de 2025
Revisa en tu correo si fuiste o no citado a presentar tu examen de admisión	18 de marzo 2025
Presenta tu examen de admisión (sin costo)	Desde el 18 de marzo hasta el 4 de abril de 2025
El resultado del proceso de admisión se enviará a su correo electrónico (revisar la carpeta de SPAM)	18 de marzo 2025 (si no fuiste citado al examen)
El resultado del proceso de admisión se enviará a su correo electrónico (revisar la carpeta de SPAM)	11 de abril de 2025 (si fuiste citado al examen)

SEGUNDO CORTE DE ADMISIÓN
Actividad	Fechas para 2025-14
Diligencia el formulario y carga tu documentación	Hasta el 7 de mayo de 2025
Revisa en tu correo si fuiste o no citado a presentar tu examen de admisión	13 de mayo 2025
Presenta tu examen de admisión (sin costo)	Desde el 13 de mayo hasta el 6 de junio de 2025
El resultado del proceso de admisión se enviará a su correo electrónico (revisar la carpeta de SPAM)	13 de mayo 2025 (si no fuiste citado al examen)
El resultado del proceso de admisión se enviará a su correo electrónico (revisar la carpeta de SPAM)	13 de junio de 2025 (si fuiste citado al examen)

TERCER CORTE DE ADMISIÓN
Actividad	Fechas para 2025-14
Diligencia el formulario y carga tu documentación	Hasta el 18 de junio de 2025
Revisa en tu correo si fuiste o no citado a presentar tu examen de admisión	24 de junio de 2025
Presenta tu examen de admisión (sin costo)	Desde el 24 de junio hasta el 25 de junio de 2025
El resultado del proceso de admisión se enviará a su correo electrónico (revisar la carpeta de SPAM)	24 de junio de 2025 (si no fuiste citado al examen)
El resultado del proceso de admisión se enviará a su correo electrónico (revisar la carpeta de SPAM)	27 de junio de 2025 (si fuiste citado al examen)

Beneficios por aplicación temprana

¿Quieres iniciar de la mejor manera tu camino hacia la maestría? Si aplicas antes del primer estudio de admisión, podrás disfrutar de una serie de beneficios que te ayudarán a dar un gran salto hacia el éxito.

Aquí te presentamos los beneficios que podrás obtener al aplicar temprano:

1. Acceso a la plataforma Coursera For Campus donde podrás aplicar a cursos específicos en línea gratuitos: ¿Quieres sentirte más seguro y preparado para el inicio de tus clases? Te brindamos una lista curada de cursos en línea, específicos para tu carrera, que te ayudarán a prepararte mejor y a destacarte en tus estudios.
2. Meet and Greet: ¿Te gustaría conocer a las personas que compartirán contigo esta emocionante etapa de tu vida? ¡Tienes la oportunidad de hacerlo! Podrás participar en el Encuentro de Admitidos: una experiencia virtual en donde conocerás de primera mano a tus futuros compañeros y profesores y recibirás consejos de estudiantes activos de la maestría.
3. Más opciones de apoyo financiero: Sabemos que la educación superior puede ser costosa, pero no dejes que eso te detenga. Al aplicar temprano, tendrás más tiempo para explorar y presentarte a las opciones de apoyo financiero y becas que están disponibles para ti.
4. Siéntete como en clase: ¿Quieres saber cómo es una clase virtual sincrónica? ¡No te pierdas la oportunidad de experimentar de primera mano lo que es una clase de maestría en Uniandes! Obtén una ventaja temprana al completar tu aplicación y asegura tu cupo para una clase de muestra con un profesor de planta de nuestro programa.

Recuerda también que entre más temprano termines tu aplicación, más posibilidades tienes de buscar opciones de apoyo financiero.

Este programa es ideal para profesionales que:

• Sean egresados de áreas cuantitativas como ingeniería, economía, matemáticas, entre otras.
• Sean egresados de otras disciplinas y tengan experiencia certificada en técnicas de inteligencia artificial, análisis de datos y/o manejo de información o de grandes bases de datos.
• Estén interesados y motivados por adquirir las competencias que lo capacitarán para utilizar y desarrollar diferentes tecnologías disruptivas asociadas a la IA en diferentes contextos de aplicación, con un rol de experta o experto en Inteligencia Artificial o en Machine Learning.
• Estén buscando un programa formal de posgrado en modalidad virtual que les brinde flexibilidad para continuar con su carrera, al tiempo que estudian.

Requisitos de admisión

• Tener un título profesional: Se requieren conocimientos conocimientos básicos en programación, álgebra lineal, probabilidad y estadística.
• Tener un nivel intermedio de compresión de lectura en inglés (gran parte del material teórico del programa se comparte en este idioma).
• Completar el proceso de admisión al posgrado (diligenciar el formulario, cargar los documentos indicados a continuación y presentar el examen de conocimientos específicos, en las fechas indicadas).

Modalidades de admisión

Contamos con las siguientes tres modalidades de admisión, las cuales no son excluyentes entre ellas, para la Maestría en Inteligencia Artificial – MAIA.

• Modalidad 1: Ingreso por desempeño académico en los MasterTrack®, a través de Educación Continua

  Si deseas continuar con la Maestría en Inteligencia Artificial, una vez terminado el Programa de Certificado MasterTrack® en Introducción a la Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias, se revisarán las calificaciones obtenidas y de acuerdo con el puntaje de corte interno podrás ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión. Si no cumples con los puntajes de corte podrías ser admitido por alguna de las otras modalidades.

  Para homologar los cursos vistos durante el MasterTrack puedes consultar el proceso de homologación en https://sistemas.uniandes.edu.co/maestrias/maia/virtual/plan-de-estudios.

• Modalidad 2: Ingreso por desempeño académico en los cursos libres, a través de Educación Continua

  Si deseas continuar con la Maestría en Inteligencia Artificial, una vez terminado los 4 cursos vistos por cursos libres a través de Educación Continua.

  En esta modalidad se revisarán las calificaciones obtenidas y de acuerdo con el puntaje de corte interno podrás ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión. Si no cumples con los puntajes de corte podrías ser admitido por alguna de las otras modalidades.

  Para homologar los cursos vistos puedes consultar el proceso de homologación.

• Modalidad 3: Ingreso por desempeño académico en los estudios pregrado

  En esta modalidad se revisarán las calificaciones obtenidas y tu acta/diploma de grado de los estudios de pregrado y de acuerdo con los criterios internos podrás ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión. Si no cumples con los criterios internos podrías ser admitido por alguna de las otras modalidades.

• Modalidad 4: Ingreso por programas certificados de Deeplearning.AI en Coursera

  Si cuentas con el certificado del Programa especializado en Introducción al Machine Learning o el certificado del Programa especializado en Deep Learning ofrecidos por Deeplearning.AI, no se te pedirá presentar el examen de admisión requerido para el proceso de admisión a la maestría. En caso de no contar con el certificado podrías ser admitido por alguna de las otras modalidades.

• Modalidad 5: Ingreso por examen de admisión

  En esta modalidad deberás presentar el examen que medirá tus habilidades en programación en Python, algebra lineal y probabilidad y estadística.

  En caso de que requieras presentar el examen de admisión te informaremos por correo electrónico la fecha en el que deberás presentarlo y los recursos disponibles para que te prepares.

Proceso de admisión

1. Solicita tu admisión

   Diligencia el formulario de admisión una sola vez para el programa en las fechas indicadas previamente.
   En el formulario de admisión, para la Maestría en Inteligencia Artificial - MAIA, aparecerá en la categoría denominada "Admisión Maestría Virtual".
   Nota: si tienes algún problema con el usuario o recordando la clave creada, comunícate con nosotros por medio de https://uniandesheda.force.com/Admisiones/s/proceso-maia

   
   
2. Carga tus documentos

   Cargar todos los documentos a la plataforma de Uniandes.

   Documentos requeridos:

   • Fotocopia de diploma de pregrado o acta de grado.
   • Certificado de notas o calificaciones de pregrado con información del aspirante y de la Universidad que emite la certificación. (Egresados uniandinos pueden descargar el registro de notas que genera MiBanner).
   • Hoja de vida actualizada.
   
   

   Nota: Si cargas un documento en un idioma diferente, debes adjuntar su traducción oficial. Si estudiaste en una universidad fuera de Colombia deberás indicar la escala de evaluación y la nota mínima de aprobación. Además, los documentos requeridos deben estar escritos en español o inglés. Si cargas un documento en un idioma diferente, debes adjuntar su traducción oficial.

   
   
3. Presenta el examen de admisión

   Dependiendo de la modalidad de admisión que hayas elegido, te confirmaremos a tu correo electrónico registrado si debes presentar o no el examen de conocimientos específicos, el cual mide tus conocimientos en pensamiento algorítmico, así como habilidades básicas en programación en Python y/o R.

   Es indispensable tener un nivel intermedio de comprensión de lectura en inglés, pues gran parte del material teórico que apoya las clases está disponible en este idioma.

   
   
4. Conoce el resultado de admisión

   Los resultados del proceso de admisión serán enviados al correo electrónico que registres como principal en el formulario de admisión y según las fechas estipuladas en el cuadro anterior. El recibo de matrícula estará disponible para pago electrónico antes del inicio de clases.
   
   Nota: Revisar la carpeta de spam.

   
   

Recursos disponibles:

Puedes reforzar tus conocimientos y prepararte para el examen de admisión realizando los siguientes cursos MOOCs gratuitos abiertos disponibles en Coursera:

• Curso Programación en Python
• Curso Fundamentos de estadística
• Curso Fundamentos de probabilidad.

Aspirantes extranjeros

Si eres ciudadano extranjero y deseas residir en Colombia, recuerda que es obligatorio que cuentes con visa de estudiante u otro tipo de visa que, en caso de ser admitido, te permita estudiar. La visa deberás presentarla en la Oficina de Admisiones y Registro o enviarla al correo extranjerosuniandes@uniandes.edu.co, ANTES de la impresión del recibo de matrícula. Si tienes dudas acerca del proceso de visas para estudiar, puedes comunicarte al teléfono (+57) (1) 3394949 Ext. 2211, o al correoextranjerosuniandes@uniandes.edu.co.