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Dirigido a:
Estudiantes, docentes, ingenieros y profesionales de la industria interesados en inteligencia artificial, tecnología e innovación. Las charlas están abiertas a todos los niveles de experiencia; los talleres de NVIDIA requieren conocimientos técnicos previos y correo institucional.
Fecha del evento:
- 28 de septiembre al 3 de octubre de 2026
Inscripción:
Modalidad:
Híbrida (combina sesiones en línea, experiencias presenciales y sesiones híbridas en varias sedes)
Horario:
Los talleres se realizan en jornada completa, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. (UTC-5); las charlas tienen horarios variables a lo largo de la semana, ajustados según zona horaria.
Lugar:
- Bogotá: Universidad de los Andes
- Guadalajara: Tecnológico de Monterrey
- Valparaíso: Universidad Técnica Federico Santa María
- Medellín: Universidad EIA (sesiones del viernes)
¡Aparta tu cupo! Nos vemos en AI Week LATAM 2026, el evento de IA más grande de la región
En su tercera edición, AI Week LATAM ofrece aprendizaje práctico, la mirada de expertos y aplicaciones reales de IA para estudiantes y profesionales de toda Latinoamérica, organizado por el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación (DISC) de la Universidad de los Andes, en alianza con Softserve y la Universidad EIA.
Durante la semana, los participantes explorarán Physical AI, Agentic AI y Generative AI, de la mano de expertos de la industria e instructores certificados por NVIDIA.
¿Por qué vale la pena asistir?
- Obtén la certificación NVIDIA DLI al completar uno de los talleres especializados.
- Desarrolla habilidades prácticas en tecnologías emergentes como Deep Learning y modelos de difusión.
- Conéctate con estudiantes, docentes e ingenieros de toda la región, a través de cuatro talleres especializados y una semana completa de charlas.
¿Cuándo y dónde?
- Fecha: 28 de septiembre al 3 de octubre de 2026
- Lugar: Universidad de los Andes (Bogotá), Tecnológico de Monterrey (Guadalajara), Universidad Técnica Federico Santa María (Valparaíso) y Universidad EIA (Medellín, sesiones del viernes), además de sesiones en línea e híbridas para quienes se conecten de forma remota.
- Modalidad: Híbrida — combina sesiones en línea, experiencias presenciales y sesiones híbridas en varias sedes.
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