Durante la décima edición del Encuentro de Experiencias de Investigación en Ingeniería (EEII), Yuri Andrea Pinto Rojas recibió el reconocimiento como mejor investigadora posdoctoral de la Facultad de Ingeniería, destacando su aporte a la investigación en inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad de infraestructuras críticas.

Su trabajo, titulado “IA/ML para Ciberseguridad: Resiliencia distribuida y explicabilidad total (XAI) en la defensa de infraestructuras críticas”, aborda uno de los desafíos centrales de la seguridad en sistemas ciberfísicos e IoT: garantizar modelos de detección de amenazas que sean no solo precisos, sino también resilientes, explicables y confiables. La investigación propone un cambio de paradigma hacia una seguridad distribuida basada en Edge Intelligence, combinando técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning, aprendizaje federado y modelos explicables (XAI).

Entre sus aportes se destaca el desarrollo del framework FL-EAS, que permite enfrentar el trilema de rendimiento, privacidad y comunicación en entornos industriales, así como modelos de detección multimodal que integran datos de sensores y red para identificar ataques sofisticados en infraestructuras críticas. Los resultados alcanzan métricas de alto impacto, con desempeños sobresalientes frente a ataques ocultos y una trazabilidad completa de las decisiones del modelo.

Este reconocimiento reafirma el compromiso del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación y de la Facultad de Ingeniería con la investigación de excelencia, el fortalecimiento del talento posdoctoral y el desarrollo de conocimiento de alto impacto. Desde el DISC, se continúa impulsando la investigación en inteligencia artificial y ciberseguridad como ejes estratégicos para enfrentar los desafíos tecnológicos del presente y del futuro, en articulación con la academia, la industria y la sociedad.