Mejorar el proceso actual de logística y distribución de Rayogas en el segmento venta de Gas Licuado de Petróleo a granel, permitiendo a la compañía disminuir los costos de distribución, contribuyendo a incrementar el margen de rentabilidad y la competitividad de la empresa.

• Modelar el proceso de distribución y logística futuro (TO-BE), a partir de la revisión y entendimiento de cómo se desarrolla la operación en la actualidad (proceso AS-IS), las capacidades con que cuenta la organización y la articulación con la estrategia del negocio.
• Identificar y definir las brechas a partir de la comparación entre el proceso actual (AS-IS) y el proceso futuro (TO-BE), agruparlas y determinar iniciativas de transformación para el cierre de estas, usando metodologías como el modelado de procesos BPMN, Deloitte Value Map y EA-Express.
• Realizar el diseño y construcción de un escenario analítico bajo el modelo Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), que permita a la organización crear rutas inteligentes para optimizar los tiempos de entregas de suministros.
• Crear el mapa de transformación que permita a la organización la implementación de las iniciativas para la ejecución del ejecución del proyecto.
• Cuantificar el impacto y beneficios que entregara la ejecución de la propuesta de mejora al proceso.
  

Cómo resultados técnicos para nuestra propuesta de Solución al proceso actual de distribución y logística para el cliente industrial de granel GLP se realizaron los siguientes pasos:

1.    Levantamiento de información

En esta etapa inicial se levantó toda la información del actual proceso de distribución y logística del Gas GLP para el cliente industrial. Se identificaron los siguientes aspectos:

·         Conocimiento del proceso actual

·         Identificación de la fuente de información asociadas al proceso actual

·         Actores del proceso

·         Entendimiento de las problemáticas del proceso actual con respecto al negocio y al cliente industria

2.    Diagnostico

En esta etapa se realizó el diagnóstico de la problemática evidenciada en el proceso de distribución y logística para el cliente industrial.

3.    Estrategia

En esta fase se plantea la estrategia de negocio para solucionar las problemáticas identificadas en el diagnóstico.

·         Diseño del proceso TO-BE.

·         Definición de motivadores que solucionaran las brechas identificadas en el diagnóstico.

·         Identificación de las fuentes de verdad que proporcionan la información relevante del negocio para mejorar el actual proceso.

·         Definición de los indicadores y métricas que medirán el cumplimiento de las metas definidas en la estrategia.

4.    Arquitecturas TI.

Se diseñan las arquitecturas tecnológicas que apalancan toda la estrategia de mejora al proceso de distribución y logística.

·         Arquitecturas de Integración.

·         Arquitectura de Fast Data.

·         Arquitecturas de Aplicaciones.

·         Arquitectura de Solución.

·         Escenario analítico.

En dichas arquitecturas y escenario analítico se plantea todo el componente tecnología de última generación para implementar tecnologías de información para lograr soportar las propuestas estratégicas de mejora al actual proceso

5.    Caso de Negocio

Se presenta las cifras de inversión y gasto del proyecto de implementación y operación de toda la estrategia de mejora al proceso:

·         Información de entrada para el caso de negocio

·         TCO

·         Análisis Financiero

·         Impactos y beneficios

Mediante la implementación de la propuesta del presente proyecto se generará valor al negocio en los siguientes aspectos:

• Mejoramiento de la eficiencia en la distribución de gas: Disminución de un 5% en los costos por kilómetro.
• Mejoramiento de margen operacional al disminuir los costos por kilómetro.
• Control oportuno a desviaciones de entrega de producto que permitan conciliar la diferencia actual de inventarios de GLP (adquirido vs. entregado),
• Entrega de información en tiempo real del estado de toda la operación de distribución de gas en la línea de granel.
• Se tendrá control del nivel de gas GLP en los tanques de almacenamiento de los clientes donde se implemente el dispositivo IOT, permitiendo generar pedidos automáticos generando una alta experiencia al cliente.
• Se logará determinar la ruta óptima para los carrotanques en términos de distancia y tiempo en carretera, lo cual significará una reducción de la cantidad de kilómetros recorridos por un carrotanque para entregar el GLP a sus clientes granel.
• Crear dentro de la organización una construcción de capacidades analíticas que se pueden extender a otras áreas de negocio como son: mantenimiento de flota vehicular, mantenimiento a infraestructuras de almacenamiento, distribución y ventas a segmento residencial (cilindros), entre otras.