Apoyar la operación de comercios minoristas y grandes superficies para incrementar el tráfico, mejorar la tasa de conversión y aumentar el ticket promedio

• Generar un sistema que a partir del reconocimiento facial que identifique personas
• Proveer datos relevantes en temas demográficos para brindar información valiosa que soporte la toma de decisiones empresariales
• Diseñar dashboard para generar una visualización amigable de los datos
• Diseño e implementación de hardware y software que soporte la operación

• Desarrollo de dashboard con anlytics en tiempo real que generan valor para el negocio
• Integración de hardware (cámara, raspberry) con sistema de reconocimiento en la nube (AWS)
• Maduración del producto y algoritmo 

Nuestro sistema analiza en tiempo real tramas de video para detectar caras, una vez estas son detectadas se envía esta información al servicio de reconocimiento de Amazon para obtener los datos de cada persona detectada y entregar la información demográfica por medio de un dashboard en tiempo real. Después de diferentes iteraciones logramos consolidar un producto completo desde el software como en el hardware, para el primero entendimos cual era el mejor algoritmo respecto a rendimiento y calidad de reconocimiento y para hardware entendimos la capacidad mínima en pixeles que una cámara debe tener y que procesos se pueden hacer de manera local en la Raspberry y cuales desde la nube sin afectar la operación del dispositivo.

Nuestro arquetipo objetivo es el gerente de operación (o el equivalente para cada negocio) para tiendas de retail o grandes superficies quien podrá a través de Recoom

• No sólo contar personas, sino obtener datos demográficos,
• Recibirá constantemente acompañamiento para sacar el mayor provecho de los datos
• obtendrá soporte técnico flexible
• Contará con un modelo escalable (técnico / negocio)

Luego de múltiples iteraciones con nuestros clientes potenciales, nos dimos cuenta que el diseño que más entrega valor es el módulo demográfico en el cual podemos entregar información detallada a nuestros clientes acerca del género, rango de edad y emociones de los millones de visitantes que tienen al año, después de cada reunión con los potenciales clientes desciframos más como nuestros datos podían aportar a sus estrategias comerciales, aquí es donde descubrimos que según la naturaleza de cada negocio podemos ayudarlos con la optimización del ticket promedio, las estrategias para el número de visitantes o análisis para aumentar la conversión.