Centro estratégico de Analítica de datos CEAD para la Gerencia comercial de distribución de Dsierra S.A.S

Speaker 1

EMPRESA

Dsierra S.A.S

INTEGRANTES

  • William Mauricio Torres | Cargo: Director IT
  • Camilo Andrés Criales  | Cargo: Gerente Analytics
  • Carlos Andrés Pardo | Cargo: Director General
  • Jonnathan Niño Muñoz | Cargo: Gerente Contrato Maestro

SEMESTRE

2024

PALABRAS CLAVE

ANALÍTICA, DATOS, DAMA, CENTRO ESTRATÉGICO

JURADOS

Oscar Fernando Gonzalez Rojas, Mario Eduardo Sanchez Puccini

SPONSOR

Rodolfo Triana, Gerente Comercial Distribución. Dsierra S.A.S​

OBJETIVO GLOBAL

Desarrollar e implementar un Centro Estratégico de Analítica de Datos (CEAD) para la Gerencia Comercial de Distribución de Dsierra S.A.S., con el propósito de optimizar la gestión de datos, consolidar una única fuente confiable de información y mejorar la toma de decisiones basadas en datos precisos, utilizando como marco de referencia las buenas prácticas de la Metodología DAMA.​ 

OBJETIVOS ESPECíFICOS

  • Diseñar el Centro Estratégico de Analítica de Datos, definiendo su estructura organizacional, seleccionando los perfiles clave del equipo y las herramientas tecnológicas necesarias para su funcionamiento. 
  • Apoyar el plan estratégico como mejora a la eficiencia operativa: Automatizar procesos de generación de reportes, consolidación de datos y análisis operativo para reducir costos y tiempos asociados. 
  • Complementar la optimización de la distribución comercial: Los modelos predictivos implementados por el CEAD permitirán anticipar la demanda y ajustar los inventarios en tiempo real, reduciendo desperdicios y asegurando que los productos lleguen a tiempo a los puntos de venta. 

RESULTADOS TÉCNICOS

  • Estructura funcional​: Define los roles y responsabilidades del CEAD, detallando cómo se organizará el equipo para garantizar la operación y su alineación con los objetivos estratégicos.
  • Funcionalidades, procesos y capacidades​: Describe qué hará el CEAD (funcionalidades), cómo lo hará (procesos) y los recursos necesarios (capacidades), asegurando la entrega de valor en gestión y análisis de datos.​
  • Modelo operativo​: Explica el flujo de trabajo del CEAD, desde la recepción de requerimientos hasta la entrega de resultados, incluyendo cómo se gestionarán excepciones y el monitoreo continuo.​
  • Política de gobierno de datos​: Establece reglas para garantizar la calidad, seguridad y uso de los datos, definiendo roles y procedimientos para mantener su integridad.​
  • Escenario de negocio​: Incluye una evaluación de los costos iniciales del proyecto, costos operativos recurrentes y los beneficios proyectados, presentando el ROI y el periodo de recuperación​.
  • Estrategia de Capacitación​: Plan para formar al personal en el uso de las herramientas y los procesos del CEAD, maximizando el aprovechamiento de las soluciones y las mejores prácticas analíticas.​
  • Arquitectura Tecnológica y de Datos​: Diseño de la infraestructura del CEAD, conectando SQL Server, SSIS, Apache Karaf y ClickHouse, garantizando eficiencia en el flujo y análisis de datos.​
  • Plan de Implementación​: Guía estructurada para implementar el CEAD, desde la planificación hasta la operación, asegurando integración tecnológica, pruebas y monitoreo continuo.

VALOR PARA EL NEGOCIO

La creación del CEAD en Dsierra S.A.S. mejora la capacidad analítica de la empresa y  también transforma la manera en que opera, se relaciona con el mercado y genera valor principalmente con: Toma de decisiones basada en datos, Incremento de la eficiencia operativa e Impulso a la cultura de datos. 

  • Reducción en costos de almacenamiento y sobrestock: $200.000.000 anuales
  • Ahorros en transporte y rutas más eficientes: $120.000.000 anuales
  • Mayor disponibilidad de productos clave: $80.000.000
  • Nuevas campañas y productos personalizados: $50.000.000 anuales

Testimonios

"La implementación del Centro Estratégico de Analítica de Datos (CEAD) es un punto clave para Dsierra. Como analista, antes del proyecto enfrentábamos múltiples desafíos: la dispersión de datos, procesos manuales que consumían tiempo y, sobre todo, la falta de una visión clara y unificada de nuestras operaciones. Ahora, con el CEAD en pleno funcionamiento, nuestra realidad cambiará significativamente." Jeruim Valencia, Analista de distribución.

“En la actualidad nos encontramos en un escenario donde la información es la base principal en la toma de decisiones acertadas que garanticen el éxito de las estrategias empresariales. Por esta razón se debe trabajar en procesos, herramientas de analítica y objetivos muy bien definidos que reduzcan sustancialmente el error humano, las inconsistencias, la manualidad y demoras en el procesamiento de datos. Por lo tanto, la creación y puesta de marcha de un centro de analítica es fundamental para tener datos veraces, oportunos y confiables que permitan estar un paso por delante de las oportunidades y alejar los riesgos potenciales que rodean la actividad empresarial.” Claudia Cortes, Analista Retail.